Depois que você começa a executar um experimento, é importante saber como monitorar a performance dele. Ao entender o desempenho da experiência em comparação com a campanha original, é possível tomar decisões fundamentadas sobre encerrar a experiência, aplicá-la à campanha original ou usá-la para criar uma nova campanha.
Este artigo explica como monitorar e entender o desempenho das suas experiências.
Instruções
Observação: as instruções abaixo fazem parte do novo design da experiência do usuário do Google Ads. Para usar o design anterior, clique no ícone "Aparência" e selecione Usar design anterior. Se você estiver usando a versão anterior do Google Ads, consulte o mapa de referência rápida ou use a barra de pesquisa no painel de navegação do Google Ads, na parte de cima, para encontrar a página que você está procurando.
Conferir a performance do experimento
- Na sua conta do Google Ads, clique no ícone Campanhas
.
- Clique no menu suspenso Campanhas no menu da seção.
- Clique em Experimentos.
- Encontre o experimento procurado e clique nele para conferir a performance.
- Analise a tabela "Resumo do experimento" e a visão geral e escolha Aplicar experimento ou Finalizar experimento.
Informações mostradas na visão geral
- A opção "Comparação de desempenho" mostra as datas em que o desempenho da sua experiência está sendo comparado com aquele da campanha original. Apenas os dias inteiros que estiverem entre as datas de início e término da experiência e dentro do período selecionado para a tabela abaixo serão exibidos. Se não houver sobreposição, os dias inteiros entre as datas de início e término serão usados nessa opção.
- Por padrão, você vai encontrar dados de performance relacionados às métricas "Cliques", "CTR", "Custo", "Impressões" e "Todas as conversões", mas é possível selecionar as métricas de performance que quiser clicando na seta para baixo ao lado do nome delas. As opções disponíveis são as seguintes:
- Cliques
- CTR
- Custo
- CPC méd.
- Impr.
- Todas as conv. (disponível apenas se você tiver configurado o acompanhamento de conversões)
- Taxa conv. (disponível apenas se você tiver configurado o acompanhamento de conversões)
- Conversões (disponível apenas se você tiver configurado o acompanhamento de conversões)
- Custo / conv. (disponível apenas se você tiver configurado o acompanhamento de conversões)
- Conv. de visualização (disponível apenas se você tiver configurado o acompanhamento de conversões)
- A primeira linha abaixo dos nomes das métricas mostra os dados da sua experiência referentes a elas. Por exemplo, imagine que apareça a informação "4 mil" abaixo de "Cliques". Isso significa que os anúncios do experimento receberam quatro mil cliques desde que ele começou a ser executado.
- A segunda linha mostra uma diferença de performance estimada entre o experimento e a campanha.
- O primeiro valor mostra a diferença de performance observada no experimento nessa métrica em comparação com a campanha original. Por exemplo, digamos que apareça "+10%" em "Cliques". Essa é uma estimativa de que o experimento recebeu um volume de cliques 10% mais alto do que a campanha original. Quando não há dados disponíveis para a campanha original e/ou o experimento, o sinal "‐‐" é exibido.
- O segundo valor mostra que, se você escolher um intervalo de confiança de 95%, esse será o possível intervalo da diferença de performance entre o experimento e a campanha original. Por exemplo, vamos supor que apareça [+8%, +12%]. Isso significa que pode haver um aumento entre 8% e 12% na performance do experimento em comparação com a campanha. Se ainda não houver dados suficientes disponíveis para a campanha original e/ou o experimento, será exibido o sinal "‐‐". Você pode escolher seus próprios intervalos de confiança (80% é o intervalo de confiança padrão) e entender melhor as métricas do seu experimento com os relatórios de confiança dinâmicos.
- Quando o resultado é estatisticamente significativo, aparece também um asterisco azul.
Dica
Passe o cursor nessa segunda linha para encontrar uma explicação mais detalhada dos dados exibidos. Vão aparecer as seguintes informações:
Relevância estatística: você saberá se seus dados são estatisticamente relevantes.
- Estatisticamente relevante: isso significa que seu valor de p é inferior ou igual a 5%. Em outras palavras, há pouca probabilidade de que seus dados mudem, e sua experiência têm mais probabilidade de continuar apresentando resultados semelhantes caso seja convertida em campanha.
- Não é estatisticamente significativo: isso significa que o valor de p é maior ou igual a 5%. Veja a seguir alguns dos possíveis motivos para os dados não serem considerados estatisticamente significativos.
- O experimento não foi exibido por tempo suficiente.
- Sua campanha não recebe tráfego suficiente.
- A divisão do seu tráfego foi muito pequena e sua experiência não está recebendo tráfego suficiente.
- As alterações feitas não resultaram em uma diferença de desempenho estatisticamente relevante.
- Independentemente de os dados exibidos serem ou não estatisticamente relevantes, você vai encontrar uma explicação para mostrar que a probabilidade dos dados é de natureza aleatória: "A probabilidade de alcançar esse desempenho (ou uma diferença de desempenho maior) é de 0,2% (valor p) devido à aleatoriedade. Quanto menor é o valor p, mais significativo é o resultado".
- Intervalo de confiança: você também vai encontrar mais detalhes sobre o intervalo de confiança da diferença de performance com uma explicação como esta: "Existe 95% de probabilidade de o experimento apresentar uma diferença de +10% a +20 para essa métrica em comparação com a campanha original".
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Por fim, os dados reais dessa métrica para o experimento e a campanha original são exibidos.
Ações disponíveis na visão geral
- Na visão geral, é possível usar o menu suspenso ao lado da métrica para alterar a opção exibida.
- Para ter uma visão geral do grupo de anúncios do experimento, clique em um grupo de anúncios na tabela abaixo.
- Para consultar detalhes como o nome e o orçamento de uma campanha, passe o cursor sobre a célula correspondente na tabela.
Entender o gráfico de série temporal
O gráfico de série temporal mostra a performance de até duas métricas no experimento e mostra como elas mudaram ao longo do tempo nas campanhas de controle e de tratamento. Com esse gráfico, você pode comparar os efeitos dos seus experimentos em uma métrica específica e saber mais sobre a performance dela ao longo do tempo.
Aplicar ou encerrar um experimento
Para aplicar um experimento a uma campanha ou encerrar um experimento por qualquer motivo, clique no botão "Aplicar" ou "Finalizar" no canto inferior direito do card "Resumo do experimento", acima do gráfico de série temporal.
