Поєднуючи продукти для автоматизації оголошень у пошуковій мережі, можна створювати адаптивну рекламу та показувати її більшій кількості користувачів, щоб досягати цілей щодо рентабельності інвестицій. Google використовує технології машинного навчання, щоб призначати правильні ставки, знаходити доречні пошукові запити та створювати найбільш релевантні оголошення для покупців. У результаті рекламодавці, які застосовують у кампаніях адаптивні пошукові оголошення, широку відповідність та інтелектуальне призначення ставок, отримують у середньому на 20% більше конверсій за аналогічної ціни за дію, ніж рекламодавці, що не використовують ці функції (джерело: внутрішні дані Google, глобальна статистика, 10.07.2021 – 19.07.2021).
Завдяки автоматизації пошуку ви можете показувати найдоречніші оголошення для кожного пошукового запиту за оптимальною ціною.
Отримайте більше з меншими зусиллями
Інтереси споживачів і способи, якими вони шукають товари, постійно змінюються. Тому передбачити кожен пошуковий запит, релевантний для вашої компанії, стає дедалі складніше. Використовуючи широку відповідність разом з інтелектуальним призначенням ставок, ви зможете враховувати сигнали, які надходять під час аукціону, і призначати правильну ставку для кожного з цих запитів. Це означає, що вам буде легше передбачати кожен потенційний пошуковий запит і керувати ним.
З огляду на це недоцільно створювати тисячі оголошень для кожного можливого пошукового запиту за широкою відповідністю. Щоб система могла знайти доречний варіант для кожного запиту, автоматизація оголошень працює разом із широкою відповідністю. Використовуючи кілька заголовків і описів для адаптивних пошукових оголошень, Google Ads може автоматично визначати найефективніші комбінації для трафіку, отриманого за широкої відповідності.
Приклад використання
Після того, як у компанії tails.com почали використовувати автоматизацію, кількість реєстрацій у її загальних кампаніях збільшилася на 182%, а кількість кліків – на 258%. Дізнайтесь, як завдяки автоматизованому підходу, що поєднує оголошення в пошуковій мережі із широкою відповідністю, інтелектуальним призначенням ставок і адаптивними пошуковими оголошеннями, бренд зміг знайти нових клієнтів на німецькому ринку, показуючи їм актуальну рекламу.
|
Оптимізуйте ставки за допомогою їх інтелектуального призначенняСтратегії інтелектуального призначення ставок оцінюють мільярди комбінацій сигналів, щоб призначати правильну ставку для кожного пошукового запиту та аукціону на основі ваших цілей щодо рентабельності інвестицій. Зокрема, за допомогою стратегій призначення ставок на основі цінності, як-от "Максимальна цінність конверсії", ви можете знайти найбільш перспективних клієнтів для своєї компанії. Дізнайтесь, як інтелектуальне призначення ставок оптимізує ставки в реальному часі, щоб ви могли показувати свою рекламу потрібній аудиторії за прийнятну ціну. |
Залучайте потрібних клієнтів за допомогою широкої відповідностіДля широкої відповідності використовуються технології машинного навчання, що дає змогу показувати оголошення ширшій аудиторії, ніж за застосування точної та фразової відповідності. Цей тип відповідності визначає найдоречніші запити, завдяки чому ви можете залучити більше клієнтів і підвищити ефективність реклами. Для ключових слів із широкою відповідністю варто застосовувати інтелектуальне призначення ставок – так ви зможете призначати ставки лише для потенційно ефективних запитів. Дізнайтесь, як за допомогою широкої відповідності швидко адаптуватися до нових тенденцій ринку й зміни попиту, показуючи оголошення за всіма релевантними для вашої компанії пошуковими запитами. |
|
|
Покращуйте залучення завдяки адаптивним пошуковим оголошеннямТакі оголошення автоматично пристосовуються до контенту, а отже, точніше відповідають пошуковому запиту користувача. Якість адаптивних пошукових оголошень – це показник, на основі якого ви можете підвищити релевантність рекламних повідомлень для клієнтів. Дізнайтесь, як використовувати кілька заголовків і описів, щоб автоматично створювати та показувати доречні оголошення для кожного запиту на основі сигналів, отриманих під час аукціону. |