Dos dels problemes més habituals de la segmentació per llista de clients són les mides de llista petites i els errors de pujada, ambdós provocats per errors amb el format dels fitxers de dades o amb la funció resum.
A més de tractar de les eines útils per aplicar la funció resum, en aquest article també s'expliquen els passos que cal seguir perquè els fitxers i les dades que contenen estiguin en el format necessari per poder trobar el màxim de coincidències. També es descriuen les causes habituals dels problemes de poc trànsit o de processament de llistes, així com les solucions possibles.
Abans de començar
Sovint es confon el nombre de registres del fitxer que es penja amb la mida de la llista que es mostra a Google Ads.
En penjar un fitxer, primer es validen les dades dels vostres clients per garantir que tinguin un format admès per a la pujada. Un cop s'han validat les dades i s'ha acabat de penjar el fitxer, es mostra el percentatge de dades que tenen un format correcte i s'han penjat, és a dir, les dades de les quals se cercaran coincidències amb Comptes de Google. Quan acabi el procés de cerca de coincidències, a la columna que mostra la mida de la llista de clients veureu una xifra global que indica el nombre de dades de clients de les quals s'han trobat coincidències. Més informació sobre com utilitza Google les dades de segmentació per llista de clients
Tingueu en compte que no tots els registres de segmentació per llista de clients que pengeu estan vinculats a un Compte de Google actiu, per la qual cosa el nombre de registres penjats no sempre és igual a la mida de la llista de segmentació per llista de clients.
Com es poden resoldre els problemes relacionats amb la pujada i les llistes de mida petita
Els fitxers de dades de segmentació per llista de clients han de seguir unes directrius de format específiques perquè es puguin acceptar. Els formats no vàlids, com ara aquells a què s'ha aplicat la funció resum incorrectament, generen errors a l'hora de penjar els fitxers o fan que es trobin pocs registres coincidents.
Comproveu tots els elements de sota, que són els que poden provocar que les llistes siguin de mida petita. Per obtenir més informació sobre les directrius de format, consulteu l'article Crear una llista de clients.
- Els fitxers han de tenir el format CSV.
- Els identificadors de registre d'un usuari han d'estar separats per comes, mentre que els registres de diversos usuaris han d'estar separats pel caràcter estàndard UNIX de línia nova (\n) o per un salt de línia; no poden estar separats per un espai ni per un punt i coma.
- Les capçaleres han de ser únicament Email, Phone, First Name, Last Name, Country, Zip i Mobile Device ID. Si teniu diverses adreces electròniques o postals o diversos números de telèfon per a un mateix client, el fitxer pot incloure més d'una columna "Email" (adreça electrònica), "Zip" (codi postal) o "Phone" (telèfon).
- Totes les adreces electròniques han de tenir un nom de domini, com ara gmail.com o hotmail.co.jp.
- Els noms no poden tenir cap prefix (com ara Sr.).
- Per poder cercar coincidències d'adreces postals, el fitxer de dades ha de tenir aquestes quatre capçaleres de columna: "First Name", "Last Name", "Country" i "Zip".
- En el cas dels números de telèfon, s'ha d'incloure el codi de país.
A més, si apliqueu la funció resum abans de penjar el fitxer, cal que tingueu en compte aquests aspectes:
- No apliqueu la funció resum a les columnes "Country" o "Zip".
- Escriviu tots els caràcters en minúscula i suprimiu els espais addicionals que hi hagi abans, entremig o després de les adreces electròniques i els noms.
- No se cercaran coincidències entre les adreces electròniques que contenen caràcters amb accents (per exemple, è, é, ê i ë) i els Comptes de Google. En canvi, aquests caràcters sí que s'accepten als camps "Name" i "Last Name".
- El format dels números de telèfon ha de seguir la recomanació de format E.164.
Format de mostra
A continuació teniu un exemple d'un format de fitxer correcte amb files i columnes, en què la primera fila han de ser capçaleres.
| First Name (Nom) | Last Name | Country | Zip | Phone | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| prova@gmail.com | prova2@gmail.com | joan | serra | es | 43976 | |
| prova3@gmail.com | provanova | prova | cn | 101300 | 1 (234) 567-8910 |
A continuació teniu un exemple d'un fitxer correcte en format CSV.
| Email, First Name, Last Name, Country, Zip, Phone |
| prova@gmail.com, prova2@gmail.com, joan, serra, es, 43976, 12345678910 |
| prova3@gmail.com, provanova, prova, cn, 101300, 101500,12354789 |
Els dos exemples tenen les capçaleres en anglès i contenen diverses columnes o valors per a les adreces electròniques i per als codis postals.
