इस लेख में YouTube विज्ञापन की उन मेट्रिक के बारे में बताया गया है जिनकी मदद से अपने वीडियो विज्ञापनों की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण किया जा सकता है. आपको इंप्रेशन, व्यू, यूज़र ऐक्टिविटी, और क्लिक जैसी मेट्रिक की जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि आपके विज्ञापन किस तरह की ऑडियंस को दिखाए जा रहे हैं.
इस लेख में इन विषयों के बारे में बताया गया है:
- वीडियो की बुनियादी मेट्रिक को समझना
- आपके कैंपेन के लक्ष्यों के आधार पर प्राथमिकता तय करने के लिए मेट्रिक
- ब्रैंड जागरूकता और रीच मेट्रिक के काम करने का तरीका
- “बिक्री,” “वेबसाइट ट्रैफ़िक”, और “प्रॉडक्ट और ब्रैंड में दिलचस्पी” मेट्रिक कैसे काम करती हैं
- Google Ads और YouTube Analytics के व्यू डेटा के बीच के फ़र्क़ को समझना
वीडियो की बुनियादी मेट्रिक को समझना
दर्शक आपके वीडियो विज्ञापनों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, यह जानने के कई तरीके हैं. हर मेट्रिक का अपना फ़ायदा होता है. साथ ही, मेट्रिक की मदद से यह समझा जा सकता है कि कौनसे विज्ञापन सबसे ज़्यादा असरदार हैं.
YouTube वीडियो मेट्रिक के टाइप
YouTube वीडियो मेट्रिक के बारे में ज़्यादा जानें. इनमें इंप्रेशन, पेड व्यू, ऑर्गैनिक व्यू, इंटरैक्शन, यूज़र ऐक्टिविटी, देखे जाने की दर, “वीडियो यहां तक चला” मेट्रिक, गतिविधियां, विज्ञापन दिखने से जुड़े आंकड़े और ऐक्टिव व्यू मेट्रिक, डिसप्ले इंप्रेशन शेयर मेट्रिक, और ब्रैंड पर असर जैसी मेट्रिक शामिल हैं.
इंप्रेशनइंप्रेशन से आपके कैंपेन की पहुंच का पता चलता है. इससे यह जानकारी भी मिलती है कि दर्शकों को, इन-फ़ीड थंबनेल, आपके वीडियो के शुरुआती इन-स्ट्रीम हिस्से या YouTube Shorts में दिखने वाला विज्ञापन को कितनी बार दिखाया गया है.
- इन-स्ट्रीम विज्ञापन इंप्रेशन: इस मेट्रिक की गिनती तब की जाती है, जब वीडियो विज्ञापन, वॉच पेज पर दर्शक के लिए ऑर्गैनिक वीडियो चलने से पहले, चलने के दौरान या बाद में चलना शुरू होता है.
- इन-फ़ीड इंप्रेशन: इस मेट्रिक की गिनती तब की जाती है, जब दर्शक वीडियो का थंबनेल देखता है.
- YouTube Shorts पर दिखने वाले विज्ञापन पर मिले इंप्रेशन: इस मेट्रिक का हिसाब तब लगाया जाता है, जब Shorts में ऑर्गैनिक वीडियो चलने के दौरान Shorts फ़ीड में वीडियो चलना शुरू होता है.
पेड व्यू की संख्या से, इंप्रेशन के साथ-साथ इसका भी पता चलता है कि दर्शकों ने आपके पूरे विज्ञापन या उसके बड़े हिस्से को कितनी बार देखा.
- इन-स्ट्रीम विज्ञापन व्यू: इस मेट्रिक की गिनती तब की जाती है, जब दर्शक वीडियो को 30 सेकंड तक या खत्म होने तक देखता है, जो भी पहले हो. विज्ञापन पर होने वाले इंटरैक्शन से भी व्यू की संख्या बढ़ सकती है.
- उदाहरण के लिए, इन-स्ट्रीम विज्ञापनों के व्यू के तौर पर इन्हें गिना जाता है:
- कोई दर्शक 20 सेकंड के वीडियो विज्ञापन को पूरा देखता है.
- कोई दर्शक 40 सेकंड के वीडियो विज्ञापन को 32 सेकंड तक देखता है.
- कोई दर्शक 20 सेकंड के विज्ञापन में 18 सेकंड पर किसी इंटरैक्टिव एलिमेंट पर क्लिक करता है, तो इसे क्लिक और व्यू के तौर पर गिना जाता है.
- उदाहरण के लिए, इन-स्ट्रीम विज्ञापनों के व्यू के तौर पर इन्हें गिना जाता है:
- इन-फ़ीड विज्ञापन व्यू: इस मेट्रिक की गिनती तब की जाती है, जब दर्शक थंबनेल पर क्लिक करके वीडियो वॉच पेज पर पहुंच जाता है और वीडियो वॉच पेज लोड होता है. व्यू की गिनती के कुछ अपवादों में ये शामिल हैं:
- इन-स्ट्रीम विज्ञापन व्यू (बंपर नहीं): अगर 10 सेकंड से कम का वीडियो अपलोड किया जाता है, तो आपको Google Ads में व्यू दिखेंगे, लेकिन YouTube Analytics में व्यू या वॉच पेज पर सार्वजनिक रूप से देखे जाने की संख्या नहीं बढ़ेगी.
- बंपर और स्किप न किए जा सकने वाले विज्ञापन व्यू: देखे जाने की संख्या को Google Ads या बाहरी वॉच पेज पर नहीं गिना जाता. "मेरा विज्ञापन देखने वाले उपयोगकर्ता" से अपना डेटा ऐक्सेस करना मुमकिन नहीं है.
- YouTube Shorts पर दिखने वाले विज्ञापन को मिले व्यू: इस मेट्रिक की गिनती तब ही बढ़ती है, जब इनमें से कोई एक स्थिति हो:
- 10 सेकंड से कम वाले वीडियो के लिए: दर्शक पूरा वीडियो देखते हैं या कॉल-टू-ऐक्शन बटन पर क्लिक करते हैं.
- 10 सेकंड से ज़्यादा वाले वीडियो के लिए: दर्शक, वीडियो को 10 सेकंड से ज़्यादा देखते हैं या कॉल-टू-ऐक्शन बटन पर क्लिक करते हैं.
