Veriye dayalı ilişkilendirme modellerinde kanal gruplamaları

Kanal gruplamaları, veriye dayalı bir ilişkilendirme modeliyle izlemek istediğiniz etkileşim türlerini (anahtar kelimeler, ürün grupları ve dinamik hedeflerin sağladığı ücretli arama tıklamaları ve diğer kanallardan gelen tıklamalar gibi) tanımlar.

Veriye Dayalı İlişkilendirme, çoğu reklamverenin arama kampanyalarını nasıl düzenlediğiyle ilgili bazı temel varsayımları kullanarak otomatik kanal gruplamaları oluşturabilir. Örneğin, çoğu reklamverenin dönüşüm hunisinin hem üst kısmında hem de alt kısmında anahtar kelimeleri vardır. Bu varsayımdan yola çıkarak, Veriye Dayalı İlişkilendirme krediyi bir anahtar kelimenin dönüşüm hunisi üst kısmı etkileşimi veya dönüşüm hunisi alt kısmı etkileşimi sağlamasına göre dağıtabilir.

Diğer etkileşim türlerini modellemek isterseniz özel kanal gruplamaları tanımlayabilirsiniz. Örneğin, genel, marka, rekabet ve tanıtım anahtar kelimelerinizin satın alma ve bülten kaydı işlemlerinin sayısını artırmak için birlikte nasıl etkileşimde bulunduklarını öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu daha karmaşık modeli oluşturmak için bir Veriye Dayalı İlişkilendirme modeli oluştururken özel kanal gruplamaları belirtirsiniz.

Otomatik kanal gruplamaları

Reklamvereniniz en az bir Google Ads motor hesabı içeriyorsa, Search Ads 360 veriye dayalı ilişkilendirme modeli oluşturmak için hesabı kullanabilir. Model, reklamverendeki diğer motor hesabı türlerine uygulanabilir, ancak Search Ads 360'ın modeli oluşturmak için bir Google Ads hesabına erişebilmesi gerekir.

Search Ads 360, oluşturduğu kanal gruplamalarını görmeniz için bir yol sağlamaz, ancak bir raporda otomatik kanal gruplaması olan bir model kullandığınızda, dönüşüm kredisinin dönüşüm sağlamada oynadıkları role göre anahtar kelimelere ve diğer öğelere dağıtıldığını görürsünüz.

Otomatik kanal gruplamaları ne zaman kullanılmalıdır?

Otomatik kanal gruplamaları aşağıdaki senaryolar için harika bir seçimdir:

• Veriye Dayalı İlişkilendirme'yi kullanmaya yeni başladıysanız ve daha özelleştirilmiş bir model oluşturmaya zaman ayırmadan önce nasıl çalıştığını görmek istiyorsanız
• Kampanyalarınızda anahtar kelimeleri sık sık ekleyip değiştiriyorsanız ve yeni anahtar kelime eklediğiniz her seferinde etiketleri uygulamak için zamanınız yoksa

Sosyal ve arama motoru izleme hesaplamaları reklamvereniniz için büyük miktarda trafik veya dönüşüm oluşturuyorsa otomatik kanal gruplamaları önerilmez. Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşüm kredisini hesaplarken sosyal ve arama motoru izleme hesaplarından gelen etkileşimleri içerir; diğer yandan, otomatik kanal gruplamalarını kullanan bir veriye dayalı ilişkilendirme modeli bu öğelerle ilişkilendirilen kredi miktarını doğru olarak raporlayamaz. Search Ads 360 raporlarının sosyal ve arama motoru izleme öğeleriyle ilişkilendirilen dönüşüm kredisi miktarını göstermesini isterseniz otomatik kanal gruplamaları kullanmak yerine özel kanal gruplamalarını kullanın.

