वीडियो ऐक्शन कैंपेन, Google के एआई की मदद से एक ही कैंपेन में, YouTube और दूसरे प्लैटफ़ॉर्म पर ज़्यादा कन्वर्ज़न पाने का आसान और किफ़ायती तरीका है. ये कैंपेन, कन्वर्ज़न बढ़ाने के लिए Google की एआई स्मार्ट बिडिंग की रणनीतियों का इस्तेमाल करते हैं. कुछ मामलों में, यह हो सकता है कि आपके कैंपेन उम्मीद के मुताबिक कन्वर्ज़न न दे पाएं.
इस लेख में कुछ ऐसे तरीकों के बारे में बताया गया है जिनकी मदद से, कन्वर्ज़न की अनुमानित संख्या जनरेट न करने वाले कैंपेन में कन्वर्ज़न बढ़ाए जा सकते हैं.
शुरू करने से पहले
- अगर आपको इस बारे में ज़्यादा जानना है कि स्मार्ट बिडिंग YouTube के साथ कैसे काम करती है ,तो की YouTube पर स्मार्ट बिडिंग के बारे में बताने वाली गाइड समीक्षा करें.
1. वीडियो ऐक्शन कैंपेन के लिए, सबसे सही तरीके अपनाएं.
- कन्वर्ज़न ट्रैकिंग: अपने मनचाहे कन्वर्ज़न इवेंट की सटीक ट्रैकिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन करने के लिए, gtag.js या Google Tag Manager के साथ Google Ads वेब कन्वर्ज़न ट्रैकिंग का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, अगर आपको अपने मनचाहे कन्वर्ज़न ज़्यादा तेज़ी से पाने हैं, तो कम कार्रवाइयों को ट्रैक करें. उदाहरण के लिए, “कार्ट में जोड़ें” विकल्प का इस्तेमाल करके, Google के एआई को ज़्यादा सिग्नल दें.
- बजट: ऐसा बजट सेट करें जो आपके tCPA कैंपेन के लिए, tCPA से कम से कम 15 गुना और कन्वर्ज़न बढ़ाने वाले कैंपेन के अनुमानित सीपीए से 10 गुना ज़्यादा हो. अगर आपको अनुमानित सीपीए के बारे में नहीं पता है, तो ऐसा बजट सेट करें जो आपके Search Network सीपीए से दो से तीन गुना या आपके Display सीपीए से एक से दो गुना ज़्यादा हो.
- बिडिंग: अगर आपको अपने वीडियो सीपीए के बारे पता है, तो tCPA बिडिंग से शुरू करें. अगर आपको अपने वीडियो के सीपीए के बारे में नहीं पता, तो वीडियो के लिए tCPA तय करने के लिए यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) सीपीए के सुझावों का इस्तेमाल करें. अगर आपका मुख्य लक्ष्य, कम समय वाले कैंपेन के ज़रिए ज़्यादा से ज़्यादा कन्वर्ज़न पाना है, तो कन्वर्ज़न बढ़ाने के लिए बिडिंग से शुरू करें.
- सेगमेंट: “कस्टम सेगमेंट - खोज के लिए शब्द”, आपका डेटा, ग्राहक मिलान या मिलते-जुलते सेगमेंट से शुरू करें. साथ ही, अपने विज्ञापनों को “ऑप्टिमाइज़ की गई टारगेटिंग” में ऑप्ट-इन करें, ताकि इन्हें ऐसे ज़्यादा लोगों को दिखाया जा सके जिन्हें आसानी से ग्राहक में बदला जा सकता है. कस्टम सेगमेंट के लिए, खोज के लिए शब्द के तौर पर 10 - 15 ऐसे सर्च कीवर्ड का इस्तेमाल करें जो सबसे ज़्यादा कन्वर्ज़न दिलाने वाले हों.
- क्रिएटिव: अपने कैंपेन या विज्ञापन ग्रुप में साइटलिंक जोड़ें या कॉल-टू-ऐक्शन (सीटीए) बटन, हेडलाइन टेक्स्ट या मुख्य वीडियो एसेट में बदलाव करके, कम से कम पांच क्रिएटिव वैरिएंट चलाएं.