- दर्शक किसी वीडियो विज्ञापन के कॉल-टू-ऐक्शन बटन पर क्लिक करता है.
अगर किसी व्यू की गिनती पहले हो जाए और क्लिक उसके बाद हो, तो क्या होगा? क्या इसे दूसरे व्यू के तौर पर गिना जाता है?
नहीं. इस मामले में हम सिर्फ़ एक क्लिक बढ़ाएंगे न कि दूसरा व्यू.
क्या 'फ़ीड में विज्ञापन' थंबनेल पर होने वाले क्लिक को, क्लिक के तौर पर गिना जाता है?
नहीं. इससे वॉच पेज लोड होने के बाद, सिर्फ़ व्यू की संख्या बढ़ती है.
मेरे अलग-अलग रिपोर्टिंग सोर्स के व्यू में अंतर क्यों है?
Google Ads, YouTube Analytics, और सार्वजनिक वॉच पेज (जो YouTube Analytics के ज़रिए भरा जाता है) में दिखने वाले व्यू में कुछ अंतर हो सकता है. इसकी वजह यह है कि उनके डेटा की रीसेंसी (अलग-अलग तरह की “फ़्रेशनेस” या रीफ़्रेश रेट), अलग-अलग स्पैम थ्रेशोल्ड, और सार्वजनिक व्यू की संख्या पर गिने जाने वाले विज्ञापनों की अलग-अलग शर्तों में अंतर होता है. इन मेट्रिक में, गैर-बंपर इन-स्ट्रीम, बंपर, और नॉन-बंपर स्किप किए जा सकने वाले विज्ञापन व्यू शामिल हैं. Google Analytics और YouTube व्यू के डेटा में अंतर के बारे में ज़्यादा जानें
क्या उन उपयोगकर्ताओं की ऑडियंस की सूचियां अब भी बनाई जा सकती हैं जो मेरा वीडियो या चैनल, उन फ़ॉर्मैट में देख चुके हैं जिनसे व्यू की संख्या नहीं बढ़ती?
व्यू के हिसाब से बनी ऑडियंस की सूचियां (उदाहरण के लिए, 'किसी चैनल का कोई वीडियो देखा गया'), उन फ़ॉर्मैट के साथ काम नहीं करतीं जो व्यू की संख्या नहीं बढ़ाते. जैसे, बंपर, स्किप न किए जा सकने वाले, और वे इनस्ट्रीम विज्ञापन जो 11 सेकंड से कम के होते हैं. आपके पास अपने खाते में सूचियां बनाने का विकल्प है. उनमें कोई उपयोगकर्ता नहीं जोड़ा जाएगा, क्योंकि ये उपयोगकर्ता, ऑडियंस की सूची में जोड़े जाने के लिए व्यू की संख्या नहीं बढ़ाते हैं.
मैंने देखा कि कितने व्यू मिले (उदाहरण के लिए, 500 व्यू). बाद में जांच करने पर पता लगा कि कम व्यू मिले हैं (उदाहरण के लिए, 490 व्यू). ऐसा क्यों हुआ?
अमान्य ट्रैफ़िक की पहचान और अपडेट को पूरा होने में 30 दिन लग सकते हैं. ऐसा इसलिए हो सकता है कि आपकी रिपोर्टिंग से अमान्य व्यू हटा दिए गए हों. ध्यान दें, अगर ये पेड व्यू से जुड़े हैं, तो आपसे इस अमान्य ट्रैफ़िक का शुल्क नहीं लिया जाएगा. बिलिंग के लायक इंप्रेशन के बारे में जानने के लिए, बिलिंग इनवॉइस को देखें. अमान्य ट्रैफ़िक के बारे में ज़्यादा जानें.
जब कोई दर्शक आपके वीडियो को विज्ञापन जैसी किसी सूचना के बिना देखता है, तो उसे ऑर्गैनिक व्यू कहा जाता है. जब कोई व्यक्ति आपका वीडियो देखता है, तो उसे एक व्यू माना जाता है. व्यू की संख्या को सटीक बनाए रखने के लिए, अनचाहे वीडियो (जैसे कि स्पैम) को सार्वजनिक व्यू की संख्या मेट्रिक से हटा दिया जाता है. व्यू की संख्या में बढ़ोतरी होने पर, YouTube एल्गोरिदम, उपयोगकर्ता की दिलचस्पी तय करता है.
व्यू के तौर पर गिनती के लिए, ऑर्गैनिक व्यू और पैसे देकर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों के लिए अलग-अलग शर्तें होती हैं. पेड व्यू देखें और नीचे दिए सेक्शन में Google Analytics और YouTube Analytics व्यू डेटा के बीच के फ़र्क़ को समझें.
