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了解 Google Analytics（分析）4 功能与 Universal Analytics 功能的对比情况

本文通过一一对应的方式介绍了与 Universal Analytics 功能对应的 Google Analytics（分析）4 功能。要查找您之前在 Universal Analytics 媒体资源中使用的功能，请浏览目录或搜索本文（使用键盘上的 Ctrl+F 或 Command+F）。

规划

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账号结构

衡量跨网域会话 ↑

通过使用跨网域衡量，您可以将各个不同网站（例如支付门户和其他关联网站）上的 Google Analytics（分析）会话统一起来。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
通过修改 Universal Analytics 代码段或使用 Google 跟踪代码管理器更新 Google Analytics（分析）设置变量，从而在不同的网站上设置跨网域衡量。为确保来自启用了该功能的网站的流量不会被指定为引荐流量，您还需要将经过衡量的网域添加到引荐排除列表。	通过管理页面设置跨网域衡量，具体路径如下：“数据收集和修改”>“数据流”>“网站”>“配置代码设置”>“配置您的网域”。您可以通过每个数据流的设置来识别数据流中多余的引荐流量。

迁移：须知事项

对于 Universal Analytics 媒体资源，您可以通过代码配置跨网域衡量（通过 analytics.js 或 gtag.js 在源代码中配置，或通过 Google 跟踪代码管理器进行配置）。对于 Google Analytics（分析）4 媒体资源，您可以通过管理页面进行配置。

跨子网域进行衡量 ↑

凡是代表特定主网域的不同网页分组的子网域（例如，blog.website.com、news.website.com）均可在同一 Google Analytics（分析）媒体资源中进行衡量。Universal Analytics 媒体资源和 Google Analytics（分析）4 媒体资源均可自动执行此操作。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在行为报告中，不同子网域中的相同网页路径会显示为一个网页。您可以对这些网页路径加以区分，只需实现数据视图过滤器，将主机名附加到网页路径维度的前面即可。	在报告中，不同子网域中的相同网页路径会显示为一个网页。您可以对这些网页路径加以区分，只需通过报告自定义将主机名添加到“网页和屏幕”报告中，不过需要在报告中添加次级维度。

针对各个网域配置总览报告 ↑

借助总览报告，您可以针对各个不同 Google Analytics（分析）媒体资源中可能跨不同网站的汇总数据生成报告和进行分析。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。 Google Analytics 360 支持团队负责创建总览媒体资源。创建完毕后，总览媒体资源便从其他 Google Analytics 360 媒体资源获取数据。您可以选择以“手动”方式创建您自己的总览媒体资源，只需在多个网域中部署相同的 Universal Analytics 跟踪 ID 即可，但请注意：每月 1,000 万次命中的数据收集限制仍适用于非 Google Analytics 360 媒体资源。系统不会跨网域删除重复用户信息。	此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。如果您是 360 账号的管理员或编辑者，则可以创建总览媒体资源。详细了解 Google Analytics（分析）4 总览媒体资源。与 Universal Analytics 一样，您能够以“手动”方式创建您自己的总览媒体资源，只需在多个网域中部署相同的代码 ID 即可，但请注意，系统不会跨网域删除重复用户信息。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

Google Analytics 360 支持团队负责创建总览媒体资源。创建完毕后，总览媒体资源便从其他 Google Analytics 360 媒体资源获取数据。

您可以选择以“手动”方式创建您自己的总览媒体资源，只需在多个网域中部署相同的 Universal Analytics 跟踪 ID 即可，但请注意：

每月 1,000 万次命中的数据收集限制仍适用于非 Google Analytics 360 媒体资源。
系统不会跨网域删除重复用户信息。

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

如果您是 360 账号的管理员或编辑者，则可以创建总览媒体资源。

详细了解 Google Analytics（分析）4 总览媒体资源。

与 Universal Analytics 一样，您能够以“手动”方式创建您自己的总览媒体资源，只需在多个网域中部署相同的代码 ID 即可，但请注意，系统不会跨网域删除重复用户信息。

创建媒体资源 ↑

媒体资源包含您的网站和/或应用的 Google Analytics（分析）报告和数据。您看到的报告和界面会因您当前浏览的媒体资源类型而异。Universal Analytics 媒体资源提供的报告与 Google Analytics（分析）4 媒体资源的不同。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
转到您的 Universal Analytics 账号的“管理”页面，在“媒体资源”列中创建新的媒体资源。点击“显示高级选项”，然后启用“创建新的 Universal Analytics 媒体资源”选项，以开始使用。	在 Google Analytics（分析）账号的“管理”页面中创建新的媒体资源。点击左上角的创建，然后选择媒体资源。

迁移：须知事项

在创建新的媒体资源时，默认媒体资源类型为 Google Analytics（分析）4，但您仍可以根据需要创建新的 Universal Analytics 媒体资源。

创建数据流 ↑

您可以为要在特定 Google Analytics（分析）4 媒体资源中跟踪的每个网站和移动应用创建数据流。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
不适用于 Universal Analytics	在数据流页面的数据收集和修改下，为网站和应用分别创建数据流。

迁移：须知事项

“数据流”是 Google Analytics（分析）4 中的一个新概念。

以编程方式管理 Google Analytics（分析）配置 ↑

要自动管理账号，您需要一种方法来以编程方式访问 Google Analytics（分析）。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
您可以使用 Management API 以编程方式调整 Universal Analytics 账号/媒体资源的配置。可通过包含常用编程语言的现有库访问该 API，也可直接通过 HTTP 请求进行访问。	您可以使用 Admin API 以编程方式调整 Google Analytics（分析）4 账号/媒体资源的配置。可通过包含常用编程语言的现有库访问该 API，也可直接通过 HTTP 请求进行访问。此 API 目前为早期预览版，随时可能会发生未经公布的更改，这可能会破坏您的配置。

以编程方式创建和查看 Google Analytics（分析）报告 ↑

要自动生成报告，您需要一种方法来以编程方式访问 Google Analytics（分析）。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
您可以使用 Reporting API 以编程方式访问 Universal Analytics 媒体资源中的报告数据。可通过包含常用编程语言的现有库访问该 API，也可直接通过 HTTP 请求进行访问。	您可以使用 Google Data API 以编程方式访问 Google Analytics（分析）4 媒体资源中的报告数据。可通过包含常用编程语言的现有库访问该 API，也可直接通过 HTTP 请求进行访问。此 API 目前为 Beta 版。虽然预计不会有任何更改可能会破坏您的配置，但在完整版本发布之前创建的任何自动化功能只能获得有限的支持。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

您可以使用 Reporting API 以编程方式访问 Universal Analytics 媒体资源中的报告数据。

可通过包含常用编程语言的现有库访问该 API，也可直接通过 HTTP 请求进行访问。

您可以使用 Google Data API 以编程方式访问 Google Analytics（分析）4 媒体资源中的报告数据。

可通过包含常用编程语言的现有库访问该 API，也可直接通过 HTTP 请求进行访问。

此 API 目前为 Beta 版。虽然预计不会有任何更改可能会破坏您的配置，但在完整版本发布之前创建的任何自动化功能只能获得有限的支持。

迁移：须知事项

如需了解如何将您的现有设置改为使用新 API，请参阅迁移到 Google Analytics（分析）Data API v1。

数据视图相关功能和过滤器

移除多余的数据 ↑

并非所有发送到 Google Analytics（分析）的数据都始终采用正确的格式，或者来自您要收集数据的来源。在这些情况下，您需要对传入 Google Analytics（分析）的数据进行过滤。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
创建报告数据视图过滤器，以修改传入 Universal Analytics 数据视图的数据。您可以使用多种不同类型的过滤器，在数据传入 Google Analytics（分析）时对其进行替换、修改和移除。	Google Analytics（分析）4 子媒体资源是一项 360 功能，旨在以功能完备的媒体资源的形式为您提供数据视图功能。子媒体资源会从 360 媒体资源获得它们的数据，并构成这些数据的完整或部分子集，具体取决于您配置它们的方式。创建数据过滤器，以在多余的数据传入 Google Analytics（分析）4 媒体资源时将其移除。您可以创建过滤器来同时移除开发者流量和内部流量。此外，我们还提供了其他一些与 Universal Analytics 数据视图相关功能类似的 Google Analytics（分析）4 功能。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

创建报告数据视图过滤器，以修改传入 Universal Analytics 数据视图的数据。您可以使用多种不同类型的过滤器，在数据传入 Google Analytics（分析）时对其进行替换、修改和移除。

Google Analytics（分析）4 子媒体资源是一项 360 功能，旨在以功能完备的媒体资源的形式为您提供数据视图功能。子媒体资源会从 360 媒体资源获得它们的数据，并构成这些数据的完整或部分子集，具体取决于您配置它们的方式。

创建数据过滤器，以在多余的数据传入 Google Analytics（分析）4 媒体资源时将其移除。您可以创建过滤器来同时移除开发者流量和内部流量。此外，我们还提供了其他一些与 Universal Analytics 数据视图相关功能类似的 Google Analytics（分析）4 功能。

