指定された x を代入して、2 つのデータセットの F 分布の左側確率（ばらつき）を計算します。「フィッシャー-スネデカー分布」や「スネデカーの F 分布」とも呼ばれます。
使用例
F.DIST(15.35, 7, 6, TRUE)
F.DIST(A2, B2, C2, FALSE)
構文
F.DIST(x, 自由度1, 自由度2, 累積)
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x- F 分布の確率関数に代入して関数を評価する値です。-
正の数を指定します。
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自由度1- 自由度の分子です。 -
自由度2- 自由度の分母です。 -
累積- 関数の形式を決定する論理値です。デフォルト値はFALSEです。-
TRUEの場合:F.DIST関数は累積分布関数の値を返します。 -
FALSEの場合:F.DIST関数は確率密度関数の値を返します。
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メモ
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引数に整数以外の値を指定すると、
自由度1と自由度2のどちらでも小数点以下が切り捨てられます。 -
自由度1と自由度2は、1より大きく10^10以下にします。 -
x、自由度1、自由度2には数値を指定します。
関連項目
FDIST: 指定した x を代入して、2 つのデータセットの F 分布の右側確率（ばらつき）を求めます。フィッシャー - スネデカー分布やスネデカーの F 分布とも呼ばれます。
F.DIST.RT: 指定した x を代入して、2 つのデータセットの F 分布の右側確率（ばらつき）を求めます。フィッシャー - スネデカー分布やスネデカーの F 分布とも呼ばれます。
TDIST: 所定の入力データ（x）を用いて、スチューデントの t 分布の確率を計算します。
T.INV: t 分布のマイナスの左側逆関数を計算します。