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फ़ॉर्मैट |
यूज़र ऐक्टिविटी की शर्तें |
क्या देखे जाने की संख्या बढ़ सकती है? |
किसी क्लिक के होने पर इसकी रिपोर्ट कैसे की जाती है? |
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इन-स्ट्रीम विज्ञापन और ऐप्लिकेशन का प्रमोशन करने वाले वीडियो विज्ञापन |
10 सेकंड से कम का वीडियो: दर्शक पूरा वीडियो देखते हैं या विज्ञापन पर क्लिक करते हैं. 10 सेकंड से ज़्यादा का वीडियो: दर्शक, वीडियो को 10 सेकंड से ज़्यादा देखते हैं या विज्ञापन पर क्लिक करते हैं. |
हां, अगर देखे जाने की शर्त पूरी होती है. |
10 सेकंड से कम का वीडियो: इसे एक क्लिक और यूज़र ऐक्टिविटी के तौर पर गिना जाता है. Google Ads में व्यू के तौर पर गिना जाता है, लेकिन सार्वजनिक व्यू के तौर पर नहीं गिना जाता. 10 सेकंड से ज़्यादा का वीडियो: इसे एक क्लिक, व्यू, और यूज़र ऐक्टिविटी के तौर पर गिना जाता है. |
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इन-फ़ीड वीडियो विज्ञापन |
दर्शक, म्यूट होने पर वीडियो विज्ञापन को 10 सेकंड तक देखते हैं या वॉच पेज पर पूरे वीडियो को देखने के लिए थंबनेल पर क्लिक करते हैं. ऐसे में, क्लिक को व्यू के तौर पर गिना जाता है, न कि क्लिक के तौर पर. |
हां, अगर देखे जाने की शर्त पूरी होती है. |
इस मामले में, क्लिक का मतलब उस थंबनेल पर किए जाने वाले "क्लिक" से नहीं है जो दर्शक को वॉच पेज पर ले जाता है. इसके बजाय, जब कोई दर्शक वॉच पेज पर होता है, तो एक क्लिक को व्यू और यूज़र ऐक्टिविटी के तौर पर अपने-आप गिना जाता है. साथ ही, क्लिक और व्यू की रिपोर्ट, पहले से ही रिपोर्ट के तौर पर की जाती है. |
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बंपर और स्किप न किए जा सकने वाले इन-स्ट्रीम विज्ञापन |
दर्शकों को विज्ञापन पर क्लिक करना होगा. |
नहीं, क्लिक होने पर भी. |
क्लिक की गिनती तब होती है, जब यूज़र ऐक्टिविटी की गिनती नहीं की जाती. |
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YouTube Shorts में दिखने वाले विज्ञापन |
10 सेकंड से कम का वीडियो: दर्शक पूरा वीडियो देखते हैं या कॉल-टू-ऐक्शन बटन पर क्लिक करते हैं. 10 सेकंड से ज़्यादा का वीडियो: दर्शक, वीडियो को 10 सेकंड से ज़्यादा देखते हैं या कॉल-टू-ऐक्शन बटन पर क्लिक करते हैं. |
हां, अगर देखे जाने की शर्त पूरी होती है. |
किए गए क्लिक को क्लिक, व्यू, और यूज़र ऐक्टिविटी के तौर पर गिना जाता है. ध्यान दें: अगर कोई दर्शक वीडियो को रोक देता है, तो इसे क्लिक के तौर पर नहीं गिना जाएगा. |
- जुड़ाव वाले व्यू (“यूज़र ऐक्टिविटी”): यह मेट्रिक Google Ads में नहीं दिखती है. इसका मतलब “इंटरैक्शन” कॉलम में दिखने वाली उस यूज़र ऐक्टिविटी से है. यह यूज़र ऐक्टिविटी तब गिनी जाती है, जब दर्शक कोई वीडियो कैंपेन देखते हैं.
- यूज़र ऐक्टिविटी रेट: मूल रूप से, यूज़र ऐक्टिविटी रेट का हिसाब लगाने के लिए, आपके विज्ञापन से लोगों के जुड़ाव की संख्या को विज्ञापन दिखाए जाने की संख्या से भाग दिया जाता है. हालांकि, हमें पता चला है कि वीडियो ऐक्शन कैंपेन (वीएसी) कैंपेन में अलग-अलग विज्ञापन फ़ॉर्मैट दिखाए जाने की वजह से, "यूज़र ऐक्टिविटी रेट = यूज़र ऐक्टिविटी / इंप्रेशन" के मुकाबले यह प्रोसेस ज़्यादा मुश्किल होती है. हमारी प्रॉडक्ट टीम आने वाले समय में, रिपोर्टिंग में इसे और बेहतर बनाने के तरीके खोज रही है.
यह वह बोली है जिसे अपने कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए सेट किया जाता है. यह वह रकम होनी चाहिए जो आप अपने विज्ञापन पर खर्च होने वाले एक व्यू के बदले देने को तैयार हैं.
हर व्यू की औसत लागत (औसत सीपीवी): इसकी मदद से यह पता लगाया जा सकता है कि किसी व्यू के लिए, आपको औसतन कितना पेमेंट करना पड़ रहा है. साथ ही, यह भी पता लगाया जा सकता है कि आपके कैंपेन के मुख्य लक्ष्य यानी व्यू के आधार पर, आपके विज्ञापन कितने किफ़ायती हैं. अगर विज्ञापन, विज्ञापन ग्रुप, और कैंपेन के बीच तुलना करने के लिए इसका इस्तेमाल किया जाता है, तो सीपीवी सबसे अहम है. सिर्फ़ एक मेट्रिक से बहुत अहम जानकारी नहीं मिलती. इसके बाद, अपने बजट के आधार पर यह तय किया जा सकता है कि आपके लिए कौनसी रणनीतियां सबसे अच्छा काम करती हैं.
हर व्यू की औसत लागत = लागत / व्यू
एक अच्छा सीपीवी क्या होता है?
"अच्छा" की परिभाषा हर विषय के लिए अलग होती है. फ़ॉर्मैट, इंडस्ट्री, सीज़न, और अन्य बातों के हिसाब से औसत सीपीवी अलग-अलग होते हैं. आपका सबसे अच्छा बेंचमार्क आपके कैंपेन का पुराना डेटा है. उदाहरण के लिए, आपके कैंपेन में विज्ञापन ग्रुप B की तुलना में विज्ञापन ग्रुप A कितना किफ़ायती है.
मेरा औसत सीपीवी, मेरे मैक्स सीपीवी से ज़्यादा क्यों है?
ऐसा इसलिए हो सकता है, क्योंकि तारीख की उस सीमा को देखा जा रहा हो जब मैक्स सीपीवी बदला गया था. उदाहरण के लिए:
आपके मैक्स सीपीवी को 1 से 5 दिन तक के लिए 0.20 डॉलर पर सेट किया गया.
आपके मैक्स सीपीवी को 6 से 10 दिन तक के लिए 0.10 डॉलर पर सेट किया गया.
अगर आप 10वें दिन मैक्स सीपीवी देखेंगे, तो आपके खाते में मैक्स सीपीवी 0.10 डॉलर होगा. हालांकि, अगर आपकी तारीख की सीमा 1 से 10 दिन की है, तो 1 से 5 दिन को शामिल किया जा रहा है, जहां मैक्स सीपीवी ज़्यादा था. रिपोर्ट किया गया औसत सीपीवी उन दिनों से आपकी रिपोर्टिंग में 0.10 डॉलर से ज़्यादा हो सकता है जब आपकी मैक्स बिड ज़्यादा थी. अपने बदलाव का इतिहास देखें और बिड में हुए बदलावों के लिए फ़िल्टर करके देखें कि कोई तारीख की सीमा उस समय के साथ ओवरलैप तो नहीं हो रही है जब आपका मैक्स सीपीवी कम किया गया था."वीडियो इतने लोगों ने देखा" मेट्रिक में उन लोगों के प्रतिशत की गिनती होती है जिन्होंने वीडियो देखना शुरू किया. इनमें से 25%, 50%, 75% या 100% वीडियो देखने वाले दर्शकों की संख्या होती है. वीडियो प्लेयर के शुरू होने की जगह अलग-अलग फ़ॉर्मैट के लिए अलग-अलग होगी. उदाहरण के लिए, इन-स्ट्रीम में वीडियो अपने-आप चलने लगेंगे. इन-फ़ीड विज्ञापनों के लिए ऐसा तब होता है, जब थंबनेल पर क्लिक करने के बाद, दर्शक को वॉच पेज पर ले जाया जाता है.