Veri gereksinimleri

Kanal gruplamalarını otomatik olarak oluşturmak için reklamvereninizde en az bir Google Ads motor hesabı olması gerekir. En az bir Google Ads motor hesabı olduğu sürece Search Ads 360, kanal gruplamaları oluştururken diğer arama motoru hesap türlerini içerebilir. Reklamvereninizin de tıklamalar ve Floodlight dönüşümleriyle ilgili minimum veri gereksinimlerini karşılaması gerekir.

Özel kanal gruplamaları

Belirli etkileşim türlerini modellemek isterseniz özel kanal gruplamaları oluşturabilirsiniz. Örneğin, marka ve genel anahtar kelimeleri, rakip anahtar kelimeleri, alışveriş kampanyalarını veya belirli ARYPL kitlelerini hedefleyen reklam gruplarını içeren özel kanal gruplamaları oluşturabilirsiniz.

En fazla 15 özel kanal gruplaması belirtebilirsiniz, ancak beşten fazla kanal gruplaması belirtmemeniz önerilir. Bundan ayrı olarak, model krediyi yol boyunca daha az alakalı kanal gruplamalarına dağıtabilir. Diğer bir deyişle, üç veya dört kanal gruplamasıyla dağıtım %10, %50, %35 ve %5 şeklinde olabilir ve dönüşüm hunisindeki önemli kanal gruplamalarını yakalayabilir. Daha fazla kanal gruplaması olduğunda, yol boyunca farklı etkileşimlerle daha az kredi ilişkilendirilir ve bu, iyi bir model sağlamayabilir.

Örneğin, rakiplerinize ilişkin aramalarla eşleşecek anahtar kelimeler kullanırsanız ve dönüşümleri artırmak için genel, rakip ve marka anahtar kelimelerinizin nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamak isterseniz "Rakip" kanal gruplaması içeren bir DDA modeli oluşturun.

Bir modeli hiç kanal gruplaması olmadan oluşturmak da mümkündür, ancak böyle bir model, temel doğrusal model ile aşağı yukarı aynı şekilde davranır.

Neden yalnızca bir kanal gruplaması içeren bir model oluşturulmalıdır?

Ana odak noktanız, anahtar kelimeler veya diğer teklif verilebilir öğelerden oluşan belirli bir grubun dönüşümlere ne kadar katkıda bulunduğunu anlamaksa modeli yalnızca bir kanal gruplamasıyla oluşturabilirsiniz. Örneğin, yalnızca ürüne yönelik anahtar kelimeler hakkında bilgi edinmek istiyorsanız sadece ürüne yönelik anahtar kelimeleri içeren bir model oluşturabilirsiniz. Model, tıklama içeren dönüşüm yollarındaki her türden anahtar kelimeleri (ayrıca izliyorsanız doğal arama tıklamaları ve görüntülü reklam tıklamaları da dahil) analiz eder ancak model, yalnızca ürüne yönelik anahtar kelimelere ilişkin artımlı krediyi raporlar. Model, dönüşüm yollarında yer alan diğer anahtar kelimeleri artırmaz (bunlar, her bir yolda, bulundukları konuma bağlı olarak son tıklama modeli veya başka bir model tarafından artırılabilir).

Örneğin, şu dönüşüm yolunda:

1. "Ürüne yönelik" kanal gruplamanızdaki "yürüyüş botları" anahtar kelimesinin tıklanması
2. "Markam botları" anahtar kelimesinin tıklanması (bir kanal gruplaması değildir)
3. "Markam X47 stili" anahtar kelimesinin tıklanması (bir kanal gruplaması değildir)
4. Dönüşüm

Model hakkında rapor oluşturduğunuzda, kredinin bir kısmının "yürüyüş botları" anahtar kelimesiyle ilişkilendirildiğini görürsünüz. Model, "Markam botları" ve "Markam X47 stili" anahtar kelimeleri için hiç kredi bildirmez (bunların kredisi "Bilinmeyen" kanal gruplamasına dağıtılır).

