Ostvarite veću vrijednost uz manje truda
Korisnikovo putovanje složenije je nego ikada jer obuhvaća više web-lokacija i uređaja. Marketinškim stručnjacima važno je razumjeti kako ostvariti interakciju s korisnicima u svim tim trenucima, no ručni angažman predstavlja izazov. Tu na scenu stupaju automatska rješenja.
Način rada
U Google Ads pametnom licitiranju i rješenjima za pametno oglašavanje primjenjuje se strojno učenje kojim se analiziraju milijuni signala u stvarnom vremenu kako bi se prava poruka prikazala pravom korisniku u najvažnijim trenucima.
Stoga, umjesto da trošite vrijeme na ručnu optimizaciju oglasa ili licitiranje, možete brže postići bolje rezultate pomoću automatskih rješenja.
Pametno licitiranje
Pametno licitiranje može optimizirati licitacije u stvarnom vremenu za svaku dražbu. Time se dramatično smanjuje vrijeme potrošeno na održavanje licitacija uz istodobno postizanje boljih rezultata u okviru proračuna.
Pametni oglasi
Na učinak oglašavanja snažno utječe kvaliteta oglasa. Pomoću pametnih oglasa Googleovo strojno učenje odabire i izrađuje najbolju kombinaciju elemenata oglasa za svakog korisnika. To vam pruža više slobodnog vremena kako biste se mogli usredotočiti na strateški važnije napore svojih marketinških kampanja.
Vrste značajki pametnih oglasa:
Responzivni prikazni oglasi
Prenesite elemente – slike, naslove, logotipe i opise – a Google Ads automatski će generirati oglase za prikazivanje na Google prikazivačkoj mreži.
Dinamični oglasi za pretraživačku mrežu
Ovaj format koristi vašu web-lokaciju za ciljanje oglasa. Može vam pomoći da popunite praznine kampanja koje se temelje na ključnim riječima.
Responzivni oglasi za pretraživačku mrežu
Izradite oglase koji se prilagođavaju za prikazivanje više teksta i više relevantnih poruka korisnicima.
Agencija za digitalni marketing HawkSEM koristila je pametno licitiranje i pametne oglase za poboljšavanje povrata ulaganja klijenta.
– povećanje broja konverzija*
|
"Bili smo ugodno iznenađeni činjenicom da smo tako brzo ostvarili – Sam Yadegar |
* Googleovi vanjski podaci, globalno, 2018.
Rezultati nisu trenutačni. Strojnom učenju obično je potrebno razdoblje učenja od jednog do dva tjedna da biste mogli vidjeti utjecaj automatizacije. Uvijek možete saznati kako vaše kampanje funkcioniraju redovitom provjerom računa. Naravno, prilagodbe možete unijeti kad god je to potrebno.