A Privacy Sandbox kezdeményezés célja, hogy olyan új technológiákat hozzon létre, amelyek amellett, hogy biztosítják az emberek személyes adatainak védelmét az interneten, eszközöket kínálnak a cégek és fejlesztők számára virágzó digitális vállalkozások felépítéséhez, így az internet mindenki számára nyitott és hozzáférhető marad. A Privacy Sandbox folyamatos együttműködéssel igyekszik biztosítani a harmadik felektől származó cookie-k alternatíváit azáltal, hogy a szektoron belülről származó ötleteket tesztelt, nyilvánosan megvitatott és iterált új ajánlatokba építi be.
A Privacy Sandbox egyik, a Chrome-ban jelenleg tesztelt ajánlata a Topics API. Ha a böngészők nem használnak harmadik féltől származó cookie-kat, a hirdetőknek új módszerekre van szükségük az ügyfelek releváns hirdetésekkel történő eléréséhez. A Topics egy új, az adatvédelmet nem befolyásoló jelet kínál a felhasználók érdeklődésének jelzésére.
A Topics API segítségével a felhasználó böngészője a felhasználó böngészési tevékenysége alapján összegyűjti az adott felhasználóhoz társított témákat (például „countryzene”, „smink és kozmetikumok” vagy „vegetáriánus konyha”) egy időszakra vonatkozóan. Ezt az időszakot alapidőpontnak nevezzük, és jelenleg egy hetes hosszúságot javasolunk hozzá. A rendszer az egyes alapidőpontokhoz véletlenszerűen kiválaszt egy témát a felhasználó öt legnépszerűbb témája közül, az adatvédelem érdekében pedig véletlenszerű zajt vesz fel az adott időszakhoz.
Hogyan használja a Google Ads és a Display & Video 360 a Topics szolgáltatást releváns hirdetések megjelenítéséhez?
Ha rendelkezésre állnak, akkor a Google Ads és a Display & Video 360 megkapja a megjelenítőktől vagy a megjelenítők kínálati oldali platformjaitól (más néven az értékesítési oldali platformjaitól) származó jogosult ajánlatkérésekben lévő Topics-jeleket. A Google Ads és a Display & Video 360 ezután az alábbi, adatvédelmet nem befolyásoló jelek kombinációját használja érdeklődésalapú hirdetések megjelenítéséhez:
- Kontextuális információk
- Topics API
- A megjelenítő belső azonosítói (például a megjelenítő által biztosított és az értékesítési platform által biztosított azonosítók)
- Gépi tanuláson alapuló új, a fenti jeleket használó statisztikák
Hogyan teszteli a Google Ads és a Display & Video 360 a Topics API-t?
A Google Ads és a Display & Video 360 2022 közepén, az érdeklődésen alapuló hirdetéseket használó kampányok kis részén kezdte használni a Topics jeleit a hirdetésmegjelenítésnél. A funkcionális tesztelés első időszakaiban annak meghatározása volt a cél, hogy például a Google Ads és a Display & Video 360 tudja-e fogadni és elemezni a Topics-jeleket.
A későbbiekben a Google Ads és a Display & Video 360 csapatai megkezdték a használhatóság tesztelését, hogy meg tudják állapítani, mennyire hatékonyan tud információkat nyújtani az adatvédelmet nem befolyásoló jelek (például a kontextuális információk), a Topics API és a belső azonosítók (például a megjelenítő által biztosított azonosítók) kombinációja a releváns hirdetések megjelenítéséhez. A más releváns jelekre is kiterjedő átfogóbb megoldások tesztelése (a Topics önmagában történő tesztelésével szemben) jobb képet ad arról, hogy milyen megoldásokat és teljesítményszintet várhatunk a hirdetési platformjainkon, miután a Chrome-ban megszűnik a harmadik féltől származó cookie-k használata.
Ez a 2022 negyedik negyedévében futtatott használhatósági teszt az alfa verziójú érdeklődésen alapuló hirdetések második iterációjára is kiterjedt, és számos szektor, a szigorú jogosultsági feltételeknek megfelelő globális hirdetője szerepelt benne. A résztvevők össze tudták hasonlítani a közönségek kampányokban nyújtott teljesítményét az olyan kampányoknál, amelyek új, az adatvédelmet az előtérbe helyező jeleken – például (az adott időben a Chrome kiindulási próbaverzióinak korlátozott forgalma miatt) szimulált témákon – alapultak, illetve akkor, amikor harmadik féltől származó cookie-kat használtak a hirdetésmegjelenítés szabályozására.
Csapataink egy külön kísérletet is lefuttattak, amellyel azt próbáltuk felmérni, hogy a Google érdeklődési körökön alapuló közönségmegoldásai (IBA) hogyan teljesítenek akkor, ha az adatvédelmet nem befolyásoló jelek kombinációjára kell hagyatkozniuk. Ezek a jelek a harmadik féltől származó cookie-k helyett kontextuális információkat, a Privacy Sandbox Topics API-ját és belső azonosítókat (például megjelenítő által biztosított azonosítókat) tartalmaztak. Ez a kísérlet a globális forgalom olyan kis részén futott, amely érdeklődési körökön alapuló közönségmegoldásokat (például érdeklődési, aktív piaci és demográfiai szegmenseket, illetve egyéni közönségszegmenseket) használt. A kísérlet különböző szektorok Google Ads-kampányaira és Display & Video 360-soraira is kiterjedt.
Az eredmények ígéretesek voltak. A kísérlet azt mutatta, hogy ha az érdeklődésen alapuló hirdetéseket adatvédelmet nem befolyásoló jelekkel használják a Display Hálózaton, akkor a Google Display-hirdetések esetében az érdeklődésen alapuló hirdetésekre – mint az elért arányosítás mutatójára – fordított hirdetési kiadások 2–7%-kal alacsonyabbak voltak, mint a harmadik féltől származó cookie-k használata esetén. Az adott pénzösszegre eső konverzió – a befektetésarányos megtérülés mutatójaként – 1–3%-os csökkenést mutatott. Végül azt is megfigyeltük, hogy az átkattintási arányok az eredeti állapot 90%-os tartományán belül maradtak. Hasonló teljesítményt tapasztaltunk a Display & Video 360 rendszernél is. Az eredmények mellett a kísérlet módszertanának részletes leírását is közzétettük. Fontos jelezni, hogy ezek az eredmények – noha ígéretesek – nem tekinthetők arra vonatkozó egyértelmű jelzésnek, hogy a Google érdeklődésen alapuló hirdetései milyen teljesítményt fognak nyújtani a harmadik féltől származó cookie-k megszüntetése után.
