Cómo configurar experimentos para comparar campañas de Shopping estándares y campañas de máximo rendimiento

En los experimentos de campañas de Shopping estándares y de campañas de máximo rendimiento, puedes comparar una de tus campañas de Shopping estándares existente con otra campaña de máximo rendimiento nueva o existente que tenga una configuración similar. Esta comparación puede ayudarte a determinar qué tipo de campaña genera mejores resultados para tu empresa.

Para configurar el experimento, sigue los pasos que se describen a continuación:

Nota: Las siguientes instrucciones forman parte del nuevo diseño de la experiencia del usuario de Google Ads. Para usar el diseño anterior, haz clic en el ícono "Apariencia" y selecciona Usa el diseño anterior. Si estás usando la versión anterior de Google Ads, revisa el mapa de referencia rápida o usa la barra de búsqueda en el panel de navegación superior de Google Ads para encontrar la página que buscas.
  1. En tu cuenta de Google Ads, haz clic en el ícono de Campañas Campaigns Icon.
  2. Haz clic en el menú desplegable Campañas en el menú de la sección.
  3. Haz clic en Experimentos.
  4. Haz clic en Experimentos de campañas de máximo rendimiento.
  5. Para crear un experimento nuevo, haz clic en el botón de signo más y, luego, en + Campaña de prueba vs. campaña de Shopping.
  6. Haz clic en Seleccionar campaña.
  7. Seleccione una campaña de Shopping estándar que no forme parte de un experimento existente.
  8. Haga clic en Siguiente.
  9. En la sección "División del tráfico", selecciona el porcentaje de división del tráfico para el "Grupo de tratamiento" y el "Grupo de control".

Cómo usar una campaña existente

  1. Haz clic en Seleccionar campaña existente en la lista de campañas de máximo rendimiento disponibles. Haz clic en el ícono de lápiz Editar para volver a seleccionar tu campaña.
  2. Haga clic en Siguiente.
  3. Consulta qué campañas están en cada grupo experimental en la sección "Grupos de prueba".
  4. Para cambiar el nombre de tu campaña, haz clic en el campo "Nombre del experimento".
  5. Haz clic en el menú desplegable "Fecha de inicio" para seleccionar la fecha de inicio.
  6. Haz clic en Programar.

Cómo crear una campaña manualmente

  1. Haz clic en Crear campaña manualmente.
  2. Selecciona el objetivo de la campaña.
  3. Revisa tus objetivos de conversión y, si es necesario, haz clic en el ícono de 3 puntos para quitar objetivos. Si deseas agregar más objetivos, haz clic en Agregar objetivo.
  4. Agrega el nombre de tu campaña y haz clic en Continuar.
  5. El presupuesto recomendado se propaga en la sección "Ofertas" según el presupuesto de la campaña de Shopping estándar y el porcentaje de división del tráfico elegido.
  6. Selecciona si deseas optimizar la campaña de máximo rendimiento según el valor de conversión o las conversiones.
  7. Establece un retorno de la inversión publicitaria objetivo opcional (desmarca la casilla que aparece arriba si no deseas establecer un retorno de la inversión publicitaria objetivo).
    • Nota: Te recomendamos que establezcas el mismo retorno de la inversión publicitaria objetivo que utilizas en la campaña de Shopping estándar que usarás para las pruebas.
  8. En "Ubicaciones", selecciona una ubicación de segmentación.
  9. En "Idiomas", puedes seleccionar idiomas específicos o simplemente hacer clic en Todos los idiomas.
  10. Configura la "Expansión de la URL final". Se recomienda mantener activada la "Expansión de URL final" para ver los beneficios máximos de rendimiento de tu campaña de máximo rendimiento.
  11. Ahora, selecciona una fecha de inicio; la fecha de finalización se establecerá automáticamente 3 meses después de la fecha de inicio seleccionada.
  12. Haz clic en Más parámetros de configuración para ajustar los parámetros de "Programación de anuncios" y "Opciones de URL de la campaña".
  13. Haz clic en Siguiente para configurar tu grupo de recursos.
  14. Agrega el nombre del grupo de recursos, los recursos y el indicador de público.
  15. Haz clic en Siguiente.
  16. Configura las extensiones necesarias, como "Extensiones de llamada", "Extensiones de formulario de clientes potenciales" y "Extensiones de vínculos a sitios".
  17. Haz clic en Siguiente.
  18. Ahora, revisa el resumen de tu experimento y haz clic en Publicar campaña cuando tengas todo listo.
  19. Después de publicar tu campaña, regresarás a la página donde configuraste el experimento.
  20. Ahora, desplázate hacia abajo y haz clic en Siguiente.
  21. Vuelve a revisar la configuración de tu experimento y, luego, haz clic en Programar.

Cómo crear una campaña para mí

  1. Selecciona Crear campaña para mí.
  2. Haz clic en el vínculo "¿En qué deseas enfocarte?" para optimizar las ofertas en función de las estrategias Max. conversiones o valor de conversión.
    • Si deseas realizar optimizaciones para obtener más conversiones, selecciona Conversiones en el menú desplegable. También puedes hacer clic en la casilla de verificación "Establecer un costo por acción objetivo" para indicar tu CPA objetivo.
    • Si deseas implementar optimizaciones para aumentar el valor de conversión, selecciona Valor de conversión en el menú desplegable. También tienes la opción de hacer clic en la casilla de verificación "Establecer un retorno de la inversión publicitaria objetivo" para indicar tu ROAS objetivo. Asegúrate de establecer el mismo ROAS objetivo que el de la campaña de Shopping estándar que usas para la comparación.
  3. Haga clic en Siguiente.
  4. Para cambiar el nombre de tu campaña, haz clic en el campo "Nombre del experimento".
  5. Haz clic en el menú desplegable "Fecha de inicio" para seleccionar la fecha de inicio.
  6. Haz clic en Programar.
Importante: El experimento demorará un día en comenzar a propagar la lista de campañas comparables que se seleccionaron automáticamente para el experimento. Después de la propagación, tendrás la posibilidad de editar la lista de campañas comparables y agregar o quitar campañas en el experimento. Puedes realizar estos cambios durante un máximo de siete días a partir de la fecha de inicio del experimento.

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