सूचना

इस सहायता केंद्र में, Merchant Center Next से जुड़े लेख दिखते हैं. अपग्रेड करने के बारे में ज़्यादा जानें और अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब पाएं.

एट्रिब्यूशन मॉडल के बारे में जानकारी

ध्यान दें: Google पर अब फ़र्स्ट क्लिक, लीनियर, समय का नुकसान, और रैंक पर आधारित एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल नहीं किया जा सकेगा. काम नहीं करने वाले एट्रिब्यूशन मॉडल का इस्तेमाल करने वाले कन्वर्ज़न ऐक्शन को डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन का इस्तेमाल करने के लिए अपग्रेड कर दिया गया है. आपके पास लास्ट क्लिक मॉडल पर भी स्विच करने का विकल्प है. इस मॉडल का अब भी इस्तेमाल किया जा सकता है. काम न करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें.

खरीदार, कन्वर्ज़न से पहले एक ही कारोबारी या कंपनी की कई प्रॉडक्ट लिस्टिंग देख सकते हैं. एट्रिब्यूशन मॉडल से यह तय होता है कि कन्वर्ज़न के लिए हर प्रॉडक्ट लिस्टिंग इंटरैक्शन को कितना क्रेडिट मिलेगा. इन मॉडल से प्रॉडक्ट लिस्टिंग की परफ़ॉर्मेंस के बारे में अहम जानकारी मिलती है. इनसे कन्वर्ज़न की प्रोसेस को ऑप्टिमाइज़ करने में भी मदद मिलती है.

इस लेख में कई तरह के एट्रिब्यूशन मॉडल की जानकारी दी गई है. इसमें यह भी बताया गया है कि उन्हें Merchant Center में किस तरह इस्तेमाल किया जा सकता है.


फ़ायदे

ज़्यादातर कारोबारी या कंपनियां, अपनी प्रॉडक्ट लिस्टिंग की परफ़ॉर्मेंस की सफलता का आकलन "डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन" के आधार पर करती हैं. इसका मतलब है कि वे कन्वर्ज़न का पूरा क्रेडिट, उन प्रॉडक्ट लिस्टिंग और उनके कीवर्ड को देती हैं जिनमें सबसे लास्ट में क्लिक किया गया है.

एट्रिब्यूशन मॉडल की मदद से, यह कंट्रोल किया जा सकता है कि कन्वर्ज़न के लिए, हर प्रॉडक्ट लिस्टिंग इंटरैक्शन को कितना क्रेडिट दिया जाए. इन मॉडल की मदद से, ये काम किए जा सकते हैं:

  • ऑर्गैनिक ट्रैफ़िक को समझना: एट्रिब्यूशन मॉडल, कारोबारी या कंपनियों को यह जानने में मदद करते हैं कि मुफ़्त में दिखाई जाने वाली लिस्टिंग पर क्लिक करने से, कितनी बार लोग वेबसाइट पर पहुंचे, कितने लोगों ने प्रॉडक्ट देखा, और कितनों ने उसे खरीदा.
  • प्रॉडक्ट को ज़्यादा से ज़्यादा दिखाना: यह जानें कि मुफ़्त में दिखाई जाने वाली कौनसी लिस्टिंग सबसे अच्छा परफ़ॉर्म कर रही है. इससे कारोबारी या कंपनियां, अपने प्रॉडक्ट को ज़्यादा से ज़्यादा खोज नतीजों में दिखाने के लिए उसके टाइटल, ब्यौरे, और इमेज ऑप्टिमाइज़ कर सकती हैं.
  • संसाधनों का बंटवारा: एट्रिब्यूशन के डेटा के आधार पर यह तय किया जा सकता है कि संसाधनों का इस्तेमाल कैसे किया जाना चाहिए. अगर मुफ़्त में दिखाई जाने वाली लिस्टिंग ज़रूरी कन्वर्ज़न जनरेट करती हैं, तो हो सकता है कि कारोबारी या कंपनियां एसईओ और प्रॉडक्ट डेटा को ऑप्टिमाइज़ करने में ज़्यादा निवेश करें.

अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल के बारे में जानकारी

फ़िलहाल, Merchant Center में कई एट्रिब्यूशन मॉडल मौजूद हैं:

अंतिम क्लिक लास्ट क्लिक: कन्वर्ज़न का पूरा क्रेडिट, उस प्रॉडक्ट लिस्टिंग और उसके कीवर्ड को दिया जाता है जिसमें सबसे लास्ट में क्लिक किया गया है.

डेटा-संचालित डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन: इसमें कन्वर्ज़न का क्रेडिट, इस कन्वर्ज़न ऐक्शन के पुराने डेटा के आधार पर दिया जाता है. यह मॉडल, दूसरे एट्रिब्यूशन मॉडल से अलग है. यह कन्वर्ज़न पाथ में हर इंटरैक्शन के असल योगदान का पता लगाता है और इसके लिए, आपके खाते के डेटा का इस्तेमाल करता है. "डेटा-ड्रिवन" मॉडल, ज़्यादातर कन्वर्ज़न ऐक्शन के लिए डिफ़ॉल्ट एट्रिब्यूशन मॉडल होता है. डेटा-ड्रिवन एट्रिब्यूशन के बारे में ज़्यादा जानें.


कन्वर्ज़न के लिए, एट्रिब्यूशन मॉडल कैसे बनाएं या उसमें बदलाव कैसे करें

  1. अपने Merchant Center खाते में जाकर, सेटिंग और टूल आइकॉन टूल और सेटिंग मेन्यू का आइकॉन [Gear] पर क्लिक करें.
  2. कन्वर्ज़न सेटिंग पर क्लिक करें.
  3. ऑटो-टैगिंग की सुविधा चालू करें.
  4. कन्वर्ज़न का सोर्स जोड़ें पर क्लिक करें. कन्वर्ज़न बनाने के लिए, अगले चरणों पर जाएं. कन्वर्ज़न में बदलाव करने के लिए, कन्वर्ज़न का ऐसा सोर्स चुनें जिसे पहले ही जोड़ा जा चुका है.

इसी विषय से जुड़े कुछ लिंक

क्या यह उपयोगी था?

हम उसे किस तरह बेहतर बना सकते हैं?
true
खोजें
खोज हटाएं
खोज बंद करें
मुख्य मेन्यू
13910016442694759403
true
खोज मदद केंद्र
true
true
true
true
true
71525
false
false