迁移：须知事项

在 Universal Analytics 中，您可以在数据视图一级创建过滤器。Google Analytics（分析）4 中没有数据视图这一概念，您可以在媒体资源一级创建数据过滤器。

转换数据并维护数据健全度 ↑

移除无关的数据并将含义相同的碎片化值（例如网址变体）整合到一起，以便进行分析。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Universal Analytics 提供了多种类型的过滤器，用于通过不同的方式更改数据，从包含或排除特定类型的数据，到更改大小写，再到将已收集的数据的格式完全替换为其他格式，一应俱全。部分示例如下：自定义过滤器（例如小写和大写）、“搜索并替换”过滤器和高级过滤器。	在 Google Analytics（分析）4 中，您可以通过界面修改和创建事件，从而根据特定条件对事件名称和参数进行标准化，包括更正和/或更新事件。利用其他类型的过滤器，您可以包含或排除特定流量类型，例如开发者流量或内部流量。

排除内部流量 ↑

为确保您的数据来自生产环境中的实际用户，请务必过滤掉来自开发环境和内部用户的数据。

Universal Analytics Google Analytics（分析）4

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 中，您通常需要根据 IP 地址应用数据视图过滤器，从而从主报告数据视图中排除内部流量。最佳做法是，先将过滤器应用到测试用的数据视图，然后再将其应用到任何正常运行的主数据视图。	在 Google Analytics（分析）4 中，您可以搭配使用以下两项设置来排除内部流量。首先，如果您点击进入相应网站数据流，然后依次前往“配置代码设置”>“指定内部流量”，则可根据 IP 地址指定内部 `traffic_type` 值。您也可以为 `traffic_type` 指定其他值，例如 `internal-headquarters`。为内部 IP 地址指定一个或多个 `traffic_type` 值后，您即可使用数据过滤器。若要创建过滤器，请前往管理页面，然后在数据收集和修改下，点击数据过滤器。借助数据过滤器，您可以在 Google Analytics（分析）4 媒体资源所捕获的经过处理的数据中，排除（或包含）与内部 `traffic_type` 值相对应的流量。创建 Google Analytics（分析）4 媒体资源时，Google Analytics（分析）会为内部流量创建一个默认过滤器。该过滤器将内部流量指定为包含事件参数 `traffic_type` 且值为 `internal` 的所有流量。

在 Universal Analytics 中，您通常需要根据 IP 地址应用数据视图过滤器，从而从主报告数据视图中排除内部流量。

最佳做法是，先将过滤器应用到测试用的数据视图，然后再将其应用到任何正常运行的主数据视图。

在 Google Analytics（分析）4 中，您可以搭配使用以下两项设置来排除内部流量。

首先，如果您点击进入相应网站数据流，然后依次前往“配置代码设置”>“指定内部流量”，则可根据 IP 地址指定内部 traffic_type 值。您也可以为 traffic_type 指定其他值，例如 internal-headquarters。

为内部 IP 地址指定一个或多个 traffic_type 值后，您即可使用数据过滤器。若要创建过滤器，请前往管理页面，然后在数据收集和修改下，点击数据过滤器。借助数据过滤器，您可以在 Google Analytics（分析）4 媒体资源所捕获的经过处理的数据中，排除（或包含）与内部 traffic_type 值相对应的流量。创建 Google Analytics（分析）4 媒体资源时，Google Analytics（分析）会为内部流量创建一个默认过滤器。该过滤器将内部流量指定为包含事件参数 traffic_type 且值为 internal 的所有流量。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 提供了三种不同的过滤器模式，让您可以先测试过滤器，然后再将其应用到生产数据。这些模式包括“已启用”“测试”和“未启用”，用于指示对数据做出的更改是临时性的还是永久性的。

从最后一次数据捕获中排除开发者/调试流量 ↑

通常情况下，您需要将源自开发环境的所有数据与生产数据分隔开来。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 中，排除开发者流量通常被视为排除开发环境（例如 dev.mysite.com）中出现的流量。您可以根据主机名或子目录来配置过滤器，从而在 Google Analytics（分析）数据捕获过程中排除或包含开发网站的数据。或者，您也可以为您的开发网站使用单独的媒体资源，但需要对该媒体资源进行配置，配置方式与要跟踪生产网站的媒体资源类似。	在 Google Analytics（分析）4 中，您可以配置数据过滤器来排除在调试模式下发送的流量。在调试模式下发送的流量显示在 DebugView 中。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

在 Universal Analytics 中，排除开发者流量通常被视为排除开发环境（例如 dev.mysite.com）中出现的流量。

您可以根据主机名或子目录来配置过滤器，从而在 Google Analytics（分析）数据捕获过程中排除或包含开发网站的数据。

或者，您也可以为您的开发网站使用单独的媒体资源，但需要对该媒体资源进行配置，配置方式与要跟踪生产网站的媒体资源类似。

在 Google Analytics（分析）4 中，您可以配置数据过滤器来排除在调试模式下发送的流量。在调试模式下发送的流量显示在 DebugView 中。

迁移：须知事项

之前，您可以在 Google Analytics for Firebase 的 DebugView 中查看调试流量并轻松地从最终数据中排除调试流量，现在，这一功能已合并到 Google Analytics（分析）4 中，并且除了应用数据流之外，还适用于网站数据流。您也可以在 Google 跟踪代码管理器中为 Google Analytics（分析）4 代码启用调试模式，只需进入 GTM 预览和调试模式即可。这样一来，您就可以充分利用 Google Analytics（分析）4 中的 DebugView 以及单独的调试标签页或面板（适用于您已应用到 GTM 的所有代码）。

过滤漫游器 ↑

过滤掉已知漫游器和“蜘蛛”程序有助于维持 Google Analytics（分析）数据的质量和相关性。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在“数据视图设置”下启用漫游器过滤。	Google Analytics（分析）4 会自动排除已知漫游器。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 中没有用于启用/停用此功能的设置。系统会自动启用漫游器过滤功能，并且已知漫游器和“蜘蛛”程序的列表由美国互动广告局进行维护。

替换发送到 Google Analytics（分析）的数据中的特定词组 ↑

数据源并非始终一致，且相同的数据点可能会以不同的形式传入 Google Analytics（分析）。在这些情况下，您需要能够将数据转换为正确的格式。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 数据视图中创建“搜索并替换”过滤器，以搜索词组并将其替换为所需的值。您可以根据完全匹配的词组或模式匹配来进行此类搜索。	在 Google Analytics（分析）4 数据流中创建事件修改，以便在将事件参数处理到 Google Analytics（分析）时对其进行替换。您可以根据传入事件中任意数量的参数，为此类替换设置条件，并且可以一次替换多个参数。

排除特定网域引荐作为流量获取来源 ↑

当多余的引荐流量（例如来自第三方付款工具的流量）传入 Google Analytics（分析）时，它们可能会覆盖之前来源（例如付费广告）的归因。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 媒体资源设置中，将网域添加到引荐排除列表，以便从媒体资源的所有数据视图中移除来自指定网域的引荐流量。执行此操作后，来自这些主机名或网域的点击将不会被视为引荐，并且在会话已在进行时，也不会发起新的会话。	在 Google Analytics（分析）4 数据流中，将网域添加到多余的引荐流量列表，以便从传入 Google Analytics（分析）的数据中移除来自指定网域的引荐流量。执行此操作后，来自这些主机名或网域的点击将不会被视为引荐，并且在会话已在进行时，也不会发起新的会话。

了解用户如何搜索您的网站 ↑

查看用户在您自己的网站中搜索时输入的字词，以及搜索后的效果。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
如果内部搜索结果页的网址中添加了搜索字词作为查询参数（例如 q=hiking-boots），您可以配置数据视图设置，以解析搜索字词并填充“网站搜索”报告。	如果内部搜索结果页的网址中添加了搜索字词作为查询参数（例如 q=hiking-boots），您可以在网站数据流中配置增强型衡量设置，以解析搜索字词。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 不包含内置的“网站搜索”报告。

数据收集

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事件和参数

自动捕获一系列核心用户互动（除了网页浏览外）↑

无需额外编写或植入代码，即可衡量常见互动（例如，站外关联、网站下载和视频互动）。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Google Universal Analytics 不提供自动事件跟踪功能。向您的网站或应用添加代码即可设置事件衡量。	当您创建 Google Analytics（分析）4 网站数据流时，增强型衡量功能默认处于启用状态。若要启用或停用各种增强型衡量选项，请前往管理页面，然后在“数据收集和修改”下，点击数据流。

迁移：须知事项

如果要衡量的自定义事件与增强型衡量事件重叠，但需要无法通过增强型衡量事件获得的其他数据点（例如自定义参数），请实施自定义事件/参数解决方案，并停用相应的增强型衡量事件。例如，如果您希望进行自定义程度更高的滚动跟踪，请停用增强型衡量版本。

