कन्वर्ज़न डेटा में होने वाली रुकावटों से जुड़ी समस्याएं हल करने लिए, डेटा एक्सक्लूज़न का इस्तेमाल करना

स्मार्ट बिडिंग की रणनीति आपके लक्ष्यों को पूरा करने के लिए, Google Ads में मौजूद कन्वर्ज़न और कन्वर्ज़न वैल्यू के डेटा का इस्तेमाल करती है. अगर आपको कन्वर्ज़न ट्रैकिंग में कोई समस्या आ रही है, तो डेटा एक्सक्लूज़न का इस्तेमाल करें. ऐसा करके, इन समस्याओं की वजह से स्मार्ट बिडिंग की परफ़ॉर्मेंस पर पड़ने वाले असर को कम किया जा सकता है.

ध्यान दें: होटल और ट्रैवल कैंपेन में डेटा एक्सक्लूज़न की सुविधा काम नहीं करती.

डेटा एक्सक्लूज़न के बारे में ज़्यादा जानें.


डेटा एक्सक्लूज़न इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

डेटा एक्सक्लूज़न से बेहतर नतीजे पाने के लिए, नीचे दिए गए दिशा-निर्देश पढ़ें. डेटा एक्सक्लूज़न का इस्तेमाल करके, खराब कन्वर्ज़न डेटा की वजह से परफ़ॉर्मेंस में होने वाले उतार-चढ़ावों को कम किया जा सकता है. हालांकि, परफ़ॉर्मेंस में उतार-चढ़ाव अब भी हो सकते हैं.

  • कन्वर्ज़न डेटा से जुड़ी समस्या का पता चलने पर, डेटा एक्सक्लूज़न को जल्द से जल्द लागू करें.
  • पिछली तारीखों के लिए बनाए गए डेटा एक्सक्लूज़न की वजह से, परफ़ॉर्मेंस में होने वाले उतार-चढ़ाव कुछ दिनों बाद स्थिर हो जाएंगे.
  • अगर आपको आने वाले समय में साइट के रखरखाव या किसी अन्य वजह से होने वाले आउटेज के बारे में पता है, तो डेटा एक्सक्लूज़न को पहले से लागू करें. जब डेटा एक्सक्लूज़न को आने वाली तारीखों के लिए सेट किया जाता है, तो आम तौर पर यह डेटा एक्सक्लूज़न एक दिन के अंदर लागू हो जाता है.
  • डेटा एक्सक्लूज़न का इस्तेमाल बार-बार या लंबे समय तक नहीं करना चाहिए. ऐसा करने से स्मार्ट बिडिंग की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर पड़ सकता है.
  • अगर एक हफ़्ते या उससे ज़्यादा समय के क्लिक पर असर पड़ता है, तो परफ़ॉर्मेंस में उतार-चढ़ाव एक से दो कन्वर्ज़न साइकल तक जारी रह सकते हैं.
  • डेटा एक्सक्लूज़न लागू करने के बाद, हमारा सुझाव है कि आप सीपीए/आरओएएस टारगेट में बदलाव करें, ताकि आपको मनमुताबिक परफ़ॉर्मेंस मिल सके. साथ ही, यह भी पक्का करें कि लक्ष्यों के हिसाब से बजट को सही लेवल पर सेट किया गया हो.
  • बाहर रखे जाने के लिए चुनी गई तारीखें क्लिक पर लागू होंगी. इसलिए, कन्वर्ज़न में लगे समय को ध्यान में रखें और उन सभी दिनों के क्लिक हटा दें जिन पर असर पड़ा हो. सबसे सही तरीका यह है कि जिस कन्वर्ज़न डेटा पर असर पड़ा है उससे जुड़े कम से कम 90% क्लिक को बाहर रखा जाए.
  • डेटा एक्सक्लूज़न, मैनेजर खाते या सब-मैनेजर खाते के लेवल पर लागू किए जा सकते हैं. शुरू और खत्म होने के समय, खाते के टाइम ज़ोन पर आधारित होते हैं.
उदाहरण: अगर 15 अक्टूबर से 18 अक्टूबर के बीच डेटा अपलोड करने में कोई समस्या हुई थी और कन्वर्ज़न में पांच दिन का समय लगा, तो एक्सक्लूज़न को जल्द से जल्द लागू करें. इसमें वे दिन भी शामिल करें जिनमें क्लिक पर असर पड़ा है. इस मामले में, 10 से 18 अक्टूबर की समयावधि को शामिल नहीं किया जाएगा.
  • डेटा एक्सक्लूज़न लागू होने के बाद, उसे न हटाएं.
  • विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां, रिपोर्टिंग के लिए सटीक कन्वर्ज़न डेटा को फिर से बैकफ़िल कर सकती हैं. हालांकि, आपको डेटा एक्सक्लूज़न को हटाने से बचना चाहिए, क्योंकि इससे परफ़ॉर्मेंस में अनचाहे उतार-चढ़ाव आ सकते हैं. डेटा बैकफ़िल करने से पहले, विज्ञापन देने वाले लोगों या कंपनियों को कम से कम पांच दिन तक इंतज़ार करना चाहिए.

अगर कन्वर्ज़न डेटा कुछ समय के लिए उपलब्ध नहीं है, तो डेटा एक्सक्लूज़न का इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है. इसमें कन्वर्ज़न ट्रैकिंग से जुड़ी समस्याएं या कन्वर्ज़न अपलोड करना भी शामिल है. डेटा एक्सक्लूज़न कब लागू होते हैं, इसके कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

  • जब किसी समयावधि के दौरान कन्वर्ज़न ट्रैकिंग में गड़बड़ी हो
  • जब किसी वेबसाइट पर गलत जगह पर कन्वर्ज़न टैग लगाया गया हो, जिसकी वजह से कन्वर्ज़न की गिनती गलत हो
  • जब कुछ समय के लिए ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न डेटा, अपलोड नहीं किया जा सकता हो

आम तौर पर, डेटा को बैकफ़िल करने का सुझाव नहीं दिया जाता. इसमें डेटा कुछ समय के लिए उपलब्ध न होने के मामले भी शामिल हैं. ऐसा इसलिए, क्योंकि इससे सर्च और शॉपिंग कैंपेन की बिडिंग की परफ़ॉर्मेंस पर सीधे तौर पर असर पड़ सकता है. जिन मामलों में डेटा एक्सक्लूज़न सेट करने की अवधि के दौरान डेटा एक्सक्लूज़न सेट किया गया था उनमें रिपोर्टिंग के लिए, डेटा को बैकफ़िल किया जा सकता है. हालांकि, डेटा एक्सक्लूज़न लागू होने के बाद पांच दिन तक इंतज़ार करें. इस मामले में, डेटा एक्सक्लूज़न हटाने का सुझाव नहीं दिया जाता.

ध्यान दें: अगर आपका कन्वर्ज़न कुछ समय के लिए उपलब्ध नहीं है और आपने डेटा एक्सक्लूज़न लागू किए हैं, तब भी कुछ समय के लिए बिड और खर्च में गिरावट आ सकती है. बिड और खर्च बढ़ाने के लिए, आरओएएस को कम किया जा सकता है. हालांकि, डेटा एक्सक्लूज़न पूरी तरह लागू होने पर, बिड तुरंत बेहतर लेवल पर अडजस्ट हो जाएंगी. इस दौरान, ज़्यादा खर्च से बचने के लिए, आरओएएस टारगेट को अपनी पसंद के लेवल पर अडजस्ट किया जाना चाहिए.

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