Risolvere i problemi di Customer Match correlati a caricamento di elenchi, dimensioni ridotte degli elenchi o volumi ridotti

Due problemi comuni di Customer Match sono correlati al caricamento e alle dimensioni ridotte degli elenchi. Entrambi possono essere riconducibili a una formattazione problematica del file di dati o a un hashing errato.

Oltre agli strumenti di hashing utili, questo articolo indica i passaggi da seguire per accertarsi che i file e i dati dei file abbiano il formato richiesto per la massima corrispondenza. Ti verranno inoltre spiegate le cause comuni e le soluzioni di problemi relativi a un volume di traffico ridotto e all'elaborazione degli elenchi.

Prima di iniziare

Spesso si fa confusione sulla differenza tra il numero di record contenuti nel file caricato e le dimensioni dell'elenco mostrate in Google Ads.

Quando carichi un file, viene innanzitutto eseguita una convalida dei dati cliente per garantire che siano in un formato accettabile per il caricamento. Al termine della convalida e del caricamento vengono indicati in percentuale i dati cliente che hanno superato la convalida, che sono stati caricati correttamente e che verranno associati agli Account Google. Una volta completata la procedura di associazione, nella colonna che indica la dimensione dell'elenco clienti viene visualizzato un bucket di dati cliente per cui la procedura è andata a buon fine. Scopri di più su come Google utilizza i dati Customer Match

Nota: è possibile che non tutti i record Customer Match caricati siano collegati a un Account Google attivo. Di conseguenza, il numero di record caricati potrebbe non corrispondere alle dimensioni dell'elenco Customer Match.

Come risolvere i problemi di caricamento e di dimensioni ridotte degli elenchi

I file di dati Customer Match devono seguire specifiche linee guida sulla formattazione per poter essere accettati. Una formattazione errata, compreso un hashing non corretto, può generare un errore di caricamento o ridurre il numero di record corrispondenti.

Controlla tutti gli elementi riportati di seguito poiché alcuni potrebbero essere all'origine di elenchi di dimensioni ridotte. Per ulteriori linee guida sulla formattazione, consulta Creare un elenco di clienti.

  1. I file devono essere in formato CSV.
  2. Tutti gli identificatori di un record utente devono essere separati da virgole. Record utente diversi devono essere separati dal carattere Unix standard di nuova riga \n o da un'interruzione di riga. Non possono essere separati da uno spazio o un punto e virgola.
  3. Le intestazioni possono essere solo: Email, Phone, First Name, Last Name, Country, Zip e Mobile Device ID (Email, Telefono, Nome, Cognome, Paese, Codice postale e ID dispositivo mobile)Se hai più indirizzi email, indirizzi postali o numeri di telefono per un singolo cliente, il file può includere più colonne "Email", "Zip" (Codice postale) o "Phone" (Telefono).
  4. Includi un nome di dominio per tutti gli indirizzi email, ad esempio gmail.com o hotmail.co.jp.
  5. I nomi non possono avere un prefisso (ad esempio, "Sig.").
  6. Per la corrispondenza dell'indirizzo postale, assicurati che il file di dati contenga tutte e quattro le intestazioni di colonna seguenti: "First Name" (Nome), "Last Name" (Cognome), "Country" (Paese) e "Zip" (Codice postale).
  7. Includi il codice paese per i numeri di telefono.

Inoltre, se esegui l'hashing prima di caricare il file:

  1. Non eseguire l'hashing delle colonne "Country" (Paese) o "Zip" (Codice postale).
  2. Utilizza tutte lettere minuscole e rimuovi tutti gli spazi extra prima, dopo o all'interno di indirizzi email e nomi.
  3. Gli indirizzi email con accenti (ad esempio è, é, ê, ë) non saranno associati agli Account Google. Tuttavia, è possibile utilizzare gli accenti nei campi "First Name" (Nome) e "Last Name" (Cognome).
  4. Utilizza il formato E.164 per i numeri di telefono.

Esempio di formattazione

Di seguito è riportato un esempio di formattazione di file con righe e colonne (la prima riga corrisponde alle intestazioni).

Email Email First Name (Nome) Last Name (Cognome) Country (Paese) Zip (Codice postale) Phone (Telefono)
test@gmail.com test2@gmail.com john smith us 94016  
test3@gmail.com   nuovotest test cn 101300 1 (234) 567-8910

Di seguito è riportato un esempio di formattazione di file con un file CSV.

Email, First Name, Last Name, Country, Zip, Phone
test@gmail.com,test2@gmail.com, john,smith, us, 94016, 1(234)567-8910
test3@gmail.com, newtest, test, cn, 101300, 101500,12354789

In entrambi gli esempi è possibile aggiungere più valori/colonne Email e Zip (Codice postale) e le intestazioni devono essere in inglese.

