Dažniausiai užduodami klausimai apie puslapį „Eksperimentai“ (anksčiau vadintą „Juodraščiai ir eksperimentai“)
Eksperimento nustatymai
- Kada bus pritaikyti eksperimento pakeitimai?
- Rodoma klaida „Nepavyko sukurti“. Ką turėčiau daryti?
- Ar galiu atsisakyti automatinio taikymo?
Eksperimento rezultatai
- Ar bus pritaikytas neautomatiškai baigtas eksperimentas?
- Kaip sužinoti, ar eksperimentas yra palankus ir jo pakeitimai bus tiesiogiai taikomi?
- Kiek laiko reikėtų vykdyti tyrimą?
- Mano eksperimento būsena rodo, kad rezultatai nėra galutiniai arba yra statistiškai nereikšmingi. Kiek laiko trunka, kol gaunami galutiniai arba statistiškai reikšmingi rezultatai?
- Kodėl kai kuriuose eksperimento rezultatuose trūksta pirmųjų 7 dienų duomenų?
Eksperimento nustatymai
1. Kada bus pritaikyti eksperimento pakeitimai?
Atėjus eksperimento pabaigos datai, nustatysime, ar eksperimento rezultatai buvo palankūs. Tam naudosime pirmiau pateiktą apibrėžtį. Jei nustatysime, kad rezultatai buvo teigiami, pritaikysime eksperimento pakeitimus kontrolinei kampanijai.
2. Rodoma klaida „Nepavyko sukurti“. Ką turėčiau daryti?
Taip dažnai nutinka, kai naudojate nebenaudojamus arba netinkamų tipų skelbimus. Prieš pradėdami kurti iš naujo, turėtumėte pašalinti visus skelbimus su nebenaudojamais skelbimų tipais.
Be to, patikrinkite, ar turite panašių auditorijų sąrašų, nes kampanijos su panašiomis auditorijomis, įskaitant kampanijas su pašalintomis panašiomis auditorijomis, nėra palaikomos. Sužinokite daugiau apie pokyčius panašiose auditorijose.
3. Ar galiu atsisakyti automatinio taikymo?
Pagal numatytuosius nustatymus ši funkcija bus įgalinta kuriant naują eksperimentą, bet galite pasirinkti atsisakyti prieš pasibaigiant eksperimentui.
Eksperimento rezultatai
1. Ar bus pritaikytas neautomatiškai baigtas eksperimentas?
Ne, eksperimentų, kurie užbaigti neautomatiškai, nepritaikysime. Taikome tik eksperimentų, kurių pabaigos data sutampa su jūsų nustatyta pabaigos data, pakeitimus.
2. Kaip sužinoti, ar eksperimentas yra palankus ir jo pakeitimai bus tiesiogiai taikomi?
- Jei naudojate maksimalaus konversijų skaičiaus padidinimo strategiją su tikslinio mokesčio už konversiją (MUK) siūlymu, eksperimentas bus tiesiogiai pritaikytas, jei analizuojamos grupės konversijų skaičius bus didesnis nei kontrolinės grupės, o MUK bus mažesnis.
- Jei naudojate maksimalaus konversijos vertės padidinimo strategiją su tikslinės skelbimo išlaidų grąžos (SIG) siūlymu, eksperimentas bus taikomas tiesiogiai, jei analizuojamos grupės konversijos vertė bus didesnė nei kontrolinės grupės, o SIG bus didesnė.
- Jei naudojate maksimalaus konversijų skaičiaus padidinimo arba maksimalaus konversijos vertės padidinimo kainos siūlymą, eksperimentas bus taikomas tiesiogiai, jei analizuojamos grupės konversijų skaičius arba konversijos vertė bus didesnė nei kontrolinės grupės.
3. Kiek laiko reikėtų vykdyti tyrimą?
Rekomenduojame eksperimentą vykdyti bent 4–6 savaites arba ilgiau, jei konversijos delsa yra ilga. Rekomenduojame palaukti 1–2 konversijų ciklus. Sužinokite, kiek laiko trunka, kol klientai įvykdo konversijas.
