Memperbaiki masalah upload daftar, ukuran daftar kecil, atau volume rendah pada Customer Match

Dua masalah umum pada Customer Match adalah masalah upload dan ukuran daftar Customer Match yang dilaporkan kecil. Kedua masalah tersebut dapat disebabkan oleh format file data yang bermasalah atau pencirian yang salah.

Di samping fitur pencirian yang bermanfaat, artikel ini akan memandu Anda melakukan langkah-langkah untuk memastikan file dan data dalam file sesuai dengan format yang dibutuhkan guna mendapatkan hasil pencocokan yang maksimum. Selain itu, kami juga akan menjelaskan penyebab umum dan cara memperbaiki traffic yang rendah dan masalah pemrosesan daftar.

Sebelum memulai

Perbedaan antara jumlah data dalam file yang diupload dan ukuran daftar yang ditampilkan di Google Ads sering kali menimbulkan kebingungan.

Saat mengupload file, data pelanggan akan divalidasi terlebih dulu untuk mengetahui apakah format datanya dapat diterima untuk diupload. Setelah validasi dan upload selesai, Anda akan melihat persentase data pelanggan yang lulus validasi, yang berhasil diupload, dan yang akan dicocokkan dengan Akun Google. Setelah proses pencocokan selesai, kolom yang menunjukkan ukuran daftar pelanggan akan menampilkan sejumlah data pelanggan yang berhasil dicocokkan. Pelajari lebih lanjut cara Google menggunakan data Customer Match.

Perhatikan bahwa ada kemungkinan data Customer Match yang Anda upload tidak terkait dengan Akun Google yang aktif. Dengan demikian, jumlah data yang diupload mungkin tidak sama dengan ukuran daftar Customer Match Anda.

Cara memecahkan masalah upload dan rendahnya ukuran daftar

File data Customer Match harus mengikuti panduan format tertentu agar dapat diterima. Format yang salah, termasuk pencirian yang salah, dapat menyebabkan error pada upload atau rendahnya jumlah data yang cocok.

Periksa semua item di bawah ini karena dapat menyebabkan rendahnya ukuran daftar. Untuk panduan format tambahan, baca Mengupload file data dan mengelola audiens Customer Match.

  1. File harus dalam format CSV
  2. Semua pengenal untuk 1 data pengguna harus dipisahkan oleh tanda koma. Data pengguna yang berbeda harus dipisahkan oleh karakter newline unix standar \n atau baris baru. Data tersebut tidak boleh dipisahkan oleh spasi atau titik koma
  3. Header hanya boleh berupa: Email, Phone, First Name, Last Name, Country,Zip, dan Mobile Device ID(Jika Anda memiliki beberapa alamat email, alamat surat, atau nomor telepon untuk satu pelanggan, file dapat menyertakan beberapa kolom "Email", "Zip", atau "Phone").
  4. Sertakan nama domain untuk semua alamat email seperti gmail.com atau hotmail.co.jp
  5. Nama tidak boleh menggunakan awalan (mis.: Tn.)
  6. Untuk pencocokan alamat surat, pastikan file data Anda berisi 4 header kolom berikut: "First Name", "Last Name", "Country", dan "Zip"
  7. Sertakan kode negara untuk nomor telepon

Selain itu, jika Anda melakukan hashing sebelum mengupload file:

  1. Jangan cirikan kolom Negara atau Kode Pos
  2. Gunakan Huruf kecil untuk semua karakter dan hapus semua spasi tambahan sebelum, setelah, atau di antara alamat email dan nama
  3. Email dengan aksen tidak akan dicocokkan dengan Akun Google (misalnya: è, é, ê, dan ë). Namun, aksen dapat digunakan di kolom “Nama Depan” dan “Nama Belakang”
  4. Format nomor telepon menggunakan format E.164

Contoh Format

Berikut ini contoh format file yang benar menggunakan baris dan kolom dengan baris pertama berupa header.

Email Email Nama Depan Nama Belakang Negara Zip Phone
tes@gmail.com tes2@gmail.com joni simanjutak AS 94016  
tes3@gmail.com   tesbaru tes CN 101300 1 (234) 567-8910

Berikut adalah contoh format file yang benar menggunakan file CSV.

Email, First Name, Last Name, Country, Zip, Phone
test@gmail.com,test2@gmail.com, john,smith, us, 94016, 1(234)567-8910
test3@gmail.com, newtest, test, cn, 101300, 101500,12354789

Dalam kedua contoh tersebut, beberapa kolom/nilai email dan kode pos dapat ditambahkan dan header harus dalam bahasa Inggris.

