Over zekerheid van impact

De zekerheid van impact, die alleen beschikbaar is voor Merkimpact, is een belangrijke statistiek om inzicht te krijgen in de betrouwbaarheid van de impactresultaten. Deze waarde geeft de waarschijnlijkheid aan dat de gemeten impact wordt veroorzaakt door uw campagnes, in plaats van dat die toevallig is.

Op deze pagina

Hoe het werkt

De zekerheid van impact wordt berekend als 1-p-waarde en wordt ook wel de 'statistische significantie' of 'betrouwbaarheid' van impactresultaten genoemd. De p-waarde toont hoe waarschijnlijk de impactresultaten zouden zijn als de advertenties eigenlijk geen effect hadden. Een hoge zekerheid, die overeenkomt met een lage p-waarde, geeft aan dat de kans klein is dat de resultaten puur toevallig hebben plaatsgevonden. Een hoge zekerheid is een sterke indicatie dat uw advertenties impact hebben gegenereerd.


Inzicht in niveaus van zekerheid voor Merkimpact

Google probeert voldoende reacties te verzamelen om de impact met de hoogste zekerheid (90%) vast te stellen, maar lagere zekerheidsresultaten kunnen nog steeds nuttig zijn bij het nemen van advertentiebeslissingen. In uw Google Ads-account vindt u impactresultaten en de bijbehorende zekerheid voor alle onderzoeken met een meetzekerheid van meer dan 70%. Resultaten lager dan 70% worden niet gerapporteerd omdat deze niet statistisch sterk genoeg zijn om nuttig en betrouwbaar te zijn.

Opmerking: Zekerheid van impact is niet voor alle accounts beschikbaar. Als u dit niet heeft in uw account, vindt u alleen resultaten met een hoge zekerheid (>90%). Zekerheid van impact is alleen beschikbaar voor Merkimpact. Voor Zoekimpact en Conversieboost worden alleen impactresultaten met de hoogste zekerheid van impact (>90%) gedeeld.


Resultaten met zekerheid van impact interpreteren en gebruiken

De volgende tabel geeft algemene richtlijnen voor de interpretatie van impactresultaten met verschillende zekerheid van impact. Voor het gemak wordt de zekerheid van impact afgerond in stappen van 5%. U kunt de tabel hieronder als richtlijn gebruiken, maar we raden u aan de resultaten te interpreteren op basis van uw bedrijfsbehoeften en risicotolerantie.

Zekerheid van impact Interpretatie
≥90% Hoge betrouwbaarheid: Deze resultaten zijn het meest betrouwbaar, omdat ze waarschijnlijk niet toevallig zijn. U kunt beslissingen over uw advertenties nemen op basis van de resultaten met een hoge betrouwbaarheid, omdat er sterke aanwijzingen zijn dat uw advertenties voor impact hebben gezorgd.
85% Gemiddelde betrouwbaarheid: Voor deze resultaten is er een kleine kans dat ze zijn beïnvloed door ruis. We raden u aan deze resultaten te gebruiken als gerichte inzichten of voor beslissingen met een laag risico.
80%
75% Lage betrouwbaarheid: Deze resultaten kunnen toevallig zijn en geven misschien geen nauwkeurig beeld van de prestaties van uw advertenties. We raden u aan resultaten met een lage betrouwbaarheid te gebruiken voor gerichte inzichten of beslissingen met een zeer laag risico. U kunt meer enquêtereacties verzamelen (door ze opnieuw te meten) voor meer zekerheid voordat u belangrijke beslissingen neemt.
70%
Geen impact Onbetrouwbare resultaten: Resultaten met een zekerheid van minder dan 70% bieden onvoldoende bewijs van impact. Ze worden in Google Ads als Geen impact gerapporteerd.

Het is belangrijk om te weten dat Merkimpact probeert impact waar te nemen met de hoogste zekerheid van 90%. Als er resultaten met een lagere zekerheid worden getoond, heeft dit geen negatieve invloed op de kwaliteit van de resultaten, maar het zorgt er wel voor dat u gegevenspunten krijgt die anders niet beschikbaar zouden zijn.