4. Mano eksperimento būsena rodo, kad rezultatai nėra galutiniai arba yra statistiškai nereikšmingi. Kiek laiko trunka, kol gaunami galutiniai arba statistiškai reikšmingi rezultatai?
Jei norite maksimaliai padidinti eksperimento galią, pasirinkite didelės apimties kampanijas ir vykdykite eksperimentus ilgiau. Rekomenduojame eksperimentą vykdyti mažiausiai 4–6 savaites. Atminkite, kad jei eksperimente yra daug palyginamų kampanijų, kurių biudžetas gerokai didesnis lyginant su didžiausio našumo kampanija, tik nereikšmingi eksperimento duomenys gali užgožti padidėjimą vykdant didžiausio našumo kampaniją. Atidžiai pasirinkite panašias kampanijas, kad gautumėte aptinkamus rezultatus.
5. Kodėl kai kuriuose eksperimento rezultatuose trūksta pirmųjų 7 dienų duomenų?
Rekomenduojama vykdyti eksperimentus mažiausiai 4–6 savaites, o pirmųjų 7 dienų duomenys atmetami, kad būtų atsižvelgta į eksperimento plėtojimo laiką. Taip užtikrinama, kad abi grupes įvertintumėte teisingai. Pavyzdžiui, jei eksperimento pradžios data yra gruodžio 1 d., o pabaigos data – gruodžio 31 d., eksperimento rezultatų puslapyje matysite tik gruodžio 8–31 d. laikotarpio duomenis. Tačiau turėtumėte galėti peržiūrėti visų kampanijų, esančių pagrindinėje kampanijų lentelėje, statistiką.
Dažniausiai užduodami klausimai apie didžiausio našumo kampanijos eksperimentus.
Eksperimento nustatymai
- Kas yra panašios kampanijos?
- Kaip parenkamos panašios kampanijos?
- Ar galiu redaguoti panašių kampanijų pasirinkimus?
- Ar vykdant eksperimentą bus paveiktos esamos kampanijos?
- Ar galiu pakeisti srauto padalijimą tarp pagrindinės grupės ir bandymo grupės bei atvirkščiai?
- Ar galima vykdyti didžiausio našumo kampanijų eksperimentus kartu su kitais paskyroje vykdomais eksperimentais (pvz., skelbimų variantais, juodraščiais ir eksperimentais)?
- Ar galima keisti didžiausio našumo kampanijų arba panašių kampanijų biudžetus vykdant eksperimentą?
- Ar pagrindinės grupės pakeitimai turi įtakos eksperimento grupei?
- Ar panašios kampanijos turėtų pasikeisti eksperimento metu?
- Kokį poveikį mano esamoms kampanijoms turės tai, kad jos yra eksperimento dalis?
- Kokią biudžeto dalį turėčiau naudoti didžiausio našumo kampanijoms?
- Ar turėčiau padvigubinti didžiausio našumo kampanijos biudžetą, nes jos skelbimai bus teikiami tik 50 proc. tinkamo srauto?
- Kaip ir kada naudotojas padalijamas 2 grupėms?
- Ar padidėjimo eksperimentai pasiekiami visiems rinkodaros tikslams?
- Ar padidėjimo eksperimentai veiks naudojant didžiausio našumo kampaniją, kai ji turės SA360 „Floodlight“ palaikymą?
DUK apie eksperimentų rezultatus
Eksperimento nustatymai
1. Kas yra panašios kampanijos?
Panašios kampanijos yra kampanijos, panašios į didžiausio našumo kampaniją, ir jų skelbimai gali būti teikiami tose pačiose skelbimų vietose kaip didžiausio našumo kampanijų skelbimai. Jos įtraukiamos į eksperimento kontrolinę ir bandymo grupes.
2. Kaip parenkamos panašios kampanijos?
Eksperimentui skirtos panašios kampanijos automatiškai parenkamos pagal toliau nurodytus veiksnius.
- Atitinkantys domenų pavadinimai
- Bent vienas persidengiantis konversijos tikslas
- Persidengiančios vietovės
Tai būtina norint užtikrinti tinkamą eksperimento sąranką.
