“转化(广告系列类型)”列简介

Google Ads 中的“转化次数(广告系列类型)”列可帮助您以不同于 Google 广告系列通常采用的方式来衡量需求开发广告系列。该列会考虑浏览型转化 (VTC) 的影响,同时将需求开发广告系列与 Google 生态系统中的其他广告系列区分开来。这与其他广告平台使用的默认归因方式一致,即使有其他 Google 广告系列在投放,也能让您从另一个角度了解需求开发广告系列的效果。“转化次数(广告系列类型)”列可与现有报告数据视图无缝集成,让您能够做出更好的预算分配决策。此列提供了另一种报告数据视图,并不会影响优化和出价。

注意:需求开发广告系列的“转化(广告系列类型)”列目前处于 Alpha 版阶段。

本页内容


衡量转化指标的方法

借助新的需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列,该报告可解决影响需求开发广告系列总转化次数归因的 2 项差异。广告客户可以轻松将此列添加到其核心报告数据视图中(例如广告系列级、广告组级、广告级和视频素材资源报告)。下面我们来看一下导致这两种归因差异的方法:

A. 隔离需求开发广告系列

转化归因会在您的 Google 产品组合中共享。如果转化路径中包含其他 Google 广告系列(例如展示广告系列或搜索广告系列),需求开发广告系列会与它们共享转化功劳,而其他广告平台则会获得全部功劳。采用新的归因方法后,归因范围仅限于需求开发广告系列的接触点,不包括其他 Google 广告系列,并且会将全部功劳分配给最终互动。

Google 的转化功劳分配:如果您使用 Google 的以数据为依据的归因 (DDA) 模型,当用户完成转化时,系统会将转化功劳分配给不同的 Google 接触点。在此示例中,系统会将功劳分配给各个 Google 接触点,并根据各种因素(包括转化路径中每次广告互动的实际贡献)分配权重。

An image showing a diagram for Google Conversion Attribution for Demand Gen in Isolation.

*这些是虚构的功劳点数,仅作示例之用

其他广告平台的转化功劳分配:即使转化路径中存在其他接触点,其他广告平台也会获得广告的全部转化功劳。在此示例中,搜索广告系列是最后一个接触点,因此获得了全部功劳,不过其他广告平台也会因为在转化路径中出现过一次而获得全部功劳。

An image showing a diagram for Credit Assignment for Other Channel in Isolation.

需求开发广告系列的全新功劳分配方式:转化路径中的最后一个需求开发广告系列会获得全部转化功劳。在此示例中,尽管需求开发广告系列不是在最后出现,但它仍将获得全部功劳。

An image showing a diagram for Social Last Touch for Demand Gen in Isolation.

B. 纳入浏览型转化

在计算转化次数、转化率、每次转化费用 (CPA) 和广告支出回报率 (ROAS) 时,Google 会排除浏览型转化 (VTC) 及其相关数据。报告中会默认排除浏览型转化。与业界标准相比,其他广告平台会在报告中突出显示浏览型转化,并将其纳入效果模型中。采用这种新方法后,转化指标中将包含浏览型转化。

在此示例中,假设广告系列支出为 1,000 美元,每次转化的价值为 100 美元。由于其他广告平台会统计浏览型转化,而 Google 通常不会将浏览型转化纳入衡量范围,因此广告客户会少记录 20 次转化及其相关转化价值。这会导致转化次数和广告支出回报率之间出现较大的百分比差异。

An image showing a diagram for an Inclusion Example for View through conversions


如何使用

将需求开发广告系列的效果与其他广告平台进行比较

在其他广告平台上有支出的广告客户可以使用“转化次数(广告系列类型)”列,将需求开发广告系列的效果与其他广告平台上的广告系列进行比较。为了进行公平的比较,请按以下步骤操作:

