Die Implementierung zuverlässiger Analysestrategien ist entscheidend, um die Auswirkungen Ihrer Marketingmaßnahmen zu verstehen und Ihre Investitionen zu optimieren. Mit der On-Device-Conversion-Messung von Google lassen sich mehr Conversions aus Ihren iOS-App-Kampagnen erfassen. So können Sie die Kampagnenoptimierung und die Berichte für Ihre iOS-App-Kampagnen auf datenschutzfreundliche Weise verbessern. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die wichtigsten Vorteile der On-Device-Conversion-Messung, ihre Funktionsweise und die Implementierungsanforderungen.
Themen in diesem Hilfeartikel
- Vorteile der On-Device-Conversion-Messung
- Implementierungsanforderungen für den Einstieg
- Optionale Verbesserungen der Anzeigenrelevanz
- Hinweise zur Implementierung der On-Device-Conversion-Messung
Vorteile der On-Device-Conversion-Messung
Mit der On-Device-Conversion-Messung (ODM) können Sie App-Installationen und In-App-Aktionen aus Ihren iOS-App-Kampagnen messen. Zugleich werden die Nutzerdaten geschützt und vertraulich behandelt. Es gibt zwei Varianten dieser Lösung:
- Selbst erhobene Daten verwenden, z. B. E-Mail-Adressen und Telefonnummern, die bei der Anmeldung in Ihrer App über das Google Analytics for Firebase SDK erfasst wurden. Diese Variante ist nur geeignet, wenn in Ihrer App selbst erhobene Daten von angemeldeten Nutzern erfasst werden.
- (NEU) De-identifizierte, temporäre App-Ereignisdaten verwenden, z. B. Daten, die aus Gerätesignalen wie IP-Adressen und Zeitstempeln abgeleitet werden.
Werbetreibenden mit laufenden iOS-App-Kampagnen empfehlen wir, beide Varianten dieser Lösung zu implementieren, um die Vorteile für die Leistung und Berichte zu maximieren.
Zu den wichtigsten Vorteilen dieser Lösung gehören:
- Verbesserte Kampagnenberichte und Leistung: Die Conversion-Beobachtbarkeit wird verbessert, was eine bessere Kampagnenoptimierung und genauere, umfassendere Echtzeitberichte in Benutzeroberflächen von externen App Attribution Partnern ermöglicht. Werbetreibende, die diese Lösung mit ihren selbst erhobenen Daten implementiert haben und bei denen sich die Mehrheit der Nutzer anmeldet, konnten überzeugende Ergebnisse erzielen. Der CPA im Google-Inventar sank im Median um 19 %.
- Datenschutzfreundlich: Es werden datenschutzorientierte Technologien und Verfahren verwendet, die dafür sorgen, dass keine personenidentifizierbaren Informationen das Gerät eines Nutzers verlassen oder an Dritte (einschließlich Google) weitergegeben werden.
Implementierungsanforderungen für den Einstieg
Für jede Variante dieser Lösung gelten spezifische Implementierungsanforderungen. Um die beiden Variante zu aktivieren, ist Folgendes erforderlich:
- Wenn Sie selbst erhobene Daten verwenden:
- Ihre App muss unter iOS 12 oder höher ausgeführt werden können.
- Binden Sie die neueste Version des Google Analytics for Firebase SDK ein.
- Sie müssen eine App-Anmeldung erstellen, bei der die von Nutzern übermittelten E-Mail-Adressen oder Telefonnummern erfasst werden.
- Rufen Sie die On-Device Measurement API auf und verwenden Sie dabei die erfassten E-Mail-Adressen oder Telefonnummern.
- Wenn Sie Ereignisdaten verwenden:
- Ihre App muss unter iOS 12 oder höher ausgeführt werden können.
- Binden Sie die neueste Version des standardmäßigen Google Analytics for Firebase SDK ein (Version 11.14.0 verfügbar ab Juni 2025).
- Verknüpfen Sie Ihre Google Analytics-Property mit einem Google Ads-Konto, in dem iOS-App-Kampagnen ausgeführt werden.
- Prüfen Sie die Integration anhand der Schritte in der Anleitung: iOS-Anzeigen-Conversions mit Ereignisdaten analysieren.
- Wenn Sie die Lösung deaktivieren möchten, schließen Sie die Bibliothek „GoogleAdsOnDeviceConversion“ aus dem Build Ihrer App aus. Detaillierte Informationen für Entwickler finden Sie in den aktuellen Versionshinweisen zum Google Analytics for Firebase SDK und auf der Seite Firebase-FAQs.
- Diese Funktion ist für alle Nutzer im Europäischen Wirtschaftsraum (EWR), im Vereinigten Königreich und in der Schweiz nicht aktiv.
Optionale Verbesserungen der Anzeigenrelevanz
Werbetreibende, die die On-Device-Conversion-Messung mit selbst erhobenen Daten verwenden, können auch Signale zur Anzeigenrelevanz nutzen, um relevantere Anzeigen zu schalten. Dabei werden zusätzliche Datensignale von Nutzern wie IP-Adressen erfasst und eingesetzt, um die Kampagnenleistung mithilfe de-identifizierter Daten aus den Apps und Geräten der Nutzer zu steigern.
Zur Erinnerung: Sie können in Ihren Offenlegungen einen auffälligen Link einfügen, um zu erläutern, wie Google Daten von Websites oder Apps verwendet, auf bzw. in denen unsere Dienste genutzt werden, einschließlich Informationen zu den verwendeten Technologien.
Hinweise zur Implementierung der On-Device-Conversion-Messung
Wenn die On-Device-Conversion-Messung (ODM) für Ihre iOS-App-Kampagne nicht wie vorgesehen funktioniert, ist sie möglicherweise falsch konfiguriert. Beachten Sie die folgenden Punkte, um sicherzustellen, dass ODM erfolgreich implementiert wird:
- Firebase SDK-Ereignisse verwenden (nicht Measurement Protocol-Ereignisse): Für ODM muss die Conversion-Quelle der Zielereignisse Firebase sein. Ereignisse sollten nicht über Server-zu-Server-Integrationen (S2S) gesendet werden. Weitere Informationen zu Server-zu-Server-Integrationen oder zum Measurement Protocol
- Nur primäre GA-Properties als Ziel verwenden: Die Zielereignisse müssen aus einer primären Google Analytics for Firebase-Property (GA) stammen. Ereignisse, die aus einer untergeordneten GA-Property importiert wurden, sind nicht kompatibel. Weitere Informationen zu untergeordneten Properties
- Von Firebase-Zielgruppen ausgelöste Ereignisse vermeiden: Ereignisse, die ausgelöst werden, wenn Nutzer der Definition einer Zielgruppe in Google Analytics entsprechen, werden von ODM nicht unterstützt. Weitere Informationen zu Zielgruppentriggern
- Reservierte Namen für benutzerdefinierte Ereignisse vermeiden: Verwenden Sie nicht „
firebase_“, „google_“ oder „ga_“ als Präfixe für Ihre benutzerdefinierten Ereignisnamen, da diese als reservierte Namen gelten. Wenn Sie sie für benutzerdefinierte Ereignisse verwenden, können sie nicht richtig von der On-Device-Conversion-Messung erfasst werden. Weitere Informationen zu den Namenskonventionen für Ereignisse
