آپ اپنے چینل کے لیے مواد کی حکمت عملی کی منصوبہ بندی کرنے کی خاطر واپس آنے والے اور نئے ناظرین کے میٹرک کا استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ مستقل مواد تخلیق کر کے وفاداری برقرار رکھ سکتے ہیں یا آپ نئے ناظرین کو راغب کرنے کے لیے نئے عنوانات کے ساتھ تجربہ کر سکتے ہیں۔
جب میں مختلف تاریخوں کا انتخاب کرتا ہوں تو مجھے واپس آنے والے ناظرین کا کوئی "مجموعی" ڈیٹا کیوں نظر نہیں آتا؟
اگر میرے چینل کو زیادہ تر ملاحظات نئے ناظرین سے ملتے ہیں تو اس کا کیا مطلب ہے؟
اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ناظرین آپ کی کچھ ویڈیوز دیکھ سکتے ہیں، تاہم مزید دیکھنے کے لیے ان کے واپس آنے کا امکان کم ہے۔ اس رجحان کو درج ذیل میں دیکھنا عام بات ہے:
- چینلز جن پر مختلف موضوعات کے بارے میں ویڈیوز اپ لوڈ ہوتے ہیں، جو مختلف قسم کے ناظرین کو اپنی طرف متوجہ کرتے ہیں۔
- "طریقہ کار" وہ چینلز جہاں ناظرین کچھ کرنے کا طریقہ کار سیکھنے کے لیے کوئی ویڈیو دیکھتے ہیں، تاہم مزید دیکھنے کے لیے چینل پر ان کے واپس آنے کا امکان نہیں ہوتا ہے۔
نوٹ: یہ رجحانات آپ کے چینل اور ناظرین کے لحاظ سے مختلف ہوں گے۔
اگر میرے چینل کو زیادہ تر ملاحظات واپس آنے والے ناظرین سے ملتے ہیں تو اس کا کیا مطلب ہے؟
اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ کسی چینل کے وفادار ناظرین ہیں جن کے مزید دیکھنے کے لیے واپس آنے کا امکان موجود ہے۔ اس رجحان کو درج ذیل میں دیکھنا عام بات ہے:
- وہ چینلز جو ملتے جلتے عنوانات کے بارے میں یا کسی مانوس فارمیٹ میں مستقل مواد اپ لوڈ کرتے ہیں۔
- مستقل میزبانوں والے چینلز جیسے مانوس چہرے اور شخصیات جن سے ناظرین بڑے ہو کر محبت کرتے ہیں۔
- وہ چینلز جو ایسی مقبول ترین سیریز تخلیق کرتے ہیں جن کی وجہ سے ناظرین مزید دیکھنے کے لیے چینل پر واپس آتے رہتے ہیں۔
نوٹ: یہ رجحانات آپ کے چینل اور ناظرین کے لحاظ سے مختلف ہوں گے۔
میرے واپس آنے والے ناظرین میرے سبسکرائبرز کی تعداد سے کم کیوں ہیں؟
کیا YouTube کا تجویزی سسٹم واپس آنے والے ناظرین کے لیے بہتر بناتا ہے؟
مثال دیکھیں
واپس آنے اور ناظرین کے نئے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننے کے لیے YouTube تخلیق کاران کے چینل سے درج ذیل ویڈیو دیکھیں۔
اپنے ناظرین کی تعداد کے رجحانات کو سمجھیں: YouTube Analytics میں نئے اور واپس آنے والے ناظرین