Doğal arama veya görüntülü reklam etkinliğini izlemiyorsanız tüm anahtar kelimelerinizi tek bir kanal gruplamasına yerleştirmek anlamlı olmayacaktır. Ancak, böyle yaptıysanız veriye dayalı ilişkilendirme modeli, standart bir doğrusal model gibi davranır: Dönüşüm yolundaki her bir ücretli arama tıklamasına dönüşüm için eşit kredi verir.

Etiketler ve özel kanal gruplamaları

Etiketler, bir kanal gruplamasında bulunmasını istediğiniz anahtar kelimeleri ve diğer teklif verilebilir öğeleri tanımlar. Search Ads 360'ta etiketler devralındığından, bir etiketi bir kampanyaya uygulayıp daha sonra, etiketi bir kanal gruplamasında kullanırsanız kampanyadaki tüm öğeler, kanal gruplamasına dahil edilir.

Benzer şekilde, bir etiketi (kampanya yerine) bir reklam grubuna uygularsanız, reklam grubundaki teklif verilebilir öğelerin tamamı kanal gruplamasında yer alır. Devralma özelliğini kullanmak yerine, etiketleri doğrudan anahtar kelimelere de uygulayabilirsiniz.

Özel kanal gruplamalarıyla veriye dayalı bir ilişkilendirme modeli oluşturuyorsanız kampanyalarınıza, anahtar kelimelerinize veya diğer öğelere etiketleri, modeli oluşturmadan en az 12 saat önce uygulayın. Aksi halde, model özel kanal gruplamalarınızı tanıyamaz. 

Birden çok etiket

Teklif verilebilir bir öğeye birden çok etiket uygularsanız ve bunun sonucunda öğe, birden çok kanal gruplamasında yer alırsa öğenin dönüşüm kredisi, ilişkili kanal gruplamalarının tümünde görünür. Örneğin:

1. "Marka" etiketini bir kampanyaya uygularsınız.
2. "Marka + Ürün" etiketini, söz konusu kampanyadaki bir anahtar kelimeye doğrudan uygularsınız.
3. Veriye dayalı ilişkilendirme modelini "Marka" kanal gruplaması ve ayrı bir "Marka + Ürün" kanal gruplaması ile oluşturursunuz.
4. Bir etiket raporunda, anahtar kelimenin dönüşüm sayısı hem "Marka" etiketinde hem de "Marka + Ürün" etiketinde görünür. 

Etiketlerde değişiklik yapma

Veriye dayalı ilişkilendirme modeli oluşturduktan sonra, modele etiket ekleyemez veya modeldeki etiketleri kaldıramazsınız.

Veriye dayalı ilişkilendirme modeline etiket eklemek yerine, o sırada modelin kullanmakta olduğu etiketleri ek kampanyalara, reklam gruplarına veya anahtar kelimelere uygulayabilirsiniz. Ayrıca modeldeki etiketleri kaldırmak yerine, etiketi kampanyalardan ve diğer öğelerden kaldırabilirsiniz. Bir etiketteki tüm öğeleri kaldırırsanız, veriye dayalı ilişkilendirme modeli kredileri ilgili kanal gruplamasıyla ilişkilendirmeyi durdurur. 

Veriye dayalı ilişkilendirme modellerinin her hafta kendilerini güncellediğini unutmayın. Kanal gruplaması etiketlerinize eklediğiniz veya bu etiketlerden kaldırdığınız kampanyalar, anahtar kelimeler ya da diğer öğeler incelenir ve modele dahil edilir.

Özel kanal gruplamaları ve alışveriş kampanyaları

Özel kanal gruplamalarınızın alışveriş kampanyalarını içermesini isterseniz reklam grubu veya kampanya düzeyinde kanal gruplama etiketleri uygulayın (etiketler doğrudan ürün gruplarına uygulanamaz). Alışveriş kampanyalarınız için özel olarak ayrı bir kanal gruplaması oluşturmayı düşünebilirsiniz.