3. Ar galiu redaguoti panašių kampanijų pasirinkimus?
Praėjus eksperimentui po vienos dienos bus pradėtas lyginti panašių kampanijų, kurios buvo automatiškai pasirinktos eksperimentui, sąrašas. Kai sąrašas bus užpildytas, bus pateikta parinktis redaguoti panašių kampanijų pasirinkimus ne ilgiau kaip 7 dienas nuo eksperimento pradžios datos. Šiuos pakeitimus galite atlikti iki eksperimento pabaigos. Jei norite padaryti pakeitimų, atlikite toliau nurodytus veiksmus.
- Atitinkamo eksperimento stulpelyje „Palyginamos kampanijos“ spustelėkite kampanijas.
- Spustelėkite Redaguoti.
- Pasirinkite panašias kampanijas, kurias norite pridėti arba pašalinti.
- Spustelėkite Atlikta.
4. Ar vykdant eksperimentą bus paveiktos esamos kampanijos?
Eksperimentai neigiamai nepaveiks esamų kampanijų našumo. Perkeldami jas į pagrindinę ir bandomąją versiją tiesiog pažymėkite, kurios iš jų buvo Didžiausio našumo, o kurios – ne. Bandymo grupės esamame kampanijos sraute „Google“ įvertins, kas nutinka, kai jis vykdomas kartu su didžiausio našumo kampanija. Taip turėtų būti užfiksuotas ir bet koks srauto perkėlimo poveikis.
Būtinai taikykite pagal tuos pačius produktus tiek įprastoje apsipirkimo kampanijoje, tiek didžiausio našumo kampanijoje, kad tiksliai išbandytumėte abiejų kampanijų našumą. Be to, įsitikinkite, kad abejose kampanijose taikomi produktai netaikomi pagal kitas kampanijas, nedalyvaujančias eksperimente. Tai padės užtikrinti, kad eksperimentas netrukdytų esamoms paskyros kampanijoms.
5. Ar galiu pakeisti srauto padalijimą tarp pagrindinės grupės ir bandymo grupės bei atvirkščiai?
Srauto padalijimo parinktys pasiekiamos apsipirkimo ir Didžiausio našumo kampanijose, bet nepasiekiamos ne GMC („Google Merchant Center“) padidėjimo eksperimentuose. Suplanavus eksperimentą, srauto padalijimo keisti negalima.
6. Ar galima vykdyti Didžiausio našumo kampanijų eksperimentus kartu su kitais paskyroje vykdomais eksperimentais (pvz., skelbimų variantais, juodraščiais ir eksperimentais)?
Taip, techniškai galima vykdyti kitų tipų eksperimentus toje pačioje paskyroje. Tačiau, jei įmanoma, rekomenduojama sumažinti jų skaičių.
7. Ar galima keisti Didžiausio našumo kampanijų arba panašių kampanijų biudžetus vykdant eksperimentą?
Taip, galima. Tačiau paprastai rekomenduojama atlikti kuo mažiau pakeitimų vykstant eksperimentui.
8. Ar pagrindinės grupės pakeitimai turi įtakos eksperimento grupei?
Taip, galite keisti kampanijas, o „Google“ automatiškai parinks jas panašioms kampanijoms ir pritaikys jas pagrindinei ir bandomajai versijai. Tačiau nerekomenduojama atlikti pakeitimų, kol vykdomas eksperimentas.
9. Ar panašios kampanijos turėtų pasikeisti eksperimento metu?
Tai tikėtina, jei bus atlikti kampanijos pakeitimai, susiję su konversijos tikslu, domenu arba vietove. Jei kampanijos pridedamos ar pašalinamos arba anksčiau nurodyti pakeitimai atliekami esamose kampanijose, galima pridėti ar pašalinti papildomas panašias kampanijas.
10. Kokį poveikį mano esamoms kampanijoms turės tai, kad jos yra eksperimento dalis?
Eksperimentas neturi įtakos esamiems kampanijos nustatymams. Verta atminti
- Bet kuri esama Didžiausio našumo kampanija, kuri yra eksperimento dalis, gali pastebėti srauto sumažėjimą, nes kampanija teiks tik 50 proc. tinkamo srauto. Pasibaigus eksperimentui Didžiausio našumo kampanijos srautas turėtų būti atkurtas iki priešeksperimentinio lygio, jei paleisite Didžiausio našumo kampaniją.