आपकी अन्य मेट्रिक के साथ क्वार्टाइल रिपोर्टिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है, जैसे कि देखे जाने की दर और दर्शक बनाए रखने की रिपोर्ट, जो आपके Google Analytics डेटा में मौजूद होती है. इसका इस्तेमाल खास तौर पर यह जानने के लिए किया जा सकता है कि आपके उपयोगकर्ता वीडियो को कहां देखना छोड़ रहे हैं. अगर आपको किसी खास समय पर बहुत ज़्यादा गिरावट नज़र आती है, तो अपने विज्ञापन क्रिएटिव के बारे में उस जानकारी (उम्मीद के मुताबिक व्यवहार के अलावा) का पता लगाएं जिसके कारण ऐसा हो रहा हो. उदाहरण के लिए, आम तौर पर उपयोगकर्ताओं को 'स्किप करें' बटन दिखने के पांच सेकंड बाद, इन-स्ट्रीम विज्ञापनों को देखने वालों की संख्या में अचानक गिरावट आना आम बात है.
यहां 25% क्वार्टाइल मेट्रिक का एक उदाहरण दिया गया है:
“25% तक वीडियो चलाया गया” प्रतिशत = वीडियो का 25% हिस्सा खत्म होने के बाद भी वीडियो देखने वाले # लोग, वीडियो प्लेयर को # बार शुरू किए जाने के बाद
यह कैसे काम करता है:
- मान लें कि 10 उपयोगकर्ताओं ने आपका 20 सेकंड का विज्ञापन देखना शुरू किया
- इनमें से पांच उपयोगकर्ता 13 सेकंड पर ब्राउज़र बंद कर देते हैं या किसी दूसरे वीडियो पर क्लिक करते हैं
- ऐसे तीन उपयोगकर्ता हैं जो 18 सेकंड पर हट जाते हैं
- बाकी दो उपयोगकर्ता पूरा विज्ञापन देखते हैं
आपके क्वार्टाइल ऐसे होंगे:
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क्वार्टाइल |
% यहां तक चला |
% यहां तक चला का मतलब |
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25%: |
100% |
10 में से 100% उपयोगकर्ता 5 सेकंड के बाद भी देख रहे हैं |
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50%: |
100% |
10 में से 100% उपयोगकर्ता 10 सेकंड के बाद भी देख रहे हैं |
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75%: |
50% |
10 में से 50% उपयोगकर्ता 15 सेकंड बाद भी देख रहे हैं |
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100%: |
20% |
20% (10 में से 2) उपयोगकर्ता विज्ञापन को आखिरी तक देख रहे हैं |
व्यू और देखने की दर की गिनती फिर से मैन्युअल तरीके से किए जाने पर, ये मेरी क्वार्टाइल रिपोर्टिंग से मेल क्यों नहीं खा रहे हैं?
इन-फ़ीड विज्ञापन फ़ॉर्मैट को मैन्युअल तौर पर ट्रैक नहीं किया जा सकता. साथ ही, वीडियो को 100% चलाने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या को इंप्रेशन से भाग देने पर, देखे जाने की दर मेल नहीं खाएगी. ध्यान दें कि इन-फ़ीड विज्ञापनों के लिए, इंप्रेशन = / = "जब वीडियो प्लेयर शुरू होता है."
अगर कोई व्यक्ति वीडियो में दिलचस्पी लेता है, तो उसे भी गिना जाता है. इनमें, विज्ञापन में शामिल यूआरएल, वीडियो विज्ञापन के साथ दिखने वाले बैनर विज्ञापन, और विज्ञापन एसेट (अगर कोई है) पर क्लिक करना शामिल है. अगर कोई व्यक्ति 20 सेकंड के वीडियो को सिर्फ़ 15 सेकंड तक देखता है और फिर विज्ञापन में शामिल यूआरएल पर क्लिक करके लैंडिंग पेज पर जाता है, तो यह देखे जाने की संख्या में शामिल किया जाएगा. साथ ही, इससे देखे जाने की दर में बढ़ोतरी होगी. वीडियो को खत्म होने तक नहीं देखा गया है, इसलिए इसे “100% वीडियो चलाया गया” मेट्रिक में शामिल नहीं किया जाएगा.
क्वार्टाइल, उतने सटीक नहीं होते जितने कि व्यू की संख्या बढ़ाने वाली तकनीक. क्वार्टाइल रिपोर्टिंग का मकसद आपको यह जानकारी देने में मदद करना है कि दर्शक आपके वीडियो को बीच में कहां छोड़ रहे हैं. किसी भी मेट्रिक के सटीक होने की पुष्टि करने के लिए, इसका इस्तेमाल आपकी व्यू मेट्रिक में फिर से नहीं किया जाना चाहिए, क्योंकि यह कुछ अलग हो सकता है.
गतिविधि में वीडियो शेयर करने पर मिला व्यू, पसंद, सदस्य, प्लेलिस्ट की सूची, और शेयर शामिल हैं. ऐसा तब होता है, जब कोई व्यक्ति आपका वीडियो विज्ञापन देखता है और शुरुआती व्यू के सात दिनों के अंदर, आपके लिंक किए गए YouTube चैनल पर कोई कार्रवाई की जाती है. आपसे गतिविधियों के लिए शुल्क नहीं लिया जाता. एक ही व्यक्ति से मिले कई व्यू की गिनती एक व्यू के रूप में की जाती है.
गतिविधियों की मदद से, आपको यह जानकारी मिलती है कि आपके कैंपेन से आपको क्या अतिरिक्त नतीजे मिले. इनसे यह भी पता चलता है कि लोगों को आपका चैनल या ब्रैंड कितना पसंद है. साथ ही, ये ज़्यादा अहम ग्राहकों को पहचानने में भी मदद करती हैं.
