Pirms pirkuma vai kādas citas vērtīgas darbības veikšanas jūsu tīmekļa vietnē lietotāji var noklikšķināt uz vairākām jūsu reklāmām vai mijiedarboties ar tām. Parasti visa reklāmguvuma vērtība tiek piešķirta pēdējai reklāmai, ar kuru klients mijiedarbojās. Bet vai tiešām šī reklāma pamudināja klientu izvēlēties jūsu uzņēmumu?
Izmantojot datu virzītu attiecinājumu, reklāmguvuma vērtība tiek piešķirta atbilstoši tam, kā lietotāji mijiedarbojas ar dažādām jūsu reklāmām un izlemj kļūt par jūsu klientiem. Attiecinājumā tiek izmantoti jūsu konta dati, lai noteiktu, kuri atslēgvārdi, reklāmas un kampaņas visvairāk ietekmē jūsu uzņēmuma mērķus. Datu virzītā attiecinājumā tiek ņemti vērā vietnes, veikala apmeklējumu un Google Analytics reklāmguvumi no meklēšanas (tostarp pirkumu), YouTube, reklāmas tīkla un pieprasījuma radīšanas reklāmām.
Šajā rakstā ir sniegts ar datiem pamatota attiecinājuma skaidrojums. Lai uzzinātu vairāk par attiecinājuma modeļiem kopumā un to, kā atlasīt attiecinājuma modeli reklāmguvumu darbībām, lasiet rakstu Par attiecinājuma modeļiem.
Priekšrocības
- Uzziniet, kuri atslēgvārdi, reklāmas, reklāmu kopas un kampaņas visefektīvāk palīdz sasniegt jūsu uzņēmējdarbības mērķus.
- Optimizējiet cenu noteikšanu, pamatojoties uz konkrētiem sava konta veiktspējas datiem.
- Izvēlieties savam uzņēmumam visatbilstošāko attiecinājuma modeli.
Darbības pamatprincipi
Ar datiem pamatots attiecinājums, atšķirībā no citiem attiecinājuma modeļiem, izmanto jūsu reklāmguvumu datus, lai aprēķinātu katras reklāmas mijiedarbības faktisko ieguldījumu visā reklāmguvuma ceļā. Katram reklāmdevējam ir atšķirīgs datu virzītais modelis.
Izmantojot datu virzītu attiecinājumu, tiek ņemti vērā visi mijiedarbības gadījumi (tostarp klikšķi un video iesaiste) jūsu Google Ads meklēšanas (tostarp pirkumu), YouTube, reklāmas tīkla un pieprasījuma radīšanas reklāmās. Salīdzinot to klientu ceļus, kuri nodrošina reklāmguvumus, ar to klientu ceļiem, kuri nenodrošina reklāmguvumus, šis modelis nosaka kopīgās iezīmes tiem reklāmguvumu mijiedarbības gadījumiem, kuri nodrošina reklāmguvumus. Iespējams, noteiktām darbībām klienta ceļā piemīt lielāka varbūtība, ka tās veicinās reklāmguvuma nodrošināšanu. Pēc tam modelis piešķir lielāku vērtību attiecīgajiem vērtīgajiem reklāmas mijiedarbības gadījumiem klienta ceļā.
Tas nozīmē, ka, novērtējot reklāmguvumu datus, noskaidrosiet, kurām reklāmām ir vislielākā ietekme uz jūsu uzņēmuma mērķiem. Turklāt, ja reklāmguvumu skaita palielināšanai izmantojat automātisko cenu noteikšanas stratēģiju, šī svarīgā informācija tiks izmantota, lai iegūtu vairāk reklāmguvumu.
Piemērs
Jums Rīgā pieder ceļojumu aģentūra, un jūs izmantojat reklāmguvumu uzskaiti, lai uzskaitītu gadījumus, kad klienti jūsu vietnē iegādājas biļetes. Jūs esat iestatījis vienu reklāmguvuma darbību, lai uzskaitītu Vecrīgas velobraucienu pirkumus. Klienti pirms biļešu iegādes nereti noklikšķina uz vairākām jūsu reklāmām.
Ar datiem pamatota attiecinājuma modelis konstatē, ka klienti, kas vispirms noklikšķina uz reklāmas “Velobrauciens pa Rīgu” un pēc tam — uz reklāmas “Velobrauciens pa krastmalu”, biežāk iegādājas biļetes nekā tie lietotāji, kas noklikšķina tikai uz reklāmas “Velobrauciens pa krastmalu”. Tāpēc modelis piešķir lielāku vērtību reklāmai “Velobrauciens pa Rīgu” un ar to saistītajiem atslēgvārdiem, reklāmu kopām un kampaņām.
Tādējādi savos pārskatos varat skatīt precīzāku informāciju par to, kuras reklāmas ir visvērtīgākās uzņēmumam.
Atkarībā no datu pieejamības pēdējā klikšķa un ar datiem pamatota attiecinājuma modeļi noteiktos apstākļos var sniegt vienādus rezultātus.
Lai iegūtu detalizētāku informāciju par to, kā darbojas ar datiem pamatots attiecinājums, lejupielādējiet PDF failu Data-driven attribution methodology(pieejams tikai angļu valodā).
Datu prasības
Visas reklāmguvumu darbības ir piemērotas datu virzītam attiecinājumam (DVA) neatkarīgi no reklāmguvumu vai mijiedarbības gadījumu skaita. Ja reklāmguvuma darbībai atlasīsiet datu virzītu attiecinājumu, šai reklāmguvuma darbībai tiks izmantots DVA.
Tomēr jāņem vērā, ka datu virzīta attiecinājuma veiktspēja ir labāka, ja ir pieejams lielāks datu apjoms. Lai gādātu par to, ka modelis var precīzi analizēt jūsu datus un nodrošināt visefektīvāko attiecinājumu, ieteicams atbalstītajos tīklos 30 dienu laikā saņemt vismaz 200 reklāmguvumu un 2000 reklāmu mijiedarbības gadījumu.
Lai gan datu virzīts attiecinājums darbosies arī ar mazāku datu apjomu, pietiekams datu apjoms ļaus modelim labāk identificēt vienādas shēmas un precīzāk piešķirt vērtību. Ja reklāmguvumu skaits ir nemainīgi mazs, ieteicams optimizēt kampaņas, lai palielinātu datplūsmu un reklāmguvumu skaitu.
Ja rodas problēmas ar datu virzītu attiecinājumu vai vēlaties izmantot citu attiecinājuma modeli, jebkurā laikā varat atlasīt kādu no citiem pieejamajiem attiecinājuma modeļiem.
Datu virzīta attiecinājuma iestatīšana reklāmguvumiem
Ar datiem pamatots attiecinājums ir noklusējuma attiecinājuma modelis lielākajai daļai reklāmguvumu darbību. Lai iestatītu ar datiem pamatoto attiecinājumu kā attiecinājuma modeli esošai reklāmguvuma darbībai, izpildiet tālāk sniegtos norādījumus.
- Savā Google Ads kontā noklikšķiniet uz mērķu ikonas
.
- Sadaļu izvēlnē noklikšķiniet uz nolaižamās izvēlnes Reklāmguvumi un pēc tam — uz Kopsavilkums.
- Tabulā noklikšķiniet uz reklāmguvuma darbības, ko vēlaties rediģēt, un pēc tam — uz Rediģēt iestatījumus.
- Nolaižamajā izvēlnē “Attiecinājuma modelis” atlasiet Pamatots ar datiem.
- Noklikšķiniet uz Saglabāt un pēc tam — uz Gatavs.
.