  1. 进行比较的广告系列应采用类似的结构
    1. 转化设置:
      • 转化事件:在所有广告平台上使用相同的事件
      • 归因回溯期:选择具有相同回溯期的转化。也就是说,为转化使用相同的回溯期,并且在报告数据视图中使用相同的回溯期。
    2. 预算:遵循广告平台的最佳实践。
      • 需求开发广告系列:每个广告组 100-500 美元,或每个目标的 15 倍
      • 广告平台示例:最低 1 美元(如果使用每次转化费用出价策略,则为每个目标的 5 倍)
    3. 出价策略:为需求开发广告系列与您要比较的另一广告平台的广告系列选择相似的目标。
      • “尽可能提高转化次数”是一种自动化出价策略,可帮助您争取尽可能多的转化。
      • “尽可能提高转化价值”出价策略会尽量争取转化价值最高的转化。
      • “目标每次转化费用”出价策略会设置转化次数上限,让您可以在不超出目标费用的情况下出价。
      • “目标广告支出回报率”出价策略会为您的广告支出回报率目标设置上限,让您能够在最低目标值范围内出价。
    4. 受众群体:确保需求开发广告系列和非 Google 广告系列使用相同的第一方数据、受众特征、地理位置和语言。如果启用了自动化定位选项,请启用优化型定位。尽可能匹配其余的兴趣相似细分受众群和自定义细分受众群。
    5. 广告素材:力求在数量、格式和素材资源等所有方面保持一致。例如,号召性用语和着陆页等广告素材元素都应保持一致。
  1. 采用类似的结构后,您就可以开始比较这些广告系列之间的数据了。
    1. 使用需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列,以及“每次转化费用(广告系列类型)”“转化率(广告系列类型)”“转化价值(广告系列类型,按转化时间)”等其他变体,以便与其他广告平台的“转化次数”“每次转化费用”“转化率”“转化价值”列进行比较。还要确保报告期也相同。
    2. 请务必注意,通过设置类似的广告系列结构并使用需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列,会让效果更为接近,但与其他广告平台可能仍会存在差异。在比较数据时,请注意这些差异,可能是受众群体、广告素材,或者需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列未能解决的其他归因差异。

使用这一新列的最佳实践

您可以通过“转化次数”列,充分发挥需求开发广告系列的效果,具体方法如下。

  • 新的“转化(广告系列类型)”列可用于突出显示需求开发广告系列与其他广告平台之间的归因差异。
  • 请勿使用“转化(广告系列类型)”列来比较需求开发广告系列与展示广告系列、搜索广告系列和效果最大化广告系列等其他 Google Ads 产品。
  • 要确定基准数据的影响,请检查各个核心 KPI 的增量对“转化次数(广告系列类型)”列的影响是正向还是负向。将需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列的绝对影响与其他广告平台转化次数进行比较。

相关列

除了主要的“转化次数(广告系列类型)”列之外,还有几个相关列可以帮助您计算投资回报率指标(转化次数、每次转化费用、广告支出回报率):

  • 每次转化费用(广告系列类型):“每次转化费用(广告系列类型)”列会显示特定类型广告系列的平均每次转化费用。计算方式是转化费用除以“转化次数(广告系列类型)”。
  • 转化率(广告系列类型):“转化率(广告系列类型)”列会显示特定类型广告系列的广告互动促成转化的平均频率。计算方式是“转化(广告系列类型)”除以广告互动次数。
  • 转化价值(广告系列类型):“转化价值(广告系列类型)”列显示的是“转化次数(广告系列类型)”带来的转化价值之和。要使用此指标,您必须为各项转化操作输入转化价值。
  • 单位费用转化价值(广告系列类型):“单位费用转化价值(广告系列类型)”列用于衡量特定类型广告系列带来的转化的投资回报率。计算方式是“转化价值(广告系列类型)”除以所有广告互动的总费用。此列仅适用于需求开发广告系列。此指标中的费用不涉及不能促成转化的互动,例如未使用转化跟踪时发生的互动。
  • 每次点击的转化价值(广告系列类型):“每次点击的转化价值(广告系列类型)”是指特定类型广告系列的广告互动的平均转化价值。计算方式是“转化价值(广告系列类型)”除以广告互动次数。广告互动次数包括点击次数和对视频广告的感兴趣的观看次数。此指标不涉及不能促成转化的互动,例如未使用转化跟踪时发生的互动。
  • 每次转化价值(广告系列类型):“每次转化价值(广告系列类型)”是指特定类型广告系列的每次转化的大致平均价值。计算方式是“转化价值(广告系列类型)”除以“转化(广告系列类型)”。如果每次转化的价值不尽相同,则此指标显示的是这些转化的平均价值。
  • 转化(广告系列类型,按转化时间):“转化次数(广告系列类型,按转化时间)”显示特定类型广告系列的转化次数,并根据转化的发生日期进行统计。请注意,“转化次数(广告系列类型)”列的数据是根据点击发生的时间统计的。
  • 转化价值(广告系列类型,按转化时间):“转化价值(广告系列类型,按转化时间)”显示特定类型广告系列的转化价值,并根据每次转化的发生日期进行计算。请注意,“转化价值(广告系列类型)”列的数据是根据点击发生的时间计算的。
  • 每次转化价值(广告系列类型,按转化时间):“每次转化价值(广告系列类型,按转化时间)”显示特定类型广告系列的每次转化价值,并根据转化的发生日期进行计算。请注意,“每次转化价值(广告系列类型)”列的数据是根据点击发生的时间计算的。

常见问题解答

我可以将这个新的“转化(广告系列类型)”列用于其他 Google 广告系列吗?

