「影片行動廣告系列」讓您只需一個廣告系列，即可在 Google AI 的幫助下以簡單而具成本效益的方式，在 YouTube 內外爭取更多轉換。這些廣告系列使用 Google AI 智能競價策略爭取轉換。部分情況下，您的廣告系列可能無法帶來預期的轉換量。
本文會說明幾種方法，讓您為未能產生預期轉換次數的廣告系列增加轉換次數。
開始之前
- 若要進一步瞭解智能競價如何配合 YouTube 運作，請參閱 YouTube 智能競價指南
1. 遵循「影片行動廣告系列」的所有最佳策略。
- 轉換追蹤：配合 gtag.js 或「Google 廣告標籤管理工具」使用「Google Ads 網站轉換追蹤」，進行準確追蹤，並為所需轉換活動進行優化。此外，追蹤較簡單的動作可較快達成所需轉換。舉例來說，您可以使用「加入購物車」來為 Google AI 提供更多訊號。
- 廣告預算：設定的廣告預算最少應為「目標每次動作成本」廣告系列的目標每次動作成本 15 倍，以及「爭取最多轉換」廣告系列的預期每次動作成本 10 倍。如果您不確定預期每次動作成本是多少，請將廣告預算設定為「搜尋每次動作成本」的 2 至 3 倍，或「多媒體每次動作成本」的 1 至 2 倍。
- 競價：如果您知道影片每次動作成本是多少，開始時可以使用目標每次動作競價。如果您不知道影片每次動作成本是多少，可使用用戶介面的每次動作成本指南來決定影片的目標每次動作成本。如果你的主要目標是以短期廣告系列盡量爭取最多轉換，開始時可以使用「爭取最多轉換競價」。
- 客群：由「自訂客群 - 搜尋字詞」、您的資料、「目標客戶配對」或類似客群開始，並選擇加入「優化廣告定位」，向更多較有可能完成轉換的人顯示廣告。就自訂客群而言，使用 10 至 15 個轉換率最高的搜尋廣告關鍵字作為搜尋字詞。
- 廣告內容：在廣告系列或廣告群組加入網站連結，或放送多個廣告內容變數 (可能的話，至少 5 個，更改「呼籲字句」按鈕、標題文字或主要影片廣告元素)。
2. 瞭解「影片」轉換程序，並確保您將「互動數據」納入考慮
互動率：互動次數/展示次數
收看率：收看次數/展示次數
點擊率 = 點擊次數/展示次數
轉換率 (影片)：點擊後轉換次數/收看次數
互動收看轉換：這不是 Google Ads 中的數據。如要查看報告，請按一下「劃分資料」圖示 
互動收看轉換率：互動收看轉換次數/互動次數。此數據不會報告在 Google Ads 中，您須手動計算。
瀏覽後轉換率：瀏覽後轉換次數/展示次數。您可以在報告中將其加入為自訂欄。
在「影片廣告系列」中，用戶必須計算為一次觀看，才會計算為轉換。用戶不需要點擊廣告連至您的網站。如果用戶點擊廣告並前往您的網站，「點擊次數」欄便會記錄一次點擊。舉例來說，若用戶看到廣告，然後自然前往網站並完成轉換，則仍會計算為一次轉換。
最好以漏斗方式考慮成效，以查看哪些步驟導致成效偏低。您可以按此次序加入以上欄位，以模擬此漏斗圖像，看看最多人在哪裡離開。
在您的成效報告中，按一下欄圖示 
- 展示次數
- 投入互動次數
- 收看次數
- 點擊次數
- 轉換/瀏覽後轉換
接下來，找出在這些步驟中最多人離開的地方，以及改善方法：
收看率：改善廣告內容品質、優化片長等，均可提升「收看率」。
點擊率：調整呼籲字句文字和廣告內容，可提升點擊率。
轉換率：轉換率根據追蹤為轉換的活動而有很大差異 (例如到達某頁面、提交潛在客戶表格、購買貴重物品等)。判斷轉換率的最佳方法，是與其他目標相同的廣告系列 (包括「搜尋」和「多媒體」) 比較。
轉換率偏低亦有可能是由於到達網頁品質欠佳、價格和產品存貨問題所致。
跳出率 (Google Analytics (分析) 提供)：跳出率偏高可能是由於到達網頁品質欠佳所致。跳出率偏高會影響點擊率和轉換率。
如要查看 CTC 與互動收看轉換互動收看轉換的比較細分資料，請選取 [轉換次數]，然後選取 [廣告活動類型] 來劃分報告。
3. 為「學習」階段設定適當的期望，並考慮轉換延遲
