Як YouTube перевіряє контент

Контент, який порушує закон або наші правила (як-от правила спільноти), вилучається з YouTube або до нього обмежується доступ у сервісі. Щоб виявляти порушення, ми застосовуємо автоматизовані системи, а також залучаємо спеціалістів.

Автоматизовані системи

У наших автоматизованих системах використовуються алгоритми машинного навчання, які дають змогу знаходити потенційно неприйнятний контент на основі даних, отриманих під час попередніх перевірок спеціалістами.

У більшість наших систем постійно надходять величезні обсяги таких даних. Завдяки цьому автоматизовані системи виявляють порушення майже без помилок. Крім того, завдяки системам зменшується час на відповіді для наших користувачів, незважаючи на великий обсяг контенту, який завантажується на YouTube.

Якщо ступінь упевненості в тому, що контент неприйнятний, визначається як високий, системи автоматично вживають щодо нього заходів. Однак найчастіше системи просто позначають контент для підготовленого спеціаліста, який перевіряє його й приймає відповідне рішення.

Перевірка спеціалістом

Потенційно неприйнятний контент перевіряє спеціаліст. Це означає, що підготовлена особа оцінює контент і приймає рішення щодо нього на основі відповідних правил або закону.

Якщо наші спеціалісти доходять до висновку, що контент неприйнятний, вони вилучають його або накладають на нього обмеження за віком, оскільки він не підходить для певних категорій глядачів. Ми можемо дозволити показ такого контенту на YouTube, якщо він має освітнє, документальне, наукове або мистецьке призначення.

Якщо ви оскаржите рішення щодо контенту, наші спеціалісти розглянуть вашу апеляцію в індивідуальному порядку.

Якщо ви вважаєте, що наші спеціалісти чи автоматизовані системи припустилися помилки, або не погоджуєтеся з рішенням щодо контенту, ознайомтеся з варіантами вирішення цієї проблеми.

Поширені запитання

Чому YouTube перевіряє контент за допомогою автоматизованих систем?
Щохвилини на YouTube завантажуються сотні годин нових відео. Автоматизовані системи дають змогу ефективно керувати величезним обсягом контенту й своєчасно відповідати на запити користувачів.
Зверніть увагу: заходи щодо контенту вживаються автоматично, лише якщо система визначить із високим ступенем упевненості, що контент неприйнятний. В іншому разі контент, позначений системою як потенційно неприйнятний, перевіряє один із наших досвідчених спеціалістів.
Що таке машинне навчання?
Машинне навчання – це тип штучного інтелекту (ШІ), який дає комп’ютерам змогу виконувати складні завдання так само, як це роблять люди. Машинне навчання використовує великі набори даних, щоб навчити комп’ютери розпізнавати закономірності й дізнатися, як діяти в різних ситуаціях.
Що відбувається після перевірки контенту?
Якщо після перевірки буде визначено, що ваш контент неприйнятний, ви отримаєте від YouTube електронний лист. У ньому міститиметься пояснення щодо прийнятого рішення й вказуватимуться відповідні правила або закони, які було порушено.
Якщо ви вважаєте, що наші спеціалісти чи автоматизовані системи припустилися помилки, або не погоджуєтеся з рішенням щодо контенту, ознайомтеся з варіантами вирішення цієї проблеми й застосуйте той, що якнайкраще підходить для вашого випадку.

Докладніше

Правила спільноти

Як YouTube виявляє контент, який порушує правила спільноти

Як YouTube оцінює контент освітнього, документального, наукового чи мистецького призначення

Авторське право

Як YouTube розглядає запити на видалення відео через порушення авторських прав

Партнерська програма YouTube

Які заходи вживає YouTube, щоб усунути порушення правил монетизації контенту

Як YouTube перевіряє заявки на участь у Партнерській програмі

Конфіденційність

Як YouTube визначає, що контент слід вилучити через порушення конфіденційності?

 

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
11994767233358537689
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
59
false
false