मुझे वीडियो शेयर करने पर मिले व्यू / विज्ञापन देखने के बाद बने सदस्य वाली मेट्रिक की रिपोर्ट क्यों नहीं दिख रही है?
अगर Google Ads खाते से लिंक किए गए एक या ज़्यादा YouTube चैनलों पर लोगों के हिसाब से विज्ञापन दिखाने की सुविधा बंद है, तो आपको गतिविधियों के लिए रिपोर्ट नहीं दिखेगी. गतिविधियों की रिपोर्टिंग देखने के लिए, उस बॉक्स से सही का निशान हटाएं. विकल्प बदलने के लिए, अपने YouTube खाते में लॉग इन करें और YouTube Studio पर जाएं. सबसे नीचे बाएं कोने में, “सेटिंग” > "चैनल" > "बेहतर सेटिंग" पर जाएं. इसके बाद, "पसंद के हिसाब से विज्ञापन बंद करें" चेकबॉक्स को खोजने के लिए, नीचे की ओर स्क्रोल करें.
अपने YouTube खाते को Google Ads खाते से लिंक करते समय, पक्का करें कि आपने "दर्शकों की दिलचस्पी" वाले बॉक्स पर सही का निशान लगाया हो. पुष्टि करने के लिए, अपने Google Ads खाते पर जाएं. इसके लिए, "टूल और सेटिंग" > "लिंक किए गए खाते" > "YouTube" पर क्लिक करें. अगर खाता लिंक करते समय इसे चालू किया गया था, तो “अनुमतियां” कॉलम में, “यूज़र ऐक्टिविटी” के लिए बुलेट पॉइंट दिखेगा.
ध्यान रखें, अगर कुछ YouTube चैनलों के लिए, लोगों के हिसाब से विज्ञापन दिखाने की सुविधा बंद की जाती है और दूसरे चैनलों के लिए इन्हें चालू किया जाता है, तो भी आपको अपने Google Ads खाते में, गतिविधियों की रिपोर्ट दिखेगी. हालांकि, आपको यह नहीं दिखेगा कि रिपोर्ट में आपको किस चैनल से गतिविधियां मिली हैं.
YouTube के Google Display Network का हिस्सा होने की वजह से, नतीजों में दिखने के अनुपात की मेट्रिक की मदद से, नतीजों में वीडियो के दिखने के अनुपात की जांच की जा सकती है.
नतीजों में दिखने के अनुपात की मदद से, आपको इस बात की जानकारी मिलती है कि "अपने कैंपेन की सेटिंग और टारगेटिंग के आधार पर, उपलब्ध इन्वेंट्री में से कितनी इन्वेंट्री दिखाई जा सकती हैं?" इस मेट्रिक की मदद से इन बातों को समझा जा सकता है:
- अगर आपका इंप्रेशन शेयर 100% से कम है, तो इसका मतलब है कि आपके पास अपनी बिड या बजट बढ़ाकर, उसे ज़्यादा बार दिखाने का विकल्प है. यह पता करने के लिए कि बिड लगाना बनाम बजट बढ़ाना है या नहीं, “नतीजों में दिखने का अनुपात” कॉलम देखें.
- अगर आपका इंप्रेशन शेयर 100% है, लेकिन आपका पूरा बजट खर्च नहीं हो रहा है, तो इसका मतलब है कि आपके पास अपनी टारगेटिंग का दायरा बढ़ाने का विकल्प है.
- अगर आपको इंप्रेशन की संख्या में उतार-चढ़ाव दिखता है, तो “नतीजों में न दिखने का अनुपात वाले डिसप्ले को रैंक के हिसाब से देखा जा सकता है.” अपनी रिपोर्टिंग में दिन के हिसाब से सेगमेंट करना सबसे अच्छा तरीका है. अगर आपको ट्रैफ़िक में बदलाव वाले दिन पर कोई बदलाव दिखता है, तो इसका मतलब है कि आपके प्रतिस्पर्धियों ने बिड बढ़ा दी हैं. इससे, आपको नीलामी में असफलता मिल सकती है. प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए अपनी बिड बढ़ाएं और अपने पिछले लेवल पर नीलामियां जीतें.
आपके कैंपेन के लक्ष्यों के आधार पर प्राथमिकता तय करने के लिए मेट्रिक
हालांकि, अलग-अलग कैंपेन में कई मेट्रिक की रिपोर्ट की जाती है, लेकिन आपके चुने गए कैंपेन लक्ष्यों के आधार पर, आपके कैंपेन की सफलता का आकलन करते समय, कुछ मेट्रिक की प्राथमिकता ज़्यादा होनी चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर ऐसा कैंपेन चलाया जा रहा है जिसका लक्ष्य “ब्रैंड जागरूकता और रीच” है, तो कन्वर्ज़न रिपोर्ट किए जा सकते हैं, लेकिन यह आपके कैंपेन की सफलता का आकलन करने में मदद करने वाली मुख्य मेट्रिक नहीं होनी चाहिए.
“ब्रैंड जागरूकता और रीच” मेट्रिक कैसे काम करती हैं
अगर आपने कैंपेन सेट अप करने के दौरान इंप्रेशन के अलावा, यूनीक रीच, औसत इंप्रेशन फ़्रीक्वेंसी, और "ब्रैंड जागरूकता और रीच" (या "प्रॉडक्ट या ब्रैंड में" सिलसिलेवार वीडियो विज्ञापन") को चुना है, तो आपके कैंपेन की सफलता का आकलन करने के लिए, इन मेट्रिक पर ध्यान देना चाहिए:
- हर हज़ार इंप्रेशन की ज़्यादा से ज़्यादा लागत (मैक्स सीपीएम): यह वह बिड है जो आपने अपने कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप के लिए सेट की है. यह वह रकम होनी चाहिए जो आप नीलामी में 1,000 इंप्रेशन के लिए खर्च करने को तैयार हैं.