充分利用预定义的事件类目和报告映射 ↑

利用预定义的类目将数据发送到 Google Analytics（分析）后，Google Analytics（分析）便会填充某些预建的报告，同时也会遵循产品方面的一些限制。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Universal Analytics 提供了预定义的“增强型电子商务”类目，供您用来填充各种内置的电子商务报告。从更笼统的角度来说，在捕获事件时，系统接受“事件类别”“事件操作”和“事件标签”维度，但不会以其他方式提供有关特定事件命名的准则，也不会默认捕获任何事件（不包括网页浏览命中，此类命中是使用默认代码段记录的，被视为是独立于事件的命中类型）。	Google Analytics（分析）4 提供了一种分层方法来跟踪事件和参数，先从自动收集的事件和参数开始，再到推荐的事件和参数，最后是您自己的自定义事件和参数。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

Universal Analytics 提供了预定义的“增强型电子商务”类目，供您用来填充各种内置的电子商务报告。从更笼统的角度来说，在捕获事件时，系统接受“事件类别”“事件操作”和“事件标签”维度，但不会以其他方式提供有关特定事件命名的准则，也不会默认捕获任何事件（不包括网页浏览命中，此类命中是使用默认代码段记录的，被视为是独立于事件的命中类型）。

Google Analytics（分析）4 提供了一种分层方法来跟踪事件和参数，先从自动收集的事件和参数开始，再到推荐的事件和参数，最后是您自己的自定义事件和参数。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 会捕获各种各样的预定义事件和事件参数。此外，还会简要介绍推荐事件和事件参数的类目。与自定义事件和参数相比，预定义的事件和参数具有以下两个优势：

对于预定义的“在线销售”类目，Google Analytics（分析）4 会使用您在实现过程中发送的推荐事件和参数来填充创收报告（“创收概览”报告和“电子商务购买”报告）。
映射为自定义维度和指标的推荐事件参数不会计入可从自定义事件参数映射的数量上限（即每项媒体资源 50 个自定义维度和 50 个自定义指标）。

移除网址中的查询参数 ↑

不影响网页内容的查询参数可能会将单个网页的指标拆分到多个范围。在这些参数传入 Google Analytics（分析）时将其移除可提高数据质量。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在数据视图设置中，将多余的查询参数添加到“排除网址查询参数”。此操作会从您的网页中移除这些参数的所有实例。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

用户身份

跨设备和数据流统一用户级报告↑

跨设备和数据流将用户统一起来，不仅可以提供更准确的用户数，还支持跨多个会话进行原本可能呈现碎片化的归因、行为数据分析和受众群体构建。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
您可以在 Universal Analytics 中将用户统一起来并填充跨设备报告，只需为已向您的网站进行身份验证的用户填充指定 User-ID 字段即可。如果您启用 Google 信号，那么已向 Google 进行身份验证的用户也将统一在报告中。	您可以在 Google Analytics（分析）4 中跨设备以及网站数据流、iOS 数据流和 Android 数据流启用用户级报告功能，只需为已向您的网站/移动应用进行身份验证的用户填充指定 User-ID 字段即可。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 为跨设备报告和跨数据流报告提供了以下两项增强功能：

第一项，Google Analytics（分析）4 提供了身份识别回退机制，可在同一报告中先按 User-ID 和设备 ID（即 Cookie ID 或移动应用 ID）进行。
由于 Google Analytics（分析）4 中的网站数据流和移动数据流采用相同的数据模型，因此各个数据流的报告是一致的，并且“技术”>“概览”报告中会显示各个网站和移动应用的用户重叠情况。

为经过身份验证的用户填充 User-ID ↑

默认情况下，Google Analytics（分析）会利用设备 ID（如果是网站，则为浏览器 Cookie；如果是移动应用，则为应用实例 ID）将多个会话与同一用户相关联。但是，这种依赖关系会限制跨多个设备关联同一用户的能力。通过为经过身份验证的用户填充 User-ID，您无需依赖 Cookie 或应用实例 ID，即可在同一设备和数据流中或跨多个设备和数据流将多个会话与同一用户相关联。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
使用 User-ID 将多个会话（以及这些会话中的任何活动）与唯一 ID 相关联。借助此功能，您可以了解更准确的用户数，分析已登录用户的体验，并且可以访问跨设备报告。	如果您的业务会生成 User-ID，请实现 User-ID 以在 Google Analytics（分析）中生成跨平台、跨设备的报告。

迁移：须知事项

Universal Analytics 和 Google Analytics for Firebase 中的 User-ID 主要用于将跨不同设备但在同一类型平台中的会话统一起来（也就是说，将桌面版网站和移动网站上的网站访问者统一起来，或者将 Android 手机和 Android 平板电脑上的移动应用用户统一起来）。在 Google Analytics（分析）4 中，User-ID 还可用于有效地跨平台/数据流将用户（即访问您的桌面版网站同时还在 iPhone 上使用您应用的用户）统一起来。Google Analytics（分析）4 中适用于网站和移动应用的统一数据模型可针对各个平台中经过身份验证的用户提供统一的报告和分析。

电子商务

衡量电子商务相关互动 ↑

提供有关电子商务漏斗中用户行为的数据，以及对效果进行深入分析。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
通过实现标准电子商务或增强型电子商务事件来衡量电子商务活动。这两者都可让您充分利用 Google Analytics（分析）中的预定义报告，深入了解用户的行为。标准电子商务报告仅关注最终交易，而增强型电子商务报告则在此基础上进一步扩展，让您能够衡量电子商务漏斗的所有步骤。	通过实现预定义的在线销售事件来衡量电子商务活动。这些事件会自动传输到 Google Analytics（分析）4 的创收报告，让您能够衡量电子商务漏斗的所有步骤。

移动应用和 Firebase

衡量 Android 或 iOS 移动应用互动并与网站数据集成 ↑

了解 Android 和 iOS 应用中的用户互动，以及 first_open 等应用生命周期事件。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Google Analytics 360 账号仍可使用适用于 Android 和 iOS 的 Google 服务 SDK，但建议使用 Firebase SDK 来检测 Android 和 iOS 应用中的 Google Analytics（分析）跟踪情况。	您为填充 Firebase 而设置的 Android 和 iOS 数据流也可以通过 Firebase 集成直接填充您的 Google Analytics（分析）4 媒体资源。

迁移：须知事项

您为 Firebase 项目配置的 iOS 和 Android 数据流也可以填充 Google Analytics（分析）4 媒体资源。同样，当您在 Google Analytics（分析）4 中创建 iOS 或 Firebase 数据流时，系统会创建新的 Firebase 项目。因此，如果您已在 Firebase 项目中创建了移动应用数据流，请务必从 Firebase 项目启动集成，而不是从 Google Analytics（分析）4 媒体资源启动。

如果您使用过 Google Analytics for Firebase，便会发现 Google Analytics（分析）4 中的数据模型和诸多实现概念毫不陌生。

如果您是一直使用 Google 服务 SDK 在 Universal Analytics 媒体资源中收集应用数据的 Universal Analytics 360 客户，可以通过两种方式在 Google Analytics（分析）4 媒体资源中设置数据收集：

如果您已在使用 Google Analytics for Firebase，则可以将 Firebase 项目与所需 Google Analytics（分析）4 媒体资源相关联。
如果您未在使用 Google Analytics for Firebase，则可以为您的应用创建新的 Google Analytics（分析）4 媒体资源，并在该媒体资源中创建应用数据流。

数据导入和 Measurement Protocol

扩大数据捕获范围 ↑

除了通过 gtag.js、analyitcs.js 或适用于 Google Analytics（分析）的 Android 或 iOS SDK 进行主要数据捕获之外，您还可以使用数据导入在 Google Analytics（分析）中上传数据。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
借助数据导入，您可以上传来自外部来源的数据，并将这些数据与您通过 Universal Analytics 收集的数据整合到一起。然后，您可以使用 Universal Analytics 以更能反映您业务的方式来整理和分析您的所有数据。	借助数据导入，您可以上传来自外部来源的数据，并将这些数据与 Google Analytics（分析）4 数据合并。这样一来，您便可以集中在一处分析您业务的相关信息。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）中的数据导入有时会以维度拓展的形式表示，也就是说，在大多数情况下，您可以针对已填充的维度填充一个或多个额外的维度值，例如分别针对网页维度、产品 ID 或广告系列 ID 填充网页类别、产品分类或广告系列参数。

通过 Measurement Protocol 将数据从非网站环境或 Android/iOS 移动应用环境发送到 Google Analytics（分析）↑

使用 Measurement Protocol，通过基本的 HTTP 请求直接将命中数据从任何可编程的联网环境（例如，在 Windows Mobile 上运行的应用、销售终端或 CRM，或者在自助服务终端上运行的楼层索引）发送到 Google Analytics（分析）服务器。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
使用适用于 Universal Analytics 的 Measurement Protocol 直接发送 HTTP 请求，以便将数据发送到媒体资源。	使用适用于 Google Analytics（分析）4 的 Measurement Protocol 直接发送 HTTP 请求，以便将数据发送到 Google Analytics（分析）媒体资源。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 可防范 Measurement Protocol 垃圾内容。Google Analytics（分析）4 中的 Measurement Protocol 需要包含 api_secret 键，该键仅在 Google Analytics（分析）4 数据流配置中可见，在很大程度上应该能够清除 Measurement Protocol 垃圾内容。