Missatges d'error
Percentatge baix de pujades correctes
Abans de penjar el fitxer de dades, se'n comproven les 1.000 primeres files per si contenen errors i es mostren missatges d'error per explicar les correccions necessàries.
Les files posteriors no es comproven abans de penjar el fitxer, però es mostra un percentatge d'aquelles que s'han penjat correctament. Mireu si el percentatge us sembla bé i, si no, assegureu-vos que el fitxer de dades compleixi els criteris de més amunt.
Problemes en aplicar la funció resum
Si abans de penjar el fitxer s'ha aplicat la funció resum incorrectament o les dades dels clients no segueixen les directrius de format, pot ser que el fitxer s'accepti de totes maneres. Tanmateix, és possible que Google Ads no pugui trobar coincidències entre les dades dels clients i Comptes de Google i, per tant, es generi una llista de mida petita.
Es possible que les adreces electròniques en què s'hagi aplicat la funció resum prèviament i que compleixin els nostres requisits de format es puguin penjar correctament. Això no obstant, si el mètode amb què s'aplica aquesta funció no és el correcte, Google Ads no podrà trobar coincidències entre cap Compte de Google i el resultat en què s'ha aplicat la funció resum. Per exemple, si les adreces electròniques contenen espais, el resultat amb la funció resum aplicada no equivaldrà a cap adreça electrònica de la qual es pugui cercar una coincidència amb un Compte de Google.
Si decidiu aplicar la funció resum als fitxers de dades abans de penjar-los, avanceu a la secció "Aplicar la funció resum als fitxers de dades" i descobriu altres maneres de resoldre problemes.
Aplicar la funció resum als fitxers de dades
Google Ads aplicarà la funció resum als fitxers de dades que pengeu si els fitxers no tenen aplicada aquesta funció a les dades de client. La funció resum s'aplicarà a les dades privades dels clients (de les columnes Email, Phone, First Name i Last Name) mentre el fitxer sigui al vostre ordinador; és a dir, abans d'enviar-se als servidors de Google. Aquest procés es fa localment a l'ordinador des d'on es pengen els fitxers de dades i, per tant, és un procés segur que es pot dur a terme dins la xarxa empresarial de l'anunciant.
Si decidiu aplicar la funció resum als fitxers prèviament:
- Seguiu les pràctiques recomanades per penjar fitxers de dades que s'indiquen més amunt. Les mides de llista petites es generen per la combinació de problemes de formats de fitxers de dades i l'aplicació incorrecta de la funció resum.
- Utilitzeu aquesta eina de formatació de llistes de Segmentació per llista de clients per validar si el vostre mètode per aplicar la funció resum és correcte, o bé per aplicar aquesta funció als fitxers de dades.
- Nota: Google us proporciona aquesta informació perquè l'utilitzeu en aplicar la funció resum a les dades que voleu fer servir amb la segmentació per llista de clients. Només s'ofereix a títol informatiu i sou l'únic responsable de l'ús que en feu.
- Baixeu el fitxer i obriu-lo en un navegador d'Internet. Disposeu de tres eines:
- Validació de la funció resum: entrada única
- Cas d'ús: voleu aplicar la funció resum a les vostres dades i verificar el resultat mitjançant una única entrada. Aquesta eina us mostra la conversió que es generaria en utilitzar l'algoritme SHA256. El resultat d'aquesta versió de demostració ha de coincidir amb el del mètode que utilitzeu per aplicar la funció resum.
- Nota: aquesta eina no neteja les dades abans d'aplicar-hi la funció resum i, per tant, no suprimeix cap espai ni els punts abans del símbol @, ni converteix les lletres en minúscules. Feu una neteja de les vostres dades abans d'aplicar-hi la funció resum per aconseguir un percentatge de coincidència com més elevat possible.
- Versió de demostració: resultat en CSV
- Cas d'ús: voleu penjar un CSV per aplicar la funció resum a un lot de dades del fitxer. El resultat serà un CSV en què, abans d'aplicar-hi aquesta funció, les majúscules es convertiran en minúscules i se suprimiran els espais i punts que hi hagi abans del símbol @. El fitxer resultant es podrà penjar a Google Ads.