此“转化次数(广告系列类型)”列不会填充其他 Google 广告系列的数据。您或许可以添加此列,但目前仅会针对需求开发广告系列填充数据。您可以在以下需求开发广告系列视图中使用此列:

  • 广告系列
  • 广告组
  • 广告
  • 广告级素材资源报告

仅当需求开发广告系列是转化路径上的最后一个接触点时,隔离需求开发广告系列的方法才会有效吗?

不是。由于系统会将其他广告系列从归因范围中移除,因此可以保证需求开发广告系列获得全部功劳。如果路径中有多次与需求开发广告系列的互动,则与最后一次互动关联的需求开发广告系列会获得全部功劳。

“转化次数(广告系列类型)”列是否会衡量我账号中的所有转化?

“转化次数(广告系列类型)”列的方法仅适用于需求开发广告系列带来的转化操作。也就是说,如果您的广告系列在账号级目标中选择了部分转化,此列中只会显示您选择的转化。

如果隔离需求开发广告系列,哪个需求开发广告系列接触点会获得功劳?

采用广告瀑布流归因逻辑可确定哪个需求开发广告系列接触点获得功劳。每次转化功劳都应该全部归因于一个接触点。广告瀑布流的顺序为:最后一次需求开发广告点击 > 最后一次需求开发广告感兴趣的观看 > 最后一次需求开发广告观看。功劳不会重复归因。

“转化次数(广告系列类型)”与“以数据为依据的归因 (DDA)”之间是什么关系?

以数据为依据的归因模型会在主要转化列中使用,因为该模型会在转化路径中的广告事件之间分配转化功劳。例如,搜索广告系列、购物广告系列、YouTube 广告系列、展示广告系列和需求开发广告系列。不限于特定的广告系列类型或广告网络。“转化次数(广告系列类型)”则会通过调整可归因的广告事件来提供可进行比较的报告:

  1. 将浏览型转化纳入转化路径中
  2. 按特定广告系列类型过滤转化路径中的广告事件。例如,需求开发广告系列。

此外,以数据为依据的归因 (DDA) 还可让您根据特定账号的效果数据优化出价,而“转化次数(广告系列类型)”仅用于生成报告。将“转化次数(广告系列类型)”纳入报告中不会改变特定转化操作的 DDA 启用状态。

根据您的具体目标,这两种转化归因模型有各自不同的价值。详细了解以数据为依据的归因

“转化次数(广告系列类型)”与主要转化列之间是什么关系?如何有效使用这二者?

主要转化列使用 Google 的常规归因模型,用于出价系统中的优化。这可以是最终点击归因,也可以是以数据为依据的归因 (DDA),具体取决于您为转化操作指定的归因模型。详细了解归因模型

主要转化列也不会将浏览型转化纳入考量范围。与其他 Google 广告系列(例如搜索广告系列或效果最大化广告系列)进行比较时,您应使用原来的主要转化列。只有在与使用类似方法的其他广告平台进行比较时,才应考虑使用“转化次数(广告系列类型)”列。

此转化列是否会影响 Google Ads 中的任何其他效果衡量解决方案?

不会。此转化列不会影响 Google Ads 中的其他效果衡量解决方案,包括品牌提升效果、搜索次数提升情况、实验和转化量提升情况。

需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”是否可用于优化?

否。需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”不能用于出价优化或效果优化。目前这只是一项报告功能。

使用需求开发广告的”转化次数(广告系列类型)”时,是否支持所有转化类型?

目前,只有通过 Google Ads 转化跟踪 (AWCT) 网站和 GA4 Ads 首选最终点击 (APLC) 创建的可出价(主要)转化才会采用“转化次数(广告系列类型)”方法进行建模,因此其中的数据也会反映相应的转化类型。其他转化类型(如 Floodlight)则不受支持,因此这些转化类型的数据也会与主要转化列中报告的值相似。未来在改进时我们会将更多转化类型纳入其中。

我可以使用需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列查看过往广告系列的历史数据吗?

需求开发广告系列的“转化次数(广告系列类型)”列无法获取历史数据。系统只能提供您的账号中启动该界面后的转化数据。

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