在做出购买决定时，用户可能会与同一品牌的多个广告互动。通过指定归因模型，可以选择为每次广告互动分配多少转化功劳，这样您就可以将投资集中在效果影响最大的媒体上。
截至本周，我们已经升级了 Google Ads 的所有非最终点击归因模型（包括以数据为依据的归因模型），以支持 YouTube 广告和展示广告。除了点击次数之外，以数据为依据的归因模型还会衡量来自 YouTube 的感兴趣的观看次数。经过这些升级后，以数据为依据的归因模型现在可根据用户与您广告互动并完成转化的方式进一步进行学习。如果与自动出价策略搭配使用或者对人工出价进行更新，那么在每次转化费用不变的情况下，与最终点击归因模型相比，以数据为依据的归因模型有助于争取更多转化。
为了让您更全面地了解您的 Google 媒体，除了搜索广告和购物广告外，我们还将 YouTube 广告和展示广告纳入了归因报告中。
使用“模型对比”报告比较不同的归因模型
“模型对比”报告可帮助您比较不同归因模型（例如，最终点击归因模型、基于规则的归因模型和以数据为依据的归因模型）的每次转化费用和广告支出回报率。您现在可以在一个位置集中查看您的搜索广告、YouTube 广告和展示广告，了解它们对转化的影响，从而选择适合您业务的归因模型。
要在 Google Ads 中查找“模型对比”报告和其他归因报告，请点击右上方的工具图标。然后，在“衡量”下选择“归因”。
更改现有转化操作的归因模型
您可以在设置转化操作时选择归因模型，也可以按照这些说明更改现有转化操作的归因模型。更改归因模型后，您可能会发现“广告系列”标签页中的报告发生了变化：
转化功劳转移：如果归因模型发生任何变化，您都会看到转化功劳在与该转化操作相关的各个广告系列、广告网络、广告组和关键字间转移。
按比例分配的功劳：根据您选择的归因模型，对于某个具体转化，其功劳会在有贡献的广告互动之间进行分配。使用非最终点击模型时，“转化次数”和“所有转化次数”列中会出现小数。
转化耗时：由于非最终点击归因模型在多次互动之间分配转化功劳，且每次互动都发生在不同的时间点，因此您的“广告系列”报告（该报告根据相关广告互动发生的时间范围统计转化次数）在归因模型更改后的最初几天内，可能会暂时显示较少的转化次数。
不妨详细了解归因模型和管理归因模型变化的最佳做法。
作者：Charles Huyi，Google Ads 产品经理