媒体资源设置

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目标、转化和漏斗

将网页浏览（或屏幕浏览）作为转化进行衡量 ↑

针对多种类型的提交显示的致谢或确认页面通常非常适合进行转化衡量。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
通过创建“目标网址”目标，可将特定网页浏览作为转化进行衡量。	在 GA4 中设置转化

迁移：须知事项

使用目标迁移工具可以自动迁移大多数“目标网址”目标和事件目标。

了解如何将 Universal Analytics 目标映射到 Google Analytics（分析）4 转化。

将用户互动作为转化进行衡量 ↑

许多类型的用户互动（例如文件下载或视频观看）都非常适合进行转化跟踪。

Universal Analytics Google Analytics（分析）4

通过创建事件目标，可将由事件类别、操作和标签的任意组合表示的特定用户互动作为转化进行衡量。在 Google Analytics（分析）4 中，使用转化事件来跟踪转化。在界面中，您可以将现有事件标记为转化，也可以根据已命名事件的参数创建新的转化事件。例如，若要根据特定文件（如 annual-report.pdf）的下载跟踪转化，请创建一个由 file_download 事件（其中 file_name 参数的值为 annual-report.pdf）触发的新事件，然后将该事件标记为转化。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
通过创建事件目标，可将由事件类别、操作和标签的任意组合表示的特定用户互动作为转化进行衡量。	在 Google Analytics（分析）4 中，使用转化事件来跟踪转化。在界面中，您可以将现有事件标记为转化，也可以根据已命名事件的参数创建新的转化事件。例如，若要根据特定文件（如 `annual-report.pdf`）的下载跟踪转化，请创建一个由 `file_download` 事件（其中 `file_name` 参数的值为 `annual-report.pdf`）触发的新事件，然后将该事件标记为转化。

迁移：须知事项

使用目标迁移工具可以自动迁移大多数“目标网址”目标和事件目标。

Google Analytics（分析）4 中的转化只能基于事件名称，而不能基于其他参数。但是，如果您指定的参数具有特定值（例如 page_view 具有特定的 file_location），那么您可以在网站代码中或通过界面定义新事件。然后，您可以将此新事件标记为转化。“目标网址”目标一文介绍了如何执行此操作。

将整体互动作为转化进行衡量 ↑

对于某些类型的网站或移动应用体验（尤其是在内容发布商领域），成效是通过整体互动时长或互动深度进行衡量的，就跟通过特定互动进行衡量一样。

Universal Analytics Google Analytics（分析）4

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Universal Analytics 目标通常要从特定网页浏览或用户互动方面来考虑，但您也可以根据“会话时长”或“每次会话的浏览页数/屏幕数”来衡量互动目标。	当会话持续超过 10 秒，发生至少两次网页浏览，或包含转化事件时，Google Analytics（分析）4 会自动生成 `user_engagement` 事件。Google Analytics（分析）4 也会使用此事件来计算“平均互动时长”“每位用户的感兴趣会话数”和“每次会话的平均互动时长”指标。您还可以根据会话数和互动时长创建受众群体（以及在“探索”部分创建细分），然后将其应用于您的报告。虽然无法在 GA4 中复制 Universal Analytics“时长”目标，但您可以根据“每次会话的浏览页数/屏幕数”来复制目标。如需了解详情，请参阅 [UA→GA4] 互动目标。

Universal Analytics 目标通常要从特定网页浏览或用户互动方面来考虑，但您也可以根据“会话时长”或“每次会话的浏览页数/屏幕数”来衡量互动目标。

当会话持续超过 10 秒，发生至少两次网页浏览，或包含转化事件时，Google Analytics（分析）4 会自动生成 user_engagement 事件。Google Analytics（分析）4 也会使用此事件来计算“平均互动时长”“每位用户的感兴趣会话数”和“每次会话的平均互动时长”指标。

您还可以根据会话数和互动时长创建受众群体（以及在“探索”部分创建细分），然后将其应用于您的报告。

虽然无法在 GA4 中复制 Universal Analytics“时长”目标，但您可以根据“每次会话的浏览页数/屏幕数”来复制目标。如需了解详情，请参阅 [UA→GA4] 互动目标。

迁移：须知事项

Universal Analytics 的“目标网址”目标和事件目标可以映射到 Google Analytics（分析）4 转化事件，但如果您需要在转化定义中包含事件参数值，则需要先生成自定义事件，然后将其指定为转化事件。

Universal Analytics 中的“时长”目标和“每次会话的浏览页数/屏幕数”目标对应于 Google Analytics（分析）4 中自动显示的用户互动事件和指标，以及您可以创建并应用于报告的细分和受众群体。

为转化流程创建漏斗可视化图表 ↑

漏斗是一种重要的数据可视化分析法，可用于了解关键转化流程中的用户流失情况。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 中，您可以为任何“目标网址”目标创建漏斗，用于填充“漏斗可视化”报告和“目标流”报告，以及生成“放弃率”指标和“漏斗转化率”指标。在 Universal Analytics 360 中，您还可以选择创建自定义漏斗或“漏斗分析”报告。	与 Universal Analytics 中的目标漏斗相比，Google Analytics（分析）4 漏斗探索具有诸多优势，包括：适用于所有用户应用于历史数据支持开放型或封闭型序列基于会话或基于用户详细了解关键/次要转化和漏斗。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

在 Universal Analytics 中，您可以为任何“目标网址”目标创建漏斗，用于填充“漏斗可视化”报告和“目标流”报告，以及生成“放弃率”指标和“漏斗转化率”指标。

在 Universal Analytics 360 中，您还可以选择创建自定义漏斗或“漏斗分析”报告。

与 Universal Analytics 中的目标漏斗相比，Google Analytics（分析）4 漏斗探索具有诸多优势，包括：

适用于所有用户
应用于历史数据
支持开放型或封闭型序列
基于会话或基于用户

详细了解关键/次要转化和漏斗。

迁移：须知事项

在 Google Analytics（分析）4 中，漏斗探索面向所有免费版用户和企业用户提供。与 Universal Analytics 中的漏斗相比，GA4 中的漏斗具有显著优势。

了解用户互动流 ↑

根据用户互动的序列发现潜在的设计问题、阻碍因素和相应的优化机会。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
行为流和事件流报告展示了用户互动之间的流动情况，并且除了您要捕获的网页浏览和事件之外，无需进行任何配置。	路径探索分析法根据网页标题、屏幕类别或屏幕名称简化了路径报告生成工作。

迁移：须知事项

通过可配置的路径探索，Google Analytics（分析）4 可为免费版用户和企业用户提供一项巨大的新优势。与 Universal Analytics 中的“行为流”和“事件流”报告相比，路径探索更易于解读和据其采取行动。路径探索还涵盖多个会话，让您能够跨设备和网站/移动数据流观察同一用户的用户流。

用于定义路径探索起点或终点的选项体现了这种报告格式的另一主要优势。

请注意，page_location 等基于网址的维度不能用作路径探索的配置选项，因此 Google Analytics（分析）4 报告中的网页级路径依赖于“网页标题”作为维度。

受众群体和细分

通过创建受众群体来对用户进行细分，以用于营销、测试和个性化调整 ↑

要想将高效互动的用户用于各种广告系列和个性化调整，您需要采用一种方法来将符合特定行为和受众特征的用户划分在一起。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
指定将用户添加到受众群体中的条件，以通过 Google Analytics（分析）媒体资源设置创建受众群体。您可以根据您网站上的受众特征和用户行为创建受众群体。在您创建受众群体后，系统便开始将用户填充到这些受众群体中。您可以在 Google Analytics（分析）中为这些受众群体生成报告，并将其导出到其他产品，以用于再营销和个性化调整。	指定将用户添加到受众群体中的条件，以通过 Google Analytics（分析）4 媒体资源设置创建、修改和归档受众群体。您可以根据静态和动态评估结果、在特定时间范围内收集的指标或特定操作序列来创建受众群体。在您创建受众群体后，系统便开始将用户填充到这些受众群体中。您可以在 Google Analytics（分析）中为这些受众群体生成报告，并将其导出到其他产品，以用于再营销和个性化调整。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

指定将用户添加到受众群体中的条件，以通过 Google Analytics（分析）媒体资源设置创建受众群体。您可以根据您网站上的受众特征和用户行为创建受众群体。

在您创建受众群体后，系统便开始将用户填充到这些受众群体中。您可以在 Google Analytics（分析）中为这些受众群体生成报告，并将其导出到其他产品，以用于再营销和个性化调整。