Veriye dayalı ilişkilendirmeyi ayarlamak ve bir veriye dayalı ilişkilendirme modelinde etiketler oluşturmaya ve kullanmaya yönelik en iyi uygulamalar için ayrıntılı talimatlara bakın. Bu video, Search Ads 360'taki veriye dayalı ilişkilendirmeden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak bir video dizisinin ilk videosudur. Cross Channel Data Driven Attribution models in DS

Örnek özel kanal gruplamaları

Burada, tüm işletme türleri için faydalı olabilecek bazı kanal gruplaması örnekleri bulabilirsiniz:

Genel	Genel	Genel	Dönüşüm hunisinin üst kısmı	Araştırma
	Sadece marka	Rakipler	Dönüşüm hunisinin orta kısmı	Üzerinde Düşünme
Marka	Marka	Marka	Dönüşüm hunisinin alt kısmı	Satın alma

 

Sektörler için örnek kanal gruplamaları

 Bu kanal gruplamaları belirli sektörler (endüstriler) için faydalı olabilir:

Seyahat sektörü	Sigorta sektörü	Perakende sektörü	Otomotiv sektörü
Genel hedefler	Genel ev	Genel markalar	Genel lüks
Genel süre	Genel otomobil	Genel ürünler	Genel aile
Genel türler	Marka	Rakipler	Genel spor
Marka	Marka + Ürün	Marka + Ürün	Marka

 

Dönüşüm yollarının tüm kanal gruplamalarından geçmesi gerekir mi?

Hayır. Model, en az bir kanal gruplamasından geçen tüm dönüşüm yolu kombinasyonlarını dikkate alır. Aşağıdaki örnekte, bir dönüşüm yolu üç kanal gruplamasının tamamından geçerken diğer yol yalnızca ikisinden geçmektedir. Bu durumda, her bir dönüşümün kanal gruplamalarını farklı miktarlarda krediyle ilişkilendirdiğini ancak modelin her iki yolu da dikkate aldığını görebilirsiniz. 

Bir modelin kanal gruplamaları dışındaki etkileşimler

Bazı ücretli arama tıklamaları bir modelin kanal gruplamasında olmayan anahtar kelimelerden gelse bile, veriye dayalı ilişkilendirme modelini bir Floodlight sütununa uygulayıp sütunu Anahtar kelimeler raporu gibi bir rapora eklediğinizde, veriye dayalı ilişkilendirmenin anahtar kelimelere atadığı krediyi görürsünüz.

Ücretli olmayan arama etkileşimleri

Bir dönüşüm yolu, görüntülü reklam tıklamaları gibi ücretli arama tıklamaları dışında etkileşimler içeriyorsa model, bu etkileşimlere ilişkin krediyi atar ancak kredi, Search Ads 360 raporlarında görünmez. Örneğin, bir dönüşüm yolu, bir ücretli arama tıklamasının yanı sıra bir görüntülü reklam tıklaması da içeriyorsa veriye dayalı ilişkilendirme, krediyi her iki etkileşime de dağıtır ancak Search Ads 360 yalnızca ücretli arama tıklamalarını bildirdiğinden, görüntülü reklam tıklamasıyla ilişkilendirilen krediyi bir Search Ads 360 raporunda görmezsiniz. 

Bir modelin kanal gruplamaları dışındaki etkileşimlere örnek

İki kanal gruplaması olan veriye dayalı bir ilişkilendirme modelini düşünün:

• Markasız Veriye Dayalı İlişkilendirme, "kırmızı ayakkabılar" anahtar kelimesini (ve başka anahtar kelimeleri) içerir
• Marka + Ürün Veriye Dayalı İlişkilendirmesi, "SpeedyShoes boğazlı spor ayakkabılar" anahtar kelimesini (ve başka anahtar kelimeleri) içerir

Aşağıda bir dönüşüm yolunu görebilirsiniz:

1. "Kırmızı ayakkabılar" anahtar kelimesi bir sorguyla eşleşir ve bir müşteri, ilgili reklamı tıklar.
2. "Kırmızı boğazlı spor ayakkabılar" anahtar kelimesi bir sorguyla eşleşir ve bir müşteri, ilgili reklamı tıklar.
   Bu anahtar kelime bir kanal gruplamasında yer almamaktadır.
3. Müşteri bir görüntülü reklamı tıklar.
4. "SpeedyShoes boğazlı spor ayakkabılar" anahtar kelimesi bir sorguyla eşleşir ve bir müşteri, ilgili reklamı tıklar.
5. Müşteri bir satın alma işlemi gerçekleştirir ve dönüşümün değeri olarak 100 ABD doları raporlanır.

