주어진 입력값 x를 사용하여 두 데이터 집합의 왼쪽 꼬리가 긴 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. 피셔-스네데커 분포 또는 스네데커의 F 분포라고도 합니다.
사용 예
F.DIST(15.35, 7, 6, TRUE)
F.DIST(A2, B2, C2, FALSE)
구문
F.DIST(x, 자유도1, 자유도2, 누적_여부)
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x- F 확률 분포 함수에 입력하는 값입니다. 이 값에서 함수를 평가합니다.-
양수여야 합니다.
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자유도1- 자유도의 분자입니다. -
자유도2- 자유도의 분모입니다. -
누적_여부- 함수의 형태를 결정하는 논리값입니다. 기본값은FALSE입니다.-
TRUE이면F.DIST가 누적 분포 함수를 반환합니다. -
FALSE이면F.DIST가 확률 밀도 함수를 반환합니다.
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메모
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정수가 아닌 값이 인수로 제공되는 경우
자유도1및자유도2모두 계산 내에서 정수가 되도록 소수점 이하는 버려집니다. -
자유도1과자유도2는 모두1보다 커야 하며10^10을 초과할 수 없습니다. -
x,자유도1및자유도2는 숫자여야 합니다.
더보기
FDIST: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.
F.DIST.RT: 주어진 입력 x를 사용하여 두 데이터 집합에 대한 우측 F 확률 분포(다양성의 정도)를 계산합니다. Fisher-Snedecor 분포 또는 Snedecor의 F 분포라고도 합니다.
TDIST: 입력한 내용에 대한 학생의 티분포 확률을 계산합니다.
T.INV: 단측 TDIST 함수의 음의 역을 계산합니다.