- Versió de demostració: resultat en text
- Cas d'ús: voleu copiar i enganxar un fitxer CSV per aplicar la funció resum a un lot de les dades que conté. El resultat es mostrarà al quadre de text del lateral dret i, abans d'aplicar-hi aquesta funció, les majúscules es convertiran en minúscules i se suprimiran els espais i punts que hi hagi abans del símbol @. Un cop desades les dades com a CSV, el fitxer es podrà penjar a Google Ads.
- Validació de la funció resum: entrada única
- Si utilitzeu Python, utilitzeu aquest script per aplicar la funció resum als fitxers de dades.
Resoldre problemes relacionats amb un trànsit baix
Els problemes relacionats amb un volum de trànsit baix o inexistent solen produir-se quan la llista és massa petita, la segmentació és massa limitada o les ofertes o els pressupostos són massa baixos en comparació de la resta de campanyes de remàrqueting.
A fi que els anuncis de segmentació per llista de clients es publiquin, en el moment de fer-ho han de tenir un llindar mínim d'usuaris únics, que són els usuaris de la llista que estan actius a Gmail, a la Cerca, a YouTube o a la Xarxa de Display. El nombre d'usuaris actius gairebé sempre serà inferior a la mida total de la llista de públics, ja que no tothom té la sessió iniciada a la vegada. Us recomanem que tingueu llistes de públics amb un mínim de 1.000 usuaris perquè els anuncis es publiquin.
Totes les restriccions de segmentació que afegiu a més de la llista de segmentació per llista de clients reduiran encara més la llista de públics que conté els usuaris potencials a què podeu orientar la campanya. Això pot acabar generant un volum molt baix o inexistent.
Corregir les llistes que sempre tenen l'estat "En curs"
Les llistes de segmentació per llista de clients poden trigar fins a 48 hores a penjar-se. Per tant, si pengeu una llista de públics o hi feu canvis diàriament, sempre veureu l'estat "En curs".
Per exemple, imaginem que les vostres llistes de públics triguen 6 hores a processar-se i pengeu llistes de públics noves tots els dies, cada 4 hores. Cada cop que pengeu una llista de públics nova, s'activarà l'estat "En curs" i, per tant, la vostra llista sempre mostrarà aquest estat encara que ja s'hagin acabat de penjar les anteriors.
Corregir els errors de la llista
| Error o problema | Correcció |
|---|---|
| El fitxer no té dades. | Comproveu que en tingui i torneu-lo a penjar. |
| Errors de format | Comproveu si el fitxer conté els errors següents:
|
| El fitxer no conté les capçaleres necessàries per cercar coincidències d'adreces postals. | Per cercar coincidències d'adreces electròniques només cal especificar adreces electròniques. En el cas de la cerca de coincidències d'adreces postals, cal afegir dades dels clients a les columnes següents: “First Name”, “Last Name”, “Country”, “Zip” i "Phone". Torneu a penjar el fitxer amb totes les columnes i els noms de capçalera de les columnes obligatòries segons el tipus de dades de client. |
| Algunes files del fitxer tenen massa valors o bé massa pocs. | Comproveu que el fitxer tingui tants valors per fila com capçaleres de columna. En el cas de les files amb només algunes dades, empleneu tots els valors restants amb un caràcter nul i una coma. Per exemple, si la llista de clients té les capçaleres de columna "First Name", "Last Name", "Country", "Zip" i "Phone", totes les files del fitxer han de tenir cinc valors separats per comes. En el cas que només tingueu algunes dades (per exemple, el nom del client, però no els cognoms), utilitzeu un caràcter nul on hauria d'anar el valor corresponent. |
| Les columnes següents del fitxer tenen dades incorrectes. | Assegureu-vos que els valors de les files corresponguin a la capçalera de la columna. Per exemple, les dades de la columna "Email" només poden ser adreces electròniques vàlides; no poden ser codis postals ni noms. |
| Les capçaleres de les columnes del fitxer no estan ben etiquetades. | A Google Ads, les capçaleres de les columnes han de tenir un nom específic. Comproveu que el vostre fitxer utilitzi els noms correctes: “Email”, “Phone", "First Name”, “Last Name”, “Country”, “Zip”, "Phone" i "Mobile Device ID". A la columna "Zip" es poden utilitzar codis postals. |