- हर हज़ार इंप्रेशन की औसत लागत (औसत सीपीएम): इसकी मदद से यह पता लगाया जा सकता है कि हर 1,000 इंप्रेशन के लिए आपको औसतन कितना पेमेंट करना पद रहा है. ध्यान रखें, प्रॉडक्ट का औसत सीपीएम, हर देश के हिसाब से अलग-अलग होता है, क्योंकि सीपीएम बिड के लिए तय की गई कम से कम वैल्यू को पूरा करना ज़रूरी होता है.
सीपीएम = लागत / ( इंप्रेशन / 1,000 )
सीपीएम, इंप्रेशन के आधार पर आपके विज्ञापनों की लागत के असर को, आपके कैंपेन के मुख्य लक्ष्य के तौर पर दिखाता है. सीपीएम सबसे ज़्यादा कारगर तब होता है, जब इसका इस्तेमाल विज्ञापनों, विज्ञापन ग्रुप, और कैंपेन के बीच तुलना करने के लिए किया जाता है. ऐसा इसलिए है, क्योंकि अलग-अलग मेट्रिक में ज़्यादा अहम जानकारी नहीं मिल पाती है.
- "सिलसिलेवार वीडियो विज्ञापन को मिले सभी इंप्रेशन": यह सिलसिलेवार वीडियो विज्ञापन कैंपेन और दूसरे कैंपेन से मिले इंप्रेशन की संख्या है. ये इंप्रेशन, सिलसिलेवार विज्ञापन कैंपेन को तेज़ी से आगे बढ़ाने में मदद करते हैं. दर्शक, कैंपेन में दिखने वाला वीडियो देखे बिना ही सिलसिलेवार वीडियो विज्ञापनों के ज़रिए आगे बढ़ते हैं. इसलिए, यह मेट्रिक दिखाती है कि कैसे सिलसिलेवार विज्ञापन कैंपेन के दायरे से बाहर के कैंपेन, सिलसिलेवार कैंपेन को आगे बढ़ने में मदद करते हैं. इस तरह, कम लागत में ज़्यादा सिलसिलेवार विज्ञापन कैंपेन बनाए जा सकते हैं.
यहां सिलसिलेवार कैंपेन से बाहर के इंप्रेशन को शामिल होने के लिए ज़रूरी है कि किसी दर्शक को सिलसिलेवार वीडियो विज्ञापन से, कम से कम एक इंप्रेशन मिला हो. ध्यान रखें कि इस मेट्रिक में, आपके Google Ads खाते से जुड़े Display & Video 360 खातों से मिलने वाले इंप्रेशन भी शामिल होते हैं.
- विज्ञापन देखे जाने का कुल समय और विज्ञापन देखे जाने का कुल औसत समय / इंप्रेशन
- वीडियो कैंपेन के लिए, विज्ञापन देखे जाने के कुल समय के डेटा के बारे में ज़्यादा जानें.
“बिक्री”, “वेबसाइट ट्रैफ़िक”, और “खरीदारी में दिलचस्पी (लीड)” मेट्रिक कैसे काम करती हैं
अगर आपने कैंपेन सेटअप करने के दौरान, कैंपेन के मकसद के तौर पर "बिक्री", "वेबसाइट ट्रैफ़िक" या "लीड" को चुना है, तो कैंपेन की सफलता का आकलन करने के लिए, इन मेट्रिक पर फ़ोकस करना चाहिए:
- व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न या दर्शक का ग्राहक बनना (वीटीसी): व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न (व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न) वे कन्वर्ज़न होते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता तब मेज़र करते हैं, जब आपके विज्ञापन पर इंप्रेशन मिलता है. हालांकि, इन्हें व्यू या क्लिक के तौर पर नहीं गिना जाता. इसके बाद आपकी साइट पर कन्वर्ज़न विंडो के अंदर ग्राहक में बदलते हैं. कन्वर्ज़न विंडो की लंबाई, खाते में कन्वर्ज़न बनाए जाने के समय से तय होती है.
इस मेट्रिक में उन लोगों के कन्वर्ज़न अपने-आप शामिल नहीं किए जाते, जिन्होंने आपके किसी अन्य विज्ञापन के साथ भी इंटरैक्ट किया है. व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न का क्रेडिट, वीडियो विज्ञापन के आखिरी इंप्रेशन को दिया जाता है.
कन्वर्ज़न देने वाले व्यू की गिनती, "कन्वर्ज़न" कॉलम में की जाती है, न कि वीटीसी कॉलम में. वीटीसी, आपके खरीदारी फ़नल के ऊपरी और निचले हिस्से के बीच के अंतर को कम करने में मदद करते हैं. अगर सिर्फ़ कन्वर्ज़न देखे जाते हैं, तो हो सकता है कि महज़ इंप्रेशन के आधार पर ग्राहक में बदलने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए आप अपने विज्ञापनों के असर को कैप्चर करने से चूक जाएं.
- क्लिक और क्लिक मिलने की दर (सीटीआर): क्लिक तब होते हैं, जब दर्शक आपके विज्ञापन के किसी इंटरैक्टिव एलिमेंट पर क्लिक करते हैं. वहीं, वीडियो कैंपेन के सीटीआर (क्लिक / इंप्रेशन) को आम तौर पर इंप्रेशन या व्यू (अगर आपका लक्ष्य जागरूकता है) या कन्वर्ज़न (अगर आपका लक्ष्य बिक्री है) की तुलना में प्राथमिकता नहीं दी जानी चाहिए. सर्च कैंपेन की तुलना में, वीडियो कैंपेन में क्लिक और क्लिक मिलने की दर (सीटीआर) कम होना काफ़ी सामान्य है.
वीडियो कैंपेन में मौजूद क्लिक और क्लिक मिलने की दर (सीटीआर), आम तौर पर ऐसी मेट्रिक नहीं हैं जिन्हें आप कैंपेन की सफलता तय करने में प्राथमिकता पर रखें. यह इस बात का संकेत हो सकता है कि आपका विज्ञापन, विज्ञापनों को देखने के बाद उपयोगकर्ताओं को कार्रवाई करने के लिए कितनी अच्छी तरह प्रेरित करता है. हालांकि, आपके वीडियो कैंपेन को जिन कन्वर्ज़न के साथ एट्रिब्यूशन दिया जाता है वह मुख्य मेट्रिक है "व्यू". उदाहरण के लिए, आपके कैंपेन को कन्वर्ज़न के लिए क्रेडिट पाना हो, तो क्लिक की ज़रूरत नहीं होती, लेकिन व्यू की होती है.
