सूचना

यह लेख Looker Studio के बारे में है. Looker के दस्तावेज़ के लिए, https://cloud.google.com/looker/docs/intro पर जाएं.

Data Studio का ऑडिट लॉग

यह देखना कि उपयोगकर्ता, Data Studio एसेट का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं
ऑडिट लॉग का इस्तेमाल करने के लिए आपको Data Studio का एडमिन होना ज़रूरी है.
ऑडिट लॉग, Google Workspace और Cloud Identity के सभी वर्शन के लिए उपलब्ध है.

किसी संगठन में Data Studio की उन एसेट पर होने वाली कार्रवाइयों का रिकॉर्ड देखा जा सकता है जो उपयोगकर्ताओं ने बनाई हैं. ऐसा करने के लिए, Data Studio के ऑडिट लॉग का इस्तेमाल करें. उदाहरण के लिए, यह देखा जा सकता है कि किसी उपयोगकर्ता ने रिपोर्ट कब देखी और नया एक्सप्लोरेशन (विश्लेषण का तरीका) कब बनाया. साथ ही, यह भी देखा जा सकता है कि उन्होंने किसी डेटा सोर्स को कब शेयर किया.

Google Drive और उपयोगकर्ता गतिविधि जैसी दूसरी सेवाओं और गतिविधियों के लिए, ऑडिट लॉग की सूची देखें.

ध्यान दें: Data Studio के ऑडिट लॉग की एंट्री में, पिछले छह महीनों का डेटा होता है. अगर आपको लॉग डेटा ज़्यादा समय तक सेव रखना है, तो उसे एक्सपोर्ट किया जा सकता है.

अपने Data Studio का ऑडिट लॉग खोलना

    1. पक्का करें कि आपने अपने एडमिन खाते का इस्तेमाल करके साइन इन किया है. यह @gmail.com पर खत्म नहीं होता.

  1. Admin console होम पेज से, रिपोर्ट पर जाएं.
    1. इसके लिए, आपके पास रिपोर्ट के एडमिन का अधिकार होना ज़रूरी है.
  2. बाईं ओर मौजूद ऑडिट लॉग सेक्शन में, Data Studio पर क्लिक करें.
  3. कॉलम के बगल में मौजूद, कॉलम मैनेज करें पर क्लिक करके वे कॉलम चुनें जिन्हें आपको देखना या छिपाना है. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.

वह डेटा जिसे देखा जा सकता है

डेटा किस तरह का है ब्यौरा
एसेट का नाम देखे या बदले गए एसेट का नाम. ज़्यादा जानकारी के लिए गतिविधि के नाम का ब्यौरा देखें.
इवेंट की जानकारी इवेंट के नाम वाले फ़ील्ड में दिए गए इवेंट की जानकारी
उपयोगकर्ता लॉग की गई कार्रवाई को ट्रिगर करने वाला उपयोगकर्ता
इवेंट का नाम लॉग किए गए इवेंट का नाम
तारीख इवेंट की तारीख और समय. यह जानकारी आपके ब्राउज़र के डिफ़ॉल्ट समय क्षेत्र में दिखती है
एसेट किस तरह की है वह एसेट किस तरह की थी जिसमें कार्रवाई को लॉग किया गया
मालिक एसेट का मालिक
एसेट का आईडी उस एसेट का आईडी जिसमें कार्रवाई को लॉग किया गया
आईपी पता लॉग की गई कार्रवाई का इंटरनेट प्रोटोकॉल (आईपी) पता. आम तौर पर, इससे यह पता चलता है कि उपयोगकर्ता किस जगह पर मौजूद है. हालांकि, हो सकता है यह किसी प्रॉक्सी सर्वर या वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क (वीपीएन) पते की जानकारी दिखाए.
कनेक्टर किस तरह का है

किसी डेटा सोर्स की एसेट से डेटा पाने के लिए इस्तेमाल किया गया कनेक्टर किस तरह का है

