自動車の購入経路は絶えず進化し、デジタル化の傾向がいよいよ高まっています。今やかつてないほどのユーザーが、新しい車を購入する際にオンラインで情報を検索するようになっています。実際、新しい車を購入したユーザーの 79% が検索エンジンを使って情報を入手し、直近の自動車購入の参考にしています1。また、情報収集の際には平均 6 件のオンライン情報ソースを使用しています2。
これは、マーケターがデータの分析、ユーザー分析情報の発見、ブランドのアピール方法の調整といったマーケティング分析をこれまでにないスピードでこなす必要があることを意味します。さらに、どのようなユーザーが適切でどのようなメッセージが効果的であるかも常に変化しています。絶え間ない変化に機敏に対応するため、マーケターはより一層 AI を活用する必要があります。
Google は昨年、新しい広告フォーマットである車両広告を検索ネットワークにリリースしました。車両広告は、自動車関連の広告主様が Google で自動車を探しているユーザーに車両在庫を宣伝できるようにするものです。9 月より、スマート ショッピング キャンペーンで作成された既存の車両広告キャンペーンは P-MAX に自動的にアップグレードされます。これにより、自動車の広告主様は、リサーチと購入の段階のより多くのタッチポイント（YouTube、ディスプレイ、Gmail、Discover など）でユーザーにリーチできるようになります。一貫したパフォーマンスを維持できるよう、キャンペーンの設定、構成、オーディエンス シグナル、車両フィード、アセットはすべて P-MAX に移行されます。移行が完了すると、スマート ショッピング キャンペーンで車両広告用のキャンペーンを追加で作成することはできなくなります。まだ車両広告をご利用でない場合は、車両フィードを使用した P-MAX（米国とカナダではオープンベータ版、オーストラリアではクローズド ベータ版）のご利用をおすすめします。
アップグレード プロセスの詳細については、ヘルプセンターをご覧ください。
車両フィードを使用した P-MAX では、マーケターがコンバージョン目標（有望な見込み顧客の獲得やディーラーへの来店など）を達成できるように Google AI が活用されています。このアップグレードによる主なメリットは次のとおりです。
- ユーザーとのつながりを強化: P-MAX を使用すると、検索、YouTube、ディスプレイ、Discover、Gmail など、Google 広告の新しいチャネルと広告枠をキャンペーンで利用できます。また、オーディエンス シグナルを活用して特に価値の高いオーディエンスを Google AI に学習させ、それらのオーディエンスにすばやくリーチできるようになります。キャンペーンで「新規顧客の獲得」目標を選択すれば、新しい見込み顧客の獲得を重視して最適化することもできます。
- コンバージョン数とコンバージョン値を増幅: P-MAX では、1 つのキャンペーンでオンライン コンバージョン（見込み顧客）とオフライン コンバージョン（来店）の両方を重視して最適化し、オムニチャネル入札戦略の効果的な最適化を実現できるようになりました。Google AI とクロスチャネル入札戦略により、ユーザーが買い物をするあらゆるチャネルでリーチし、キャンペーンの合計コンバージョン数をより効率的に増やせるようになります。
- 新しい分析情報で専門知識を強化: P-MAX の分析情報ページでは、ビジネスとマーケティングの戦略策定に役立つ新しい分析情報にアクセスできるようになります。オーディエンスに関する分析情報や、ビジネスに関連する現在の検索トレンドなどもこのページで確認できます。また [最適化案] タブでは、これらの分析情報の結果を改善するためのすばやい対応が可能です。
自動車の広告主様は、新しい Google 広告チャネルの開拓、より多くのユーザーへのリーチ、有望な見込み顧客と来店数の増加を実現するために P-MAX を採用しています。たとえば dbaPlatform は、自動車の広告主様向けに、Google の各種サービスに広告を簡単に拡大するための統合ソリューションを提供しています。クライアントによる P-MAX キャンペーンの利用を拡大したことで、dbaPlatform のクライアントのコンバージョン数は標準的な車両広告と比較して平均で 48% 増加し、コンバージョン単価は 19% 低下しました。
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「Google 広告を利用している当社のクライアントに、車両フィードを使用した P-MAX を提供しました。その結果、クライアントはマーケティング目標を達成できました。」 - Justin Dombrow 氏、広告ソリューション担当シニア バイス プレジデント、dbaPlatform |
車両フィードを使用した P-MAX キャンペーンを作成する方法については、ヘルプセンターをご覧ください。
Posted by Teresa Chen - ローカル広告担当プロダクト マネジメント ディレクター
1. Google / Kantar、Gearshift 2022、米国、2022 年 4～5 月、n = 2,150（過去 12 か月以内に新しく車を購入した 18 歳以上のオンライン ユーザー）
2. Google / Kantar、Gearshift 2022、米国、2022 年 4～5 月、n = 2,150（過去 12 か月以内に新しく車を購入した 18 歳以上のオンライン ユーザー）