Kullanıcılar, web sitenizde satın alma veya başka bir değerli işlem gerçekleştirmeden önce reklamlarınızdan birkaçını tıklayabilir ya da birkaçı ile etkileşim kurabilir. Genellikle dönüşüm kredisinin tamamı müşterilerin etkileşim kurduğu son reklama verilir. Fakat sizce müşterinin işletmenizi seçmesini sağlayan gerçekten bu reklam mıydı?
Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşüm kredilerini kullanıcıların çeşitli reklamlarınızla nasıl etkileşim kurduğuna ve müşteriniz olmaya karar verme sürecine bağlı olarak dağıtır. Hesabınızdan gelen verileri kullanarak hangi anahtar kelimelerin, reklamların ve kampanyaların işletme hedeflerinizde en büyük etkiyi yarattığını belirler. Veriye dayalı ilişkilendirme; Arama Ağı (Alışveriş dahil), YouTube, Görüntülü Reklam Ağı ile Talep Yaratma reklamlarından elde edilen web sitesi, mağaza ziyareti ve Google Analytics dönüşümlerini inceler.
Bu makalede, veriye dayalı ilişkilendirme açıklanmaktadır. İlişkilendirme modelleri hakkında genel bilgiler edinmek veya dönüşüm işlemleriniz için nasıl ilişkilendirme modeli seçeceğinizi öğrenmek isterseniz İlişkilendirme modelleri hakkında bölümüne göz atabilirsiniz.
Avantajları
- İşletme hedeflerinize ulaşmanızda en büyük rolü hangi anahtar kelime, reklam, reklam grubu ve kampanyaların oynadığını öğrenin.
- Belirli bir hesabınızın performans verilerine göre tekliflerinizi optimize edin.
- Tahminde bulunmaya çalışmadan işletmeniz için doğru ilişkilendirme modelini seçin.
İşleyiş şekli
Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşüm verilerinizi kullanarak dönüşüm yolu boyunca her bir reklam etkileşiminin gerçek katkısını hesaplaması özelliğiyle diğer modellerden ayrılır. Veriye dayalı her model bir reklamverene özeldir.
Veriye dayalı ilişkilendirme; Google Ads'deki Arama Ağı (Alışveriş dahil), YouTube, Görüntülü Reklam Ağı ile Talep Yaratma reklamlarınızdaki tüm etkileşimleri (tıklamalar ve video etkileşimleri dahil) inceler. Bu modelde, dönüşüm gerçekleştiren müşteriler ile gerçekleştirmeyenlerin yolları karşılaştırılır ve bu reklam etkileşimleri arasından dönüşümle sonuçlanan kalıplar tespit edilir. Yolda, müşterinin dönüşümü tamamlamasını sağlaması daha olası olan belirli adımlar bulunabilir. Bu model, müşterinin yolu üzerindeki bu değerli reklam etkileşimlerine daha fazla kredi verir.
Yani dönüşüm verilerini değerlendirirken hangi reklamların işletme hedeflerinizde en büyük etkiye sahip olduğunu görebilirsiniz. Ayrıca, daha fazla dönüşüm elde etmek için otomatik teklif stratejisi kullanıyorsanız, teklifleriniz bu önemli bilgileri kullanarak daha fazla dönüşüm elde etmenize yardımcı olur.
Örnek
İstanbul'da bir tur şirketiniz var ve müşterilerinizin ne zaman web sitenizden bilet aldığını izlemek için dönüşüm izleme özelliğini kullanıyorsunuz. Özellikle, Eminönü'ndeki bir bisiklet turu satın alımlarını izlemek için bir dönüşüm işlemine sahipsiniz. Müşteriler bilet satın almaya karar vermeden önce genellikle reklamlarınızdan birkaçını tıklıyor.
"Veriye dayalı" ilişkilendirme modeliniz, önce "İstanbul bisiklet turu" reklamınızı, ardından "Eminönü meydanı bisiklet turu" reklamınızı tıklayan müşterilerin bilet satın alma olasılığının, sadece "Eminönü meydanı bisiklet turu" reklamınızı tıklayan müşterilere kıyasla daha yüksek olduğunu tespit ediyor. Bu nedenle model, krediyi "İstanbul bisiklet turu" reklamı ve bununla ilişkili anahtar kelime, reklam grubu ve kampanyaların lehine tekrar dağıtır.
Artık, raporlarınızı incelerken işletmeniz için en değerli reklamların hangileri olduğuyla ilgili daha kapsamlı bilgilere sahipsiniz.
Veri kullanılabilirliğine bağlı olarak, son tıklama ve veriye dayalı ilişkilendirme modelleri belirli durumlarda aynı sonuçları verebilir.
Veriye dayalı ilişkilendirmenin işleyiş şekli hakkında ayrıntılı bilgi edinmek için Data-driven attribution methodology başlıklı PDF belgesini (yalnızca İngilizce dilinde sunulmaktadır) indirebilirsiniz.
Verilerle ilgili koşullar
Tüm dönüşüm işlemleri, dönüşüm veya etkileşim hacmi ne olursa olsun veriye dayalı ilişkilendirme (VDİ) için uygundur. Bir dönüşüm işlemi için veriye dayalı ilişkilendirmeyi seçerseniz söz konusu dönüşüm işleminde veriye dayalı ilişkilendirme kullanılır.
Ancak, daha fazla veri olduğunda veriye dayalı ilişkilendirmenin performansı artar. Modelin verilerinizi doğru bir şekilde analiz edebilmesi ve en etkili ilişkilendirmeyi sağlayabilmesi için 30 günlük bir süre içinde desteklenen ağlarda en az 200 dönüşüm ve 2.000 reklam etkileşimine sahip olmanız önerilir.
Veriye dayalı ilişkilendirme, daha az veriyle de çalışır ancak yeterli hacme sahip olmak, modelin kalıpları daha iyi tanımlamasına ve krediyi daha hassas bir şekilde atamasına olanak tanır. Dönüşüm hacminiz sürekli olarak düşükse kampanyalarınızı trafiği ve dönüşümleri artıracak şekilde optimize edebilirsiniz.
Veriye dayalı ilişkilendirmeyle ilgili sorunla karşılaşırsanız veya farklı bir ilişkilendirme yöntemini tercih ederseniz dilediğiniz zaman mevcut diğer ilişkilendirme modellerinden birini seçebilirsiniz.
Dönüşümleriniz için veriye dayalı ilişkilendirmeyi ayarlama
Veriye dayalı ilişkilendirme, çoğu dönüşüm işlemi için varsayılan ilişkilendirme modelidir. Mevcut bir dönüşüm işleminin ilişkilendirme modelini "Veriye dayalı" olarak güncellemek için aşağıdaki talimatları uygulayın:
- Google Ads hesabınızda Hedefler simgesini
tıklayın.
- Bölüm menüsündeki Dönüşümler açılır menüsünü ve ardından Özet'i tıklayın.
- Tabloda, düzenlemek istediğiniz dönüşüm işlemini ve ardından Ayarları düzenle'yi tıklayın.
- "İlişkilendirme modeli" açılır menüsünden Veriye dayalı'yı seçin.
- Kaydet'i ve ardından Bitti'yi tıklayın.
tıklayın.