Inzicht in lage zekerheid

Resultaten met een lage zekerheid betekenen niet altijd dat advertenties ineffectief zijn. Aan de hand van deze resultaten kunt u inzichten krijgen die verder moeten worden geverifieerd. Een lage zekerheid van impact betekent dat de resolutie van de meting de impact niet met grote zekerheid kan vaststellen. Dit kan komen doordat er onvoldoende enquêtereacties zijn verzameld of omdat de impact laag is.

  • Laag aantal enquêtes: Een laag aantal enquêtes (minder dan 4100 reacties) leidt tot een laag meetvermogen. Dit betekent dat de kans op een lagere zekerheid van impact groter is. U krijgt met name een lager aantal enquêtes per segment als u uw resultaten segmenteert, bijvoorbeeld op leeftijd, gender of campagnes. U kunt een nieuwe meting uitvoeren om het aantal enquêtereacties te verhogen
  • Lage absolute impact: Als de impact lager is dan 2%, is het moeilijk om de impact met een grote zekerheid waar te nemen. Toch duidt een lage absolute impact niet noodzakelijkerwijs op slechte prestaties. Campagnes met een lage absolute impact kunnen nog steeds beter presteren wat betreft de kosten per beïnvloede gebruiker (CPLU).

Impact op segmentniveau vergelijken met verschillende zekerheid van impact

Waarschijnlijk hebben verschillende segmenten, bijvoorbeeld verschillende leeftijdsgroepen, een verschillende zekerheid van impact. Zoals hierboven wordt uitgelegd, mag u niet aannemen dat het segment met de hoogste zekerheid van impact het best presterende segment is.

Ten eerste raden we u aan absolute impact of CPLU te gebruiken om segmenten te vergelijken (gebruik niet beïnvloede gebruikers). Daarnaast zijn de impactprestaties tussen verschillende segmenten vaak vergelijkbaar (hoge overlap van zekerheidsintervallen), waardoor het lastig is om goed vast te stellen wat de beste segmenten zijn. Als u uw campagne wilt optimaliseren voor de best presterende segmenten, raden we u aan de segmenten met de hoogste absolute impact (of de laagste CPLU) te selecteren om gemiddeld de beste beslissing te nemen. Hoe lager de zekerheid van impact, hoe groter de kans dat de gemeten prestaties het gevolg zijn van ruis. Als u meerdere segmenten met vergelijkbare prestaties heeft, kan het verstandig zijn om de segmenten met de hoogste zekerheid te selecteren om het risico te minimaliseren. Als u niet zeker weet hoe u de best presterende segmenten herkent, neemt u contact op met uw accountvertegenwoordiger.

Inzicht in zekerheidsintervallen en -niveaus

Als mensen de impact van een advertentie noemen, verwijzen ze meestal naar de 'schatting van de impact'. Dat is de meest waarschijnlijke impact die de advertentie oplevert. In Google Ads vindt u ook een zekerheidsinterval voor alle merkimpactstatistieken. Dit is een geschat bereik waarin uw resultaat kan vallen. Dit bereik wordt gedefinieerd door een boven- en ondergrens. Dit zijn de hoogste en laagste waarden waartussen de impact waarschijnlijk daadwerkelijk plaatsvindt. Voor impactresultaten worden 2-zijdige zekerheidsintervallen van 80% gebruikt, wat betekent dat er een kans van 80% is dat de werkelijke impact tussen de onder- en bovengrens ligt. Dit betekent ook dat u 90% kans heeft dat de impact groter is dan de ondergrens.

Voorbeeld: U ziet misschien dat uw relatieve impact 35% is. Dit is de puntschatting. U kunt ook zien dat het zekerheidsinterval 30% tot 40% is, wat betekent dat er een kans van 80% is dat de werkelijke impact tussen 30% (de ondergrens) en 40% (de bovengrens) ligt. Een andere manier om dit te interpreteren is dat er een kans van 90% is dat de impact groter is dan die 30% (de ondergrens).

Als de zekerheid van impact kleiner is dan 90%, is de ondergrens van het zekerheidsinterval kleiner dan 0, omdat Google niet met meer dan 90% zekerheid kan garanderen dat de impact positief was.


Veelgestelde vragen

Kan ik mijn eigen minimale zekerheid van impact kiezen?

Nee. Resultaten worden altijd getoond als de zekerheid hoger is dan 70%. Als u een hogere limiet (zoals 80%) wilt, verwijdert u de resultaten die niet aan deze limiet voldoen. U kunt geen limiet instellen die lager is dan 70%.

