Nilalayon ng inisyatibang Privacy Sandbox na gumawa ng mga bagong teknolohiya na nagpapanatili sa privacy ng mga tao online at nagbibigay sa mga kumpanya at developer ng mga tool para makapagtayo ng malalagong digital na negosyo, na pinapanatiling bukas ang web sa lahat at naa-access ng lahat. Ang Privacy Sandbox ay isang tuloy-tuloy na pagtutulungan para makabuo ng mga alternatibo sa third-party na cookies, sa pamamagitan ng pagsasama ng mga ideya mula sa buong industriya sa mga bagong panukala na sinusubukan, tinatalakay sa publiko, at inuulit-ulit.
Isa sa mga panukala sa Privacy Sandbox na sinusubukan sa Chrome ay tinatawag na Topics API. Habang inihihinto ng mga browser ang paggamit ng third-party na cookies, kailangan ng mga advertiser ng mga bagong paraan para maabot ang mga customer gamit ang mga kaugnay na ad, at nagmumungkahi ang Topics ng bagong signal na nagpapanatili ng privacy para makatulong na isaad ang mga interes ng isang user.
Gamit ang Topics API, kukuha ang browser ng isang user ng mga paksa (halimbawa, "Country Music," "Make-Up at Cosmetics," o "Lutuing Vegetarian") na nauugnay sa user na iyon batay sa kanyang aktibidad sa pag-browse sa loob ng yugto ng panahong kilala bilang epoch, na kasalukuyang iminumungkahi na maging isang linggo. Random na pipiliin ang paksang pinili para sa bawat epoch mula sa nangungunang 5 paksa ng user, na may random na noise na idinagdag para sa privacy, para sa yugto ng panahong iyon.
Paano ginagamit ng Google Ads at Display & Video 360 ang Topics para makatulong na maghatid ng mga kaugnay na ad
Kapag available, makakatanggap ang Google Ads at Display & Video 360 ng mga signal ng Topics sa mga kwalipikadong kahilingan sa bid mula sa mga publisher o sa kanilang mga supply-side platform (SSP). Pagkatapos, gagamit ang Google Ads at Display & Video 360 ng kumbinasyon ng mga sumusunod na signal na nagpapanatili ng privacy para maghatid ng mga ad na batay sa interes:
- Impormasyon ayon sa konteksto
- Topics API
- Mga first-party na ID identifier ng publiser (halimbawa, mga ID na Ibinigay ng Publisher at Ibinigay ng Exchange)
- Mga bagong insight sa machine learning na gumagamit ng mga signal sa itaas
Paano sinusubukan ng Google Ads at Display & Video 360 ang Topics API
Noong kalagitnaan ng 2022, sinimulang gamitin ng Google Ads at Display & Video 360 ang mga signal ng Topics para mapagbatayan ng paghahatid ng ad sa maliit na porsyento ng dami ng campaign ng ad na batay sa interes. Nakatuon ang mga pinakamaagang yugto ng pagsubok sa pagsubok sa function para matukoy kung, halimbawa, matagumpay na nakukuha at nasusuri ng Google Ads at Display & Video 360 ang mga signal ng Topics.
Pagkatapos, lumipat ang Google Ads team at Display & Video 360 team sa pagsubok sa paggamit para malaman kung gaano kaepektibong napagbabatayan ng paghahatid ng kaugnay na ad ang kumbinasyon ng mga signal na nagpapanatili ng privacy gaya ng impormasyon ayon sa konteksto, Topics API, at mga first-party na identifier gaya ng Mga ID na Ibinigay ng Publisher. Mas naipapakita ng pagsubok ng mas pangkalahatang solusyon kung saan kasama ang iba pang kaugnay na signal (kumpara sa pagsubok sa Topics lang) ang mga solusyon at level ng performance na inaasahan namin sa aming mga platform ng mga ad pagkatapos ihinto ng Chrome ang paggamit ng third-party na cookies.
Ang pagsubok sa paggamit na ito ay may kasamang pangalawang bersyon ng alpha ng Mga Ad na Batay sa Interes, na tumakbo noong Q4 2022, kasama ng isang hanay ng mga advertiser sa buong mundo sa maraming vertical ng industriya na nakatugon sa mahihigpit na pamantayan sa pagiging kwalipikado. Naihambing nila ang performance ng campaign ng audience kapag umaasa sa kumbinasyon ng mga bagong signal na nagbibigay ng priyoridad sa privacy, kasama ang simulated na Topics (dahil sa limitadong trapiko sa Mga Trial ng Origin ng Chrome noon), kumpara sa third-party na cookies para mapagbatayan ng paghahatid ng ad.
Nagpatakbo rin ang aming mga team ng hiwalay na eksperimento, kung saan nilayon naming maunawaan ang performance ng mga solusyon sa audience na batay sa interes (interest-based audience o IBA) ng Google kapag umaasa ang mga ito sa kumbinasyon ng mga signal na nagpapanatili ng privacy. Kasama sa mga signal na ito ang impormasyon ayon sa konteksto, ang Topics API mula sa Privacy Sandbox, at mga first-party na identifier gaya ng Mga ID na Ibinigay ng Publisher, kumpara sa third-party na cookies. Tumakbo ang eksperimentong ito sa maliit na bahagi ng trapiko sa buong mundo gamit ang mga solusyon sa audience na batay sa interes gaya ng mga affinity, in-market, custom na audience, at mga segment ng demograpiko, at parehong kasama sa mga ito ang mga Google Ads campaign at mga item sa linya ng Display & Video 360, sa iba't ibang industriya.
Malaki ang potensyal ng mga resulta: nakita sa eksperimento na kapag gumagamit ng mga solusyon sa IBA kasama ng mga signal na nagpapanatili ng privacy sa display network, ang paggastos ng advertiser sa Google Display Ads sa IBA — bilang proxy para sa saklaw na naabot — ay bumaba nang 2-7% kumpara sa mga resultang nakabatay sa third-party na cookies. Para sa mga conversion sa bawat dolyar, bilang proxy para sa return on investment, 1-3% ang naging pagbaba. Panghuli, naobserbahan din namin na nanatili sa 90% ng status quo ang mga click-through rate. At katulad na performance ang naobserbahan namin para sa Display & Video 360. Kasama ng mga resulta, nag-publish kami ng detalyadong talakayan tungkol sa metodolohiya ng eksperimento. Mahalagang tandaan na ang mga resultang ito — bagama't nakakahikayat — ay hindi dapat ituring na malinaw na tagasaad ng performance ng IBA ng Google pagkatapos ihinto ang paggamit ng third-party na cookies.
