Як сервіси Google Ads і Display & Video 360 тестують оголошення на основі інтересів без сторонніх файлів cookie

Мета ініціативи Privacy Sandbox – створити нові технології, які одночасно захищають конфіденційність користувачів в Інтернеті й надають компаніям і розробникам інструменти для розвитку успішного цифрового бізнесу. Усе це робить Інтернет відкритим і доступним для кожного. У межах ініціативи Privacy Sandbox ведеться безперервна співпраця над розробкою альтернатив стороннім файлам cookie. Ми впроваджуємо ідеї з усієї галузі в нові пропозиції, які тестуються, обговорюються й удосконалюються.

Зараз проходить тестування в Chrome одна з пропозицій Privacy Sandbox під назвою Topics API. Оскільки веб-переглядачі поступово відмовляються від сторонніх файлів cookie, рекламодавці шукають нові способи залучати покупців за допомогою релевантних оголошень. Функція Topics дасть їм можливість визначити інтереси користувачів, водночас захищаючи їх конфіденційність.

Протягом певного періоду часу (імовірно, одного тижня) під назвою "епоха" веб-переглядач використовує Topics API, щоб проаналізувати дії користувача в мережі й на їх основі визначити улюблені теми (наприклад, "Музика кантрі", "Косметичні засоби" або "Вегетаріанська кухня"). Тема для кожної епохи вибиратиметься випадково з 5 категорій, якими користувач найбільше цікавився за цей період. При цьому додається білий шум, щоб забезпечити конфіденційність.


Як сервіси Google Ads і Display & Video 360 використовують Topics, щоб показувати релевантні оголошення

Сервіси Google Ads і Display & Video 360 отримуватимуть сигнали Topics (якщо вони доступні) у придатних запитах ставок від видавців або їх платформ постачальників. Щоб показувати оголошення на основі інтересів, сервіси Google Ads і Display & Video 360 використовуватимуть наведені нижче сигнали, спрямовані на дотримання конфіденційності.

  • Контекстна інформація
  • Topics API
  • Власні ідентифікатори видавця (наприклад, ідентифікатори, надані видавцем і біржами)
  • Нова статистика, отримана за допомогою машинного навчання за наведеними вище сигналами

Як сервіси Google Ads і Display & Video 360 тестують Topics API

У середині 2022 року сервіси Google Ads і Display & Video 360 почали використовувати сигнали Topics, щоб показувати оголошення в невеликому відсотку рекламних кампаній на основі інтересів. На перших етапах проводилося функціональне тестування, щоб визначити, чи можуть, наприклад, сервіси Google Ads і Display & Video 360 приймати й аналізувати сигнали Topics.

Пізніше команди Google Ads і Display & Video 360 перейшли на тестування утиліт, щоб дізнатися, наскільки ефективно різноманітні сигнали, спрямовані на дотримання конфіденційності, як-от контекстна інформація, Topics API, власні ідентифікатори (наприклад, ідентифікатори, надані видавцем), можуть забезпечити показ релевантних оголошень. Тестування більш комплексного рішення, яке включає інші релевантні сигнали (на відміну від тестування лише Topics), є більш репрезентативним серед рішень і рівнів ефективності, яких ми очікуємо на наших рекламних платформах після того, як Chrome припинить підтримку сторонніх файлів cookie.

Тестування утиліт включало другу ітерацію альфа-версії оголошень на основі інтересів, яку було запущено в 4-му кварталі 2022 року, і велику кількість рекламодавців із різних країн і галузей, які виконали суворі вимоги відповідності. Вони мали змогу порівняти ефективність кампаній із націлюванням на аудиторії, використовуючи для показу оголошень різноманітні сигнали з дотриманням конфіденційності, зокрема імітацію Topics (через обмежений трафік у пробних версіях джерела Chrome) і сторонні файли cookie.

Наші команди також провели окремий експеримент, щоб дізнатись, як працюють рішення Google на основі інтересів, коли використовуються різноманітні сигнали, спрямовані на дотримання конфіденційності. Ці сигнали включали контекстну інформацію, Topics API із Privacy Sandbox і власні ідентифікатори, як-от ідентифікатори, надані видавцем, порівняно зі сторонніми файлами cookie. Цей експеримент проведено в межах невеликої частини міжнародного трафіку за допомогою рішень для аудиторій на основі інтересів, як-от аудиторій за інтересами, зацікавлених покупців, спеціальних аудиторій і демографічних сегментів. Він охоплював кампанії Google Ads і позиції Display & Video 360 у всіх галузях.

Результати були обнадійливими: експеримент показав, що під час використання рішень реклами на основі інтересів із сигналами, спрямованими на дотримання конфіденційності, у медійній мережі, витрати рекламодавців, які розміщують медійні оголошення Google, на рекламу на основі інтересів (як проксі для охоплення аудиторії) зменшилися на 2–7% порівняно з результатами використання сторонніх файлів cookie. Для конверсій на одиницю витрат (як проксі для рентабельності інвестицій) зниження становило 1–3%. Зрештою, ми виявили, що показник CTR залишився в межах 90%. Подібна тенденція спостерігалася й у Display & Video 360. Разом із результатами ми опублікували детальне обговорення методології експерименту. Зверніть увагу, що ці результати не слід вважати однозначним показником ефективності реклами на основі інтересів у Google після припинення підтримки сторонніх файлів cookie.

Чи корисна ця інформація?

Як можна її покращити?
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

Пошук
Очистити пошук
Закрити пошук
Головне меню
6154967257120616118
true
Пошук у довідковому центрі
true
true
true
true
true
73067
false
false
false