Wynik optymalizacji jest już dostępny w aplikacji mobilnej Google Ads

13 września 2019 r.

Wynik optymalizacji ułatwia ustalanie priorytetów rekomendacji dla kampanii, co pozwoli Ci szybciej i skuteczniej osiągać cele biznesowe. Wynik może mieć wartość od 0% do 100% i pokazuje w przejrzysty sposób, czy konfiguracja konta umożliwia pełne wykorzystywanie jego potencjału. Do tej pory ten wynik był dostępny tylko na komputerach. Od dziś możesz sprawdzać wynik optymalizacji w aplikacji mobilnej Google Ads i podejmować działania na jego podstawie.

Example of optimization score in the app

Możesz teraz przeglądać i stosować rekomendacje z dowolnego miejsca, więc nie przeoczysz momentu na podjęcie kluczowych działań tylko dlatego, że nie siedzisz przy komputerze. Dostępny w aplikacji wynik optymalizacji pozwala łatwo ustalać priorytety najistotniejszych rekomendacji – takich jak dodanie słów kluczowych, włączenie inteligentnego określania stawek czy usunięcie źle dobranych wykluczających słów kluczowych.

 

Diesel.ie Logo
Diesel.ie, jedna z najpopularniejszych irlandzkich marek odzieżowych, używa mobilnej aplikacji Google Ads, by monitorować skuteczność kampanii, otrzymywać przydatne powiadomienia i wprowadzać zmiany na bieżąco. Pracownicy firmy wykorzystują wynik optymalizacji w aplikacji mobilnej do ustalania priorytetu rekomendacji, ich przeglądu i stosowania na swoich komórkach. Dzięki temu firma może skuteczniej promować swoje produkty i oferty specjalne, trzydziestokrotnie zwiększając ruch w skali rocznej.

Aby wyświetlić wynik optymalizacji na urządzeniu mobilnym, pobierz aplikację mobilną Google Ads na Androida lub iOS i otwórz stronę Rekomendacje. Skorzystaj z tych sprawdzonych metod, aby w pełni wykorzystać możliwości konta w aplikacji mobilnej Google Ads.

Autor: Ryan Beauchamp, Product Manager, Google Ads

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
1972877190701985231
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
73067
false
false
false