AI による検索広告のサービスを組み合わせて使用すると、投資収益率の目標を達成しながら、より多くのユーザーに関連性の高いメッセージを表示する広告を作成できます。AI により、適切な入札単価の設定、適切な検索とのキーワード マッチ、ユーザーに最も関連性の高い広告の作成が行われます。その結果、レスポンシブ検索広告の有効性を（「低い」から「優良」に）改善した場合、コンバージョン数で平均 12% の増加を見込めます（出典: Google 内部データ、2023 年 2 月 28 日～2023 年 3 月 1 日）。
AI による検索広告は、すべての検索それぞれに最も関連性の高い広告を最適な価格で表示するのに役立ちます。
労力を減らして成果を高める
消費者が求めるもの、またそれを検索する方法は常に変化しています。このため、ビジネスに関連する検索語句をすべて予測することはより困難になっています。部分一致とスマート自動入札を組み合わせると、オークション時のシグナルを使用して、検索語句ごとに適切な入札単価を設定できます。これにより、考えられるすべての検索語句を予測して管理する必要がなくなります。
例: 東京でイタリアン レストランを経営しているとします。部分一致を使用すると、たとえば携帯電話で「今夜食事する場所」と検索している近所のカップルや、「東京の家族向けレストラン」と検索している家族、ホテルの部屋からノートパソコンで「東京で一番美味しいリゾット」と検索している旅行者など、関心を持っているユーザーを見つけやすくなります。こうしたユーザーは皆、お客様のレストランを訪問する可能性がありますが、彼らにリーチするための最適な入札単価は異なります。ユーザーごとに個別のキーワードの入札単価を手動で調整するのは極めて困難で、コンバージョン獲得の機会を逃すことにつながります。
これをさらに一歩進めて、部分一致であり得る検索内容ごとに数千個のクリエイティブを作成することは現実的ではありません。Google AI によるクリエイティブ作成は、各検索語句に対してクリエイティブのパターンを柔軟に最適化できるため、部分一致と組み合わせて使うと効果的です。広告見出しと説明文をレスポンシブ検索広告に複数入力すると、Google 広告のシステムが、部分一致で生まれるトラフィックすべてを対象に、どの組み合わせのパフォーマンスが最も高いかを学習します。
事例紹介
AI による検索広告の導入により、tails.com の汎用キャンペーンへの登録数は 182%、クリック数は 258% 増加しました。同社が、部分一致、スマート自動入札、レスポンシブ検索広告と組み合わせて検索広告を使用する自動化優先アプローチを導入したことが、ドイツのユーザーのブランドへの関心を維持し新規顧客とつながるためにどのように役立ったかをご覧ください。
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スマート自動入札で入札単価を最適化する
スマート自動入札では、膨大な数のシグナルの組み合わせが評価されることで、投資収益率の目標に基づいて検索語句とオークションごとに最適な入札単価が設定されます。特に「コンバージョン値の最大化」のような価値に基づく入札戦略を使用すると、ビジネスにとって最も重要な顧客を獲得する（そして最も大きな収益を上げる）のに役立ちます。入札単価がリアルタイムで最適化されることで適切なユーザーに適切なタイミングでリーチするのに役立つ、スマート自動入札の仕組みをご覧ください。
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部分一致で適切なユーザーにリーチする
部分一致を使用すると、Google AI により関連する検索が特定されるため、完全一致とフレーズ一致よりも広範囲のユーザーにリーチできます。これにより、より多くのユーザーにアプローチして成果を向上できます。部分一致を使用すると高い成果が見込まれる検索にのみ入札できるようになるため、スマート自動入札と組み合わせて使用すると特に効果的です。部分一致が、ビジネスに関連する検索すべてにリーチすることで、市場の動向と急速に変化する需要を常に把握するのにどのように役立つかをご覧ください。
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レスポンシブ検索広告でエンゲージメントを促進する
より関連性の高いメッセージがユーザーに表示される広告を作成します。レスポンシブ検索広告の有効性は、ユーザーに適切なメッセージを伝えるために役立つフィードバックとして活用していただけます。複数の広告見出しと説明文を使用し、オークションごとのシグナルに基づいてすべての検索語句に対して関連性の高い広告を作成して配信する方法をご覧ください。
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ヒント
組み込まれている円滑化機能を使用して、特定のクリエイティブ、キーワードのマッチタイプ、入札戦略を管理できます。Google AI を使用するキャンペーン内の特定の要件を確実に満たすために、位置固定機能や除外キーワードなどの複数の戦略を使用できます。詳しくは、
AI による検索広告を管理する方法をご覧ください。