판매자 센터의 가격 정보 보고서는 제품의 추천 할인가와 제품 가격을 업데이트할 경우 예상되는 실적을 보여줍니다. 가격 정보 보고서를 사용하면 제품의 가격을 더욱 효과적으로 책정할 수 있습니다.
이 페이지의 내용
이점
가격 정보 보고서로 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.
- 가격 변경이 수익, 매출, 웹사이트 총 클릭수 등 비즈니스 목표에 미치는 영향 파악
- 경쟁력 있는 제품 가격을 제공하여 광고 투자수익(ROAS) 및 전환 개선
- 더 적절한 제품 가격 책정
자격요건을 충족하는 경우 계정에서 자동 할인을 설정하여 가격 정보 보고서에서 제공하는 제품의 권장 가격을 받아보세요.
이용 요건
Google에서 권장 가격을 예측하는 데 필요한 정보를 충분히 제공하려면 다음 과정이 필요합니다.
위의 기준을 충족하더라도 다음과 같은 이유로 보고서가 표시되지 않을 수 있습니다.
- 쇼핑 광고에 참여하기 위한 특정 최소 요건을 충족해야 합니다.
- Google의 모델에 의하면 해당 가격이 이미 경쟁력이 있다고 판단됩니다. 가격을 변경해도 노출수, 클릭수 또는 전환수가 크게 증가하지 않을 것으로 예상되는 경우 보고서가 표시되지 않습니다.
- 자동 할인 프로그램에 이미 가입했으며 판매자의 웹사이트에 새 가격이 자동으로 적용됩니다.
작동 방식
가격 정보 보고서는 복잡한 모델을 사용해 최근 7일의 트래픽 동안 다양한 가격 대의 제품 실적을 시뮬레이션합니다. 이러한 시뮬레이션은 가장 수익성이 높은 가격을 예측하는 데 사용됩니다.
가격 정보 보고서는 자격요건을 충족하는 판매자에게 권장 가격을 적용할 경우 예상되는 각 제품의 예상 노출수, 클릭수, 전환수, 총 이익 증가를 제공합니다. 가격을 제안할 때는 제품 수요, 경쟁업체의 가격, 유사한 제품의 판매자 수, 제조업체의 예상 비용, 예상 비즈니스 이익률을 고려합니다. 예측한 대로 실적 결과가 반드시 보장되는 것은 아닙니다.
참고: 기본 가격을 수정하는 대신 가격 정보 보고서에서 얻은 가격을 할인 가격 또는 할인가 혜택으로 적용하는 것이 좋습니다.
가격 정보 보고서는 어디에서 확인할 수 있나요?
- 가격 정보 보고서를 보려면 다음 단계를 따르세요.
- 판매자 센터 계정에 로그인합니다.
- 왼쪽 탐색 메뉴의 성장에서 가격 정보를 클릭합니다.
- 또한 Content API를 통해 보고서를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정 개선 도움말을 참고하세요.
가격 정보 보고서에 제공되는 측정항목
- 가격: 가격 측정항목은 두 가지로 구성됩니다.
- 추천 할인가는 비즈니스의 총 이익을 극대화하기 위해 Google에서 예측하는 할인된 가격입니다. 지난 7일 동안 다양한 가격대의 제품 실적을 시뮬레이션하는 복잡한 모델을 기반으로 합니다.
Google은 추천 가격을 계산하기 위해 기존 가격을 동일한 제품을 판매하는 유사 여러 업체의 가격과 비교합니다. 이 모델에서는 제품 수요, 유사 제품 판매자 수, 유사 비즈니스의 예상 이익률과 같은 요소도 반영됩니다. 이러한 요인을 분석하여 추천 가격을 적용할 경우 예상되는 노출수, 클릭수, 전환수, 총 이익을 계산합니다.
추천 가격이 유용한 통계를 제공하지만 예측이 향후 실적 결과를 보장하지는 않는다는 점에 유의해야 합니다.
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- 내 가격은 Google에서 고객에게 표시되는 제품의 현재 가격입니다.
- 예측 노출수: 추천 할인가를 적용한 경우 예상되는 노출수 증가입니다. 지난 7일간의 실적 데이터를 기반으로 예측이 생성됩니다.
- 예상 클릭수: 추천 할인가를 적용한 경우 예상되는 클릭수 증가입니다. 지난 7일간의 실적 데이터를 기반으로 예측이 생성됩니다.
- 예상 전환수: 추천 할인가를 적용한 경우 예상되는 전환수 증가입니다. 지난 7일간의 실적 데이터를 기반으로 예측이 생성됩니다.
- 예상 총 이익: 예상 총 이익 효과는 총 이익의 절대 예상 증가량과 백분율 예상 증가량을 조합하여 예상되는 이익 증가분을 높음, 중간, 낮음으로 구분합니다. 효과가 '높음'인 제안은 총 이익이 가장 많이 증가할 것으로 예상됩니다.
총 이익은 쇼핑 광고의 클릭이 기여한 모든 거래에서 발생한 이익입니다. 제품에서 창출되는 수익(판매된 가격)과 유사 비즈니스의 이익률 추정치를 기반으로 제품을 제공하는 데 드는 예상 비용의 차이를 고려하여 계산됩니다. 보다 정확하게 예측하려면 장바구니 데이터를 사용한 전환 추적을 보고하고 제품의 COGS를 업로드하면 됩니다.