- कन्वर्ज़न: वीडियो कैंपेन में, कन्वर्ज़न तब मेज़र किए जाते हैं, जब किसी दर्शक को आपके विज्ञापन के व्यू के तौर पर गिना जाता है. इसके बाद, दर्शक कोई ऐसी कार्रवाई करता है जो आपके कारोबार के लिए अहम है, जैसे कि ऑनलाइन खरीदारी या आपके कारोबार को मोबाइल फ़ोन से कॉल करना. कन्वर्ज़न ट्रैकिंग के बारे में ज़्यादा जानें
बंपर विज्ञापनों के बारे में क्या ख़्याल है? इनसे व्यू में बढ़ोतरी नहीं होती, लेकिन क्या ये कन्वर्ज़न कॉलम बढ़ा सकते हैं?
हां, लेकिन जब दर्शक ने विज्ञापन पर क्लिक किया हो. अगर कोई दर्शक बंपर विज्ञापन पर क्लिक करता है, तो क्लिक बढ़ेगा व्यू नहीं. अगर क्लिक करने के बाद दर्शक, ग्राहक में बदल जाता है, तो उसे व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न के बजाय कन्वर्ज़न के तौर पर गिना जाएगा.- जुड़ाव वाले व्यू से होने वाले कन्वर्ज़न (ईवीसी): दर्शकों के जुड़ाव वाले व्यू से होने वाले कन्वर्ज़न की गिनती तब की जाती है, जब दर्शक आपके वीडियो विज्ञापन पर क्लिक नहीं करता, लेकिन स्किप किए जा सकने वाले विज्ञापन को कम से कम 10 सेकंड तक (5 सेकंड के बाद स्किप किया जा सकता है) देखता है. इसके बाद, जुड़ाव वाले व्यू से होने वाले कन्वर्ज़न विंडो में, ग्राहक में बदलता है. Google Ads में ईवीसी रिपोर्टिंग देखने के लिए, सेगमेंट > कन्वर्ज़न चुनें > विज्ञापन इवेंट टाइप पर क्लिक करें.
वीडियो बहुत ही शानदार और असरदार है, लेकिन दूसरे विज्ञापन फ़ॉर्मैट के उलट, दर्शक हमेशा वीडियो विज्ञापनों के साथ उसी समय इंटरैक्ट नहीं करते. आम तौर पर, वे वीडियो देखने के सेशन के बाद कार्रवाई करते हैं. ईवीसी, विज्ञापन के बिना क्लिक वाली वैल्यू को इस तरह कैप्चर करता है कि वह प्लैटफ़ॉर्म पर, दर्शकों के जुड़ाव वाले व्यवहार से सबसे ज़्यादा मेल खाता है. “व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न” (फ़नल के ऊपर, सिर्फ़ पहले एक इंप्रेशन देखने वाले दर्शक पर आधारित) और कन्वर्ज़न (पहले व्यू के तौर पर उपयोगकर्ता की गिनती के आधार पर फ़नल में नीचे) के बगल में देखे जाने पर उन्हें “मध्य-निचला फ़नल पॉइंट” के रूप में देखें.ध्यान दें: अगर किसी दर्शक को व्यू और जुड़ाव वाले व्यू के रूप में गिना जाता है (वही वीडियो देखने के दौरान) और फिर वह ग्राहक में बदलता है, तो "कन्वर्ज़न" कॉलम और "जुड़ाव वाले व्यू से होने वाला कन्वर्ज़न” कॉलम, दोनों में कन्वर्ज़न की संख्या बढ़ जाएगी.
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कन्वर्ज़न रेट (सीवीआर): CVR इस बात की जानकारी देता है कि आपका विज्ञापन, उपयोगकर्ताओं को आपकी साइट पर ले जाने और व्यू के तौर पर गिने जाने के बाद ग्राहक में बदलने में कितना असरदार है. कई अन्य मेट्रिक की तरह, एक अच्छा CVR भी विज्ञापन देने वाले के कारोबार पर निर्भर करता है.
CVR = कन्वर्ज़न / व्यू
Google Ads और YouTube Analytics के व्यू डेटा के बीच के फ़र्क़ को समझना
आसानी से समझने के लिए, हमने यहां दिए गए सेक्शन में प्लैटफ़ॉर्म के नाम छोटे किए हैं:
GA = Google Ads
YTA = YouTube Analytics
PWP = सार्वजनिक वॉच पेज. इसे वीडियो में दिखने वाले 'सार्वजनिक व्यू' की संख्या भी कहा जाता है
YouTube Analytics बनाम सार्वजनिक वॉच पेजसार्वजनिक वॉच पेज, YouTube Analytics के डेटा के हिसाब से भरा जाता है, इसलिए यह आम तौर पर काफ़ी हद तक एक जैसा होना चाहिए. बहुत कम समय में बहुत ज़्यादा व्यू पाने वाले लोकप्रिय वीडियो के लिए, आज की तारीख देखने पर आपको थोड़ा फ़र्क़ दिख सकता है. हालांकि, 48 से 72 घंटे पहले की तारीख के मामले में आम तौर पर ऐसा नहीं होता.
रिपोर्टिंग सोर्स के बीच कुछ अंतर हो सकते हैं. उपयोगकर्ताओं को रिपोर्टिंग में अक्सर फ़र्क़ तब दिखता है, जब वे किसी ऐसे विज्ञापन फ़ॉर्मैट की जांच कर रहे हों जो व्यू नहीं बढ़ा सकता या ऐसी तुलना कर रहे हों जो कि सही नहीं है. जैसे, दो अलग-अलग चीज़ों की तुलना करना. इस नतीजे पर पहुंचने से पहले कि आपको रिपोर्टिंग में मिले अंतर, दो प्लैटफ़ॉर्म के बीच अंतर होने की वजह से हैं, हमारा सुझाव है कि आप इन बातों का ध्यान रखें:
- पुष्टि करें कि वीडियो की लंबाई 10 सेकंड से ज़्यादा है (समस्या से बचने के लिए, इसे 11 सेकंड से ज़्यादा रखें): YouTube Analytics, 10 सेकंड या इससे कम अवधि के वीडियो को देखे जाने की संख्या को ट्रैक नहीं करता. आपको यह संख्या GA में रिपोर्ट की गई दिखेगी, लेकिन YTA में नहीं. अगर आपका वीडियो 10 सेकंड से कम का है, तो GA और YTA के बीच अंतर होगा.