Tingkat keberhasilan upload rendah
Agar tidak terjadi masalah, 1.000 baris pertama pada file data akan diperiksa terlebih dahulu sebelum diupload. Pesan error akan menjelaskan tentang perbaikan.

Baris setelah 1.000 baris pertama tidak akan diperiksa terlebih dahulu dan persentase baris yang berhasil diupload akan ditampilkan. Pastikan persentasenya sudah sesuai. Jika tidak, tinjau file data menggunakan kriteria di atas.

Masalah Hashing
Jika hashing yang salah dilakukan sebelum file diupload, atau jika data pelanggan tidak mengikuti panduan format, file data mungkin masih diterima, tetapi Google Ads tidak akan mencocokkan data pelanggan tersebut dengan Akun Google, sehingga menghasilkan ukuran daftar yang kecil.

Email yang di-hashing terlebih dahulu yang secara teknis mengikuti persyaratan format kami mungkin berhasil diupload, tetapi metode hashing yang salah akan mengakibatkan Google Ads tidak dapat mencocokkan hasil yang sudah di-hashing dengan Akun Google. Misalnya, jika alamat email Anda menyertakan spasi, hasil dari email yang sudah di-hashing tidak akan sama dengan email yang bisa dikenali jika dicocokkan dengan Akun Google.

Jika Anda memilih untuk mencirikan file data sebelum diupload, lanjutkan ke bagian “Cara mencirikan file data" untuk pemecahan masalah lebih lanjut.

Cara melakukan hashing pada file data

Google Ads akan melakukan hashing pada file data Anda jika Anda memilih untuk mengupload file data pelanggan tanpa hash di Google Ads. Data pribadi pelanggan di file Anda (Email, Nomor Telepon, Nama Depan, dan Nama Belakang) akan otomatis diformat dan di-hashing di komputer Anda sebelum dikirim secara aman ke server Google. Hashing dilakukan secara lokal di komputer yang digunakan untuk mengupload file data tersebut, dan oleh karena itu dapat dilakukan dengan aman dari dalam jaringan perusahaan pengiklan.

Jika Anda memilih untuk melakukan pencirian file terlebih dahulu:

  1. Pastikan Anda mengikuti praktik terbaik upload file data di atas sebelum melanjutkan. Rendahnya ukuran daftar dapat disebabkan oleh kombinasi masalah format file data dan pencirian yang salah.
  2. fitur pemformat daftar Customer Match ini untuk memvalidasi bahwa metode hashing sudah benar atau melakukan hashing pada file data.
    1. Catatan: Google memberikan informasi ini kepada Anda untuk digunakan sendiri saat melakukan hashing pada data yang akan digunakan untuk Customer Match. Hal ini dimaksudkan hanya untuk tujuan informasi dan Anda bertanggung jawab penuh atas penggunaannya.
    2. Setelah didownload, buka file di browser internet Anda. Ada 3 fitur yang tersedia:
      1. Validasi Hashing - Satu Input:
        1. Kasus Penggunaan: Anda melakukan hashing pada data sendiri dan ingin memverifikasi hasilnya melalui satu input. Fitur ini akan menunjukkan hasil dari konversi menggunakan algoritme SHA256. Hasil dari demo ini akan cocok dengan hasil dari metode pencirian Anda.
        2. Catatan: Data tidak akan diubah oleh fitur ini sebelum pencirian (yaitu, spasi tidak akan dihapus, huruf tidak akan menjadi huruf kecil, titik sebelum tanda @ tidak akan dihapus). Ubah data Anda sebelum dicirikan untuk memastikan rasio pencocokan setinggi mungkin.
      2. Demo Pencirian - hasil CSV:
        1. Contoh Penggunaan: Mencirikan sekumpulan data dari CSV melalui upload. Hasil akan berbentuk CSV. Huruf besar akan menjadi huruf kecil, spasi dan titik sebelum tanda @ akan dihapus sebelum hashing. Hasil dapat diupload ke Google Ads.
      3. Demo Hashing - hasil teks:
        1. Kasus Penggunaan: Melakukan hashing pada sekumpulan data dari file CSV menggunakan salin/tempel. Hasil akan ditampilkan di kotak sebelah kanan. Huruf besar akan menjadi huruf kecil, spasi akan dihapus, dan titik sebelum tanda @ akan dihapus sebelum hashing. Setelah disimpan sebagai CSV, data dapat diupload ke Google Ads.
    3. Atau, jika menggunakan Python, gunakan skrip ini untuk melakukan hashing pada file data Anda.