- Vykdant šią eksperimentą sukurta nauja Didžiausio našumo kampanija pastebės didesnį srauto padidėjimą, jei ji bus pradėta vykdyti 100 proc.
11. Kokią biudžeto dalį turėčiau naudoti Didžiausio našumo kampanijoms?
Kuo didesnis Didžiausio našumo kampanijos biudžetas ir išlaidos, palyginti su bendromis paskyros išlaidomis, tuo didesnė tikimybė, kad pastebėsite statistiškai reikšmingus rezultatus.
12. Ar turėčiau padvigubinti didžiausio našumo kampanijos biudžetą, nes jos skelbimai bus teikiami tik 50 proc. tinkamo srauto?
Nustatykite biudžetą, kurį galite išleisti eksperimentui, nepaisant srauto ribojimo. Net jei skelbimai bus rodomi tik 50 proc. tinkamo srauto, galiausiai galite išnaudoti visą biudžetą. Atminkite, kad jūsų biudžetas gali būti padvigubintas (dienos apribojimas), kaip ir atskirų kampanijų atveju.
13. Kaip ir kada naudotojas padalijamas 2 grupėms?
Naudotojų padalijimas pateikiamas eksperimento pradžioje, o „Google“ sistemos stengiasi užtikrinti pusiausvyrą palaikančius variantus. Nors eksperimentas neapsiriboja tik prisijungusiais naudotojais, prisijungusiems naudotojams lengviau atlikti aiškų padalijimą. Atsijungusiems naudotojams neteikiamos garantijos, bet paskirstymas abiejose grupėse turi būti panašus.
14. Ar padidėjimo eksperimentai pasiekiami visiems rinkodaros tikslams?
Šiuo metu padidėjimo eksperimentai pasiekiami tik reklamuotojams, naudojantiems pardavimą internetu (ne sklaidos kanalą), fizinių parduotuvių tikslus (neprisijungus) ir potencialių klientų MO. Padidėjimo eksperimentai nepalaiko Didžiausio našumo kampanijos su GMC sklaidos kanalu.
15. Ar padidėjimo eksperimentai veiks naudojant Didžiausio našumo kampaniją, kai ji turės SA360 „Floodlight“ palaikymą?
Padidėjimo eksperimentų įrankis šiuo metu pasiekiamas tik sistemoje „Google Ads“. Reklamuotojai turi kurti, tvarkyti ir peržiūrėti eksperimentų ataskaitas „Google Ads“ sąsajoje.
Eksperimento rezultatai
1. Ar galiu peržiūrėti, kiek konversijų arba kokią konversijų vertę sukūrė mano palyginamosios kampanijos bandomojoje grupėje?
Ne. Galėsite peržiūrėti tik apibendrintas grupių konversijas, konversijos vertę, MUK, SIG ir išlaidas. Eksperimento tikslas – parodyti, kiek konversijų ar konversijos vertės Didžiausio našumo kampanija sukuria visai paskyrai.
Toliau pateikiami geriausios atsakymo į eksperimento rezultatus praktikos pavyzdžiai.
| Eksperimento rezultatai | Išvados ir rekomendacijos |
| Bandomoji grupė sulaukė daugiau konversijų arba konv. vertės už tą patį arba geresnį MUK arba SIG, palyginti su kontroline grupe. |
Vykdant Didžiausio našumo kampanijas su panašiomis kampanijomis galima sulaukti papildomų konversijų už panašią IG. Rekomendacija: paleiskite Didžiausio našumo kampaniją ir padidinkite biudžetus, kad sulauktumėte daugiau aprėpties ir efektyvių konversijų už šią IG. |
| Bandomoji grupė sugeneravo daugiau konversijų arba konv. vertės už MUK arba SIG, kurie buvo blogesni nei kontrolinės grupės. |
Jei nustatytas Didžiausio našumo kampanijos tikslinis MUK arba SIG, įvertinkite, ar jie panašūs į kitų našumo kampanijų tikslus.
Jei Didžiausio našumo kampanijoje nenustatytas tikslinis MUK arba SIG, o panašios kampanijos buvo nustatytos, bandomosios grupės našumas gali būti mažesnis.
|
