Prieš ką nors įsigydami ar atlikdami kitą vertingą veiksmą svetainėje, žmonės gali spustelėti kelis skelbimus arba su jais sąveikauti. Paprastai svarbiausiu konversijos veiksniu laikomas paskutinis skelbimas, su kuriuose sąveikavo klientai. Tačiau ar iš tikrųjų tai buvo tas skelbimas, dėl kurio jie nusprendė pasirinkti jūsų įmonę?
Taikant duomenimis pagrįstą priskyrimą, konversiją lėmusi įtaka priskiriama pagal tai, kaip žmonės sąveikauja su įvairiais skelbimais ir nusprendžia tapti jūsų klientais. Siekiant nustatyti, kurie raktiniai žodžiai, skelbimai ir kampanijos daro didžiausią įtaką jūsų verslo tikslams, naudojami duomenys iš jūsų paskyros. Taikant duomenimis pagrįstą priskyrimą atsižvelgiama į svetainės, apsilankymo parduotuvėje ir „Google Analytics“ konversijas iš paieškos (įskaitant apsipirkimą), „YouTube“, vaizdinių ir paklausos generavimo skelbimų.
Šiame straipsnyje paaiškintas duomenimis pagrįstas priskyrimas. Jei norite gauti daugiau bendros informacijos apie priskyrimo modelius ar tai, kaip pasirinkti priskyrimo modelį konversijų veiksmams, skaitykite straipsnį „Apie priskyrimo modelius“.
Pranašumai
- Sužinokite, kurie raktiniai žodžiai, skelbimai, skelbimų grupės ir kampanijos daugiausia padeda siekti verslo tikslų.
- Optimizuokite kainų siūlymą pagal konkrečius paskyros našumo duomenis.
- Nespėliodami pasirinkite tinkamą priskyrimo modelį savo verslui.
Kaip tai veikia
Duomenimis pagrįstas priskyrimas skiriasi nuo kitų priskyrimo modelių, nes naudoja konversijų duomenis faktiniam kiekvienos skelbimo sąveikos indėliui konversijos kelyje apskaičiuoti. Kiekvienas duomenimis pagrįstas modelis skirtas konkrečiam reklamuotojui.
Naudojant duomenimis pagrįstą priskyrimą vertinamos visos sąveikos (įskaitant paspaudimus ir vaizdo įrašų įtraukimus) paieškos (įskaitant apsipirkimą), „YouTube“, vaizdiniuose ir paklausos generavimo skelbimuose sistemoje „Google Ads“. Lygindamas konversijas įvykdančių ir konversijų neįvykdančių klientų kelius modelis nustato konversijas paskatinančių sąveikų su skelbimu dėsningumus. Tam tikri veiksmai kelyje gali labiau paskatinti klientą įvykdyti konversiją. Tada modelis suteikia daugiau kreditų šioms vertingoms sąveikoms su skelbimu kliento kelyje.
Tai reiškia, kad vertindami konversijų duomenis matysite, kurie skelbimai turi didžiausią poveikį jūsų verslo tikslams. O jei naudojate automatinio kainos pasiūlymo strategiją, kad sulauktumėte daugiau konversijų, kainų siūlymas naudos šią svarbią informaciją, kad padėtų sulaukti daugiau konversijų.
Pavyzdys
Jums priklauso kelionių įmonė Niujorke ir naudodami konversijų stebėjimą stebite, kada klientai įsigyja bilietus svetainėje. Konkrečiau, naudojate vieną konversijos veiksmą kelionės dviračiais Brukline įsigijimams stebėti. Klientai dažnai spustelėja kelis skelbimus, prieš nuspręsdami įsigyti bilietą.
Taikant duomenimis pagrįstą priskyrimo modelį nustatoma, kad klientai, kurie pirmiausia spustelėja skelbimą „Kelionė dviračiu po Vilnių“, o vėliau spustelėja „Kelionė dviračiu po Vingio parką“, labiau linkę nusipirkti bilietą nei naudotojai, kurie spustelėja tik skelbimą „Kelionė dviračiu po Vingio parką“. Taigi, naudojant šį modelį iš naujo paskirstoma konversiją lėmusi įtaka skelbimo „Kelionė dviračiu po Vilnių“ ir su juo susijusių raktinių žodžių, skelbimų grupių ir kampanijų naudai.
Dabar peržiūrint ataskaitas bus pateikta išsamesnės informacijos apie tai, kurie skelbimai vertingiausi jūsų verslui.
Atsižvelgiant į duomenų pasiekiamumą, tam tikrais atvejais paskutinio paspaudimo ir duomenimis pagrįsto priskyrimo modeliai gali pateikti tuos pačius rezultatus.
Jei reikia išsamesnės informacijos, kaip veikia duomenimis pagrįstas priskyrimas, atsisiųskite Data-driven attribution methodologyPDF (pasiekiamas tik anglų kalba).
Duomenų reikalavimai
Daugelis konversijų veiksmų tinkami duomenimis pagrįstam priskyrimui, neatsižvelgiant į konversijų ar sąveikų skaičių. Tik tinkamus konversijų veiksmus galima naujovinti į duomenimis pagrįstą priskyrimą.
Tam tikrų tipų konversijų veiksmai, kad būtų tinkami, turi sulaukti bent 300 konversijų ir 3 000 sąveikų su skelbimu palaikomuose tinkluose per 30 dienų. Naudodami duomenimis pagrįstą priskyrimą šių tipų konversijų veiksmams, nebegalėsite toliau naudoti šio modelio, jei duomenų kiekis sumažės iki lygio, apimančio mažiau nei 2 tūkst. sąveikų su skelbimu palaikomuose tinkluose arba mažiau nei 200 konversijos veiksmo sugeneruotų konversijų per 30 dienų. Kai duomenų kiekis nukris žemiau nurodyto lygio, gausite įspėjimą. Jei 30 dienų iš eilės duomenų bus mažai, konversijos veiksmui bus perjungtas „Paskutinio paspaudimo“ priskyrimo modelis. Jei duomenų kiekis sumažėja netikėtai, galbūt vertėtų patikrinti konversijų stebėjimo žymą, būseną puslapyje „Konversijos veiksmai“, konversijos veiksmo ir kitus paskyros nustatymus, kad įsitikintumėte, jog viskas veikia tinkamai.
Jei duomenimis pagrįstas priskyrimas nepasiekiamas konkrečiam konversijos veiksmui, pasirinkite vieną iš kitų priskyrimo modelių.
Duomenimis pagrįsto priskyrimo nustatymas konversijoms
Duomenimis pagrįstas priskyrimas yra daugelio konversijos veiksmų numatytasis priskyrimo modelis. Vadovaudamiesi toliau pateiktomis instrukcijomis atnaujinkite esamo konversijos veiksmo priskyrimo modelį į „duomenimis pagrįstą“.
- „Google Ads“ paskyroje spustelėkite tikslų piktogramą
.
- Skilties meniu spustelėkite išskleidžiamąjį meniu Konversijos, tada spustelėkite Suvestinė.
- Lentelėje spustelėkite norimą redaguoti konversijos veiksmą, tada – Redaguoti nustatymus.
- Išskleidžiamajame meniu „Priskyrimo modelis“ pasirinkite Pagrįstas duomenimis.
- Spustelėkite Išsaugoti, tada – Atlikta.
