Како YouTube прегледа садржај

Садржај на YouTube-у се уклања или ограничава када утврдимо да крши неке од наших смерница, као што су смернице заједнице или ако крши закон. Користимо комбинацију аутоматских система и прегледа од стране људи како бисмо утврдили да ли садржај крши смернице.

Аутоматизовани системи

Аутоматизовани системи користе машинско учење, што им омогућава да користе податке из претходних прегледа од стране људи да би идентификовали садржај који потенцијално крши смернице.

Већина наших система непрестано добија милионе тачака података из прегледа од стране људи. То значи да наши аутоматизовани системи могу да пруже висок ниво прецизности у откривању прекршаја. Такође, аутоматизовани системи пружају ефикасна времена одговора корисницима с обзиром на велики обим садржаја који YouTube добија.

Кад наши системи са високим степеном поузданости установе да садржај крши смернице, могу да донесу аутоматску одлуку. Међутим, у већини случајева наши аутоматизовани системи једноставно пријаве садржај обученој особи која га прегледа ради процене пре предузимања било какве радње.

Прегледи од стране људи

Кад особа која прегледа садржај проверава да ли он потенцијално крши смернице, то значи да обучена стварна особа процењује садржај и доноси одлуку на основу релевантних смерница или закона.

Ако се утврди да садржај крши смернице, особе које га прегледају могу да га уклоне или ограниче према узрасту ако није примерен за сваку публику. Ако садржај има образовну, документарну, научну или уметничку сврху, можемо да дозволимо да остане на YouTube-у.

Ако после доношења одлуке о садржају поднесете жалбу на ту одлуку, стварна особа ће прегледати жалбу и проценити је за тај појединачни случај.

Ако сматрате да су наши аутоматизовани системи или особе задужене за преглед погрешили или се не слажете с одлуком о садржају, сазнајте више о опцијама за решавање проблема.

Честа питања

Зашто YouTube користи аутоматизоване системе за преглед садржаја?

Сваког минута се на YouTube отпреме стотине сати новог садржаја. Због тога је аутоматизација неопходна за ефикасно управљање том огромном количином садржаја и истовремено пружање благовремених одлука за кориснике.

Имајте на уму да се аутоматизација користи само у случајевима кад наши системи са високим степеном поузданости утврде да садржај крши смернице. У супротном, садржај који потенцијално крши смернице пријављује се некој од наших обучених особа која ће га проценити.

Шта је машинско учење?

Машинско учење је врста вештачке интелигенције (AI) која омогућава рачунарима да обављају сложене задатке слично начину на који људи обављају задатке. Да би то било могуће, машинско учење користи велике скупове података за обуку рачунара како би они препознавали обрасце и научили радње које треба да предузму у различитим ситуацијама.

Шта се дешава после прегледа садржаја?

Кад прегледамо садржај и донесемо одлуку, добићете имејл од YouTube-а са објашњењем одлуке и релевантним смерницама или законима које је садржај прекршио.

Ако сматрате да су наши аутоматизовани системи или особе које прегледају садржај погрешили или се не слажете с одлуком о садржају, можете да сазнате више о опцијама за решавање проблема и да одаберете најбољу за своју ситуацију.

Још информација

Смернице заједнице

Како YouTube идентификује кршења смерница заједнице

Како YouTube процењује образовни, документарни, научни и уметнички (EDSA) садржај

Ауторска права

Како YouTube прегледа захтеве за уклањање због повреде ауторских права

YouTube партнерски програм (YPP) 

Како YouTube примењује YouTube смернице за монетизацију

Како YouTube прегледа пријаве за YouTube партнерски програм

Приватност

Како YouTube одређује да ли садржај треба да се уклони због повреде приватности