Bu dönüşümler hakkında rapor oluşturmak için geliri raporlayan bir özel Floodlight sütunu oluşturur ve veriye dayalı ilişkilendirme modelini uygularsınız.

Bir anahtar kelime raporunda dönüşümleri görüntüleyip özel Floodlight sütununu (bu örnekte Veriye dayalı ilişkilendirme modeli olarak adlandırılmıştır) eklediğinizde, aşağıdakine benzer bilgiler görürsünüz:

Anahtar Kelime	Etiketler	Gelir	Veriye dayalı ilişkilendirme modeli
kırmızı ayakkabılar	Markasız Veriye Dayalı İlişkilendirme	0	100 TL
kırmızı boğazlı spor ayakkabılar	--	0	10
SpeedyShoes boğazlı spor ayakkabılar	Markasız Veriye Dayalı İlişkilendirme	100	75 TL

Şunları unutmayın:

• Standart Gelir sütunu son tıklama ilişkilendirmesini kullandığından 100 ABD doları tutarındaki kredinin tamamı "SpeedyShoes boğazlı spor ayakkabılar" anahtar kelimesine gider.
• Veriye dayalı ilişkilendirme modeli 100 ABD dolarına ilişkin krediyi şu şekilde dağıtır:
  • İlk tıklamaya 30 ABD doları ("kırmızı ayakkabılar").
    Bunun yalnızca bir örnek olduğunu ve veriye dayalı ilişkilendirmenin dağıtacağı gerçek tutarın, modelin belirli kampanyalarınızda ve dönüşüm yollarınızda yapacağı gözlemlerden öğrendiklerine göre değişeceğini unutmayın.
  • "Kırmızı boğazlı spor ayakkabılar" anahtar kelimesine 10 ABD doları
  • Görüntülü reklama 10 ABD doları. Ancak, Search Ads 360 görüntülü reklam tıklamalarını raporlamadığı için bu 10 ABD doları, Search Ads 360 raporunda yer almaz.
  • Son tıklamaya 50 ABD doları (SpeedyShoes boğazlı spor ayakkabılar).

İpucu: ARYPL hedeflemesinin değerini anlamak için veriye dayalı ilişkilendirme kullanma

Yüksek trafiğe sahip reklam gruplarıyla belirli kitleleri hedeflemek için ARYPL kullanırsanız bu reklam gruplarına bir etiket ekleyin ve etiketi, veriye dayalı ilişkilendirme modeline bir kanal gruplaması olarak dahil edin.

Model, ARYPL hedeflemesinin, dönüşüm hunisinin üst kısmında ne sıklıkta rol oynadığını görmenize yardımcı olacaktır. Örneğin, "tatil promosyonu" kitlesini hedefleyen bir reklam grubunun, veriye dayalı ilişkilendirme modelinizden son tıklama modeline göre daha yüksek bir dönüşüm kredisi aldığını görebilirsiniz. Bu, söz konusu kitlenin, müşterilerin bir dönüşüm yoluna başlamasında son derece etkili olduklarına dair iyi bir işarettir. Bu durumda, harcamanızın daha büyük bir kısmını bu kitleye ayırırsanız dönüşüm sayısında bir artış görebilirsiniz. 

Yüksek tıklama sayısına sahip bir reklam grubuna ihtiyacınız olacağını unutmayın. Trafik düşükse, veriye dayalı ilişkilendirme modelinde trendleri belirlemek için yeterli veri olmayacaktır.