Le offerte personalizzate ti consentono di utilizzare le informazioni sulla tua attività e la tecnologia dell'IA di Google per automatizzare il modo in cui raggiungi gli obiettivi della campagna, massimizzando al contempo il ritorno sulla spesa pubblicitaria.
Per raggiungere gli obiettivi della campagna, puoi ottimizzare le offerte per specifici eventi di conversione, obiettivi o indicatori delle impressioni più importanti per te. Puoi utilizzare le offerte personalizzate con indicatori provenienti da:
- Eventi Floodlight e variabili Floodlight personalizzate.
- Obiettivi di Google Analytics.
- Indicatori delle impressioni.
Argomenti in questo articolo
Funzionamento delle offerte personalizzate
Sebbene esistano strategie di offerta automatica standard per aiutarti a massimizzare il rendimento delle campagne, puoi utilizzare le offerte personalizzate se hai bisogno di un controllo avanzato sulla tua strategia di offerta che vada oltre ciò che possono fare le offerte automatiche.
Le offerte personalizzate ti consentono di creare una strategia di offerta che fa automaticamente offerte in base alle impressioni più importanti per te.
Esistono 2 modi per iniziare a creare il tuo algoritmo delle offerte personalizzate.
- Creazione di un obiettivo di offerte personalizzate: definisci gli obiettivi delle offerte personalizzate per ottimizzare i valori delle impressioni utilizzando semplici conversioni ponderate senza dover scrivere uno script. Gli obiettivi ti consentono di assegnare un valore alle impressioni per creare un algoritmo delle offerte personalizzate per gli obiettivi della tua campagna.
- Scrittura di uno script di offerte personalizzate: utilizza le conoscenze di base di Python per creare script di offerte personalizzate che ti consentano di utilizzare dati proprietari per ottimizzare i valori delle impressioni usando obiettivi non basati sulle conversioni, come le misurazioni dell'impatto del brand.
Hai un controllo granulare sull'algoritmo delle offerte personalizzate:
- Puoi utilizzare valori ponderati per assegnare valori più alti alle impressioni che hanno maggiori probabilità di aiutarti a raggiungere gli obiettivi della campagna e valori più bassi alle impressioni meno pertinenti.
- Puoi utilizzare tag Floodlight, variabili personalizzate, obiettivi o eventi di Google Analytics oppure indicatori delle impressioni per ottimizzare in base a specifici eventi di conversione.
Il tuo algoritmo delle offerte personalizzate passa attraverso una fase di addestramento e utilizza il machine learning per apprendere dalle campagne precedenti in modo da assegnare meglio un punteggio e dare priorità alle offerte per le impressioni giuste per la tua campagna.
Esempi
Gli algoritmi di offerte personalizzate possono essere semplici o complessi. Ecco alcuni esempi di elementi in base ai quali puoi eseguire l'ottimizzazione:
- Indicatori chiave di prestazione (KPI) del brand: come la visibilità e i completamenti video.
- Attività di conversione: assegna la priorità ad attività di conversione specifiche attribuendo un valore più elevato a quelle più pertinenti per gli obiettivi della tua campagna.
- Variabili Floodlight personalizzate: ad esempio fedeltà, prodotti e dimensioni del carrello.
- Entrate dalle vendite Floodlight: tramite il monitoraggio del parametro relativo alle entrate utilizzando il tag Vendite Floodlight.
- Conversioni ponderate: utilizza le attività di monitoraggio Floodlight che apportano valori specifici a seconda della pagina di prodotto visitata.
- Obiettivi di Google Analytics 4 o Google Analytics 360: puoi collegare Google Analytics a Display & Video 360 per utilizzare gli obiettivi e definire le ponderazioni per gli eventi sul sito di un inserzionista.
Esempio: ottimizzazione del brand con le offerte personalizzate
Quando esegui l'ottimizzazione per favorire l'esposizione di un brand, puoi impostare la strategia di offerte personalizzate in modo che faccia automaticamente offerte per le impressioni più redditizie per te utilizzando valori ponderati con dati sulle impressioni.
Ad esempio:
Puoi dare la priorità alle offerte per le impressioni video che hanno maggiori probabilità di aumentare l'esposizione del brand creando un obiettivo o uno script di offerte personalizzate che assegni:
- Un valore più alto alle impressioni in cui un video è stato guardato con l'audio attivato.
- Un valore più basso alle impressioni in cui il video è stato guardato per meno di 3 secondi.
- Un valore più alto per le impressioni video guardate sulle TV connesse a internet (CTV).
Esempio: massimizzazione del rendimento per l'attività di conversione
Quando massimizzi il rendimento per attività di conversione specifiche, puoi impostare la strategia di offerta in modo che faccia automaticamente offerte per le impressioni più redditizie per te utilizzando valori ponderati e tag Floodlight.