किसे दिखेगी गतिविधि से जुड़ी Data Studio एसेट किसे दिखेगी
'किसे दिखेगी' के पहले वाली सेटिंग गतिविधि से पहले Data Studio की एसेट किसे दिख रही थी

इवेंट के नाम की जानकारी

किसी इवेंट का डेटा फ़िल्टर करने के लिए, फ़िल्टर जोड़ें पर जाकर, उस इवेंट का नाम चुनें जिसका डेटा देखना है. ऑडिट रिपोर्ट में, हर बार इवेंट की लॉग एंट्री दिखेगी. आपकी तरफ़ से सेट की गई समयसीमा के दौरान जितनी बार इवेंट होगा उतनी ही बार लॉग एंट्री भी दिखेगी. इवेंट के नाम से अपने-आप उस इवेंट के बारे में जानकारी मिल जाती है. उदाहरण के लिए, जब भी कोई एसेट ट्रैश से वापस लाई जाती है, तो उसकी लॉग एंट्री, वापस लाने वाले इवेंट में दिखेगी.

नोट

अगर एक्सट्रैक्ट किया गया सोर्स बनाया जाता है, तो एक्सट्रैक्ट किए जा रहे डेटा सोर्स के लिए, डेटा सोर्स एक्सपोर्ट इवेंट भी बन जाता है.

अपने ऑडिट लॉग के डेटा को पसंद के मुताबिक बनाना और एक्सपोर्ट करना

उपयोगकर्ता या गतिविधि के हिसाब से ऑडिट लॉग का डेटा फ़िल्टर करना

ऑडिट लॉग को सीमित करके, उसमें खास इवेंट या उपयोगकर्ताओं का डेटा दिखाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, उस समय के सभी लॉग इवेंट ढूंढना जब उपयोगकर्ताओं ने रिपोर्ट बनाई या मिटाई थी या किसी खास उपयोगकर्ता के मालिकाना हक वाले सभी डेटा सोर्स को ढूंढना.

  1. ऊपर दिए गए तरीके से अपना Data Studio का ऑडिट लॉग खोलें.
  2. फ़िल्टर जोड़ें पर क्लिक करें.
  3. अपने फ़िल्टर के लिए ज़रूरी शर्तें चुनकर डालें. अगर इसका इस्तेमाल करना ज़रूरी है, तो लागू करें पर क्लिक करें.
  4. संगठन की इकाई के हिसाब से फ़िल्टर करने के लिए, सबसे ऊपर दाईं ओर संगठन फ़िल्टर पर क्लिक करें, फिर संगठन की इकाई चुनकर लागू करें पर क्लिक करें. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है.
  5. खोजने की तारीख की सीमा तय करने के लिए, तारीख की सीमा पर क्लिक करें, फिर सूची से कोई अवधि चुनें या शुरू और खत्म होने की तारीख और समय डालें. हालांकि, ऐसा करना ज़रूरी नहीं है. अगर इसका इस्तेमाल करना ज़रूरी है, तो लागू करें पर क्लिक करें.

संगठन की इकाई के हिसाब से फ़िल्टर करना

एक ही डोमेन में मौजूद अलग-अलग संगठनों के आंकड़ों की तुलना करने के लिए, संगठन की इकाई के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है.

  1. ऊपर दिए गए तरीके से अपना ऑडिट लॉग खोलें.
  2. सबसे ऊपर मौजूद संगठन फ़िल्टर पर क्लिक करें.
  3. संगठन की कोई इकाई चुनें और लागू करें पर क्लिक करें.