Messaggi di errore

Percentuale bassa di caricamenti andati a buon fine

Le prime 1000 righe del file di dati vengono controllate prima del caricamento per verificare che non ci siano errori. Nei messaggi di errore viene spiegato come risolvere il problema.

Le righe successive non vengono controllate prima del caricamento: viene quindi visualizzata una percentuale delle righe caricate correttamente. Controlla che la percentuale sia soddisfacente. In caso contrario, esamina il file di dati utilizzando i criteri sopra indicati.

Problemi di hashing

Se prima del caricamento del file è stato eseguito un hashing errato o se i dati del cliente non seguono le linee guida per la formattazione, il file di dati potrebbe essere comunque accettato, ma Google Ads non assocerebbe i dati cliente agli Account Google, il che provocherebbe la riduzione delle dimensioni dell'elenco.

Le email sottoposte a pre-hashing che seguono i requisiti di formattazione vengono caricate correttamente, ma un metodo di hashing errato non consentirebbe a Google Ads di associare il risultato dell'hashing a un Account Google. Ad esempio, se i tuoi indirizzi email includessero spazi, l'output con hash non sarebbe riconosciuto e non potrebbe essere associato a un Account Google.

Se scegli di eseguire l'hashing dei file di dati prima del caricamento, consulta la sezione "Hashing dei file di dati" per saperne di più su come risolvere i problemi.

Hashing dei file di dati

Se scegli di caricare in Google Ads un file di dati cliente non sottoposti ad hashing, Google Ads eseguirà questa operazione per tuo conto. I dati privati dei clienti presenti nel file (email, numero di telefono, nome e cognome) verranno automaticamente formattati e sottoposti ad hashing sul tuo computer prima di essere inviati in modo sicuro ai server di Google. Poiché l'hashing viene eseguito localmente sul computer utilizzato per caricare i file di dati, le azioni vengono svolte in modo sicuro all'interno della rete aziendale dell'inserzionista.

Se scegli di eseguire il pre-hashing sui tuoi file:

  1. Assicurati di aver seguito le best practice sul caricamento dei file di dati sopra riportate prima di procedere. Le dimensioni ridotte degli elenchi possono derivare da una combinazione di problemi di formattazione del file di dati e di hashing errato.
  2. Utilizza questo strumento di formattazione degli elenchi Customer Match per verificare la correttezza del metodo di hashing scelto o per eseguire l'hashing dei file di dati.
    • Nota: Google ti fornisce queste informazioni per tuo uso personale per eseguire l'hashing dei dati da utilizzare in Customer Match. Il loro scopo è unicamente informativo e sei l'unico responsabile dell'uso che ne fai.
    • Una volta completato il download, apri il file nel tuo browser Internet. Avrai a disposizione tre strumenti:
      • Convalida dell'hashing - Singola immissione:
        • Caso d'uso: stai eseguendo l'hashing dei tuoi dati e vuoi verificare l'output con una singola immissione. Questo strumento mostra le conversioni che utilizzano l'algoritmo SHA256 che verrebbero visualizzate. L'output di questa demo deve corrispondere all'output del metodo di hashing scelto.
        • Nota: i dati non vengono corretti da questo strumento prima dell'esecuzione dell'hashing (ad esempio gli spazi non vengono rimossi, le maiuscole non vengono corrette con le minuscole, non vengono rimossi i punti che precedono il segno @). Pulisci i dati prima di eseguire l'hashing per ottenere il massimo tasso di corrispondenza possibile.
      • Demo di hashing - Output CSV:
        • Caso d'uso: esegui l'hashing di un gruppo di dati da un file CSV tramite caricamento. L'output sarà un file CSV. Le lettere maiuscole saranno sostituite con le minuscole; gli spazi e i punti che precedono il segno @ verranno rimossi prima dell'hashing. L'output può essere caricato in Google Ads.
      • Demo di hashing - Output di testo:
        • Caso d'uso: esegui l'hashing di un gruppo di dati da un file CSV utilizzando le funzioni copia/incolla. L'output verrà visualizzato nella casella a destra. Le lettere maiuscole saranno sostituite con le minuscole, gli spazi e i punti che precedono il segno @ verranno rimossi prima dell'hashing. Dopo aver salvato i dati in formato CSV, potrai caricarli in Google Ads.
    • In alternativa, se utilizzi Python, utilizza questo script per eseguire l'hashing dei file di dati.

