Паметно лицитирање: дефиниција

Подскуп стратегија аутоматског лицитирања које оптимизују за конверзије или вредност конверзија. Паметно лицитирање користи машинско учење за оптимизацију понуда ради остваривања максималног броја конверзија и максималне вредности конверзија у кампањи или портфељу за лицитирање. Циљна цена по конверзији, циљни повраћај трошкова оглашавања, остваривање максималног броја конверзија и побољшана цена по клику су стратегије паметног лицитирања.

Уз могућности машинског учења, паметно лицитирање има још 3 кључне предности:

  • Широки спектар сигнала ради прилагођавања понуда јединственом контексту корисника. У њих спадају уређај, локација, доба дана, листе за поновно оглашавање, прегледач, језик и још много тога. Сазнајте више о сигналима за лицитирање.
  • Флексибилне контроле које вам омогућавају да подесите циљеве учинка и оптимизујете понуде за претрагу према моделу приписивања.
  • Транспарентно извештавање и ажурирања статуса како бисте лакше могли да испробате колико вам паметно лицитирање одговара и разумете како функционишу напредни процеси у вези са стратегијама лицитирања.
Да ли вам је ово било корисно?
Како то можемо да побољшамо?