獲取新客目標讓您在 Google Ads 廣告系列針對吸納新客戶作出優化。本文會說明如何使用標記功能設定獲取新客報告，進一步提高偵測廣告系列新客戶的準確度。進一步瞭解獲取新客目標
設定獲客報告指示
使用全網站標籤安裝
注意：如要使用此選項，您必須在 Google Ads 設定符合某些規格的「購物」轉換動作，並在帳戶設定獲客。進一步瞭解獲取新客目標
步驟 1：在網站上加入 Google 標籤轉換追蹤碼
細閱「為網站設定轉換追蹤」，以使用 Google 標籤安裝轉換追蹤。
步驟 2：在您的標籤活動程式碼片段加入 new_customer 參數
建議您在活動程式碼片段加入以下客戶參數：
| 參數 | 值類型 | 描述 |
new_customer |
布林值：True/False/[Not specified] | 完成轉換的客戶是新客戶嗎？
|
使用上述參數設定的全網站標籤範例：
<script type="text/javascript">
gtag('event', 'purchase', {
"send_to": "AW-CONVERSION_ID/CONVERSION_LABEL", /* PLEASE REPLACE WITH YOUR VALUE */
…
"new_customer": true, /* calculate dynamically, populate with true/false */
…
]
});
/* ]]> */
使用「Google 廣告標籤管理工具」安裝
按照以下指示，在「Google 廣告標籤管理工具」程式碼加入 new_customer 參數
- 選取新客戶轉換標籤。
- 勾選 [提供新客戶資料] 選框。
- 選擇「資料層」或「自訂欄位」的資料來源。
- 下列變數必須加入結帳頁面 (供參照用)。
| 參數 | 值類型 | 描述 |
new_customer |
布林值：True/False/[Not specified] | 完成轉換的客戶是新客戶嗎？
|
customer_lifetime_value |
貨幣 |
歸因至客戶的客戶生命週期價值是否以新客戶形式完成轉換？
|
資料層用作臨時保存資料。此結構性格式適用於「廣告標籤管理工具」，讓您輕鬆將資料從網頁或流動應用程式移至「廣告標籤管理工具」中的標籤、觸發程序及其他變數。
您不一定要設定資料層讓變數擷取資料。您亦可以設定「廣告標籤管理工具變數」，直接從自訂欄位、第一方 Cookie 和 DOM 擷取數值。然而，最佳做法是讓變數直接從結構良好的資料層項目中擷取資料。加入資料層可盡量減少因意外更改程式碼而遺失資料的情況，有助建立結構良好且可存取的數據模型，以及簡化解決疑難的流程。
對於每次轉換，您可以讓 Google 自動偵測是該轉換是否為新轉換，或透過轉換標籤自行報告；轉換標籤可以提升 Google Ads 報告的準確度。您亦可以為新客戶的首次購物增加一定比例的平均訂單價值，以調整新客戶的價值。
客戶生命週期價值是用「購物廣告系列」的平均轉換價值和客戶購物頻率計算得出。請緊記，您可在自己能夠承擔的範圍內選擇一定比例，以確定新客戶價值。
「資料層」執行範例：
dataLayer.push({
"event": 'purchase',
"transaction_id": "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c",
"affiliation": "Google online store",
"value": 23.07,
"currency": "USD",
"new_customer": true,
});
「自訂欄位」執行範例：
<script type="text/javascript">
send_to = 'AW-CONVERSION_ID/CONVERSION_LABEL'; /* PLEASE REPLACE WITH YOUR VALUE */
transaction_id = "1545c34e-691e-4726-aeda-b798df255e9c";
affiliation = "Google online store";
value = 23.07;
currency = "USD";
new_customer = true;
</script>
使用 Firebase 安裝
步驟 1：設定 Firebase 轉換追蹤
- 為 Android 或 iOS 應用程式加入 Google Analytics (分析)。
- 登入 Google Ads 帳戶。
- 連結 Google Ads 帳戶與 Google Analytics (分析) 應用程式和 Firebase。參閱連結指示。
- 使用 Firebase SDK 從 Google Analytics (分析) 應用程式評估應用程式轉換。參閱使用 Firebase 評估應用程式轉換的指示。
步驟 2：確認轉換動作設定是否正確
為追蹤吸納新客戶的情況，建議您確認轉換動作設定正確無誤。建議您採用以下轉換動作設定：
- 將「轉換動作類別」設定為「購物」。
- 將「Firebase 活動」設定為「購物」。
- 將「來源」設定為「Firebase」。
- 將轉換動作設定為「可設競價」(主要轉換動作)。
步驟 3：為 purchase 活動加入 new_customer 參數
加入 new_customer 參數前，您必須更新 purchase 活動。如未建立購物活動，請按照 Android 適用及 iOS 適用的指示操作。下列 new_customer 參數是使用 Firebase 追蹤吸納新客戶情況的必要條件。
| 參數 | 值類型 | 描述 |
new_customer |
布林值：True/False/[Not specified] | 完成轉換的客戶是新客戶嗎？
|
由新客戶促成的 Firebase ecommerce_purchase 活動範例。
Android：
// Prepare ecommerce bundle
Bundle ecommerceBundle = new Bundle();
// Set relevant bundle-level parameters
// New customer information. Should be calculated dynamically and populated with true/false.
ecommerceBundle.putBoolean( "new_customer", true ); // or false
ecommerceBundle.putDouble( Param.VALUE, 37.39 ); // Revenue, optional
ecommerceBundle.putString( Param.CURRENCY, "USD" );
// Log event with ecommerce bundle
mFirebaseAnalytics.logEvent( Event.PURCHASE, ecommerceBundle );
iOS：
// Prepare ecommerce dictionary
NSDictionary *ecommerce = @{
// New customer information. Calculate dynamically, populate with @YES/@NO.
@"new_customer" : @YES, // or @NO
// kFIRParameterValue : @75.98, // Revenue, optional.
// kFIRParameterCurrency : @"USD", // Optional.
};
// Log ecommerce_purchase event with ecommerce dictionary.
[FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventPurchase
parameters:ecommerce];
測試新客戶轉換
確認您正在使用全網站標籤，而且已加入 new_customer 參數。如能建立測試訂單，您可按照以下步驟確認參數能否順利傳送。
- 使用「Chrome 開發人員」工具，按以下步驟檢查網頁以確保優化程式碼：
- 選取瀏覽器視窗右上角的 Chrome 選單。選取 [工具]，然後選取 [開發人員工具]。
- 在任何網頁元素上按一下右鍵，然後選取 [檢查元素]。「開發人員工具」視窗就會在 Chrome 瀏覽器下方打開。
- 在「開發人員工具」視窗中選取 [網絡]。
- 在網絡瀏覽器中提交測試訂單。
- 搜尋含該次轉換的要求 (搜尋「/conversion」)。查詢字串參數應包含其他參數 (如下例所示)：
vdnc: true where vdnc = new_customer
使用 Firebase 測試新客戶轉換
確認您正在使用 Firebase，並以購物車資料參數加入或調整購物活動。
然後，系統便可在 Firebase 近乎即時為活動偵錯。您也可以在 Firebase 追蹤新客戶活動。