Hoe vergroot ik de zekerheid van impact?

De zekerheid van impact is afhankelijk van de nauwkeurigheid van de meting. U kunt het volgende doen om de nauwkeurigheid van uw metingen te verbeteren:
  1. Voer opnieuw metingen uit om meer enquêtes te verzamelen.
  2. Meet de advertentieherkenning of bekendheid om de hoogste kans op impact met grote zekerheid te bepalen.
  3. Neem contact op met uw accountmanager om advertentiecampagnes met een hoge impact te selecteren.

Waar vind ik meer informatie over hoe zekerheid van impact wordt berekend?

Er is altijd een bepaalde natuurlijke willekeurigheid in enquêtes die kan leiden tot schommelingen in de gegevens. Dit wordt vaak 'willekeurige meetruis' genoemd. Deze willekeurige ruis kan ertoe leiden dat de merkimpact als positieve impact wordt gemeten, ondanks dat de advertenties in werkelijkheid geen impact hebben. De p-waarde geeft aan hoe waarschijnlijk een gemeten impact te wijten is aan ruis als de advertenties geen impact hebben gegenereerd. Als u een zeer lage p-waarde heeft, is het zeer onwaarschijnlijk dat de gemeten impact het gevolg is van willekeurige ruis. Het is zeker dat de advertentiecampagnes impact hebben gehad.
De zekerheid van impact wordt berekend als 1-p-waarde en uitgedrukt als percentage. Hoe hoger dit getal is (en dus hoe lager de p-waarde), hoe zekerder de advertenties tot impact hebben geleid.
Voorbeeld 1: Een advertentie toont een absolute impact van 5%, p-waarde = 0,01: Dit betekent dat er 1% kans is op een impact van 5% als gevolg van willekeurige meetruis. Dit leidt tot een hoge zekerheid (99%) dat een advertentie impact heeft gehad.

 

Voorbeeld 2: Een advertentie toont een absolute impact van 5%, p-waarde = 0,35: Dit betekent dat er 35% kans is op een impact van 5% als gevolg van willekeurige meetruis. Dit leidt tot een lage zekerheid (65%) en is niet betrouwbaar genoeg bewijs dat de advertentie impact heeft gehad.

Waarom krijg ik een lage zekerheid van impact in segmenten?

Als u gegevens segmenteert op segment, bijvoorbeeld per campagne, heeft elk segment slechts een subset van alle enquêtes. Omdat de afzonderlijke segmenten minder enquêtes hebben dan het algemene onderzoek, is het naar verwachting moeilijker om impact met grote zekerheid waar te nemen. Als het ene segment bijvoorbeeld een groter bereik heeft dan een ander segment, bijvoorbeeld als de ene campagne meer budget heeft dan de andere, worden er meer enquêtes verzameld en is er waarschijnlijk een grotere zekerheid van impact, ook al is de impact voor dat segment misschien kleiner. De grootste uitdaging is om de impact waar te nemen voor segmenten met het kleinste bereik.

Waar vind ik de zekerheid voor elk segment in segmenten?

In het impactrapport staat onder de diagrammen een uitvouwbare tabel. U kunt de tabel doornemen om al uw impactstatistieken te vinden, waaronder de zekerheid van impact.

Waar vind ik de zekerheidsintervallen?

De zekerheidsintervallen zijn opgenomen in merkimpactdiagrammen en kunnen worden gevonden door de cursor op de impactresultaten in de tabellen te plaatsen. De diagrammen geven u inzicht in hoeveel onzekerheid er in de meting is. Bovendien kunt u bij het vergelijken van segmenten snel nagaan of de zekerheidsintervallen van 2 segmenten elkaar overlappen. Hoe hoger de overlap, hoe minder zeker u kunt zijn dat het ene segment beter is dan het andere. In alle diagrammen worden de zekerheidsintervallen afgekapt op 0, maar u vindt de exacte waarden door de cursor op de impactresultaten in de tabellen te plaatsen.

Gerelateerde links

Was dit nuttig?

Hoe kunnen we dit verbeteren?
Zoeken
Zoekopdracht wissen
Zoekfunctie sluiten
Hoofdmenu
5325505222307513011
true
Zoeken in het Helpcentrum
true
true
true
true
true
73067
false
false
false