2. वीडियो कन्वर्ज़न फ़नल को समझें और पक्का करें कि आपने यूज़र ऐक्टिविटी वाली मेट्रिक का इस्तेमाल किया है
यूज़र ऐक्टिविटी रेट: यूज़र ऐक्टिविटी / इंप्रेशन
देखे जाने की दर: व्यू / इंप्रेशन
सीटीआर = क्लिक / इंप्रेशन
कन्वर्ज़न रेट (वीडियो के लिए): क्लिक-थ्रू कन्वर्ज़न/व्यू
जुड़ाव वाले व्यू से होने वाले कन्वर्ज़न (ईवीसी): यह मेट्रिक Google Ads में नहीं है. रिपोर्टिंग देखने के लिए, सेगमेंट आइकॉन 
जुड़ाव वाले व्यू से होने वाले कन्वर्ज़न का रेट: जुड़ाव वाले व्यू से होने वाले कन्वर्ज़न/यूज़र ऐक्टिविटी. Google Ads में इसे रिपोर्ट नहीं किया जाता. आपको इसकी मैन्युअल तरीके से गिनती करनी होगी.
व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न (दर्शक का ग्राहक बनना) रेट: व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न (दर्शक का ग्राहक बनना)/इंप्रेशन. इसे रिपोर्टिंग में, एक कस्टम कॉलम के तौर पर जोड़ा जा सकता है.
वीडियो कैंपेन में, कन्वर्ज़न की गिनती करने के लिए, उपयोगकर्ता को एक व्यू के तौर पर गिना जाना चाहिए. इसके लिए, उपयोगकर्ता को आपकी साइट पर क्लिक करने की ज़रूरत नहीं है. अगर उपयोगकर्ता विज्ञापन पर क्लिक करके आपकी वेबसाइट पर जाता है, तो क्लिक को "क्लिक" कॉलम में रिपोर्ट किया जाएगा. इसके बावजूद, उपयोगकर्ता को कन्वर्ज़न के तौर पर गिना जाएगा. उदाहरण के लिए, विज्ञापन देखने के बाद, उपयोगकर्ता ऑर्गैनिक तरीके से साइट पर जाकर, ग्राहक में बदल जाएगा.
परफ़ॉर्मेंस को फ़नल के तौर पर देखना सबसे बेहतरीन तरीका है, इससे यह पता लगाया जा सकता है कि किस चरण की वजह से परफ़ॉर्मेंस पर असर पड़ता है. इस फ़नल विज़ुअल को सिम्युलेट करने के लिए, ऊपर दिए गए कॉलम जोड़े जा सकते हैं. साथ ही, यह देखा जा सकता है कि सबसे बड़ी गिरावट कहां पर हुई.
अपनी परफ़ॉर्मेंस रिपोर्ट में, कॉलम आइकॉन 
- इंप्रेशन
- यूज़र ऐक्टिविटी
- व्यू
- क्लिक
- कन्वर्ज़न / व्यू-थ्रू कन्वर्ज़न (दर्शक का ग्राहक बनना)
इसके बाद, पहचानें कि इन चरणों में कहां पर सबसे ज़्यादा गिरावट हुई और कैसे इसमें सुधार किया जा सकता है:
देखे जाने का रेट (जिसे पहले व्यू-थ्रू रेट या वीटीआर कहा जाता था): आप क्रिएटिव क्वालिटी में सुधार करके, वीडियो की अवधि को ऑप्टिमाइज़ करके, और कई और चीज़ों की मदद से, 'देखे जाने के रेट' को बेहतर बनाया जा सकता है.
क्लिक मिलने का रेट (सीटीआर): सीटीए के टेक्स्ट और क्रिएटिव में बदलाव करके, अपनी क्लिक मिलने के रेट (सीटीआर) को बेहतर बनाया जा सकता है.
कन्वर्ज़न रेट (CVR): कन्वर्ज़न के तौर पर ट्रैक किए जाने वाले इवेंट के हिसाब से CVR काफ़ी अलग-अलग होती है. उदाहरण के लिए, किसी पेज पर पहुंचना, लीड फ़ॉर्म सबमिट करना, और महंगी खरीदारी करना. अपने CVR का आकलन करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि आप उसकी तुलना, Search Network और Display कैंपेन जैसे अन्य कैंपेन से करें.
कम CVR, लैंडिंग पेज की क्वालिटी, कीमत, और प्रॉडक्ट की उपलब्धता की वजह से भी हो सकती है.
बाउंस रेट (Google Analytics के साथ उपलब्ध): लैंडिंग पेज की क्वालिटी खराब होने की वजह से बाउंस रेट ज़्यादा हो सकता है. बाउंस रेट ज़्यादा होने से क्लिक मिलने का रेट (सीटीआर) और CVR, दोनों पर असर पड़ सकता है.
ईवीसी की तुलना में सीटीसी का अलग ब्यौरा देखने के लिए, रिपोर्ट में "कन्वर्ज़न" और फिर "विज्ञापन इवेंट टाइप" चुनें.
