У мобільному додатку Google Ads зараз доступний показник оптимізації.

13 вересня 2019 р.

За допомогою показника оптимізації ви можете визначити пріоритетність рекомендацій для своїх кампаній, щоб швидше та ефективніше досягати бізнес-цілей. Цей показник від 0% до 100% допомагає зрозуміти, наскільки повно ваш обліковий запис використовує свій потенціал. Раніше цей показник був доступний лише на настільних комп'ютерах, але відсьогодні ви можете бачити й використовувати його також у мобільному додатку Google Ads.

Example of optimization score in the app

Тепер ви можете переглядати та застосовувати рекомендації будь-де, а тому зможете вжити важливих заходів, навіть якщо ви далеко від свого комп'ютера. Показник оптимізації в додатку допомагає легко визначити пріоритетність рекомендацій за їх значущістю, наприклад, чи варто додати нові ключові слова, увімкнути інтелектуальне призначення ставок або вилучити конфліктні мінус-слова.

 

Diesel.ie Logo
Diesel.ie, один із провідних брендів модного одягу в Ірландії, використовує мобільний додаток Google Ads, щоб відстежувати ефективність своїх рекламних кампаній, отримувати корисні сповіщення та миттєво вносити відповідні зміни. Компанія скористалася показником оптимізації в мобільному додатку, щоб визначати пріоритети, а також переглядати та застосовувати рекомендації на мобільних телефонах. У результаті їй вдалося ефективніше просувати свої товари та рекламні акції, збільшуючи трафік майже в 30 разів із року в рік.

Щоб побачити свій показник оптимізації на мобільних пристроях, завантажте мобільний додаток Google Ads на Android або iOS і перейдіть на сторінку рекомендацій. Скористайтеся нашими практичними порадами, щоб отримати максимальний результат від свого облікового запису за допомогою мобільного додатка Google Ads.

Автор: Райан Бошан, менеджер із продуктів, Google Ads

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
18292919769249117198
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
73067
false
false
false