Kampaně na aplikaci umožňují snadno propagovat aplikace ve všech službách Google. Patří mezi ně Vyhledávání, YouTube, Google Play, feed Objevit ve Vyhledávání, Obsahová síť Google, AdMob a mnoho dalších majitelů stránek, kteří reklamy na aplikace zobrazují.
Když jako cíl zvolíte propagaci aplikace, můžete si vybrat ze tří podtypů kampaní. Každý podtyp má jiné strategie nabídek a akce. Jsou to:
- kampaň na instalaci aplikace,
- kampaň na interakce s aplikací,
- kampaň na předběžnou registraci aplikace (pouze Android).
Další informace o kampaních na aplikace
Někdy se může zdát, že se reklamy z kampaní na aplikaci zobrazují v některých sítích častěji než v jiných. V tomto článku se dozvíte, jak rozdělování reklam mezi sítě u kampaní na aplikaci funguje.
Tip: Kampaně na aplikaci se zobrazují ve všech sítích Google. Nahrajte do nich proto přizpůsobenou sadu podkladů, aby se jejich reklamy mohly zobrazovat v co nejvíce různých umístěních.
- Přidejte samostatné řádky textu o různé délce.
- Vytvořte a nahrajte poutavá videa o délce 10 až 30 sekund v různých poměrech stran.
- Přidejte zajímavé a relevantní obrázky, které budou využity v Obsahové síti Google.
Jak funguje rozdělování reklam mezi sítě v kampaních na aplikaci
Kampaně na aplikaci obvykle žádnou síť neupřednostňují. Na rozdíl od tradičních webových kampaní, u kterých je cílení do značné míry ovlivněno tím, co v kampani uvedete, využívají kampaně na aplikaci strojové učení, které zároveň respektuje vámi stanovené nabídky a rozpočty. Někdy se může stát, že na určitém kanálu nejsou pro kampaně na aplikaci k dispozici žádné reklamní plochy. Model strojového učení se proto musí zaměřit na návštěvnost z jiného kanálu, aby získal konverze. Systém se učí přímo z chování uživatelů. Získává z něj informace o inventáři a o tom, jak by se podklady kreativ měly v budoucnu zobrazovat. Kampaně na aplikaci se snaží dosáhnout co největšího počtu konverzí, aniž by překročily svůj rozpočet.
Kampaně na aplikaci získávají konverze na základě vašich reklamních a optimalizačních cílů, rozpočtu, cílení a podkladů. Strojové učení se na základě milionů kombinací signálů snaží určit pravděpodobnost, že uživatel uskuteční konverzi. Ze signálů a záměrů mimo aplikaci jsou tyto předpovědi založeny například na cílení na zařízení, poloze, vyhledávacích dotazech, umístění a využití aplikace. Mezi interakce v aplikaci, které mohou předpovědi ovlivnit, patří například nastavení aplikace, interakce v aplikaci, délka relace a doba, po kterou je aplikace nainstalovaná, využívání webu a doporučení.
Někdy se může stát, že síť, ve které se vaše kampaň zobrazuje, je v porovnání s jinými sítěmi dražší. Nicméně i když se nějaká síť může zdát levnější, nemusí nabízet takové reklamní plochy, na kterých by se mohly reklamy z vaší kampaně zobrazovat. V takovém případě bude kampaň zobrazovat reklamy v potenciálně dražších sítích a také tam, kde je větší pravděpodobnost, že získáte konverze. Reklamy mohou být zobrazovány i v jiných sítích, aby kampaň v rámci limitů nabídek a rozpočtu co nejlépe dosáhla svého cíle.
