주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.
사용 예
F.DIST.RT(15.35, 7, 6)
F.DIST.RT(A2, B2, C2)
구문
F.DIST.RT(x, 자유도1, 자유도2)
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x- F 확률 분포 함수에 입력하는 값입니다. 이 값에서 함수를 평가합니다.-
양수여야 합니다.
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자유도1- 자유도의 분자입니다. -
자유도2- 자유도의 분모입니다.
메모
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정수가 아닌 값이 인수로 제공되는 경우
자유도1및자유도2가 모두 계산 내에서 정수가 되도록 소수점 이하는 버려집니다. -
자유도1및자유도2는 모두1보다 커야 하며10^10을 초과할 수 없습니다. -
모든 인수는 숫자여야 합니다.
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F.DIST.RT는FDIST와 같습니다.
더보기
FDIST: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.
F.DIST: 주어진 입력값 x를 사용하여 두 데이터 집합의 왼쪽 꼬리가 긴 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.
TDIST: 입력한 내용에 대한 학생의 티분포 확률을 계산합니다.
예
이 예에서는 A 대학교의 공학 전공 학생의 주간 학습 시간에 관한 데이터가 B 대학교의 공학 전공 학생의 경우보다 변동성이 더 큰지 확인하려 합니다. x가 15.35일 때 F 분포 곡선을 평가하고 자유도1 및 자유도2로 7과 6을 각각 사용하겠습니다.