ग्रुप के हिसाब से फ़िल्टर करना

संगठन की कोई इकाई को ग्रुप के हिसाब से भी फ़िल्टर किया जा सकता है. इससे पहले कि कोई ग्रुप इस फ़िल्टर में दिखे, आपको उसे व्हाइटलिस्ट में जोड़ना होगा:

  1. ऊपर दिए गए तरीके से अपना ऑडिट लॉग खोलें.
  2. सबसे ऊपर मौजूद, ग्रुप फ़िल्टर पर क्लिक करें.
  3. भरोसेमंद ग्रुप पर क्लिक करें.
    इसके बाद, भरोसेमंद ग्रुप पेज दिखेगा.
  4. ग्रुप जोड़ें पर क्लिक करें.
  5. ग्रुप की सूची में से चुनें या ग्रुप का नाम खोजने के लिए टेक्स्ट डालें.
  6. सूची में खास ग्रुप जोड़ने के लिए, जोड़ें पर क्लिक करें.
  7. सेव करें पर क्लिक करें.
  8. अपने ऑडिट लॉग के डेटा को पसंद के मुताबिक बनाने के लिए, अपने ऑडिट लॉग पर वापस जाएं. ग्रुप के हिसाब से फ़िल्टर करने के लिए, ग्रुप फ़िल्टर पर क्लिक करें.
    ध्यान दें:किसी ग्रुप को व्हाइटलिस्ट में जोड़ने के बाद, बदलाव पूरा होने में 24 घंटे लग सकते हैं.

तारीख के हिसाब से फ़िल्टर करना

  1. ऊपर दिए गए तरीके से अपना ऑडिट लॉग खोलें.
  2. सबसे ऊपर मौजूद तारीख की सीमा पर क्लिक करें.
  3. सूची से कोई अवधि चुनें या शुरू और खत्म होने की तारीख और समय डालें.
  4. अगर इसका इस्तेमाल करना ज़रूरी है, तो लागू करें पर क्लिक करें.

पुराना डेटा ढूंढते समय भी, सिर्फ़ मौजूदा संगठन के क्रम को फ़िल्टर किया जा सकता है. फ़िल्टर किए गए नतीजों में, जनवरी 2020 से पहले का डेटा नहीं दिखेगा.

Export your audit log data

You can export a maximum of 100,000 rows to Google Sheets or a CSV file.

  1. Open your audit log as shown above.
  2. (Optional) To change the data to include in your export, click Manage columns , select or remove the columns that you want to export, and click Save.
  3. Click Download .
  4. Under Select columns, click Currently selected columns or All columns.
  5. Select a format and click Download.

ऑडिट लॉग के डेटा को BigQuery में एक्सपोर्ट करना

अगर यह सेटिंग चालू है, तो ऑडिट लॉग को Google BigQuery में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. ऐसा करने के लिए, ये गतिविधियां ज़रूरी हैं:

रिपोर्टिंग लॉग और BigQuery के बारे में ज़्यादा जानें.

ईमेल से सूचना पाने की सुविधा सेट अप करना

Data Studio की खास गतिविधियों को आसानी से ट्रैक किया जा सकता है. इसके लिए आपको सूचना पाने की सुविधा सेट अप करनी होगी. उदाहरण के लिए, जब कोई व्यक्ति रिपोर्ट बनाएगा या हटाएगा, तब आपको सूचना मिलेगी.

  1. ऊपर दिए गए तरीके से अपना Data Studio का ऑडिट लॉग खोलें.
  2. फ़िल्टर जोड़ें पर क्लिक करें.
  3. अपने फ़िल्टर के लिए ज़रूरी शर्तें डालें या चुनें. इसके बाद, सूचना तय करें पर क्लिक करें.
  4. सूचना के लिए नाम डालें.
  5. (ज़रूरी नहीं) सभी सुपर एडमिन को सूचना भेजने के लिए, पाने वालों के ईमेल पते में जाकर चालू करें पर क्लिक करें.
  6. सूचना पाने वालों के ईमेल पते डालें.
  7. तय करें पर क्लिक करें.

कस्टम सूचनाओं में बदलाव करने के लिए, एडमिन ईमेल सूचनाएं पर जाएं.

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