Over prognoses in de Bereikplanner

Bereikplanner geeft een prognose van de mogelijke prestaties van uw mediaplan op basis van uw gewenste doelgroep, budget en andere instellingen, zoals geografische locatie en advertentie-indelingen ('advertentietypemix'). Prognoses worden gebaseerd op trends in de advertentiemarkt en op de historische prestaties van vergelijkbare campagnes die in het verleden zijn uitgevoerd. Ze zijn ook gebaseerd op Google Ads-beleid dat is opgenomen in uw instellingen voor Bereikplanner.

Opmerking: Vanaf eind 2023 zijn voor de meeste campagnetypen conversiestatistieken beschikbaar in Bereikplanner. Bereikplanner maakt gebruik van het door gebruikers verstrekte conversiepercentage voor campagnes op basis van acties om het CVP te bepalen voor campagnes voor bekendheid en overweging, zoals videobereikcampagnes (VRC) en videoweergavecampagnes (VVC). Voor plannen zonder campagnes op basis van acties levert Google een standaard-CVP op basis van voorraadbrede mediaan voor elk campagnetype.

Opmerking: Vanaf mei 2022 zijn statistieken voor co-viewing beschikbaar in Bereikplanner. Prognoses bevatten gegevens over extra vertoningen en bereik van meerdere mensen die samen advertenties bekijken op verbonden tv's. Meer informatie over prognoses in Bereikplanner

We willen recente trends vastleggen. Daarom zijn prognoses gebaseerd op de meest recente gegevens die beschikbaar zijn van een periode die even lang is als de geplande datums van uw campagne, tot maximaal 92 dagen. Als uw campagne bijvoorbeeld is ingesteld voor een periode van 5 dagen met week- en weekenddagen, wordt de prognose gebaseerd op de vorige periode van 5 dagen, met week- en weekenddagen.

Opmerking: Uw prognose kan seizoensgebonden wijzigingen bevatten als uw mediaplan advertentie-indelingen voor veilingen bevat, zoals YouTube InStream-advertenties. De totale kosten voor het winnen van de advertentieveiling kunnen verschillen, afhankelijk van de tijd van het jaar waarin u van plan bent uw advertenties te laten lopen (bijv. tijdens de feestdagen).

Updates voor modellen voor uniek bereik

Google gebruikt steekproeven van historische advertentiegegevens om prognoses te maken via prognosetools zoals Bereikplanner en past regelmatig schattingen aan op basis van de meest recente beschikbare gegevens. In juli 2022 hebben we ons onderliggende bereik en demografische model verbeterd met geüpdatete gegevensbronnen voor de bevolking, digitale media en Populatie YouTube. In de toekomst blijven we deze verschillende populaties controleren en blijven we halfjaarlijkse vernieuwingen ondersteunen.

Door deze updates van de bevolking, digitale media en Populatie YouTube zijn de nauwkeurigheid en consistentie van onze prognosetools verbeterd. De updates zijn opgenomen in planningstools zoals Bereikplanner. Deze modelupdate is in het algemeen een betere afspiegeling van de gebruikerscommunity van YouTube en kan nuttig zijn om uw campagnes nauwkeuriger te plannen.

Door deze update ziet u mogelijk veranderingen in de grootte van de bevolking, digitale media en YouTube-populaties en in sommige landen verschuivingen in de demografische verdeling. Bepaalde statistieken, zoals het bereikpercentage conform doelgroep, doelkijkcijferpunten (target rating points, TRP's) en kosten per doelkijkcijferpunt (cost per target rating point, CPP's), worden aan de hand van deze getallen berekend. Hierdoor kunnen er verschillen ontstaan als u soortgelijke prognoses vergelijkt die voorafgaand aan deze update zijn gegenereerd.

Vanaf mei 2022 hebben we onze modellen voor uniek bereik verbeterd om rekening te houden met co-viewing, dat plaatsvindt als meerdere mensen advertenties samen bekijken op verbonden tv's. Modellen voor uniek bereik leveren nu gegevens over extra vertoningen en het bereik op basis van co-viewing. Als u een mediaplan maakt, gebruikt Bereikplanner de uitvoer van dit model voor uniek bereik om extra co-viewingvertoningen te voorspellen op basis van co-viewing op landniveau en de demografie van co-viewers. Met deze lancering krijgen planners een nauwkeuriger beeld van hun campagnes en kunnen ze vertrouwd raken met co-viewing. We checken periodiek de kwaliteit van deze prognoses door ze te vergelijken met campagnerapporten en door onze modellen aan te passen.

U kunt Bereikplanner gebruiken om statistieken voor vertoningen, bereik en conversies te voorspellen in uw nieuwe video-actiecampagnes (VAC). Prestatieplanner is geschikt voor de prestaties van bestaande VAC-campagnes op basis van historische gegevens. Gebruik Bereikplanner voor nieuwe VAC-campagnes. De tool werkt zonder signalen over uw specifieke advertentiemateriaal, landingspagina of conversietype, en meet hoe goed de advertenties aansluiten bij uw getargete doelgroepen en content. Bereikplanner biedt ook de mogelijkheid om statistieken te voorspellen die niet op conversies zijn gebaseerd, zoals bereik en frequentie.

Updates voor conversieprognoses

Voor campagnes op basis van acties maakt de Bereikplanner gebruik van de Unique Reach-methode van Google en conversiepercentages om op conversies gebaseerde prognoses te maken. Conversies worden gegeven door het conversiepercentage (CVP) maal interacties met een advertentie, bijvoorbeeld Conversies = 'conversiepercentage' x 'interacties'.

Voor CPA-campagnes is het conversiepercentage de door de gebruiker ingevoerde CVP. Voor campagnes zonder CPA, zoals CPM- en CPV-videoadvertentie-indelingen, wordt het conversiepercentage gemodelleerd per type advertentie-indeling. Als in het plan een CPA-CVP is aangegeven, nemen we dat mee in de niet-CPA-CVP's voor een betere nauwkeurigheid. Zo niet, dan is het CVP gebaseerd op de historische YouTube-voorraad per advertentie-indeling. De ingevoerde conversiepercentages moeten geschikt zijn voor elk campagnebudget en kunnen in het deelvenster Instellingen worden aangepast voor elke campagne of regelitems onderaan de prognosepagina van de Bereikplanner.

Gerelateerde link

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?
Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
17881344845464777440
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
73067
false
false
false