Probleme beim Kundenabgleich beheben: Listenupload, kurze Listen oder geringe Zugriffszahlen

Probleme beim Kundenabgleich hängen oft mit dem Listenupload und einem geringen Listenumfang zusammen. Beides kann auf die fehlerhafte Formatierung von Datendateien oder unkorrektes Hashen zurückzuführen sein.

In diesem Artikel stellen wir nützliche Hash-Tools vor. Außerdem wird gezeigt, wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Dateien und die darin enthaltenen Daten das erforderliche Format für einen optimalen Abgleich haben. Außerdem gehen wir auf häufige Ursachen von niedrigen Zugriffszahlen und Problemen bei der Listenverarbeitung ein und präsentieren entsprechende Lösungen.

Hinweis

Oft ist Nutzern der Unterschied zwischen der Anzahl der Datensätze in der hochgeladenen Datei und der in Google Ads angezeigten Listengröße nicht klar.

Wenn Sie eine Datei hochladen, wird als Erstes geprüft, ob Ihre Kundendaten in einem gültigen Uploadformat vorliegen. Nach Abschluss des Uploads sehen Sie, wie viel Prozent der gültigen Kundendaten erfolgreich hochgeladen wurden und nun Google-Konten zugeordnet werden. Nach Beendigung des Abgleichs wird in der Spalte für die Kundenlistengröße die zusammengefasste Zahl der erfolgreich zugeordneten Kundendaten angezeigt. Weitere Informationen zur Verwendung von Daten zum Kundenabgleich durch Google

Möglicherweise wird nicht jeder hochgeladene Datensatz zum Kundenabgleich mit einem aktiven Google-Konto verknüpft. Daher entspricht die Anzahl der hochgeladenen Datensätze nicht unbedingt dem Umfang der Liste zum Kundenabgleich. Grund hierfür können Listen mit einer Dauer von mehr als 540 Tagen sein. Eventuell wurden in den letzten 540 Tagen auch nicht genügend Nutzer hochgeladen oder aktualisiert.

Probleme in Zusammenhang mit dem Upload und kurzen Listen beheben

Datendateien zum Kundenabgleich werden nur akzeptiert, wenn sie bestimmten Formatierungsrichtlinien entsprechen. Falsche Formatierung und unkorrektes Hashen können zu Fehlern beim Upload führen oder zur Folge haben, dass nur relativ wenige Datensätze abgeglichen werden.

Alle unten aufgeführten Punkte können zu einer kurzen Liste führen. Weitere Formatierungsrichtlinien finden Sie im Hilfeartikel Kundenliste erstellen.

  1. Die Dateien müssen das CSV-Format haben.
  2. Alle eingereichten Dateien müssen mindestens 100 Nutzerdatensätze enthalten.
  3. Die Kennungen in einem Nutzerdatensatz müssen durch Kommas getrennt sein. Die einzelnen Nutzerdatensätze sind durch das standardmäßige Unix-Zeichen für neue Zeilen (\n) oder durch einen Zeilenumbruch zu trennen. Sie dürfen nicht durch ein Leerzeichen oder ein Semikolon getrennt werden.
  4. Kopfzeilen dürfen nur folgende Elemente enthalten: E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Vorname, Nachname, Land, PLZ und Mobilgeräte-ID. Wenn für einen einzelnen Kunden mehrere E-Mail-Adressen, Postanschriften oder Telefonnummern vorhanden sind, kann Ihre Datei mehrere Spalten für E-Mail-Adresse, PLZ oder Telefonnummer enthalten.
  5. Bei E-Mail-Adressen muss immer der Domainname angegeben werden, z. B. „gmail.com“ oder „hotmail.co.jp“.
  6. Die Spalte für Namen darf keine Präfixe wie etwa „Herr“ enthalten.
  7. Für den Abgleich von Postanschriften werden die folgenden vier Spaltenüberschriften in der Datendatei benötigt: „First Name“, „Last Name“, „Country“ und „Zip“.
  8. Geben Sie bei Telefonnummern die jeweilige Landesvorwahl an.

Wenn Sie die Datei vor dem Hochladen hashen, ist außerdem Folgendes zu beachten:

  1. Die Spalten, die das Land oder die Postleitzahl enthalten, dürfen nicht gehasht werden.
  2. Verwenden Sie nur Kleinbuchstaben und entfernen Sie alle Leerzeichen vor, nach oder in E-Mail-Adressen und Namen.
  3. E-Mail-Adressen mit Akzenten (z. B. è, é, ê und ë) werden nicht mit Google-Konten abgeglichen. In den Feldern für Vornamen und Nachnamen sind Akzente aber zulässig.
  4. Telefonnummern sollten im E.164-Format angeben werden.

Formatierungsbeispiel

Hier sehen Sie ein Beispiel für die korrekte Dateiformatierung bei Verwendung von Zeilen und Spalten. In der ersten Zeile müssen immer die Überschriften stehen.

Email Email First Name Last Name Country Zip Phone
test@gmail.com test2@gmail.com max mustermann us 94016  
test3@gmail.com   neuertest test cn 101300 1 (234) 567-8910

Hier sehen Sie ein Beispiel für die korrekte Dateiformatierung bei Verwendung einer CSV-Datei:

Email,First Name,Last Name,Country,Zip,Phone
test@gmail.com,test2@gmail.com,max,mustermann,us,94016,1(234)567-8910
test3@gmail.com,neuertest,test,cn,101300,101500,12354789

In beiden Beispielen können mehrere Spalten/Werte für die E-Mail-Adresse und Postleitzahl eingefügt werden und die Überschriften müssen in Englisch gehalten sein.

Haben Sie Probleme mit Ihren Listen zum Kundenabgleich?

Wenden Sie sich an uns.

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