指定将用户添加到受众群体中的条件，以通过 Google Analytics（分析）4 媒体资源设置创建、修改和归档受众群体。您可以根据静态和动态评估结果、在特定时间范围内收集的指标或特定操作序列来创建受众群体。

在您创建受众群体后，系统便开始将用户填充到这些受众群体中。您可以在 Google Analytics（分析）中为这些受众群体生成报告，并将其导出到其他产品，以用于再营销和个性化调整。

迁移：须知事项

您在 Google Analytics（分析）4 中创建的受众群体会自动复制到 Firebase 中，反之亦然。您可以将受众群体用于多项 Firebase 专属服务，例如 A/B Testing 和 In-App Messaging。

您在 Google Analytics（分析）4 中创建的受众群体可自动用于在任何关联的 Google Ads 账号中进行定位；您无需单独共享受众群体。

向网站访问者进行再营销 ↑

利用再营销，您可以覆盖那些与您的网站高度互动，但尚未完成转化的访问者（例如，那些已进行到 5 步目标漏斗中第 4 步的访问者）。您还可以利用再营销为已完成转化的用户提供更多支持和激励措施。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
如需了解详情，请参阅 Google Analytics（分析）中的再营销受众群体简介和启用再营销和广告报告功能。	请参阅启用使用 Google Analytics（分析）数据的再营销。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 针对再营销受众群体提供了动态转化时间范围，让您能够根据用户在 x 天内未采取的操作定义受众群体。

面向与您的网站访问者类似的用户进行营销 ↑

您可以充分利用 Google 的可保障隐私安全的机器学习功能，将您的营销广告系列定位到与访问过您的网站且您已添加到受众群体中的用户具有共同特征的新用户。此功能在 Google Ads 展示广告网络中称为类似受众群体，在 Display & Video 360 中则称为定位范围扩展，可充分利用您在 Universal Analytics 或 Google Analytics（分析）4 中定义的再营销受众群体。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
如需了解如何在 Universal Analytics 中定义再营销受众群体（可用于 Google Ads 中的类似受众群体和 Display & Video 360 中的受众群体扩展），请参阅 Google Analytics（分析）中的再营销受众群体简介和启用再营销和广告报告功能。	如需了解如何在 Google Analytics（分析）4 中定义再营销受众群体（可用于 Google Ads 中的类似受众群体），请参阅启用使用 Google Analytics（分析）数据的再营销。

广告系列、渠道自定义和媒体集成

自定义 Google Analytics（分析）中显示的渠道分组 ↑

渠道分组按流量获取来源对报告进行了大致细分。您可以针对最符合您的流量获取策略和不同广告系列的特定渠道分组进行自定义，从而提升渠道分组与报告中受众群体的相关性。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Universal Analytics 中用于修改渠道分组的选项范围包括：修改默认渠道分组，或在数据视图和用户一级创建一组新的渠道。	自定义渠道组

区分付费搜索流量中的品牌搜索字词和非品牌搜索字词 ↑

品牌相关搜索字词和宽泛搜索字词的效果指标通常是截然不同的，因此分别为这两种字词生成报告非常有用。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在您的 Universal Analytics 数据视图中创建一个新的渠道分组，其中包含品牌搜索字词带来的所有流量。通过这一新的分组，您可以为品牌付费搜索流量生成报告，同时还可以在原始渠道分组中查看一般付费搜索流量的效果。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

按渠道了解部分转化功劳 ↑

Google Analytics（分析）中的默认归因模型为“最终非直接点击”。此模型有助于您了解各渠道促成的转化。它不会考虑可能在较早的会话中生成了会话以及在后续会话中发生的辅助转化的渠道。归因建模（基于规则的归因建模和以数据为依据的归因建模）致力于在促成了转化的渠道之间更公平地分配功劳。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Universal Analytics 提供了一系列用于归因建模的报告，这些报告已划分到“多渠道漏斗”报告和独立的归因工具（Beta 版）报告配置中。	Google Analytics（分析）4 提供了两种专门侧重于归因的报告：“模型对比”和“转化路径”。YouTube 感兴趣的观看转化 (EVC) 是新增的功能，已作为营销渠道包含在这些报告中。归因报告中即将推出以数据为依据的归因。在 Google Analytics（分析）4 媒体资源设置中，您还可以指定适用于事件级范围的流量获取维度（例如“来源”“媒介”“广告系列”以及“默认渠道分组”）的归因模型和转化时间范围。如果您将归因模型更改为“Google 付费渠道 - 最终点击”，那么 Google Analytics（分析）4 会将转化功劳分配给在指定转化时间范围内发生的 Google Ads 点击，即使来自其他流量来源的点击的发生时间较新也是如此。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

Universal Analytics 提供了一系列用于归因建模的报告，这些报告已划分到“多渠道漏斗”报告和独立的归因工具（Beta 版）报告配置中。

Google Analytics（分析）4 提供了两种专门侧重于归因的报告：“模型对比”和“转化路径”。YouTube 感兴趣的观看转化 (EVC) 是新增的功能，已作为营销渠道包含在这些报告中。归因报告中即将推出以数据为依据的归因。

在 Google Analytics（分析）4 媒体资源设置中，您还可以指定适用于事件级范围的流量获取维度（例如“来源”“媒介”“广告系列”以及“默认渠道分组”）的归因模型和转化时间范围。如果您将归因模型更改为“Google 付费渠道 - 最终点击”，那么 Google Analytics（分析）4 会将转化功劳分配给在指定转化时间范围内发生的 Google Ads 点击，即使来自其他流量来源的点击的发生时间较新也是如此。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 中新增了一个选项，即将默认归因模型从“付费渠道和自然渠道 - 最终点击”更改为“Google 付费渠道 - 最终点击”。请注意，此设置适用于事件级范围的维度，但不适用于用户级范围或会话级范围的流量维度（例如“会话来源”或“带来用户首次互动的媒介”）。

在 Google Analytics（分析）4 中，默认的归因转化时间范围为 90 天，而在 Universal Analytics 中则为 6 个月。这种差异可能会导致 Google Analytics（分析）4 与 Universal Analytics 之间存在数据差异。例如，如果用户今天点击某个社交广告链接后转到您的网站，然后在 4 个月后直接返回您的网站并完成转化，那么 Universal Analytics 会将转化功劳分配给社交广告点击，而 Google Analytics（分析）4 则会将转化功劳分配给直接访问。

自定义维度和自定义指标

添加您自己的字段，用于描述浏览页数/屏幕数、用户互动次数和用户数 ↑

使用您自己的描述符（称为“自定义维度”）扩展 Google Analytics（分析），以获取与您的组织和利益相关方最相关的数据洞见。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
要记录自定义维度，您可以在媒体资源的“管理”页面中设置自定义维度位置，然后将自定义维度添加到命中数据中。记录完毕后，这些自定义维度值便可用于与 Google Ads 和 Display & Video 360 共享的次级维度、自定义报告、细分定义和受众群体。	Google Analytics（分析）4 中自定义维度的运作方式与 Universal Analytics 中的自定义维度类似。主要区别在于，前者由事件参数（而不是作为自定义维度专门传递的值）进行填充。此外，由于所有数据都是以事件形式发送到 Google Analytics（分析）4 的，因此 Google Analytics（分析）4 中的事件级范围会取代 Universal Analytics 中的命中级范围。您可以在探索中将自定义维度用于次级维度、对比项、受众群体以及主要维度和细分定义。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

要记录自定义维度，您可以在媒体资源的“管理”页面中设置自定义维度位置，然后将自定义维度添加到命中数据中。记录完毕后，这些自定义维度值便可用于与 Google Ads 和 Display & Video 360 共享的次级维度、自定义报告、细分定义和受众群体。

Google Analytics（分析）4 中自定义维度的运作方式与 Universal Analytics 中的自定义维度类似。主要区别在于，前者由事件参数（而不是作为自定义维度专门传递的值）进行填充。

此外，由于所有数据都是以事件形式发送到 Google Analytics（分析）4 的，因此 Google Analytics（分析）4 中的事件级范围会取代 Universal Analytics 中的命中级范围。您可以在探索中将自定义维度用于次级维度、对比项、受众群体以及主要维度和细分定义。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 的数据模型不支持会话级范围的自定义维度。由于 Universal Analytics 会话级范围的自定义维度可能类似于用户级范围的自定义维度，因此不妨考虑在 Google Analytics（分析）4 中将会话级范围的自定义维度重新创建为用户级范围的自定义维度。

权限

用户权限 ↑

根据不同用户对访问数据和生成数据报告的需求，向他们授予不同级别的访问权限。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
您可以在 Google Analytics（分析）的“账号用户管理”/“媒体资源用户管理”/“查看用户管理”下或在 Google Marketing Platform 中设置用户权限。	您可以在 Google Analytics（分析）的“账号用户管理”/“媒体资源用户管理”下或在 Google Marketing Platform 中设置用户权限。

