GA4 與「通用 Analytics (分析)」之間的轉換數據存在差異很常見，而造成這種情況的原因有幾種。以下說明出現資料差異的最常見原因：
- 轉換追溯期：Google Ads 的轉換追溯期設定界定了 Google Ads 接觸點過後多久的轉換功勞可歸因於該接觸點。如果「通用 Analytics (分析)」與 GA4 的設定不同，可能就表示兩者當中有一個將轉換功勞歸因給某接觸點，另一個則沒有。
- 修正方法：確保 Google Ads 中的「通用 Analytics (分析)」轉換動作轉換追溯期設定與 GA4 資產設定中的 GA4 轉換追溯期相同。
- 歸因模型設定：歸因模型用來判斷轉換路徑中的不同接觸點對促成轉換的功勞。不同歸因模型可能會導致將功勞分配給各廣告系列的比例有所不同。變更 Google Ads 的歸因設定不會影響 Google Analytics (分析) 帳戶中歸因於 Google Ads 的整體轉換量。
- 修正方法：在 Google Ads 轉換摘要中確保 GA4 轉換的歸因模型與「通用 Analytics (分析)」轉換相符。
- 轉換計算：「通用 Analytics (分析)」會在每次工作階段計算一次目標轉換，而 GA4 通常會每個活動計算一次轉換。Google Ads 會在指定日期範圍內計算多次轉換。這代表「通用 Analytics (分析)」在每次工作階段只會計算一次轉換，而 GA4 和 Google Ads 在每次工作階段 (如果有多個轉換活動) 會計算多次轉換，因此會造成數據差異。
- 修正方法：如要修正此差異，請前往 Google Ads 中的轉換摘要，找出用於比較的 GA4 和「通用 Analytics (分析)」所匯入的轉換動作並予以修改，確保兩種轉換採用相同的計算方法：「一次轉換」或「每次轉換」。進一步瞭解轉換次數計算。
- 為使 GA4 轉換次數與「通用 Analytics (分析)」目標轉換次數保持一致，請務必將 GA4 轉換次數計算方法設定為每個工作階段計算「一次」。
其他原因
- 自動標記：寫死標籤觸發條件可能會影響標籤的觸發方式和時間。如果資料收集操作在「通用 Analytics (分析)」中受限，但在 GA4 中可正常執行，那麼 GA4 報告的用戶人數、工作階段數量、網頁檢視次數和轉換次數都可能較高。
- 修正方法：建議您採用 gtag.js 或 gtm.js (使用 GA4 標籤) 來收集 GA4 資產的資料。執行標籤後，調整任何不一致的標籤觸發條件。
- 網站覆蓋率：如果「通用 Analytics (分析)」標籤與 GA4 標籤是分別在不同組別的網頁上執行，尤其是如果您沒有準確標記 Google Ads 廣告的到達網頁，評估結果便可能出現差異。如果執行 GA4 標籤的網頁比執行「通用 Analytics (分析)」標籤的網頁多或者少，GA4 顯示的用戶人數、工作階段數目、網頁檢視次數及後續轉換次數也會相應較多或較少。
- 修正方法：為盡量減少差異，請在「通用 Analytics (分析)」和 GA4 中採用相同的標籤執行方法，例如 Google 標籤或「Google 廣告標籤管理工具」。不妨採用過往設定，例如跨網域追蹤。查看「標籤覆蓋率摘要」，確認標籤的執行情況。使用「標籤覆蓋率」摘要查看您網站的哪些網頁已安裝 Google 標籤。
- 篩選器：在「通用 Analytics (分析)」中，篩選器在檢視級別套用，並可能會影響 Google Ads 中的轉換量。在這方面，GA4 的運作方式大不相同：部分篩選器 (例如內部流量排除) 可在 GA4 中重新建立，而其他篩選器則需要透過修改現有活動來轉換資料 (例如搜尋、替換或自訂篩選器)。
- GA4 轉換計算方法：「通用 Analytics (分析)」會在每次工作階段計算一次目標轉換，而 GA4 通常會每個活動計算一次轉換。這代表「通用 Analytics (分析)」在每次工作階段只會計算一次轉換，而 GA4 在每次工作階段 (如果有多個轉換活動) 會計算多次轉換，因此會造成數據差異。
- 修正方法：為使 GA4 轉換次數與「通用 Analytics (分析)」目標轉換次數保持一致，請務必將 GA4 轉換次數計算方式設定為每個工作階段計算「一次」。
- 網址參數排除項目：在「通用 Analytics (分析)」中，轉換可以設定為與特定網址完全配對。在 GA4 中，轉換由活動界定，而且無法排除網址參數。這代表，只要觸發對應的活動，GA4 中的轉換就可以由多個不同版本的網址觸發。
- 修正方法：確認「通用 Analytics (分析)」是否採用網址參數排除項目，以瞭解 GA4 中可能出現的差異情況。
- 工作階段逾時：工作階段逾時設定用來界定用戶的活動要維持多久才會計入單個工作階段。在工作階段中途發生廣告系列來源變更時，GA4 不會建立新的工作階段，但在同一情況下，「通用 Analytics (分析)」會建立新的工作階段，因此「Google Analytics (分析) 4」資產中的工作階段計數可能比「通用 Analytics (分析)」資產中的工作階段計數少。
- 修正方法：建議您採用預設設定。如變更了「通用 Analytics (分析)」的工作階段逾時設定，應一併調整 GA4 的相應設定。
- 同意模式：廣告客戶如已使用 gtag.js 或「Google 廣告標籤管理工具」從所執行的資產匯入 Google Analytics (分析) 轉換，便可以在 Google Ads 中使用同意模式模型。如果是 analytics.js 執行，由於無法在沒有 gtag.js 或「Google 廣告標籤管理工具」執行的情況下準確界定同意狀態，我們不會在 Google Ads 中匯入的 Google Analytics (分析) 轉換資料提供模擬轉換。如果「通用 Analytics (分析)」和 GA4 都採用與「同意模式」兼容的標籤，則兩者皆可在 Google Ads 獲得模擬轉換資料。
- 修正方法：如要比較「通用 Analytics (分析)」和 GA4 轉換，您需要在兩種資產上都使用與「同意模式」兼容的標籤類型，並設定進階執行，以便「通用 Analytics (分析)」和 GA4 轉換都能在 Google Ads 中進行模擬。
您可以參閱此轉換差異清單，以瞭解差異的來源，以及讓 GA4 轉換量更貼近「通用 Analytics (分析)」轉換量的方式。
下文內容：5 個改善 GA4 成效的方法