Ad esempio:
Puoi dare la priorità alle offerte per le attività Floodlight più redditizie che hanno maggiori probabilità di aiutarti ad aumentare le entrate derivanti dalle vendite creando un obiettivo o uno script di offerte personalizzate che assegni:
- Un valore più alto alle impressioni della canalizzazione finale, ad esempio una vendita completata.
- Un valore più basso alle impressioni della canalizzazione iniziale, come le visualizzazioni di pagina.
Puoi utilizzare le offerte personalizzate anche con:
- Tag Vendite Floodlight per definire un parametro delle entrate in base al quale eseguire l'ottimizzazione.
- Variabili Floodlight personalizzate per l'ottimizzazione in base a dimensioni del carrello, prodotto o impressioni specifici che aumentano la fedeltà al brand.
Esempio: massimizzazione del ritorno sulla spesa pubblicitaria con Google Analytics e le offerte personalizzate
Puoi condividere i dati sulle conversioni di Google Analytics per fornire informazioni al tuo algoritmo delle offerte personalizzate in Display & Video 360. In questo modo puoi ottimizzare per obiettivi come la massimizzazione del ritorno sulla spesa pubblicitaria utilizzando i dati di Google Analytics.
alle offerte personalizzate di assegnare un punteggio alle impressioni collegando il tuo account Google Analytics con
l'inserzionista Display & Video 360 e creare obiettivi nell'account
Google Analytics.
Ad esempio:
Puoi ottimizzare il modo in cui le offerte personalizzate massimizzano il ritorno sulla spesa pubblicitaria concentrandoti sulle impressioni che ti aiutano a raggiungere i clienti che hanno maggiori probabilità di tornare sul tuo sito web.
Puoi utilizzare le offerte personalizzate e i dati di Google Analytics per dare la priorità alle impressioni degli utenti che fanno clic su più di 5 pagine per sessione.
Per ulteriori esempi, consulta Utilizzare i dati di Google Analytics.
Autorizzazione e accesso
Prima di iniziare, verifica di avere l'autorizzazione e l'accesso necessari.
Per gli algoritmi creati a livello di inserzionista:
- Per modificare l'algoritmo, devi disporre dell'accesso a livello di partner o di inserzionista specifico.
- Non puoi condividere l'algoritmo con altri inserzionisti.
Per gli algoritmi creati a livello di partner:
- Per modificare l'algoritmo, devi disporre dell'accesso a livello di partner.
- Puoi condividere l'algoritmo con più partner.
- Puoi visualizzare l'algoritmo con accesso a livello di inserzionista, ma non puoi sapere con quali inserzionisti è condiviso.
Addestramento dell'algoritmo
Il tuo modello di offerte personalizzate richiede una quantità minima di dati sulle impressioni per apprendere affinché possa funzionare adeguatamente. Di seguito sono riportati i requisiti minimi dei dati che devi avere per ogni inserzionista e singolo elemento pubblicitario:
| Obiettivi di offerte personalizzate | Script di offerte personalizzate | |
| Requisiti minimi dei dati per ogni inserzionista | Almeno 10.000 impressioni con punteggio e almeno 500 impressioni con punteggio positivo. | Almeno 500 impressioni con punteggio positivo. |
| Requisiti minimi dei dati per ogni elemento pubblicitario |
Almeno:
|
Almeno 50 impressioni con punteggio positivo. |
Informazioni sullo stato dell'algoritmo delle offerte personalizzate
Prima di poter utilizzare la strategia di offerte personalizzate in una campagna attiva, devi verificare lo stato del modello di offerte personalizzate per assicurarti che sia pronto. La modifica o l'aggiornamento dell'algoritmo potrebbe cambiare lo stato del modello di offerte personalizzate, pertanto ti consigliamo di verificarlo di tanto in tanto.
Di seguito viene descritto lo stato in cui potrebbe trovarsi il modello di offerte personalizzate e il relativo significato:
| Stato | Che cosa devi sapere |
|---|---|
| Addestramento |
Il tuo modello è ancora in fase di apprendimento e ha bisogno di tempo per imparare. Che cosa devi sapere:
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| Dati insufficienti |
Il modello non dispone della quantità minima di dati necessaria per l'apprendimento. Che cosa devi sapere: Le offerte personalizzate utilizzano i dati sulle impressioni degli ultimi 30 giorni, il che significa che:
Puoi provare una delle seguenti azioni:
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Pronto |
Il modello è addestrato e pronto per l'utilizzo. Che cosa devi sapere:
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| Sospeso |
Un modello sospeso interrompe l'addestramento che utilizza nuovi dati. Che cosa devi sapere:
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| Attivo |
Il modello è assegnato a una campagna attiva che ottimizza continuamente e fa offerte attivamente. Che cosa devi sapere:
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