迁移：须知事项

由于 Google Analytics（分析）4 媒体资源不包含数据视图，因此用户访问权限及其他权限在账号和媒体资源一级进行处理。

注意：当您创建新的 Google Analytics（分析）4 媒体资源时，您的 Google Analytics（分析）账号中的现有用户可以访问相应媒体资源。不过，您需要将 Universal Analytics 媒体资源（或其数据视图）中的所有用户直接添加到新的 Google Analytics（分析）4 媒体资源中。

数据保留和删除

指定 Google Analytics（分析）将用户级和事件级数据存储多长时间后，这些数据就会自动从 Google Analytics（分析）的服务器中删除 ↑

根据您公司的政策，您可能需要将与个人相关的数据仅在 Google Analytics（分析）中保留一段时间。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 媒体资源的“跟踪信息”设置中更新数据保留期限。您可以将保留期限设置为 14 个月、26 个月、38 个月或 50 个月，或者设置为永不过期。此设置不会影响 Google Analytics（分析）的标准汇总报告。	在 Google Analytics（分析）4 媒体资源的“数据设置”中更新数据保留期限。您可以将保留期限设置为 2 个月或 14 个月。此设置不会影响 Google Analytics（分析）的标准汇总报告。

删除已收集到 Google Analytics（分析）中的数据 ↑

如果您无意中收集了不应存储在 Google Analytics（分析）中的数据（尤其是个人身份信息，这违反了 Google Analytics（分析）《服务条款》），那么您需要能够将其删除。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在 Universal Analytics 的“媒体资源设置”中创建数据删除请求。该请求将删除所提供日期范围内相应字段中的所有数据。	在 Google Analytics（分析）4 的“媒体资源设置”中创建数据删除请求。该请求可以删除所提供日期范围内选定事件/参数中的所有数据，也可以仅删除与指定键匹配的数据。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 中的数据删除提供了一种更精确的方法，因此能够更好地保留不存在任何问题的数据。

产品关联

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Google Ads

将 Google Analytics（分析）与 Google Ads 相关联，以共享转化数据和受众群体 ↑

在 Google Ads 中充分利用 Google Analytics（分析）4 转化数据和受众群体。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
将 Universal Analytics 媒体资源与一个或多个 Google Ads 账号相关联，以便：在 Google Ads 中查看 Universal Analytics 目标和电子商务交易数据。与 Google Ads 共享 Universal Analytics 受众群体，以用于再营销和启用类似受众群体。在 Universal Analytics 的 Google Ads 报告中查看 Google Ads 数据。	将 Google Analytics（分析）4 媒体资源与一个或多个 Google Ads 账号相关联，以便：在 Google Ads 中查看 Google Analytics（分析）4 数据。共享 Google Analytics（分析）4 受众群体，以用于再营销和启用类似受众群体。将 Google Ads 广告系列填充到“广告”部分，包括归因报告。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

将 Universal Analytics 媒体资源与一个或多个 Google Ads 账号相关联，以便：

在 Google Ads 中查看 Universal Analytics 目标和电子商务交易数据。
与 Google Ads 共享 Universal Analytics 受众群体，以用于再营销和启用类似受众群体。
在 Universal Analytics 的 Google Ads 报告中查看 Google Ads 数据。

将 Google Analytics（分析）4 媒体资源与一个或多个 Google Ads 账号相关联，以便：

在 Google Ads 中查看 Google Analytics（分析）4 数据。
共享 Google Analytics（分析）4 受众群体，以用于再营销和启用类似受众群体。
将 Google Ads 广告系列填充到“广告”部分，包括归因报告。

迁移：须知事项

无论将 Google Ads 与 Google Analytics（分析）4 还是 Universal Analytics 相关联，都可获享相同的优势。系统会自动显示 Google Analytics（分析）4 转化指标，并与 Google Ads 账号共享 Google Analytics（分析）4 受众群体，而无需您明确进行推送。

针对 Google Ads 中导入的 Google Analytics（分析）转化进行出价 ↑

通过将转化数据导入 Google Ads，您可以访问与 Google Ads 点击次数相关的 Google Analytics（分析）转化次数和数据、在 Google Ads 中查看 Google Analytics（分析）转化数据，以及使 Google Ads 智能出价可以访问有助于优化出价的数据，从而有望增加转化次数并降低费用。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
将 Google Analytics（分析）目标和交易数据导入 Google Ads 转化跟踪功能	将 Google Analytics（分析）4 转化数据导入 Google Ads

迁移：须知事项

为避免重复统计转化次数，请从 Google Ads 的转化设置中移除现有的 Universal Analytics 转化数据。

将网站访问与实体店光顾关联起来 ↑

启用“实体店客流量”指标，以跟踪预计有多少用户会在与您的数字媒体资源互动后 30 天内光顾实体店。“实体店客流量”指标提供了有关促成实体店光顾的数字渠道的特定数据洞见。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
如需了解有关启用“实体店客流量”指标的要求，请参阅 Google Analytics（分析）中的“实体店客流量”指标（Beta 版）简介。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

Ad manager ↑

Google Ad Manager 是一款广告管理平台，适合拥有大量直销业务的大型发布商使用。Ad Manager 可提供精细控制，并支持多个广告交易平台和广告联盟，包括 AdSense、Ad Exchange、第三方广告联盟和第三方广告交易平台等。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。只能访问网站需要与支持团队联系 Google Analytics（分析）集成关联 Google Ad Manager 账号和 Google Analytics（分析）账号后，您就可以在 Google Analytics（分析）中查看展示次数、点击次数和收入等 Google Ad Manager 指标。发布商报告板块可以让您根据网页情况来分析这些指标。此外，您还可以在 Google Analytics（分析）上创建再营销名单，并将其用于定位 Google Ad Manager 中的广告系列。	GA4 和 Google Analytics 360 可以访问网站和应用您可以从 Ad Manager 中建立这种关联。不妨了解详情将 Ad Manager 广告资源网与某项 Google Analytics（分析）4 媒体资源关联后，您便可通过 Ad Manager 报告查看该媒体资源中的 Google Analytics（分析）应用和网站数据。您的 Ad Manager 收入数据将显示在相应 Google Analytics（分析）4 媒体资源的“创收”>“发布商广告”部分中的报告内和探索部分中。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

只能访问网站
需要与支持团队联系

Google Analytics（分析）集成

关联 Google Ad Manager 账号和 Google Analytics（分析）账号后，您就可以在 Google Analytics（分析）中查看展示次数、点击次数和收入等 Google Ad Manager 指标。发布商报告板块可以让您根据网页情况来分析这些指标。此外，您还可以在 Google Analytics（分析）上创建再营销名单，并将其用于定位 Google Ad Manager 中的广告系列。

GA4 和 Google Analytics 360
可以访问网站和应用
您可以从 Ad Manager 中建立这种关联。不妨了解详情

将 Ad Manager 广告资源网与某项 Google Analytics（分析）4 媒体资源关联后，您便可通过 Ad Manager 报告查看该媒体资源中的 Google Analytics（分析）应用和网站数据。

您的 Ad Manager 收入数据将显示在相应 Google Analytics（分析）4 媒体资源的“创收”>“发布商广告”部分中的报告内和探索部分中。

Merchant center ↑

Google Merchant Center 是广告客户用来将商店和商品数据上传到 Google，并用于购物广告和其他 Google 服务的工具。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
不可用。	集成带来的益处自动标记导出转化数据如需了解详情，请参阅 [GA4] Google Merchant Center 集成。

Google play ↑

Android 操作系统的官方应用商店，可让用户浏览和下载使用 Android 软件开发套件 (SDK) 开发并通过 Google 发布的应用。Google Play 也是一个数字媒体商店，提供音乐、杂志、图书、电影和电视节目。

您可以通过 Google Play 下载免费或付费应用。您可以直接通过 Play 商店移动应用将应用下载到 Android 设备上，也可以通过 Google Play 网站将应用部署到设备上。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
不可用。	这项集成可将应用内购买和订阅指标添加到报告中。例如，您可以在创收主题中查看“应用内购”报告。如需了解详情，请参阅 Google Play 帮助。

BigQuery

将精细的 Google Analytics（分析）数据导出到可扩展的云数据仓库 ↑

与 BigQuery 共享原始 Google Analytics（分析）数据。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。将 Google Analytics 360 账号中的会话和命中数据导出到 BigQuery，然后使用类似 SQL 的语法查询您在 Google Analytics（分析）中的所有数据。	将 Google Analytics（分析）4 媒体资源中的所有原始事件导出到 BigQuery，然后使用类似 SQL 的语法查询该数据。

