Używanie wykluczeń danych w przypadku przerw w dostępie do danych o konwersjach

Inteligentne określanie stawek korzysta z danych o konwersjach i wartościach konwersji w Google Ads, aby pomóc Ci osiągać Twoje cele. W razie problemów ze śledzeniem konwersji możesz skorzystać z wykluczeń danych, aby ograniczyć wpływ tych problemów na skuteczność inteligentnego określania stawek.

Uwaga: zanim wykluczenia danych utworzone dla dat w przeszłości zaczną działać dla inteligentnego określania stawek, może upłynąć tydzień. W ciągu tego tygodnia inteligentne określanie stawek może używać nieprawidłowych danych o konwersjach, dlatego zalecamy skorygowanie wartości docelowych lub budżetów albo ich kombinacji. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z podanymi niżej sprawdzonymi metodami.

Więcej informacji o wykluczeniach danych


Sprawdzone metody dotyczące korzystania z wykluczeń danych

Aby uzyskać najlepsze wyniki, zapoznaj się z poniższymi wskazówkami dotyczącymi wykluczeń danych. Wykluczenia danych pomagają ograniczać wahania skuteczności związane z nieprawidłowymi danymi o konwersjach, ale nie eliminują całkowicie tych wahań.

  • Wykluczenia danych zastosuj od razu, gdy wykryjesz problem z danymi o konwersjach.
  • Zanim wykluczenia danych zaczną działać dla inteligentnego określania stawek, może upłynąć tydzień. Po zastosowaniu wykluczenia danych zalecamy dostosowanie docelowych wartości CPA/ROAS, aby uzyskać odpowiednią skuteczność, oraz sprawdzenie, czy budżety są ustawione na akceptowalnym poziomie.
  • Wybrane daty wykluczeń będą miały zastosowanie do kliknięć, więc pamiętaj, by wziąć pod uwagę opóźnienie konwersji i wykluczyć wszystkie dni, w których miały miejsce powiązane kliknięcia. Zalecamy wykluczenie 90% kliknięć powiązanych z danymi o konwersjach, których dotyczy problem.
Przykład: jeśli w okresie 15–18 października wystąpił problem z przesyłaniem danych, a opóźnienie konwersji wynosi 5 dni, zastosuj wykluczenie jak najszybciej, z uwzględnieniem wszystkich dni, w których miały miejsce powiązane kliknięcia. W ten sposób wykluczysz okres od 10 do 18 października.
  • Wykluczeń danych nie powinno się stosować często ani przez dłuższy czas. Mogłoby to wpłynąć negatywnie na skuteczność inteligentnego określania stawek.
  • Wykluczenia danych służą wyłącznie do rozwiązywania problemów ze śledzeniem konwersji. Nie zalecamy ich stosowania w okresach nieregularnej skuteczności, takich jak czas trwania promocji. Jeśli spodziewasz się dużych zmian współczynnika konwersji, możesz zamiast tego zastosować korekty sezonowe.
  • Wykluczenia danych utworzone dla dat w przyszłości, np. związane z zaplanowaną konserwacją witryny, zwykle zaczynają działać natychmiast.
  • Nie usuwaj wykluczenia danych, które już obowiązuje. Reklamodawcy mogą chcieć uzupełniać poprawne dane o konwersjach na potrzeby raportowania, ale nie zalecamy usuwania wykluczeń danych, ponieważ może to spowodować niepożądane wahania skuteczności. Przed przystąpieniem do uzupełnienia danych reklamodawcy powinni odczekać 14 dni.

Zalecamy stosowanie wykluczeń danych w przypadku przerwy w dostępie do danych o konwersjach, wynikającej na przykład z problemów ze śledzeniem lub przesyłaniem konwersji. Przykłady zastosowań wykluczeń danych:

  • niedziałające śledzenie konwersji w danym okresie,
  • nieprawidłowo umieszczony tag konwersji w witrynie powodujący niepoprawną liczbę konwersji,
  • okresowa niemożność przesyłania danych o konwersjach offline.

Ogólnie nie zalecamy uzupełniania danych (także w przypadku przerwy w dostępie do nich), ponieważ może to mieć bezpośredni wpływ na skuteczność określania stawek w kampaniach w sieci wyszukiwania i kampaniach produktowych. Jeśli w tym okresie zostało ustawione wykluczenie danych, możliwe jest uzupełnianie danych na potrzeby raportowania, ale dopiero po upływie 14 dni od zastosowania wykluczenia. W tym przypadku zdecydowanie odradzamy usunięcie wykluczenia danych.

Uwaga: jeśli w Twojej kampanii występuje przerwa w działaniu konwersji i zastosujesz wykluczenia danych, stawki i wydatki mogą przez krótki czas nadal spadać. Aby zwiększyć stawki i wydatki, możesz obniżyć ROAS. Gdy jednak wykluczenie danych stanie się w pełni skuteczne, stawki szybko dostosują się do optymalnych poziomów. Wtedy należy dostosować docelowe wartości ROAS na odpowiednim poziomie, by zapobiec nadmiernym wydatkom.

Powiązane artykuły

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
true
Achieve your advertising goals today!

Attend our Performance Max Masterclass, a livestream workshop session bringing together industry and Google ads PMax experts.

Register now

Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
3164098521731364920
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
73067
false
false
false