Risolvere i problemi di traffico ridotto

Un volume di traffico scarso o inesistente è spesso provocato da un elenco ridotto, un targeting troppo ristretto e/o offerte e budget bassi rispetto ad altre campagne di remarketing.

Per essere pubblicati, gli annunci Customer Match devono avere una soglia minima di utenti attivi al momento della pubblicazione (per utenti attivi si intende il numero di utenti del tuo elenco che sono attivi su Gmail, sulla rete di ricerca, su YouTube o sulla Rete Display). A volte il numero di utenti attivi può essere inferiore a quello dell'elenco dei segmenti di pubblico totale, poiché non tutti sono sempre collegati. Ti consigliamo di utilizzare elenchi di segmenti di pubblico di almeno 1000 utenti per evitare che gli annunci non vengano pubblicati.

Eventuali limitazioni di targeting aggiunte all'elenco Customer Match restringeranno ulteriormente l'elenco dei segmenti di pubblico dei potenziali utenti a cui indirizzare la tua campagna, generando un volume di traffico basso o inesistente.

Correggere gli elenchi con stato "In corso" costante

L'elaborazione dei caricamenti Customer Match può richiedere fino a 48 ore. Se carichi o apporti modifiche agli elenchi di segmenti di pubblico ogni giorno, potresti visualizzare costantemente lo stato "In corso".

Ad esempio, supponiamo che l'elaborazione dei tuoi elenchi di segmenti di pubblico richieda 6 ore. Carichi i nuovi aggiornamenti degli elenchi di segmenti di pubblico ogni 4 ore, ogni giorno. Ogni volta che carichi un nuovo elenco di segmenti di pubblico, viene attivato lo stato "In corso", quindi l'elenco avrà sempre lo stesso stato anche nel caso in cui gli aggiornamenti precedenti siano stati completati.

Correggere gli errori dell'elenco

Errore/Problema Soluzione
Il file non contiene dati. Assicurati che il file contenga dati, quindi ricaricalo.
Errori di formattazione Controlla il tuo file per verificare che non contenga i seguenti errori:
  • Identifica eventuali righe con valori formattati in modo errato o celle vuote.
  • Se esegui il pre-hashing dei dati, accertati che quelli presenti nel file corrispondano al formato SHA-256 obbligatorio e che i numeri di telefono seguano il formato E.164.
  • Verifica che i dati contenuti nel file siano formattati correttamente, come descritto nell'articolo sui requisiti per il caricamento del file di dati.
  • Controlla la formattazione e separa i dati cliente con un ritorno a capo o una virgola. Non separare le voci con uno spazio o un punto e virgola.
Il file non dispone di tutte le intestazioni di colonna necessarie per la corrispondenza degli indirizzi postali Per la corrispondenza degli indirizzi email sono necessari solo gli indirizzi email. Per la corrispondenza degli indirizzi postali sono necessari i dati cliente per tutte le seguenti colonne: "First Name" (Nome), "Last Name" (Cognome), "Country" (Paese), "Zip" (Codice postale) e "Phone" (Telefono). Carica nuovamente il file utilizzando tutti i nomi di colonne e intestazioni di colonna richiesti per il tipo di dati cliente.
Il file presenta righe con troppi o troppo pochi valori Assicurati che il numero di valori per riga corrisponda al numero di intestazioni di colonna nel file. Per le righe con dati parziali, compila ogni valore restante con un carattere null e una virgola. Ad esempio, se l'elenco clienti presenta le intestazioni di colonna "First Name" (Nome), "Last Name" (Cognome), "Country" (Paese), "Zip" (Codice postale) e "Phone" (Telefono), ogni riga del file deve avere cinque valori, ciascuno separato da una virgola. Nei casi in cui siano presenti solo dati parziali, ad esempio il nome del cliente ma non il cognome, utilizza un carattere null al posto di quello mancante.
Le seguenti colonne del file contengono dati errati Assicurati che i valori inclusi nelle righe corrispondano alle intestazioni delle colonne. Ad esempio, tutti i dati della colonna "Email" devono contenere solo indirizzi email validi, non codici postali o nomi propri.
Le intestazioni di colonna del file non sono etichettate correttamente Google Ads richiede intestazioni di colonna specifiche; accertati quindi che nel tuo file vengano utilizzati i nomi delle intestazioni di colonna corretti: "Email", "Phone" (Telefono), "First Name" (Nome), "Last Name" (Cognome), "Country" (Paese), "Zip" (Codice postale) e "Mobile Device ID" (ID dispositivo mobile). I codici postali possono essere utilizzati come dati per "Zip" (Codice postale).

Hai problemi con gli elenchi Customer Match?

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