Google Marketing Platform ↑

Display & Video 360

利用 Display & Video 360 报告集成功能，Analytics 360 客户可以在 Google Analytics（分析）中查看和分析 Display & Video 360 数据。集成完成后，您会在 Analytics 360 的“流量获取”部分看到一组新的专用 Display & Video 360 报告。这些报告会显示在使用 Display & Video 360 维度的情况下 Google Analytics（分析）的网站互动与转化指标。此外，我们还更新了“流量获取”报告，其中单独列出了通过 Display & Video 360 进行投放管理的展示广告。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。利用 Display & Video 360 报告集成功能，Analytics 360 客户可以在 Google Analytics（分析）中查看和分析 Display & Video 360 数据。集成之后，您会：在 Analytics 360 的“流量获取”部分看到一组新的专用 Display & Video 360 报告。这些报告会显示在使用 Display & Video 360 维度的情况下 Google Analytics（分析）的网站互动与转化指标。看到更新后的“流量获取”报告，其中单独列出了通过 Display & Video 360 进行投放管理的展示广告。在“细分”中看到 Display & Video 360 或“DV360”维度。	将 Google Analytics（分析）4 媒体资源与 Display & Video 360 广告客户关联后，您会获得以下好处： Google Analytics（分析）会将受众群体和转化数据导出至 Display & Video 360。您的 Display & Video 360 广告客户将作为流量来源显示在您的 Google Analytics（分析）付费渠道和自然渠道报告中。系统会将 Display & Video 360 广告系列和费用数据导入到 Google Analytics（分析）。注意：不提供具体的 DV3 报告。这项集成适用于跨设备维度。如需了解详情，请参阅 [GA4] Display & Video 360 集成。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

利用 Display & Video 360 报告集成功能，Analytics 360 客户可以在 Google Analytics（分析）中查看和分析 Display & Video 360 数据。集成之后，您会：

在 Analytics 360 的“流量获取”部分看到一组新的专用 Display & Video 360 报告。这些报告会显示在使用 Display & Video 360 维度的情况下 Google Analytics（分析）的网站互动与转化指标。
看到更新后的“流量获取”报告，其中单独列出了通过 Display & Video 360 进行投放管理的展示广告。
在“细分”中看到 Display & Video 360 或“DV360”维度。

将 Google Analytics（分析）4 媒体资源与 Display & Video 360 广告客户关联后，您会获得以下好处：

Google Analytics（分析）会将受众群体和转化数据导出至 Display & Video 360。
您的 Display & Video 360 广告客户将作为流量来源显示在您的 Google Analytics（分析）付费渠道和自然渠道报告中。
系统会将 Display & Video 360 广告系列和费用数据导入到 Google Analytics（分析）。

注意：不提供具体的 DV3 报告。这项集成适用于跨设备维度。

如需了解详情，请参阅 [GA4] Display & Video 360 集成。

Search Ads 360

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。利用 Search Ads 360 报告集成功能，Analytics 360 客户可以在 Analytics 360 中查看和分析 Search Ads 360 数据。集成完成后，您会在 Analytics 360 的“流量获取”部分看到一组新的专用 Search Ads 360 报告。这些报告会显示 Analytics 360“流量获取-行为-转化”(ABC) 指标、Search Ads 360 维度以及从 Search Ads 360 导入的点击数据。	通过 Search Ads 360 集成，您可以将 Google Analytics（分析）中的受众群体、转化次数以及应用互动与网站互动指标导出到 Search Ads 360 中。您也可以将 Search Ads 360 广告系列和费用数据导入 Google Analytics（分析）。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

利用 Search Ads 360 报告集成功能，Analytics 360 客户可以在 Analytics 360 中查看和分析 Search Ads 360 数据。集成完成后，您会在 Analytics 360 的“流量获取”部分看到一组新的专用 Search Ads 360 报告。这些报告会显示 Analytics 360“流量获取-行为-转化”(ABC) 指标、Search Ads 360 维度以及从 Search Ads 360 导入的点击数据。

通过 Search Ads 360 集成，您可以将 Google Analytics（分析）中的受众群体、转化次数以及应用互动与网站互动指标导出到 Search Ads 360 中。您也可以将 Search Ads 360 广告系列和费用数据导入 Google Analytics（分析）。

利用 Campaign Manager 360 报告集成功能，您可以对比 Google Analytics（分析）内置维度（例如“浏览器”）和您要捕获的自定义维度（例如“行业”）生成 Campaign Manager 维度（例如“广告客户”和“展示位置”）报告。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。 Campaign Manager 集成功能适用于 Google Analytics 360。	将 Campaign Manager 360 账号与 Google Analytics（分析）媒体资源（包括子媒体资源和总览媒体资源）相关联，便可以洞悉完整的客户周期，从用户如何与您的营销内容互动（比如点击广告），到他们最后如何在您的网站或应用中完成您为他们设置的转化（例如进行购买、查看内容），全都一清二楚。如需了解详情，请参阅 [GA4] 通过 Floodlight 集成 Campaign Manager 360。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

Campaign Manager 集成功能适用于 Google Analytics 360。

将 Campaign Manager 360 账号与 Google Analytics（分析）媒体资源（包括子媒体资源和总览媒体资源）相关联，便可以洞悉完整的客户周期，从用户如何与您的营销内容互动（比如点击广告），到他们最后如何在您的网站或应用中完成您为他们设置的转化（例如进行购买、查看内容），全都一清二楚。

如需了解详情，请参阅 [GA4] 通过 Floodlight 集成 Campaign Manager 360。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 会为所有 Google Analytics（分析）媒体资源（免费版和企业版）提供与 Campaign Manager 的集成，还会跨网站和移动应用提供统一的分析和归因报告。

Google AdSense

按网页衡量 AdSense 创收效果 ↑

将 AdSense 与 Google Analytics（分析）相关联，对比 Google Analytics（分析）维度生成广告收入指标报告。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
如果您将 AdSense 账号与 Google Analytics（分析）媒体资源相关联，则相应媒体资源中的数据视图所包含的报告会按网页和流量获取维度（例如引荐来源网址）显示 AdSense 收入。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

Google Search Console

集成 Google Search Console 以在 Google Analytics（分析）中查看自然搜索引擎效果 ↑

通过与 Search Console 集成，您可以管理和监控您的网站在 Google 搜索结果中的展示情况并生成相关报告，优化 Google 评估您网站的方式，以及解决任何可能影响网站性能和安全的问题。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

Google Analytics（分析）的 Search Console 报告提供关于自然搜索流量效果的信息。您可以了解用户查询和您的网站网址在搜索结果中的显示次数（展示次数）等数据，以及有关跳出率和电子商务转化率等网站互动的点击后数据。这些数据组合可帮助您针对可盈利流量优化网站。

有关详情，请参阅 Search Console 简介。

借助与 Search Console 的集成，您可以分析与您的网站相关的自然搜索。例如，可以查看您的网站在搜索结果中的排名、哪些查询带来了点击，以及这些点击如何转化为用户行为（例如，哪些着陆页对用户更有吸引力、有多少用户完成了转化）。

在 Google Analytics（分析）中，您可以通过将 Google Analytics（分析）4 网站数据流与 Search Console 网站媒体资源相关联来创建集成。您也可以在 Search Console 中创建关联。

如需了解详情，请参阅 [GA4] Search Console 集成。

Salesforce

集成 Salesforce Marketing Cloud，根据网站活动发送有针对性的电子邮件和短信 ↑

将 Salesforce Marketing Cloud 与 Google Analytics（分析）集成后，您便可以根据您在 Google Analytics（分析）中定义的受众群体（例如产生了 3 次以上会话或在转化漏斗中到达某个环节的网站访问者）发送有针对性的电子邮件和短信。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。 Salesforce Marketing Cloud 集成功能适用于 Google Analytics 360，同时还需要通过 Salesforce 获得许可。	在将 Salesforce Marketing Cloud 报告与 Google Analytics（分析）4 媒体资源集成后，您便可以在 Salesforce 中查看 Google Analytics（分析）广告系列、使用情况和内容数据。

迁移：须知事项

Salesforce Marketing Cloud 集成功能面向所有 Google Analytics（分析）4 用户提供。

集成 Salesforce Sales Cloud，将线下效果归因于线上渠道 ↑

将 Salesforce Sales Cloud 与 Google Analytics（分析）集成后，您便可以针对通过 Salesforce Sales Cloud 离线发生的潜在客户和业务机会状态更改（例如，业务机会状态更改为“Closed-Won”），在 Google Analytics（分析）中触发事件和配置目标。然后，您可以使用 Google Analytics（分析）中的归因功能将线下转化归因于一个或多个数字营销接触点。

您还可以在 Google Analytics（分析）中填充自定义维度，以获取最初存储在 Sales Cloud 中有关潜在客户的其他非个人身份信息（例如行业或职位）。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Salesforce Sales Cloud 集成功能适用于 Google Analytics 360。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