- इस बात की पुष्टि करें कि आपके विज्ञापन फ़ॉर्मैट से व्यू मिलें: जैसा कि लेख के व्यू सेक्शन में बताया गया है, सभी विज्ञापन फ़ॉर्मैट से व्यू नहीं मिलते. अगर आपको Google Ads में 0 व्यू दिखते हैं, तो ऐसा होना मुमकिन है. व्यू के बारे में ज़्यादा जानें.
- पुष्टि करें कि एक ही डेटा सेट की तुलना की जा रही है:
- सिर्फ़ पेड व्यू की तुलना करें: YTA की "व्यू" रिपोर्ट में ऑर्गैनिक और पेड व्यू शामिल होंगे, जबकि GA सिर्फ़ पेड व्यू दिखाता है. यह पक्का करने के लिए कि आप सिर्फ़ दो सोर्स में पेड व्यू की तुलना कर रहे हैं, आपको YTA में ट्रैफ़िक सोर्स रिपोर्ट का इस्तेमाल करना होगा और सिर्फ़ पेड व्यू की पंक्ति देखनी होगी.
- पक्का करें कि आपके वीडियो का इस्तेमाल करने वाले सभी कैंपेन की तुलना की जा रही हो: उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने ट्रैफ़िक सोर्स की रिपोर्ट में, पेड व्यू की जांच की और पाया कि आपको 1,000 व्यू मिले हैं, लेकिन GA में आपके कैंपेन में सिर्फ़ 500 पेड व्यू रिपोर्ट किए गए. इसकी वजह यह हो सकती है कि एक ही वीडियो को उसी कैंपेन या दूसरे GA खाते के किसी दूसरे कैंपेन में विज्ञापन के तौर पर इस्तेमाल किया जा रहा हो. अपने खाते(खातों) में देखें कि उसी वीडियो का इस्तेमाल दूसरे कैंपेन में किया जा रहा है या नहीं. YTA उन व्यू के एग्रीगेट का हिसाब लगाएगा.
- हाल के डेटा की तुलना करने से बचना::
- YTA को अपना डेटा अपडेट करने के लिए कम से कम 72 घंटे का समय दें, क्योंकि ट्रैफ़िक सोर्स में दिखने वाला डेटा 48 से 72 घंटे बाद अपडेट होता है. अगर आप ट्रैफ़िक सोर्स की रिपोर्ट में पिछले दो से तीन दिनों के डेटा की तुलना कर रहे हैं और इसमें आपको अंतर दिखता है, तो ऐसा सामान्य डेटा की वजह से हो सकता है. कुछ दिनों तक इंतज़ार करने पर, डेटा अपडेट हो जाएगा. GA में रिपोर्ट किए गए डेटा को अपडेट होने में सिर्फ़ कुछ घंटे लगते हैं.
- YTA डेटा, पैसिफ़िक स्टैंडर्ड समय क्षेत्र में रिपोर्ट किया जाता है, जबकि GA डेटा, खाते में सेट किए गए समय क्षेत्र में होगा. तारीख की पुरानी सीमा देखने से, समय क्षेत्र के बीच के फ़र्क़ से भी बचा जा सकता है.
- संंभावित गड़बड़ियां: अगर आपने ऊपर दी गई जानकारी (वीडियो की लंबाई, डेटा सोर्स, डेटा में देरी नहीं) की पुष्टि कर ली है और अब भी फ़र्क़ दिख रहा है, तो इन दो सोर्स के बीच गड़बड़ी वाले जाने-पहचाने सोर्स की वजहों से ऐसा हो सकता है:
- YouTube विज्ञापन प्लेयर को आसानी से विज्ञापन का शानदार अनुभव देने के लिए बनाया गया है. यह विज्ञापन के हर मिलीसेकंड को गिनता है. कुछ खास तरह के और यूनीक मामलों में, देखे जाने की संख्या की जानकारी का फ़्लो होने का मतलब, देरी होने का जोखिम होता है. लोग इससे बचने की कोशिश करते हैं. देरी से बचने के लिए, देखे जाने की संख्या की जानकारी GA तक पहुंच सकती है, लेकिन YTA में आने से पहले उसे रोका जा सकता है.
- हम दोनों सिस्टम से स्पैम व्यू को कई तरीकों से हटाते हैं. GA के स्पैम फ़िल्टर करने की सुविधा, आम तौर पर ज़्यादा सख्त होती है, क्योंकि इस तरह के व्यू के लिए पैसे चुकाने होते हैं.
इस वजह से, इन दोनों रिपोर्टिंग सोर्स के बीच 15 से 20% के अंतर को हमारी सामान्य रेंज के अंदर माना जाता है.(बदलाव के % का पता लगाने के लिए इस फ़ॉर्मूले का इस्तेमाल करना |(GA व्यू - YTA व्यू)/GA व्यू | * 100 (बदलाव के % को दोनों सोर्स की रिपोर्टिंग के बीच का अंतर भी कहा जाता है))
अगर आपको 15 से 20% से ज़्यादा का अंतर दिखता है, तो अपने Google सहायता प्रतिनिधि से संपर्क करें. बेहतर है कि आपने ऊपर बताई गई सभी बातों की पुष्टि कर ली हो. बहुत कम मामलों में, हमारी टीमें गड़बड़ियों के असली सोर्स की पहचान करके उन्हें ठीक कर सकती हैं. अगर ऐसा नहीं है, तो ये लंबे समय तक सुधार करने के लिए, हमारी इंजीनियरिंग टीम के इस्तेमाल के लिए मददगार उदाहरण हैं. YouTube Analytics, एक मुफ़्त और वैल्यू बढ़ाने वाला टूल है. हालांकि, हम विज्ञापन देने वालों के लिए इसकी अहमियत को समझते हैं. इसलिए, हम इसकी रिपोर्टिंग को Google Ads व्यू रिपोर्टिंग से अलाइन कर रहे हैं. फ़िलहाल, इन दोनों सिस्टम में रिपोर्ट की गई व्यू की संख्या में अंतर हो सकता है. हालांकि, भरोसा रखें कि Google Ads में रिपोर्ट की गई मेट्रिक सही हैं.