Cara memecahkan masalah traffic rendah

"Tidak ada volume atau volume rendah" sering disebabkan oleh daftar yang terlalu kecil, penargetan yang terlalu sempit, dan/atau bid atau anggaran yang rendah dibandingkan dengan kampanye pemasaran ulang lainnya.

Agar iklan Customer Match dapat ditayangkan, iklan ini harus memiliki ambang minimum pengguna aktif pada saat iklan ditayangkan (pengguna aktif adalah jumlah pengguna dalam daftar Anda yang aktif di Gmail, Penelusuran, YouTube, atau Display). Di waktu tertentu, jumlah pengguna aktif akan cenderung lebih sedikit daripada total ukuran daftar audiens karena tidak semua orang login setiap saat. Sebaiknya ukuran minimal daftar audiens adalah 1.000 pengguna untuk mencegah iklan tidak ditayangkan.

Pembatasan penargetan tambahan yang Anda tambahkan di bagian atas daftar Customer Match akan semakin mempersempit daftar audiens calon pengguna yang dapat ditargetkan kampanye Anda, yang pada akhirnya menyebabkan volume rendah atau tidak ada sama sekali.

Cara memperbaiki daftar yang terus memiliki status "Sedang diproses"

Upload Customer Match dapat memakan waktu hingga 48 jam untuk diproses. Jika Anda mengupload atau membuat perubahan pada daftar audiens setiap hari, Anda akan terus melihat status "Sedang diproses".

Misalnya, daftar audiens Anda membutuhkan waktu 6 jam untuk diproses. Anda mengupload daftar audiens baru setiap 4 jam, setiap hari. Setiap kali Anda mengupload daftar audiens baru, status “Sedang diproses” akan ditampilkan sehingga daftar audiens akan selalu menampilkan status "Sedang diproses" meskipun update sebelumnya telah selesai.

Memperbaiki error pada daftar

Error / Masalah Perbaikan
Tidak ada data dalam file Anda Pastikan file Anda berisi data lalu upload ulang. 
Kesalahan format Tinjau file untuk memeriksa apakah ada kesalahan berikut:
  • Periksa apakah ada baris yang berisi nilai kosong atau salah format
  • Jika Anda terlebih dahulu melakukan hash pada data, pastikan data di file cocok dengan format SHA-256 yang diwajibkan dan nomor telepon Anda mengikuti format E.164
  • Pastikan format data di file Anda sudah benar seperti yang diuraikan dalam artikel persyaratan upload file data 
  • Periksa format dan pisahkan data pelanggan dengan baris baru atau koma. Jangan pisahkan entri dengan spasi atau titik koma
File Anda tidak memiliki semua header kolom yang diperlukan untuk pencocokan alamat pos Pencocokan alamat email hanya membutuhkan alamat email. Pencocokan alamat pos membutuhkan data pelanggan untuk semua kolom berikut: "First Name", "Last Name", "Country", dan "Zip". Upload ulang file Anda menggunakan semua nama header kolom dan kolom yang diperlukan untuk jenis data pelanggan Anda.
File Anda memiliki baris dengan terlalu banyak atau terlalu sedikit nilai Pastikan jumlah nilai per baris sama dengan jumlah header kolom dalam file Anda. Untuk baris dengan data parsial, isi semua nilai yang kosong dengan karakter null dan koma. 
Misalnya, jika daftar pelanggan memiliki header kolom "First Name", "Last Name", "Country", dan "Zip", setiap baris dalam file Anda harus memiliki 4 nilai, masing-masing dipisahkan oleh koma. Jika Anda hanya memiliki sebagian data, seperti nama depan pelanggan namun tidak ada nama belakang, gunakan karakter null untuk menggantikan nilai yang tidak ada.
Data dalam kolom berikut di file Anda salah Pastikan nilai dalam baris sesuai dengan header kolom. Misalnya, semua data di kolom berjudul "Email" hanya boleh berisi alamat email yang valid, bukan kode pos atau nama depan. 
Label header kolom berikut pada file Anda salah Google Ads memerlukan nama header kolom yang spesifik, pastikan file Anda menggunakan nama header kolom yang benar: “Email”, “Phone”, “First Name”, “Last Name”, “Country”, “Zip”, “User ID”, dan "Mobile Device ID". Kode pos bisa digunakan sebagai data kode zip.
Apakah ini membantu?
Bagaimana cara meningkatkannya?

Perlu bantuan lain?

Login untuk opsi dukungan tambahan guna memecahkan masalah dengan cepat