报告

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报告界面

根据数据子集生成报告 ↑

移除不相关的数据并对汇总数据进行细分。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

通过自定义细分和数据视图过滤器，您可以细分数据并深入了解相关维度和指标。

借助“探索”工作区中的细分和过滤器，您可以深入了解特定的数据子集。

此外，我们还提供了其他一些与 Universal Analytics 数据视图相关功能类似的 Google Analytics（分析）4 功能。

创建细分 ↑

定义数据子集的特征，以便能够根据数据子集生成报告，以及将其与其他数据子集进行比较。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
您可以在细分生成工具界面中根据您为每个细分指定的维度、指标和条件来配置细分。细分也可以应用于受众群体定义。	您可以在“探索”部分中使用细分生成工具基于用户、会话或事件来创建细分。对于“探索”部分之外的报告，则可以使用与细分类似且仅基于维度的对比项。

迁移：须知事项

对于 Google Analytics（分析）4 媒体资源，细分仅在“探索”功能中提供。

在 Universal Analytics 中，媒体资源会受到若干限制，而在 Google Analytics（分析）4 媒体资源中则没有这些限制。

按基于时间的同类群组查看效果

了解基于时间的不同同类群组的效果。例如，如果您发现，相较于在 2 月第二周与您网站互动过的用户，在 2 月第三周首次与您网站互动的用户在较长时间段内的留存率和转化率更高，那么您可以尝试确定是哪些因素（例如流量来源或站内体验）带来了这种提升。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
“同类群组分析”报告以预建报告的形式显示在左侧导航栏的“受众群体”部分。	同类群组探索作为分析模板在 Google Analytics（分析）4 中提供。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 中的同类群组探索提供了一些重要的额外配置。

Universal Analytics 中的同类群组只能基于流量获取日期，但 Google Analytics（分析）4 同类群组计入和返回条件还可以基于任何事件、转化或交易，或者特定事件或受众群体。

我们还提供了若干用于显示指标的选项：显示一段时间内累计的指标或按各个时间段显示；显示所有同类群组成员累计的指标或以每位成员的平均值的形式显示。

您还可以按其他维度（例如“国家/地区”或“用户流量来源”）细分同类群组。

构建转化漏斗 ↑

了解转化完成之前各个步骤中的用户流失情况。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

您可以配置一个“目标网址”目标漏斗，然后在“漏斗可视化”和“目标流”报告中查看漏斗效果。“逆向目标路径”报告会显示目标达成之前的所有步骤，这些步骤独立于您明确配置的任何漏斗。

此功能仅适用于 Google Analytics 360 媒体资源。

在 Universal Analytics 360 媒体资源中，您还可以创建自定义漏斗或漏斗分析来跟踪用户完成特定操作之前的步骤，无论您是否已将这些操作指定为目标达成都是如此。

Google Analytics（分析）4 不会直接将漏斗与您指定的转化事件相关联。不过，您可以使用漏斗探索分析法构建指向任意终点的漏斗，实质上就是创建转化漏斗。

路径探索还提供了一个选项，即以动态方式展示用户到达特定终点所需执行步骤的路径。

迁移：须知事项

在 Universal Analytics 中，动态漏斗分析仅面向 Universal Analytics 360 用户提供；现在则面向所有 Google Analytics（分析）4 用户提供。

定期发送电子邮件↑

按您指定的频率和持续时间向重要人员发送重要报告。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
直接在您要发送的报告中设置定期发送的电子邮件，然后指定收件人、报告格式、频率和持续时间。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

创建一个时间轴，指明发生次数以及可能影响了数据的因素 ↑

请撰写一个全面的时间轴，以提供与报告有关的重要背景信息，这样一来，您无需以其他方式进行耗时的深入分析，即可确定数据更改的原因。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
详细了解 Google Analytics（分析）中的注释功能。	Google Analytics（分析）4 媒体资源目前尚未提供此功能。

获取用简明语言表述的问题的答案 ↑

与在内置报告中寻求答案或创建自定义报告相比，用简明易懂的语言询问特定问题有时可能会更加高效。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
使用向 Google Analytics（分析）智能提问功能可以回答 Google Analytics（分析）历史数据方面的问题。	在 Google Analytics（分析）4 搜索框中输入用简明语言表述的问题，便可即时获得解答，以及指向相应报告、“管理”页面和 Google 帮助内容的链接。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 中的搜索功能会返回更广泛的结果以供选择。除了直接答案之外，该功能还会生成指向内置报告的链接、数据分析功能选项、指向账号和媒体资源配置页面的链接，以及指向帮助内容的链接。

查看异常值检测 ↑

为特定异常值生成报告有助于您更快速地识别可能需要执行进一步分析和操作的数据的变化。

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Google Analytics（分析）智能会定期扫描您的数据，检查其中是否存在异常。这些异常情况的相关分析会作为数据洞见在网站和移动应用上提供。	Google Analytics（分析）智能是一系列功能，通过使用机器学习技术和您配置的条件，协助您解读自己的数据并据此采取行动。该功能提供两种数据分析方法：“自动分析数据”和“自定义分析数据”。

共享报告和资源 ↑

与整个组织中的其他人共享对各种报告、目标、细分和其他资源的访问权限。

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Google Analytics（分析）4

您可以通过依次点击“管理”>“数据视图”>“分享资源”来共享资源。您还可以从各种目标、细分、报告、信息中心和渠道分组中选择和共享资源。您可以通过以下两种方式之一共享资源：(1) 将资源作为模板链接进行共享，以便在特定媒体资源和数据视图中重新创建资源，或者 (2) 将资源作为 Gallery 解决方案公开共享。

对于大多数内置报告和自定义报告，您还能够以 PDF 或电子表格的格式导出或设置自动发送的电子邮件。

对于内置报告，通过 Google Analytics（分析）4，您不仅可以共享链接（该链接可供有权访问相应媒体资源的其他用户访问），还能够以 CSV 或 PDF 格式导出这些报告。对于“探索”功能，拥有“协作”权限的 Google Analytics（分析）用户可以扩大报告的公开范围，让任何有权访问相应媒体资源的用户都可见。

迁移：须知事项

通过共享资源功能，您可以与其他 Google Analytics（分析）用户共享自定义报告、细分、目标和信息中心的配置，但 Google Analytics（分析）4 中没有提供与之完全等同的功能。

自定义报告和提醒

保存已应用专门配置的内置报告 ↑

如果您已经为报告应用了配置（包括细分、次级维度和不同的显示格式），那么最好保存该自定义报告，以便随时进行即时检索。

Universal Analytics

Google Analytics（分析）4

如果您已经应用了专门的报告选项，例如备用显示格式（百分比、效果、比较或数据透视）、次级维度、细分、过滤或排序，则可以保存相应报告，稍后可使用相同的配置进行访问。

Google Analytics（分析）4 没有与 Universal Analytics 已保存的报告完全等同的报告，但提供了一系列可完全自定义的探索模板。

此外，作为 Google Analytics（分析）4 中一项重要的新功能，拥有“修改”权限的用户可以自定义在媒体资源中默认向其他用户显示的导航栏和报告。

迁移：须知事项

导航栏和报告自定义是 Google Analytics（分析）4 中一项关键的新功能，通过该功能，拥有“修改”权限的用户可以在媒体资源中打造高度自定义的报告体验。

为每位用户创建自定义报告 ↑

通过自定义报告，您可以将特定的维度、指标和过滤条件组合起来，从而提升不同利益相关方的报告相关性。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
Universal Analytics 提供了三种自定义报告模板：分层图表（与大多数内置报告类似）、平面表格和地理分布图。Google Analytics 360 用户还可以使用自定义漏斗格式。	Google Analytics（分析）4 中的探索功能提供了多种模板，可供您用来生成自定义报告。

迁移：须知事项

Google Analytics（分析）4 中的“探索”功能整合了 Universal Analytics 的自定义报告和“探索”功能。之前，探索分析法（例如漏斗和细分重叠）仅在 Google Analytics 360 中提供，现在则面向所有 Google Analytics（分析）4 用户提供。此外，Google Analytics（分析）4 用户还可以使用更多的探索分析法，其中包括路径探索，该分析法改进了 Universal Analytics 的用户流、行为流和事件流。

Google Analytics（分析）4 将网站数据流和移动应用数据流之间的事件模型和用户身份集成统一起来，让您的探索能够跨设备和数据流以更一致的方式显示漏斗、路径和用户生命周期价值。

与 Universal Analytics 自定义报告功能对应最为密切的便是探索功能；在使用这两种功能时，拥有“阅读和分析”权限的用户可以创建完全自定义的探索，并且默认情况下，只有创建者可以查看这些探索。

另一方面，GA4 报告自定义是一项全新的功能，可让拥有相应媒体资源的“修改”权限的用户自定义对其他用户可见的导航栏和报告。

使用自定义提醒 ↑

根据某些维度和指标的变化指定发送提醒的条件，以便快速高效地做出响应。

Universal Analytics	Google Analytics（分析）4
在“管理”页面中，根据不同维度和指标的变化，为一个或多个数据视图设置自定义提醒。	在“数据分析”卡片上设置自定义分析数据，以便在数据变化时收到提醒（通过信息中心提醒或电子邮件）。

迁移：须知事项

对于网站数据流，Google Analytics（分析）4 中的自定义数据分析功能提供了“每小时”选项作为新的评估间隔。

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