Optimointipisteet ovat nyt käytettävissä Google Ads ‑mobiilisovelluksessa

13.9.2019

Optimointipisteet auttavat priorisoimaan kampanjoiden suosituksia, jolloin voit saavuttaa liiketoimintatavoitteesi nopeammin ja tehokkaammin. Pisteiden vaihteluväli on 0–100 %. Pistearvosta näet helposti, onko tilisi on määritetty siten, että sen koko potentiaali on käytössä. Aiemmin pisteet olivat käytettävissä vain Google Adsin tietokoneversiossa, mutta tästä päivästä lähtien näet pisteet ja voit toimia niiden perusteella myös mobiilisovelluksessa.

Example of optimization score in the app

Nyt voit siis tarkistaa tilisi suositukset ja ottaa niitä käyttöön missä tahansa. Tärkeitä toimenpiteitä ei enää jää tekemättä vain siksi, ettet ole tietokoneen ääressä. Optimointipisteiden avulla voit priorisoida sovelluksessa tehokkaimmat suositukset, kuten uusien avainsanojen lisäämisen, Smart Biddingin käyttöönoton ja ristiriitaisten negatiivisten avainsanojen poistamisen.

 

Diesel.ie Logo
Irlannin johtaviin muoti- ja vaatemerkkeihin kuuluva Diesel.ie käyttää Google Ads ‑mobiilisovellusta kampanjoiden kehityksen seuraamiseen, ilmoitusten lukemiseen ja muutosten tekemiseen lennossa. Yhtiössä alettiin käyttää mobiilisovelluksen optimointipisteitä, jotta työntekijät voisivat priorisoida, tarkistaa ja ottaa käyttöön suosituksia matkapuhelimillaan. Tämä on tehostanut yhtiön tuotteiden ja tarjousten mainostusta, minkä ansiosta liikenne verkkosivustolle on kolmikymmenkertaistunut edelliseen vuoteen verrattuna.

Jos haluat nähdä optimointipisteesi mobiilissa, lataa Google Ads ‑mobiilisovellus Androidille tai iOS:lle ja siirry Suositukset-sivulle. Tutustu lisäksi näihin parhaisiin käytäntöihin, niin saat sovelluksen avulla kaiken hyödyn irti tilistäsi.

Kirjoittaja: Ryan Beauchamp, Google Adsin tuotepäällikkö

Oliko tästä apua?
Miten sivua voisi parantaa?

Tarvitsetko lisäapua?

Kirjaudu sisään nähdäksesi lisää tukivaihtoehtoja ongelman nopeaan ratkaisuun

Haku
Tyhjennä haku
Sulje haku
Google-sovellukset
Päävalikko
Ohjekeskushaku
true
73067
false