ここ数年の間、Google 広告の広告主様は自動入札テクノロジーを活用して、デジタル メディア キャンペーンのパフォーマンスを高めてきました。たとえば、スマート自動入札と呼ばれる自動入札戦略は、機械学習を活用してコンバージョン数やコンバージョン値を重視する最適化を行います。Google の広告主様の実に 80% 以上がすでに自動入札を導入している今1、さらにどのようなレベルアップを図ることが可能でしょうか。自動入札機能をさらに進化させるには、次の 2 つの分野が鍵となります。
これには以下のことが含まれます。
- プライバシーを重視した測定を行うためのインフラストラクチャを構築する。カスタマー ジャーニーにおける不明な要素を解消し、パフォーマンスの全体像を正確に把握できるようにします。
- 自社が所有するデータを Google 広告と共有し、ビジネスの成果の測定に活用する。具体的には、実際の売り上げやコンバージョン数、収益、利益、顧客のライフタイム バリューなどのデータを共有します。このデータ共有により、AI はビジネスの成果および最終収益の向上につながる最適化を行えるようになります。
- さまざまなクリエイティブ アセットを追加する。
上記の 2 つの分野で他社の一歩先を行く広告主様は、競合他社との差別化を実現し、デジタル キャンペーンにおいて費用対効果の向上と成果の拡大を実現できるでしょう。
1. Google 内部データ、グローバル、2021 年 3 月 16 日～2021 年 4 月 12 日