3. कन्वर्ज़न में लगे समय के लिए, "लर्निंग" फ़ेज़ और खाते की सही जानकारी सेट करें
अगर आपने कैंपेन को लाइव पर सेट किया है या अपनी बिड, क्रिएटिव, टारगेटिंग वगैरह में बड़े बदलाव किए हैं, तो कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करने या ऑप्टिमाइज़ेशन करने से पहले, 7-14 दिन इंतज़ार करें. बिडिंग की रणनीति की स्थिति का इस्तेमाल करके, कैंपेन की स्थिति तय की जा सकती है. अगर कैंपेन लर्निंग की स्थिति में है, तो बिडिंग की रणनीति की स्थिति "लर्निंग" होगी. बिडिंग की रणनीति की स्थिति के बारे में ज़्यादा जानें
यह सीखने के लिए इतना समय क्यों चाहिए?
बिडिंग की रणनीतियां, सिग्नल की मदद से पता करती हैं कि किसी उपयोगकर्ता के ग्राहक में बदलने की संभावना है या नहीं. इसके आधार पर ही ये आपकी बिड में बदलाव करने के लिए Google के एआई का इस्तेमाल करती हैं. किसी कैंपेन को बदलने के बाद, सबसे अच्छे नतीजे पाने के लिए Google Ads को, बिड ऑप्टिमाइज़ करने में कुछ समय लगता है.
इसलिए, लर्निंग पीरियड (परफ़ॉर्मेंस डेटा इकट्ठा करने में लगने वाला समय) के दौरान, बदलाव करने की इच्छा को कम करना ज़रूरी है. कैंपेन में लागू की गई नई सेटिंग का पालन करने के लिए, ऐसी बिडिंग की रणनीतियों को फिर से ट्रेन करना या फिर से कैलिब्रेट करना ज़रूरी है जिनमें बदलाव किए गए हों.
“लर्निंग” फ़ेज़ कितना लंबा है?
यह आपके कैंपेन को मिलने वाले कन्वर्ज़न की संख्या के आधार पर अलग-अलग होती है. अगर आपको बहुत ज़्यादा कन्वर्ज़न (>100 कन्वर्ज़न/दिन) मिलते हैं, तो लर्निंग के इस फ़ेज़ को पूरा होने में कम समय लगेगा (1 - 3 दिन). अगर आपको बहुत कम कन्वर्ज़न (पांच कन्वर्ज़न/दिन) मिलते हैं, तो लर्निंग फ़ेज़ को पूरा होने में 14 दिन लगेंगे. बिडिंग की रणनीति, आपके कैंपेन के लक्ष्य को पूरा करने के लिए ऑप्टिमाइज़ होती रहेगी. यह तब भी जारी रहेगी, जब आप 14 दिन के आखिर में लर्निंग फ़ेज़ से बाहर निकल जाएंगे. लर्निंग से बाहर निकलने के बाद, आपके कैंपेन में बदलावों की वजह से उतार-चढ़ाव होने की संभावना कम हो जाएगी.
कन्वर्ज़न में लगा समय
अपने कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस देखते समय, पक्का करें कि आपने अपनी रिपोर्टिंग में कन्वर्ज़न में लगे समय पर ध्यान दिया है. 'कन्वर्ज़न में लगने वाले दिन' तय करने के बाद, आपको उस अवधि में आने वाली रिपोर्ट नहीं देखनी चाहिए. उदाहरण के लिए, अगर आपके 'कन्वर्ज़न में लगने वाले दिनों' की संख्या तीन है, तो हो सकता है कि पिछले तीन दिनों की रिपोर्टिंग देखने पर आपकी परफ़ॉर्मेंस के बारे में सही जानकारी न मिल पाए. ऐसा करने पर, आपको खर्च का एक ऐसा हिस्सा शामिल करना होगा जिसके लिए अभी तक पुरानी तारीख की कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग नहीं दिख रही है.
4. पक्का करें कि आपने सभी कन्वर्ज़न कैप्चर किए हैं
भले ही, आपका कैंपेन कन्वर्ज़न देता हो, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आपने सभी या ज़्यादातर कन्वर्ज़न को कैप्चर कर लिया है.
यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं, जिनमें यह बताया गया है कि आपको कब कन्वर्ज़न नहीं मिलेंगे:
- यूनिवर्सल Analytics, की मदद से क्लिक-थ्रू कन्वर्ज़न का आकलन किया जा सकता है, लेकिन ईवीसी का आकलन नहीं किया जा सकता. ये सभी कन्वर्ज़न में से औसतन 50% कन्वर्ज़न दिखाते हैं.
- ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इंपोर्ट, GCLID या wbraid या gbraid ट्रैकिंग पैरामीटर पर आधारित है. यह ईवीसी के लिए काम नहीं करता. iOS के लिए, wbraid या gbraid का हाल ही से इस्तेमाल किया जा रहा है. इसके लिए, आपको बैकएंड कोड अपडेट करना होगा.
