המדריך לאוטומציה של מודעות לרשת החיפוש

בעזרת שילוב של מוצרים לאוטומציה של מודעות לרשת החיפוש תוכלו ליצור מודעות שמותאמות באופן אוטומטי כדי להציג מסרים רלוונטיים יותר ליותר אנשים, תוך עמידה ביעדים של החזר ה-ROI. ‏Google משתמשת בלמידת מכונה כדי להגדיר את הצעות המחיר המתאימות, להגיע לחיפושים המתאימים וליצור את המודעה הרלוונטית ביותר לצרכנים. כתוצאה מכך, מפרסמים שמטמיעים מודעות רספונסיביות לרשת החיפוש בקמפיינים שלהם (ומשתמשים גם בהתאמה רחבה ובשיטות בידינג חכמות) נהנים מעלייה של 20% בממוצע בהמרות, בעלות להמרה דומה לזו של מפרסמים שלא משתמשים בהתאמה רחבה ובשיטות בידינג חכמות (מקור: נתונים פנימיים של Google, גלובלי, 10 ביולי 2021 עד 19 ביולי 2021).

האוטומציה של החיפוש עוזרת לכם להציג את המודעה הרלוונטית ביותר לכל חיפוש של משתמשים, במחיר הנכון.

משקיעים פחות ומשיגים יותר

הרצונות של הצרכנים ודרכי החיפוש שלהם משתנים ללא הרף. במצב כזה, קשה יותר לצפות כל חיפוש שעשוי להיות קשור לעסק שלכם. שילוב של התאמה רחבה עם שיטות בידינג חכמות יאפשר למערכת להסתמך על אותות שמתקבלים בזמן המכרז כדי להגדיר הצעת מחיר מתאימה לכל שאילתה. כך לא תצטרכו לחזות ולנהל את כל החיפושים האפשריים.

דוגמה: נניח שאתם מנהלים מסעדה איטלקית בתל אביב. התאמה רחבה יכולה לעזור לכם למצוא מגוון אנשים שמתעניינים במסעדה – זוג שמחפש בטלפון בקרבת מקום "מקומות לאכול היום", משפחה שמחפשת "מסעדות עם ילדים בתל אביב" או תייר שמחפש את "הריזוטו הכי טוב ברוטשילד" במחשב הנייד במלון. כל המשתמשים האלה יכולים לבקר במסעדה, אך הצעת המחיר האופטימלית כדי להגיע לכל אחד מהם היא שונה. קשה מאוד להתאים ידנית את הצעת המחיר לכל מילת מפתח עבור כל משתמש, ולכן המרות עשויות להתפספס.

מעבר לכך, לא פרקטי ליצור אלפי קריאייטיבים לכל חיפוש אפשרי שמגיע מהתאמה רחבה. האוטומציה של הקריאייטיב פועלת עם התאמה רחבה מפני שהמערכת צריכה גמישות כדי לבצע אופטימיזציה של גרסת הקריאייטיב המתאימה לכל שאילתה. כשמוסיפים כמה כותרות ותיאורים למודעות רספונסיביות לרשת החיפוש, המערכת של Google Ads יכולה ללמוד באופן אוטומטי אילו שילובים מניבים את הביצועים הכי טובים בכל התנועה שמגיעה מהתאמה רחבה.

מקרה לדוגמה

בזכות השימוש באוטומציה לרשת החיפוש, חברת tails.com הצליחה להגדיל את מספר ההרשמות בקמפיינים הכלליים שלה ב-182%, ואת הקליקים ב-258%. כאן אפשר לקרוא איך גישת אוטומציה-תחילה באמצעות מודעות לרשת החיפוש, שכוללת שילוב של התאמה רחבה, שיטות בידינג חכמות ומודעות רספונסיביות לרשת החיפוש, עזרה למותג להישאר רלוונטי וליצור קשר עם לקוחות חדשים בגרמניה.

	אופטימיזציה של הצעות מחיר באמצעות שיטות בידינג חכמות (Smart Bidding) שיטות בידינג חכמות מעריכות מיליארדי שילובים של אותות כדי להגדיר את הצעת המחיר המתאימה לכל שאילתת חיפוש ומכרז, על סמך היעדים שהוגדרו להחזר ROI. ספציפית, שיטות בידינג מבוססות-ערך כמו 'מקסימום ערך המרות' יכולות לעזור לכם למשוך את הלקוחות הכי חשובים לעסק (ולייצר ממנו את הערך הכספי הגבוה ביותר). תלמדו איך שיטות בידינג חכמות יכולות לעזור לכם להגיע לאדם הנכון במחיר הנכון, על ידי אופטימיזציה של הצעות המחיר בזמן אמת. קדימה, מתחילים!
	שימוש בהתאמה רחבה כדי להגיע ללקוחות הנכונים התאמה רחבה משתמשת בעוצמה של למידת מכונה כדי להרחיב את פוטנציאל החשיפה מעבר להתאמה מדויקת ולהתאמה לביטוי. לשם כך, המערכת מזהה שאילתות קשורות כדי להגיע ליותר לקוחות ולשפר את הביצועים. התאמה רחבה מניבה את התוצאות הטובות ביותר כשמשלבים אותה עם שיטות בידינג חכמות, כי כך אפשר לדעת בוודאות שמוגשת הצעת מחיר רק על חיפושים שצפויים להניב ביצועים טובים. תלמדו איך ההתאמה הרחבה יכולה לעזור לכם להיות מעודכנים לגבי המגמות בשוק והשינויים המהירים בביקוש על ידי הגעה לכל החיפושים הרלוונטיים לעסק. קדימה, מתחילים!
	הגברת המעורבות עם מודעות רספונסיביות לרשת החיפוש יוצרים מודעות שמותאמות באופן אוטומטי ומאפשרות לכם להציג ללקוחות מסרים רלוונטיים יותר. מדד חוזק המודעה של מודעות רספונסיביות לרשת החיפוש מספק משוב שמסייע לכם להתמקד בהעברת המסרים הנכונים ללקוחות. תלמדו איך להשתמש בכמה כותרות ותיאורים כדי ליצור ולהציג מודעות רלוונטיות באופן אוטומטי לכל שאילתה, על סמך אותות שמתקבלים בזמן המכרז. קדימה, מתחילים!

טיפ

אפשר להשתמש בתכונות היגוי מובנות כדי להמשיך להשתמש בהתאמות של מילות מפתח, בשיטות בידינג ובקריאייטיבים ספציפיים. ניתן להשתמש בכמה אסטרטגיות, כגון הצמדה ומילות מפתח שליליות, כדי להבטיח שתהיה עמידה בדרישות ספציפיות בקמפיינים אוטומטיים. מומלץ לעיין במאמר איך לכוון את האוטומציה של מודעות לרשת החיפוש.