מחקרים ב-Google Ads למדידת עלייה בהמרות יתחילו להשתמש במתודולוגיה סטטיסטית בייסיאנית כדי להגדיל את סבירות ההשפעה של הפרסום שאפשר לצפות לה בסוף המחקר. ברוב החשבונות, מערכת Google Ads משתמשת כרגע במתודולוגיה שכיחותית (Frequentist), אבל בשנת 2025 יתבצע מעבר הדרגתי למתודולוגיה בייסיאנית בכל החשבונות ב-Google Ads. כדי לקבל מידע נוסף על לוחות הזמנים למעבר, אתם יכולים לפנות למנהל החשבון שלכם. לגישה הבייסיאנית יש כמה יתרונות מרכזיים בכלים לדיווח ולהיתכנות (שנקראת גם "מובהקות המחקר"):
- היא מסתמכת בעיקר על נתונים שנאספו במהלך המחקר, אבל גם משתמשת בנתונים ההיסטוריים של הקמפיין להשלמת את הניתוח ולשיפור מובהקות המחקר.
- היא מאפשרת לכם לערוך מחקרים עם תקציבים נמוכים יותר ועם פחות המרות בהשוואה לשיטות המסורתיות, וגם מגדילה את הסיכוי לראות עלייה.
הנושאים בדף
איך זה עובד
כשאתם מגדירים מחקר למדידת העלייה בהמרות, מערכת Google Ads יכולה להשתמש במתודולוגיה סטטיסטית בייסיאנית בהתבסס על היבטים ממחקרים קודמים שערכתם (סוג הקמפיין, המדדים לבדיקת הביצועים וגם תחום המוצרים) כדי להגדיל את הסיכוי לזהות עלייה. המתודולוגיה הבייסיאנית מתבססת על נתונים היסטוריים של קמפיינים (שנקראים גם priors), ולכן היא מאפשרת לכם לקבל תוצאות מדויקות ומהימנות יותר מאשר המתודולוגיה השכיחותית, תוך הסתמכות על פחות המרות ותקציב נמוך יותר. מידע נוסף על היתכנות לעלייה בהמרות אפשר גם לקרוא מידע נוסף במאמר איך מגדירים עלייה בהמרות לפי משתמשים. כדי לקבל מידע נוסף על המתודולוגיה הבייסיאנית, אתם יכולים לפנות לצוות ניהול החשבון.
איך מפרשים תוצאות בייסיאניות
המתודולוגיה הבייסיאנית משתמשת ב"רווחים בני-מהימנות" שדומים ל"רווחים בני-סמך", אבל יש להם פרשנות שונה. יש הסתברות של 80% שהערך האמיתי של העלייה יהיה בתוך רווח בר-מהימנות, שנקבע על ידי שילוב של נתוני הניסוי עם הנתונים ההיסטוריים של הקמפיין.
איך השינוי הזה משפיע על אופן הדיווח על התוצאות?
Google עדיין תדווח על האומדן הנקודתי שלכם (לדוגמה, אחוז ההתחזקות היחסית), אבל יכול להיות שהפרשנות של הרווחים בני-הסמך תשתנה.
לדוגמה: ניסוי הסתיים עם סבירות של 90% להשפעה של הפרסום, וגבול עליון של 15%, גבול תחתון של 5% ועלייה של 10%.
- במונחים של מתודולוגיה שכיחותית, ציון העלייה היה מראה שהעלייה חיובית עם מובהקות סטטיסטית. זה אומר שאם הקמפיין שלכם באמת לא הניב עלייה, הסיכוי שיציג תוצאות חיוביות באותה מידה (עלייה של 10% ומעלה) הוא פחות מ-10%. כמו כן, יש סיכוי של 80% שהרווחים בני-הסמך שדיווחנו עליהם כוללים את העלייה האמיתית.
- במונחים של מתודולוגיה בייסיאנית, הפרשנות של של ציון העלייה הוא: "יש סבירות של 90% שהקמפיין הגדיל את מספר ההמרות". כמו כן, מכיוון שדווחו מרווחים בני-מהימנות של 80%, אפשר לפרש את המרווח כסיכוי של 80% שהעלייה היא בין 5% ל-15%.
שאלות נפוצות על המתודולוגיה הבייסיאנית
למה אני לא רואה את תוצאות המחקר למדידת עלייה בהמרות?
יכול להיות שלא תוכלו למצוא את תוצאות המחקר למדידת עלייה בהמרות במקרים הבאים:
- התוצאות יתחילו להופיע רק החל מהיום הרביעי של הדיווח במחקר. התהליך הזה עשוי להימשך עד 10 ימים, כי נדרש זמן לעיבוד ההמרות. צפויים שינויים בתוצאות בזמן שאנחנו אוספים נתונים לניסוי.
- התוצאות ידווחו בכרטיסייה "דיווח" במחקרים למדידת עלייה בהמרות אם סבירות ההשפעה של הפרסום גבוהה מ-50%.
- לא עמדתם בסף האיכות המינימלי של ההמרות (150 המרות מקבוצת הניסוי ו-65 מקבוצת הבקרה).
- ההוצאות שלכם נמוכות מ-5,000$.
מהן דרישות המינימום לביצוע מחקר?
מפרסמים שמחפשים עלייה בכיוון מסוים (רמת מהימנות נמוכה מ-90%) יכולים לגשת לתוצאות האלה אם התקציב שלהם גבוה מ-5,000$ והם השיגו 1,000 המרות.