- ईयू (यूरोपीय संघ) में अक्सर मिलने वाले कुकी सहमति बैनर, कन्वर्ज़न को ट्रैक करने की हमारी क्षमता को सीमित करते हैं. खास तौर पर, जब उन्हें सहमति मोड के साथ ठीक से लागू नहीं किया जाता.
- ऐसा हो सकता है कि कुछ लैंडिंग पेजों में GCLID मौजूद न हो या उन्हें इकट्ठा करने के लिए कोई टैग मौजूद न हो.
- UA और GA4, "विज्ञापन ग्रेडी" एट्रिब्यूशन लॉजिक का इस्तेमाल नहीं करते. इससे, कन्वर्ज़न में औसतन 40% की कमी आती है.
- लास्ट क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल, Search/Shopping के मुकाबले वीडियो को नुकसान पहुंचा सकते हैं.
5. जिस बिडिंग की रणनीति को ऑप्टिमाइज़ करना है उसके लिए, "ज़्यादा धीमे" कन्वर्ज़न बनाने पर विचार करें
अगर आपको लगता है कि आपका कैंपेन हर दिन 10 से कम कन्वर्ज़न जनरेट कर सकता है, तो आपको यह सुझाव दिया जाता है कि इसे ज़्यादा बार होने इवेंट के लिए ऑप्टिमाइज़ करें. उदाहरण के लिए, किसी छोटी ई-कॉमर्स साइट के लिए बनाए गए कैंपेन में, एक दिन में 10 से कम खरीदारी होने पर, "कार्ट में जोड़ें" वाले 50 इवेंट हो सकते हैं. "कार्ट में जोड़ें" वाले इवेंट को ट्रैक करने के लिए, सेकंडरी कन्वर्ज़न ऐक्शन बनाना बेहतर विकल्प हो सकता है. साथ ही, कैंपेन को उस लक्ष्य के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, कैंपेन लेवल के कन्वर्ज़न लक्ष्यों का इस्तेमाल करना बेहतर विकल्प हो सकता है.
6. अन्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक की वजह से अपना ध्यान भटकने से रोकना
Google की एआई बिडिंग की रणनीतियां, आपके कैंपेन के लक्ष्य मेट्रिक के लिए ऑप्टिमाइज़ की जाती हैं. नीचे दी गई टेबल में, कम शब्दों में यह बताया गया है कि ये कैसे काम करती हैं.
| कन्वर्ज़न बढ़ाएं | टारगेट सीपीए | कन्वर्ज़न वैल्यू बढ़ाएं | टारगेट आरओएएस (विज्ञापन खर्च पर रिटर्न) |
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| लक्ष्य | बजट के लिए ज़्यादा कन्वर्ज़न | tCPA में ज़्यादा कन्वर्ज़न | बजट के लिए ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू | tROAS में ज़्यादा कन्वर्ज़न |
| कैसे | औसत ओपीए पर कम फ़ोकस या tCPA लक्ष्य |
औसत सीपीए के साथ टारगेट सीपीए के लिए लक्ष्यों पर ध्यान दें | विज्ञापन पर खर्च की गई वैल्यू को ध्यान में नहीं रखा जाता | खर्च की गई रकम और उपयोगकर्ताओं ने कितनी खरीदारी की |
| मेट्रिक पर फ़ोकस करें | कन्वर्ज़न | लागत / कन्वर्ज़न (सीपीए) | कन्वर्ज़न वैल्यू | कन्वर्ज़न वैल्यू/लागत (आरओएएस) |
अपने कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक की स्टडी करते समय, उन मेट्रिक पर ध्यान न दें जो आपके कैंपेन के लक्ष्य से मुख्य रूप से नहीं जुड़ी हैं. उदाहरण के लिए, आपको यह दिख सकता है कि आपके कैंपेन का सीपीवी कम है. हालांकि, अगर बिडिंग की रणनीति का फ़ोकस सफलता की मेट्रिक पर नहीं है, तो ऐसा होने की उम्मीद है.
7. बिडिंग की रणनीतियों की फिर से जांच करने के लिए हमेशा तैयार रहें
स्मार्ट बिडिंग की कन्वर्ज़न का अनुमान लगाने की क्षमता को बेहतर बनाने के लिए, हम लगातार काम कर रहे हैं. अगर आपको बिडिंग की रणनीति की समीक्षा किए हुए काफ़ी समय हो गया है, तो हमारा सुझाव है कि आप उन्हें फिर से एक्सप्लोर करें.