如果您剛設定了放送廣告系列，或對競價、廣告內容、廣告定位等執行了重大變更，請等待 7 至 14 天，才查看廣告系列成效，或進行更多優化。您可以使用競價策略狀態來確定廣告系列的狀態。如果廣告系列處於學習階段，競價策略狀態就會是「學習」階段。瞭解關於競價策略狀態的詳情
為何需要這些時間來學習？
競價策略會根據指出用戶是否可能完成轉換的訊號，使用 Google AI 來調整競價。修改廣告系列後，Google Ads 需要一些時間來優化競價，以爭取最佳成效。
因此，在學習期必須忍耐，不能急於執行變更。任何變更都會令競價策略需要重新訓練或重新校正，以依循套用至廣告系列的新設定。
「學習」階段有多長？
時間根據廣告系列獲得的轉換量而有所不同。如果您獲得大量轉換 (每天超過 100 次轉換)，學習階段所需時間會較短 (1 至 3 天)。如果您獲得很少轉換 (每天少於 5 次轉換)，學習階段便需要 14 天。競價策略會持續優化以達成廣告系列目標，即使您在 14 天結束時退出學習階段亦然。退出學習階段後，您的廣告系列將不太容易因變化而波動。
轉換延遲
查看廣告系列成效時，請務必考慮報告的轉換延遲。確定「轉換所需日數」後，緊記不要擷取該時段內的報告。舉例來說，如果「轉換所需日數」是 3 天，查看包含過去 3 天的報告可能無法公平地反映成效。如要這樣做，您應因應追溯期內未列入報告的轉換加入部分開支。
4. 確保您正在捕捉所有轉換
即使廣告系列有帶來轉換，亦不代表您能捕捉所有或大部分轉換。
以下是一些可能會錯失轉換的情況：
- 通用 Analytics (分析) 可評估點擊後轉換，但不能評估互動收看轉換 (平均佔所有轉換的 50%)。
- 使用 Google 點擊 ID 或 wbraid 或 gbraid 追蹤參數的離線轉換匯入不適用於互動收看轉換。系統最近才支援 iOS 的 wbraid 或 gbraid，您需要更新後端程式碼。
- 歐盟常見的 Cookie 同意橫額限制了我們追蹤轉換的能力，尤其在未有使用同意模式正確執行的情況下。
- 部分到達網頁可能會不使用 Google 點擊 ID 或沒有標籤收集。
- 通用 Analytics (分析) 和 GA4 不使用「廣告貪婪」歸因邏輯。這樣導致平均損失 40% 的轉換。
- 最後點擊歸因模型可能會令「搜尋」/「購物」勝於「影片」。
5. 考慮為競價策略建立「較表面」的轉換進行優化
如果您預期廣告系列每天產生少於 10 次轉換，建議您針對較常出現的活動進行優化。舉例來說，小型電子商務網站的廣告系列每天可能只有少於 10 次購物，但有 50 次「加入購物車」活動。那就建議您建立次要轉換動作以追蹤「加入購物車」活動，並使用「廣告系列級別轉換目標」來設定廣告系列以針對目標進行優化。
6. 不要讓其他成效數據分散您的注意力
Google AI 競價策略最終會針對您廣告系列的目標數據進行優化。下表簡單介紹其運作方式。
| 爭取最多轉換 | 目標每次動作成本 | 爭取最高轉換價值 | 目標廣告開支回報率 (廣告開支回報率) |
|
| 目標 | 以廣告預算爭取更多轉換 | 在目標每次動作成本內爭取更多轉換 | 以廣告預算爭取更高轉換價值 | 在目標廣告開支回報率內爭取更多轉換 |
| 方法 | 較少集中於「平均每次動作成本」 或目標每次動作成本目標 |
集中於有明確目標每次動作成本目標的「平均每次動作成本」 | 不考慮相對於廣告開支的價值 | 平衡開支出與用戶購物金額 |
| 重點數據 | 轉換戈次數 | 每次轉換成本(每次動作成本) | 轉換價值 | 轉換價值/成本 (廣告開支回報率) |
研究廣告系列的成效數據時，不要專注於非廣告系列目標重點的數據。舉例來說，您可能會發現廣告系列的每次收看成本偏低，但如果競價策略並非以每次收看成本為成功數據，那便是意料中事。
7. 對重新測試智能競價策略持開放態度
我們一直在努力改善「智能競價」預測轉換的能力。如果您已經有一段時間沒有審視您的競價策略，建議您再次探索。
