AI 数据优势（AI 必备知识 2.0）是现代营销的基石，专注于利用第一方数据，打造可靠的决策引擎。通过关联所有数据源（从 CRM 到网站和应用互动），您可以全面了解客户，并开展更有效的 AI 赋能型营销。这反过来又会显著提高您的投资回报率。
因此，借助数据管理器及其 API，您可以轻松关联所有数据源，最大限度地增加信号，并在所有 Google 广告平台上轻松运用这些信号。数据管理器是一个一站式平台，采用可加强隐私保护的技术为基础构建而成。
您可以采取以下最佳实践来改进衡量效果和提高投资回报率：
1. 关联您的数据源
第一步是将所有数据与广告平台相关联，确保您能有效收集重要信号，这对于确保衡量准确性和稳定性至关重要。为了一开始就获得最佳的体验，请务必完成以下关联操作： 在整个网站范围内妥善植入代码：请植入 Google 代码或使用 Google 跟踪代码管理器，以便捕获对您最重要的数据，包括您网站上的互动数据。同时，请升级到面向广告客户的 Google 代码网关，以便在您自己的第一方网站基础设施上运行 Google 代码。 关联您的 Google Analytics 和 Google Ads 账号：请关联您的账号，以便针对 Google Analytics 中的转化和受众群体进行出价。这包括采用 Google Analytics for Firebase SDK，可让您以增加应用转化次数为目标进行优化。 关联其他线下来源：请将您的 CRM 或其他线下来源与数据管理器相关联，以便更全面地了解您的客户。您还可以使用 Data Manager API 实现关联，将从线上广告到店面线下销售的整个客户转化历程串联起来。 |
2. 最大限度地增加信号在建立坚实的数据基础后，您还可以添加有关客户、客户购买行为及广告互动行为的信号，从而充分发挥 Google AI 的作用，提升广告系列效果。这些信号是否可供使用取决于您所关联的数据源。 纳入客户信号：此类信号指代用于描述用户的信息，例如用户提供的邮箱。该过程包括设置增强型转化以提高衡量准确性，以及通过意见征求模式传递同意情况信号。 添加购买和交易信号：为转化添加价值，以便跟踪和优化广告系列的广告支出回报率和利润。 |
3. 运用 Google AI
您已关联数据源，提供了丰富的信号，现在可以充分运用 Google AI 来提升成效。健全的数据可助您获得预测性数据洞见，并增强您在 Google 各渠道中的出价和受众群体定位能力。 利用 AI 赋能的出价：添加交易信号后，使用 Google 的智能出价策略，例如尽可能提高转化价值或目标广告支出回报率。 以客户获取和留存为目标进行优化：根据第一方数据受众群体设置具体的广告系列目标，优先考虑获取新客户或者重新吸引和留住现有客户。 探索效果最大化广告系列：只需制作一种广告系列，即可充分利用 Google 的各个渠道和 AI 技术，最大限度提升广告效果。 应用客户信号：使用第一方数据创建相似细分受众群，以开发类似的新客户。此外，启用优化型定位，以覆盖更多可能会发生转化的相关新受众群体。客户信号还可让您通过目标客户匹配功能覆盖和重新吸引客户。 |
4. 见证投资回报率的提升
借助 Meridian（Google 目前的开源营销组合模型）和 Google Analytics 即将在全球范围内推出的预算工具进行优化，充分发挥预算的效用。 |
